Cómo usar estadísticas en marketing digital

El marketing, tradicional o digital, se basa principalmente en la psicología humana. Como especialista en marketing, puede seguir algunas costumbres fundamentales que han funcionado para empresas similares en el pasado, pero nunca puede estar seguro de su éxito hasta que funcione. Es especialmente cierto en el caso del marketing tradicional, donde la falta de métricas es bastante evidente.

Sin embargo, con el auge de la analítica, los números han comenzado a desempeñar un papel importante en el éxito de los enfoques de marketing digital. Por ejemplo, ahora que los especialistas en marketing conocen el marketing por correo electrónico, en promedio obtienen un retorno de $ 36 por cada $ 1 invertido y pueden gastar muchos más recursos en él.

Las estadísticas ofrecen el apoyo que tanto necesitan las estrategias de marketing para llegar con precisión al público objetivo y sus puntos débiles. En este artículo, discutiremos el uso de estadísticas en varias estrategias de marketing digital.

1. Uso de Estadísticas en Marketing de Contenidos

El marketing de contenido implica producir y distribuir contenido en forma de videos, blogs y publicaciones en redes sociales para estimular el interés en el producto o servicio. Aunque el objetivo es generar ventas, el marketing de contenidos no promociona explícitamente los productos a la audiencia.

Cuando publica su primer conjunto de contenido, no se debe esperar una gran participación y conversión. A medida que continúa cargando contenido, comienza a comprender quién es su audiencia ideal y qué puede hacer para refinar su enfoque con las estadísticas de marketing de contenido. Como propietario de un negocio que se pregunta cómo hacer crecer su negocio en línea, monitorear de cerca las estadísticas de marketing con métodos de análisis de datos estadísticos puede ayudarlo a identificar las tendencias desde el principio, para aprovecharlas al máximo.

Una herramienta útil para rastrear contenido es Google Analytics. Ofrece una amplia gama de métricas que incluyen:

• Tráfico,
• Porcentaje de rebote,
• Duración media de la sesión, y
• Demografía.

Si su contenido está indexado, comenzará a ver números en estas páginas. Si se percibe un resultado decepcionante, debe modificar su enfoque para satisfacer las necesidades de su público objetivo.

Por ejemplo, supongamos que la duración de la sesión es inferior a la esperada sin que sea culpa del sitio web. En ese caso, le dice a un vendedor de contenido que los usuarios no están tomando el contenido como valioso y se recuperan antes de lo previsto. Permite al especialista en marketing trabajar en ello y probar algo que puede funcionar mejor, como una publicación de blog de formato largo.

Otro uso de las estadísticas en el marketing de contenidos es la investigación de palabras clave. El contenido es costoso y los recursos y el dinero se desperdician si no se esfuerza lo suficiente en investigar las palabras clave en las que su contenido puede clasificarse. El volumen de búsqueda, el cambio interanual y otros atributos se tienen en cuenta al buscar palabras clave. Dependiendo de la industria y la clasificación, puede optar por palabras clave de cola corta o más largas.

2. Uso de Estadísticas en Anuncios Pagados

Es bastante desafiante generar clientes potenciales y ganar clientes sin anuncios pagados. Aunque las estrategias de marketing de contenido son excelentes para obtener ganancias a largo plazo, no funcionan bien para obtener ganancias rápidas como lo hacen los anuncios pagados. Las plataformas de redes sociales, los motores de búsqueda y las aplicaciones móviles son fuentes importantes de anuncios pagados.

Las estadísticas y los anuncios pagados están vinculados entre sí en gran medida. Si bien puede parecer que puede obtener rendimientos crecientes al gastar más en anuncios, a menudo no es el caso. Incluso si sus anuncios están optimizados, se necesita un análisis de datos en profundidad para generar un ROI satisfactorio.

Independientemente de la plataforma, necesita información detallada para ayudarlo a optimizar sus anuncios. Pero dejemos que la discusión se limite a los anuncios de Google porque son tan efectivos y complejos como lo necesitaría.

Al comenzar con Google Ads para cualquier negocio, diferentes especialistas en marketing adoptan diferentes enfoques. Pero todos ellos se basan en estadísticas de anuncios. Una estrategia común es comenzar con el modelo PPC. En este modelo, el comercializador toma las palabras clave necesarias y produce anuncios que se ejecutan en un sistema de facturación de pago por clic. Esto a menudo da como resultado un gran compromiso y proporciona al especialista en marketing información sobre los clientes ideales y la demografía. Puede modificar sus anuncios en función de estos conjuntos de información.

Tras el éxito de la campaña de PPC, puede optar por el modelo de conversión o ROAS. Sin embargo, si su objetivo es generar clientes potenciales o aumentar el conocimiento de la marca, puede tomar un camino diferente según sus requisitos y la industria.

3. Uso de Estadísticas en Social Media Marketing

Las redes sociales se han convertido en una parte integral de las campañas de marketing para la mayoría de las empresas B2B y B2C. Aunque la tasa de conversión promedio de las redes sociales es bastante limitada, al ser gratuitas, son excelentes para campañas de reconocimiento de marca. Sin embargo, es posible que deba modificar su enfoque y contenido según la plataforma en particular.

Estos "ajustes" constantes que necesita implementar en su marketing en redes sociales se basan en estadísticas. Aunque algunas plataformas tienen más usuarios que otras, es posible que no sean las mejores para su negocio e industria.

Por ejemplo, si es un proveedor de HR SaaS, puede encontrar una mejor participación en LinkedIn que en TikTok. Por otro lado, si vendes cosméticos, Instagram puede ser el mejor lugar. Los especialistas en marketing deben determinar qué plataforma merece su tiempo y recursos a través de estadísticas.

Las estadísticas también se utilizan en el marketing de redes sociales para determinar el perfil de cliente ideal. Dado que los usuarios de las redes sociales son diversos en cuanto a sus intereses y datos demográficos, los datos recopilados de compromisos de publicaciones anteriores ofrecen una gran perspectiva sobre quién podría ser su mejor cliente. Puede construir su embudo de ventas en torno a su demografía, intereses y comportamiento para maximizar las interacciones y conversiones.

Las redes sociales también son excelentes para comprender la satisfacción del cliente, la lealtad a la marca y los comentarios. Los datos homogéneos de las plataformas permiten a los especialistas en marketing de redes sociales comprender mejor sus perspectivas y analizar qué se puede hacer para mejorar situaciones desafortunadas.

4. Uso de Estadísticas en la Optimización de Motores de Búsqueda

La optimización de motores de búsqueda (SEO) no se trata solo de indexar una página y crear vínculos de retroceso. También gira en torno a:

• Optimización Móvil
• Experiencia de usuario
• Vínculos internos
• Autoridad de dominio
• URL
• Relevancia
• Palabras clave
• Y, por supuesto, ¡contenido!

Como vendedor, es su responsabilidad cuidar estos elementos estadísticamente antes de involucrarse en otros enfoques de marketing.

La consola de búsqueda de Google y Analytics son herramientas notablemente competentes para este propósito. Desde proporcionar datos sobre el rendimiento de búsqueda hasta informarle sobre la capacidad de respuesta de su sitio web, facilitan que los especialistas en marketing aprovechen las estadísticas para su beneficio. También lo ayudan a verificar la velocidad del sitio web y las palabras clave. Al seguir las recomendaciones proporcionadas por las herramientas, puede obtener una clasificación más alta en los SERP. También puede utilizar PageSpeed ​​Insights para obtener estadísticas detalladas sobre el rendimiento y la experiencia del usuario.

5. Uso de Estadísticas en Email Marketing

Ya discutimos cuán efectivo es el marketing por correo electrónico en términos de generación de ROI. Pero para obtener ese tipo de rendimiento, los especialistas en marketing recurren en gran medida a las estadísticas. Además, dado que la mayoría de los clientes y usuarios de correo electrónico filtran y descuidan los correos electrónicos en gran medida, los métodos extensos de análisis de datos estadísticos son esenciales para que sean casi tan efectivos. Analicemos algunos de ellos:

• Clic por calificaciones

Es el mecanismo de seguimiento más común para cualquier vendedor de correo electrónico. La tasa de clics (CTR) se calcula por cuántos destinatarios han hecho clic en uno o más enlaces en el correo electrónico. Puede usar los datos para realizar pruebas A/B y modificar sus futuros correos electrónicos para atraer a más clientes.

• Tasa de conversión

La tasa de conversión está determinada por el porcentaje de usuarios que completan una acción específica después de hacer clic en un enlace. Podría ser comprar un producto o completar un formulario de generación de prospectos. Estas estadísticas son muy efectivas para informar a los especialistas en marketing sobre la viabilidad de sus correos electrónicos y la optimización de la tasa de conversión.

• Porcentaje de rebote

A diferencia de la tasa de rebote mencionada anteriormente, la tasa de rebote de correo electrónico es el porcentaje de correos electrónicos que no se pudieron entregar en la bandeja de entrada del destinatario. Podría ser un problema técnico o un error tipográfico, pero debe considerar eliminar los correos electrónicos devueltos de inmediato. No hacerlo puede influir negativamente en sus otras métricas.

• Tasa de reenvío

El número de destinatarios que hicieron clic en el botón "Compartir" o "Reenviar" presente en el cuadro determina la tasa de reenvío. Estas medidas de seguimiento se utilizan principalmente para boletines y contenido por correo electrónico. Sin embargo, puede usarlo para atraer a nuevos prospectos inactivos para que realicen una venta y lleguen a territorios hasta ahora.

• Tasa de cancelación de suscripción

Aunque no es una estadística confiable, las tasas de cancelación de suscripción a menudo le permiten comprender cómo reaccionan los destinatarios a sus correos electrónicos. Si recibe muchas solicitudes de cancelación de suscripción, es posible que desee cambiar su estrategia de marketing por correo electrónico antes de que cause más daño.

Preguntas más frecuentes

1. ¿Cuál es el papel de las estadísticas en el marketing digital?

En marketing, las estadísticas se utilizan para identificar las tendencias del mercado, medir y evaluar los programas de marketing y evaluar su eficacia. Para tener éxito en una campaña, es importante identificar con precisión el mercado objetivo y utilizar canales de comunicación de marketing efectivos.

2. ¿Cuál es la mejor manera de analizar datos en marketing digital?

Estas son algunas formas de analizar los datos:

• Tráfico del sitio
• Compromiso en las redes sociales
• ROAS
• CTR

3. ¿Cómo funciona el análisis de datos digitales?

El propósito del análisis digital es brindarle una mejor comprensión de qué y cómo los usuarios buscan productos y servicios , y cómo mejorar la experiencia y las estrategias de sus clientes mediante el análisis de datos digitales cuantitativos y cualitativos de todas las plataformas digitales.

4. ¿Qué pasa si dejo de lado las estadísticas y trabajo la intuición?

Si se dedica por completo a sus intuiciones y se deshace de las estadísticas, es posible que tenga éxito unas cuantas veces, pero no podrá proporcionar resultados de forma constante.

5. ¿Cuáles son algunas herramientas efectivas para obtener estadísticas de marketing?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner , etc. son excelentes herramientas para generar datos con fines de marketing.

La línea de fondo

Con suerte, has entendido cómo los especialistas en marketing digital utilizan las estadísticas para su beneficio. Posiblemente, si alguna vez ha estado involucrado en algún esfuerzo de marketing digital, ha utilizado estadísticas para refinar sus enfoques. Las estadísticas ayudan a los especialistas en marketing digital a tomar decisiones informadas para maximizar sus estrategias.