Un renombrado futurista tecnológico explica cómo la IA revolucionará el marketing B2B a través del aprendizaje profundo

Futurista estratégico, autor y orador Dr. Mark van Rijmenam sobre cómo usar la inteligencia artificial para cambiar su marketing B2B.

Si tiene la edad suficiente, puede recordar la primera vez que compró algo en Amazon y luego recibió un correo electrónico con un mensaje como: "Según su compra reciente, pensamos que podría estar interesado en estos productos", o "Las personas que compraron ese producto también compraron estos productos", seguido de recomendaciones de productos que coincidían con sus preferencias.

Fue casi una sensación espeluznante, porque las recomendaciones eran cosas que realmente considerarías comprar.

Los sistemas de recomendación, introducidos por Amazon hace 25 años en 1998, comenzaron a cambiar la forma en que las empresas comercializan a los clientes. Estos sistemas fueron uno de los primeros usos de la inteligencia artificial (IA) en marketing y comercio electrónico , y ayudaron a marcar el comienzo de la era de la personalización del marketing .

Hemos tenido debates fascinantes sobre el futuro digital con el Dr. Mark van Rijmenam, un destacado futurista estratégico, orador principal, autor cinco veces más vendido y fundador del Digital Futures Institute. ^{[ 1 ]}

En nuestra primera conversación, hablamos sobre el futuro de la relación empresa-cliente . Ahora, veamos específicamente la IA, cómo ya está cambiando el marketing y cómo es probable que cambie sus prácticas de marketing en el futuro.

Los sistemas de recomendación fueron pioneros en la personalización digital

“Cuando Amazon comenzó a usar sistemas de recomendación”, dice van Rijmenam, “observaron un aumento en sus ventas del 30 %”.

Hoy, los algoritmos de recomendación contribuyen con aproximadamente el 35% de las transacciones de Amazon. ^{[ 2 ]} Y estos sistemas de recomendación solo están mejorando, dice van Rijmenam. Con mejores datos, las empresas pueden crear mejores algoritmos, lo que significa mejores sistemas de recomendación.

¿Puede la IA predecir lo que queremos? Van Rijmenam observa que pensamos que somos impredecibles y hacemos cambios en nuestras vidas todo el tiempo, por lo que la IA no puede descifrarlo.

La verdad es que somos extremadamente predecibles, dice. Hacemos las mismas cosas una y otra vez. “Eso es perfecto para que la IA descubra lo que estás a punto de hacer a continuación”, agrega.

Los minoristas pueden saber que va a ordenar ciertos artículos en función de sus patrones de comportamiento. Van Rijmenam señala que aquí es donde la IA es extremadamente poderosa, para descubrir esos patrones en grandes cantidades de datos, comprender lo que está sucediendo y descubrir los patrones subyacentes que nos ayudan a llevar nuestras vidas.

Y eso es bueno. Necesitamos estructura, o nuestras vidas serían demasiado caóticas. “Piensa en lo difícil que sería la vida si tuvieras que decidir qué vas a desayunar todos los días. Nuestras rutinas hacen que la IA sea capaz de predecir lo que haremos a continuación”.

El aprendizaje profundo hace posible la hiperpersonalización

Si llevamos esta capacidad de la IA de predecir nuestro comportamiento al siguiente nivel, alcanzaremos un aprendizaje profundo. Van Rfijmenam explicó el aprendizaje profundo en nuestra conversación: es un subconjunto del aprendizaje automático , y el aprendizaje automático es simplemente aprender de los datos. Cuantos más datos tengamos, más podremos aprender de esos datos .

El aprendizaje profundo utiliza varias redes neuronales de aprendizaje profundo. Tienen diferentes técnicas para obtener una mejor comprensión de esos datos. Puede volverse más técnico, pero van Rijmenam dice: "Lo principal es que usamos estas técnicas para comprender y aprender de los datos sobre lo que sucede en el mundo real".

Compartió el siguiente ejemplo para ayudarnos a ver qué hace el aprendizaje profundo.

Si desea que la IA entienda qué es un gato, necesita ver millones de imágenes de gatos porque la IA no es inherentemente inteligente. Los humanos solo necesitarían ver una o dos imágenes de un gato para poder distinguir un gato entre 1,000 animales diferentes. AI no puede hacer eso con solo dos imágenes. Por lo tanto, necesita usar grandes cantidades de datos para comprender lo que está sucediendo y lo que se requiere.

Las redes neuronales y el aprendizaje profundo imitan cómo funciona el cerebro humano para hacer esas conexiones y crear un algoritmo, que a su vez crea la IA para hacer predicciones e identificaciones.

“Entonces, un sistema de reconocimiento de imágenes puede decir: 'Con un 80% o un 90% de certeza, esta imagen es X, Y, Z'. Y eso es lo que sucede. Solo a partir de los datos, sabe lo que está sucediendo”.

¿Qué pueden usar los especialistas en marketing para la hiperpersonalización hoy en día?

En nuestra conversación anterior sobre la tecnología que está cambiando la relación empresa-cliente, hablamos sobre los modernos chatbots conversacionales de IA que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la comprensión del lenguaje natural (NLU) para crear una comunicación humana. Los especialistas en marketing pueden usar estas herramientas para proporcionar a los compradores las respuestas que necesitan antes de que estén listos para hablar con un vendedor.

También discutimos la IA generativa, que puede ayudarlo a automatizar la creación de correos electrónicos, publicaciones de blog y otros tipos de contenido de marketing a escala.

Para mostrar el poder de estas tecnologías, después de nuestra conversación, van Rijmenam escribió un libro completo en solo cinco días con la ayuda de una nueva IA generativa que está conquistando Internet. Su libro, "Future Visions", fue escrito, editado y diseñado por AI como un experimento para mostrar lo que es posible hoy en día con la IA lista para usar.

Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo impulsado por IA para crear el producto adecuado en el momento adecuado, para el comprador adecuado al precio adecuado, a través del canal adecuado. Van Rijmenam enfatizó que todo esto comienza con datos. No puede hiperpersonalizar a menos que conozca a sus clientes, dónde se encuentran en el ciclo de compra y qué pueden hacer a continuación.

Si sabe lo que el cliente va a hacer, puede crear el mensaje correcto o el producto correcto al precio correcto. Si mi oferta y las necesidades del cliente coinciden, tengo una alta tasa de conversión.

Dr. Mark van Rijmenam

Estratega líder en tecnología

¿Cómo se ve el futuro del marketing?

Sabiendo que la IA llegó para quedarse, van Rijmenam compartió sus predicciones sobre el futuro del marketing: "Creo que se volverá mucho más personalizado y mucho más automatizado".

Continuó describiendo un futuro con una Internet inmersiva que permitirá a los especialistas en marketing conocer e influir en los compradores en mayor medida. En el mundo B2C, van Rijmenam usó la industria de la moda como ejemplo y señaló que la industria desecha anualmente milesde millones en ropa devuelta.“No hay nada malo con esta ropa. Alguien pide un suéter en tres tallas, se las prueba todas, devuelve dos y se queda con una. Esos dos que han sido devueltos están acabando en vertederos porque es más barato tirarlos que limpiarlos y revenderlos. Si los minoristas de ropa pueden usar tecnología inmersiva, los clientes podrán ver cómo se ven en ese suéter, cómo se mueve ese suéter con ellos cuando caminan o corren. Entonces el comprador puede pedir una talla y saber que le quedará bien. Esto no solo es rentable, sino que también puede tener un impacto masivo en la sostenibilidad”.

Es importante recordar que en el futuro, seguirá siendo sobre las relaciones humanas. Antes de la tecnología actual, las empresas dependían de las ventas personales. Conocían a sus clientes y sus necesidades a través de una relación uno a uno. Con la IA, ahora podemos tener relaciones de uno a un millón, con la misma experiencia personalizada.

Consejos para los especialistas en marketing que recién comienzan con la IA

El consejo de Van Rijmenam para los especialistas en marketing que adoptan soluciones de IA por primera vez es sencillo: infórmese, experimente y adopte una perspectiva a largo plazo.

También advierte que hay muchas herramientas en el mercado que prometen IA, pero en realidad no la usan, así que haga su tarea.

“Si comprende qué es la IA, si comprende qué tecnologías existen desde una perspectiva de marketing y cómo puede influir en su trabajo, entonces comienza a experimentar con ella”, aconseja van Rijmenam. “Y cuando terminas de experimentar, comienzas a implementarlo con un enfoque a largo plazo”.

Compartió un consejo más de su experiencia personal:

No es necesario que te encargues de esto tú solo. Pida a alguien de su equipo que le ayude a mantenerse a la vanguardia de la tecnología en evolución o busque un asesor externo de confianza.

Recuerde: sus competidores también están implementando estas nuevas tecnologías, y es una parte esencial de cualquier función de marketing incorporar la tecnología adecuada.

La IA no debería complicar su trabajo. Debería ayudar a que su trabajo sea más fácil y mejor.

Como aconseja van Rijmenam, “Experimenta. Si no funciona, has aprendido algo. Da pequeños pasos. No tiene que ser intimidante”.

Esté al tanto de las tácticas de marketing personalizadas y las regulaciones relevantes

La tecnología siempre se puede utilizar para fines buenos o malos. A medida que los sistemas de recomendación se volvieron omnipresentes, también comenzaron a invadir nuestro libre albedrío, señala van Rijmenam; estos sistemas dirigen a las personas por un camino determinado, a través del filtro de los vendedores.

Cuando las personas son dirigidas en cierta dirección sin darse cuenta; no ven que suceda. Es por eso que el Instituto de Futuros Digitales de van Rijmenam se enfoca en garantizar un futuro digital próspero tanto para los negocios como para la sociedad. Y uno de los componentes de ese futuro próspero es la educación.

“Las personas pueden ser nativos digitales sin necesariamente ser alfabetizados digitalmente, y existe una gran distinción entre los dos. Las personas usan las herramientas, pero no necesariamente hablan el idioma del mundo digital. No ven los peligros porque no entienden los peligros”.

La conclusión aquí es que los compradores, ya sean B2B o B2C, deben estar alerta para no depender únicamente de los especialistas en marketing para sus decisiones de compra, y los especialistas en marketing deben asegurarse de cumplir con las regulaciones en constante evolución sobre los datos de los clientes.