Cómo los datos pueden ayudarlo a mejorar el valor de por vida de su cliente

Publicado: 2022-09-14

Es tan importante mantener a sus clientes existentes como adquirir nuevos. De hecho, algunos líderes del mercado argumentan que la retención de clientes es aún más importante porque es una forma rentable de impulsar el crecimiento del negocio y generar lealtad a la marca. Por lo tanto, debe centrarse en el valor de vida de su cliente (CLTV).

Aquí es donde los datos se vuelven indispensables.

Puede ajustar la retención de clientes recopilando y unificando datos y luego utilizando esta información para orquestar una experiencia de cliente personalizada. En última instancia, esto puede ayudar a maximizar cuánto gastan sus clientes actuales con su negocio.

Hay muchas formas en que los datos pueden aumentar su CLTV, y esto es de lo que vamos a hablar aquí. Empecemos.

Diferentes formas en que los datos pueden mejorar su CLTV


Prioriza a tus clientes de alto valor

Sus clientes de alto valor son los que compran sus productos a precio completo. Realizan múltiples compras durante un período de tiempo determinado. Y el valor promedio de sus pedidos es más alto que su mediana. En pocas palabras, generan más negocios a largo plazo. Naturalmente, tienen un alto CLTV.

Al comprender a sus clientes de alto valor y su comportamiento a lo largo del ciclo de ventas, también puede determinar los atributos que indican un comportamiento similar entre sus prospectos.

Puede identificar clientes de alto valor al observar diferentes tipos de datos, que incluyen:

  • Ventas históricas
  • comentarios de los clientes
  • Investigación de mercado

Personalización basada en datos: secreto para la retención de clientes

¿Qué tienen en común las empresas más grandes como Amazon y Netflix? Son marcas centradas en el cliente. Saben todo sobre sus clientes a lo largo del tiempo, adaptando sus servicios y soporte en consecuencia. Esto se llama personalización.

El 74% de los especialistas en marketing dicen que saben que una experiencia personalizada definitiva aumenta la participación del cliente y genera lealtad. Y los datos son la base de la personalización .

Los datos completos y completos reflejan todo el ciclo de vida del cliente a lo largo del ciclo de ventas y desde todos los puntos de contacto. Por lo tanto, debe realizar un seguimiento de cada interacción, como:

  • Cómo los clientes usan sus productos o servicios
  • Cuando un cliente contacta a su equipo de soporte
  • Si un cliente participa en un chat en vivo o a través de las redes sociales

Un conjunto completo de datos proporciona una imagen completa, sentando así las bases para una personalización efectiva.

Los datos completos de los clientes brindan más información sobre su público objetivo y puede usar esta información para llegar a ellos con contenido personalizado. Estos datos pueden clasificarse en términos generales en cuatro categorías:

  • Datos demográficos: edad, ingresos, género, ubicación, intereses, etc.
  • Datos de comportamiento : Comportamiento de los clientes hacia las empresas de su industria y sus reacciones a sus anuncios de marketing
  • Datos transaccionales: historial de compras, cuánto es probable que gasten, factores que influyen en su decisión de compra
  • Datos financieros: costo de inversión y venta, incluida la rentabilidad del cliente y el retorno de la inversión (ROI)

Al aprovechar esta información, puede enriquecer su experiencia con su marca, convirtiéndolos en clientes leales a largo plazo.

Aproveche la economía de suscripción

Casi el 70 % de los líderes empresariales piensan que los modelos comerciales de suscripción son clave para el éxito de su empresa. Este modelo de negocio moderno y aparentemente eterno genera ingresos predecibles y recurrentes. Y, si retiene a los clientes durante mucho tiempo, puede obtener grandes ganancias de cada individuo que a través de una venta única.

Y los datos son fundamentales para el modelo comercial de suscripción. Así es cómo:

A diferencia del modelo comercial tradicional, el modelo comercial de suscripción utiliza diferentes métricas. Éstos incluyen:

  • Ingresos recurrentes mensuales (MRR) : los cargos recurrentes se normalizan a un valor mensual. Le ayuda a ver dónde puede ajustar las tarifas de suscripción base.
  • Ingresos recurrentes anuales (ARR): use esta métrica para ver las tendencias año tras año y decidir sus objetivos de crecimiento.
  • Tasa de cancelación: la cantidad de clientes que cancelan una suscripción en un período de facturación en particular. Asegúrese de recopilar puntos de datos sobre por qué se dieron de baja.
  • Pérdida de ingresos: es el porcentaje de pérdida de ingresos de los suscriptores actuales en un período determinado.
  • Tasa de renovación : Es el número total de suscripciones renovadas dividido por el número total de suscripciones a renovar en un período determinado. Una tasa de renovación es una señal de un negocio en crecimiento.

Al rastrear y analizar estos datos, puede impulsar estrategias para mejorar su modelo de suscripción para generar más ingresos.

Impulse un mejor servicio al cliente

Otra clave para mejorar su CLTV es brindar un servicio al cliente excepcional. Alrededor del 90% de los compradores globales dicen que el servicio al cliente es importante para elegir una marca. Por lo tanto, es importante contar con agentes de servicio al cliente confiables y tener datos útiles puede ayudar con esto.

Para mejorar su servicio al cliente, debe usar los datos de manera efectiva. Cuando se analizan correctamente, los datos le permiten predecir lo que quieren los clientes incluso antes de que realmente lo quieran.

Cuando un cliente se conecta con su agente de servicio, el agente puede acceder rápidamente al perfil del cliente y brindarle la asistencia pertinente. Los datos también ayudan a evitar que se pierdan las comunicaciones con los clientes y permiten que su equipo resuelva cualquier problema rápidamente.

Además, sus clientes pueden tener problemas en cualquier momento del día. Es posible que quieran comunicarse con usted durante horas extrañas, como temprano en la mañana o incluso a medianoche. Por lo tanto, no hace falta decir que debe intentar brindar soporte las 24 horas, los 7 días de la semana, y responder lo más rápido posible a las solicitudes de los clientes. Además, asegúrese de tener un equipo de atención al cliente bien capacitado, dedicado y receptivo, especialmente para la mayoría de los canales con mucho tráfico.

Cuando puede resolver las consultas de los clientes de manera rápida y efectiva, se convierte en una marca confiable en el mercado. Esto conduce además a CLTV mejorado.

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Como ves, los datos son la clave del éxito de tu negocio. Pero lidiar con una gran cantidad de datos sin procesar desorganizados puede ser abrumador.

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