Cómo construir una cultura de toma de decisiones basada en datos

Muchas organizaciones creen que tienen una cultura basada en datos porque generan muchos informes o tienen paneles en toda su organización.

Desafortunadamente, no es tan simple.

Una cultura basada en datos es cuando el progreso de una organización se mide utilizando datos en lugar de la intuición (intuición) o ejemplos pasados ​​(experiencia personal). En el mundo científico, esto generalmente se conoce como toma de decisiones basada en evidencia.

Una cultura basada en datos es donde la transparencia y la responsabilidad se nutren en torno a los datos, y los miembros del equipo son impulsados ​​por decisiones a través de pruebas de hipótesis donde los resultados de los datos finalmente impulsan las decisiones.

Tener una gran cantidad de datos operativos es un gran comienzo, pero para ser una organización verdaderamente basada en datos, se requiere la capacidad de desarrollar conocimientos estratégicos sobre lo que influye en sus indicadores clave de rendimiento (KPI).

Una comprensión profunda de las métricas que influyen en esos KPI y la capacidad de realizar informes analíticos ayudarán a procesar todos sus datos y crear un equipo basado en datos que investigue tendencias, prediga resultados y descubra nuevos conocimientos.

A continuación hay consejos específicos sobre cómo incorporar la toma de decisiones basada en datos en su fuerza laboral.

La tendencia hacia la toma de decisiones basada en datos

A medida que los datos se vuelven más importantes, las organizaciones están respondiendo a este entorno comercial cambiante agregando nuevos roles senior, como director de datos o director de análisis, al nivel más alto de sus equipos de liderazgo.

Shopify tiene un puesto de liderazgo senior llamado vicepresidente senior de datos y análisis encabezado por David Lennie, quien anteriormente fue vicepresidente senior de análisis en LearnVest y director de ciencia e ingeniería de datos en Netflix. Estas tres empresas de rápido crecimiento dejan en claro que tener un rol de liderazgo sénior en datos es importante.

Cómo construir una fuerza laboral experta en datos

Para las muchas organizaciones que no tienen un punto focal central o un equipo donde existe una función de datos, aquí hay seis cosas clave que puede hacer para establecer un equipo basado en datos:

1. Comience desde arriba con un liderazgo basado en datos

Comience con lo obvio: los líderes deben predicar con el ejemplo. Los altos directivos de hoy comparten conocimientos con sus equipos y usan datos para ayudar a contar su historia.

En ausencia de un equipo de liderazgo basado en datos, las decisiones a menudo se basan en HiPPO: "la opinión de la persona mejor pagada". Esta es absolutamente la antítesis de la cultura basada en datos. Todos los reconocemos cuando comienzan a hablar sobre su número X de años/décadas de experiencia y comienzan a compartir cómo solían hacer las cosas en la empresa Y. Si bien esa experiencia es valiosa, debe combinarse con datos actuales para tomar buenas decisiones. .

Esto realmente dio en el blanco en un artículo del Financial Times:

Los HiPPO pueden ser mortales para las empresas, porque basan sus decisiones en métricas mal entendidas en el mejor de los casos, o en puras conjeturas. Sin herramientas inteligentes para derivar el significado del espectro completo de interacciones con los clientes y evaluar el cómo, cuándo, dónde y por qué detrás de las acciones, el enfoque HiPPO puede ser paralizante para las empresas.

Los grandes líderes fomentan un ambiente para hacer y probar hipótesis. Este tipo de cultura es la base para el crecimiento. El uso de una simple prueba A/B o un experimento para compartir conocimientos comenzará a impulsar los comportamientos correctos en toda la organización.

Además, como líder, no olvide celebrar tanto los fracasos como los éxitos. Según Harvard Business Review, entre el 80 y el 90 % de los experimentos fallan. Estos experimentos fallidos deben considerarse oportunidades de aprendizaje que ayudarán a dar forma a futuras hipótesis clave.

2. Contratar miembros del equipo basados ​​en datos

Anime y capacite a su equipo de recursos humanos para evaluar a todos los candidatos para cualquier puesto en la organización con una mentalidad basada en datos.

Si bien su objetivo final puede ser tener un equipo de análisis de datos completo, comience a impulsar la adopción de una cultura en toda la organización con cada nueva contratación.

Por ejemplo, si está contratando a un nuevo gerente del programa de marketing, ¿el currículum incluye métricas de desempeño y ejemplos reales de cómo ese individuo impactó a la organización desde un panorama general hasta el nivel del programa? Si no, pues pasa.

3. Mire dentro de sus rangos existentes

La contratación para roles de análisis de datos y ciencia de datos es cada vez más difícil. Dado que este rol ha sido reconocido por muchas organizaciones, se ha convertido en un conjunto de habilidades muy demandado con escasez de talento.

Según MIT Sloan Management Review, el 40% de las empresas que encuestaron lucharon por encontrar y retener talento en análisis de datos. La buena noticia es que muchos de sus otros recursos técnicos pueden ser excelentes candidatos para comenzar.

Descubra quiénes en sus equipos de TI, finanzas y marketing están obsesionados con los datos. Estos equipos a menudo albergan personas que han avanzado en sus carreras y tienen un impacto dentro de la organización utilizando datos.

Algunos equipos ya cuentan con especialistas en datos. Alguien en su equipo de TI ha creado formas de enviar, extraer y agregar datos por diversas razones corporativas para responder preguntas ejecutivas comunes. Su equipo de finanzas tendrá excelentes perspectivas y datos sobre resultados anteriores. Su equipo de marketing debe basarse en datos cuando trate de descubrir nuevas formas de optimizar, orientar y segmentar sus programas de marketing para impulsar el crecimiento.

Cómo los especialistas en marketing están aumentando el marketing basado en datos (Fuente)

El gráfico anterior destaca cómo el viaje de datos de la mayoría de los equipos de marketing está cambiando de la captura de datos (CRM) y los informes (análisis y visualizaciones) a beneficios más orientados a la acción, incluida la adición de personalización a los esfuerzos de marketing, el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para obtener resultados predictivos basados ​​en tendencias pasadas.

Entonces, si no puede contratarlos, comience a nutrir el talento que tiene y ayúdelos a descubrir nuevas capacidades y oportunidades para aprender y desarrollar sus habilidades.

4. Use datos en todas partes e insértelos en su cultura

Una cultura basada en datos suele ser fácil de detectar, especialmente en reuniones de equipo y ayuntamientos trimestrales.

Por ejemplo, en Klipfolio, muchas de nuestras reuniones mensuales de equipo se centran en un tablero que se enfoca específicamente en el tema en cuestión. Ya sea una reunión de ventas semanal, una reunión mensual de retención de clientes o una revisión de incorporación de la experiencia del usuario dirigida por el equipo de UX, cada discusión comienza con una revisión de los datos compartidos en una pantalla de TV grande en la sala.

Se alienta a cada miembro del equipo a hacer preguntas y profundizar en lo que se muestra. Se espera que las personas cuestionen los datos: qué significan, qué podemos extraer de ellos y qué nos falta para completar la imagen. Estas reuniones son valiosas como foro para desafiarnos continuamente a nosotros mismos sobre cómo pensamos, qué datos nuevos debemos recopilar y qué atribuciones frente a correlaciones podemos extraer de los datos.

Puede darse cuenta rápidamente de cuán impulsada por los datos es una cultura porque no hay un punto final. Idealmente, debería tener muy pocos tableros estáticos. El tablero de los principales KPI puede cambiar un poco de un año a otro, pero todo lo demás se cuestiona, refina y actualiza constantemente para ayudarnos a comprender mejor lo que está cambiando.

5. Cree su propia estrategia de herramientas y diccionario de datos

Los datos tienden a estar centralizados con unas pocas personas dentro de una empresa que son expertos en datos.

Sin embargo, las organizaciones transformadoras son aquellas que permiten que los datos estén disponibles para cualquier persona en toda la organización. A medida que los datos se vuelven más accesibles, tener un lugar central para compartir esos conocimientos, un diccionario de datos para definir las métricas clave y un inventario de las herramientas disponibles es clave para su éxito cultural basado en datos.

El número y la variedad de herramientas disponibles para que las organizaciones las aprovechen se está disparando, y los datos que esas herramientas están creando están creciendo exponencialmente.

La mayoría de las pequeñas empresas tienen una solución de software CRM, una plataforma de correo electrónico, un sitio web y anuncios digitales. En el segmento de tecnología de marketing, solo había 150 herramientas de marketing en 2011, ¡hoy hay casi 5000! Eso es un aumento de más del 3200% en solo seis años. Y no se trata solo de marketing: el mercado de software y plataformas de recursos humanos está valorado en más de $ 14 mil millones.

Por lo tanto, el desafío para las organizaciones líderes de hoy es cómo aprovechar estratégicamente todos estos datos de todas estas increíbles herramientas.

6. Recuerda que los datos no lo son todo

Una cultura basada en datos solo puede llevar a una organización hasta cierto punto. A veces ves que las organizaciones se adentran tanto en los informes, el análisis y las pruebas que se paralizan. Además, si te enfocas en lo incorrecto, es posible que te pierdas la gran ola que está ocurriendo a tu alrededor.

Jeff Bezos, CEO de Amazon, advierte en su carta anual a los accionistas que:

La mayoría de las decisiones probablemente deberían tomarse con alrededor del 70% de la información que desearía tener. Si espera el 90%, en la mayoría de los casos, probablemente esté siendo lento.

Crear una cultura basada en datos lleva tiempo

Cambiar la cultura de una organización nunca ocurre de la noche a la mañana, así que tenga paciencia, tómese su tiempo y comience poco a poco.

Aproveche los éxitos, aliente a otros a seguirlo e invierta en algunas herramientas para ayudarlo en el camino. La mayoría de las organizaciones basadas en datos tienden a aprovechar múltiples herramientas, ya que las fuentes de datos estarán dispersas dentro de la mayoría de las organizaciones.

Ayudar a romper los silos de datos suele ser una gran barrera para cambiar la cultura basada en datos. Por lo tanto, ayude a fomentar un entorno en el que las métricas estén bien definidas internamente y se comuniquen claramente a los equipos de forma regular. Y, por último, asegúrese de que haya una persona que sea el recurso de referencia y que sea el propietario del proyecto internamente.

Llevo más de 15 años en inteligencia empresarial y aprovechar los datos en todo lo que hago se ha convertido en una segunda naturaleza. De hecho, se vuelve adictivo después de que descubres tu primer momento "ajá" que genera una nueva percepción. Todo lo que hago se mide, ya sea probando una hipótesis, lanzando un nuevo programa de socios o experimentando con publicaciones de blog para ver qué genera los mejores resultados.