Cómo potenciar sus habilidades de análisis de marketing

¿Quieres avanzar en tu carrera? O tal vez solo quieras comenzar en uno. De cualquier manera, necesitará experiencia y algunas habilidades de análisis de marketing para llegar allí.

Un montón de habilidades, de hecho. Los especialistas en marketing ahora son multitareas, tanto en términos de sus responsabilidades como en términos de la cantidad de tipos diferentes de tareas que realizan. Utilizan una combinación de conjuntos de habilidades.

Las “habilidades blandas” (comunicación, habilidades de gestión, inteligencia emocional y capacidades similares) son las primeras, seguidas de las habilidades de redacción y marketing de contenidos. Pero cerca de la parte superior de la lista, incluso por encima del marketing por correo electrónico o la optimización de motores de búsqueda, se encuentra el análisis de datos.

Si trabajas en marketing, esto no es una sorpresa. Si bien es posible que los especialistas en marketing no se consideren inmediatamente expertos en datos, nuestros trabajos están llenos de datos de principio a fin.

Los datos informan cada decisión que tomamos. Decide si una campaña tuvo éxito o no; es lo que usamos para probar nuestros puntos, pedir presupuestos y aumentos, e incluso para justificar nuestros trabajos.

Nos comunicamos a través de datos, que ahora es casi la lengua franca del marketing.

Entonces, si desea mejorar en su trabajo, debe mejorar en la gestión de datos. Analizándolo. Comunicarse con él. compartirlo Manteniéndolo limpio.

Pero desafortunadamente, parece que muchos de nosotros tenemos un largo camino por recorrer. Aproximadamente la mitad de los especialistas en marketing dicen que la gestión de datos es un desafío importante. Si quiere estar listo para el trabajo, dentro de tres años (para estar "patinando donde va a estar el disco", como diría Wayne Gretzky) necesita reforzar sus habilidades de análisis de marketing ahora.

Y si se encuentra entre el 48 % de los especialistas en marketing que ya están luchando con la administración de datos, necesita esas habilidades para hacer automatización de marketing... ayer.

Así que aquí está cómo conseguirlos.

Leer blogs.

Hay una gran cantidad de blogs sobre análisis de marketing. Nosotros mismos publicamos bastante sobre el tema. Pero si realmente quiere sonar inteligente en las reuniones, agregue estos sitios a su lista de lectura:

Think with Google: este blog publica contenido súper inteligente y muy investigado sobre análisis e IA. Esos son solo algunos de los temas que cubren, pero vale la pena leerlos todos. Ideal para cualquier vendedor en cualquier nivel.

El blog de Google Analytics: No hay nada más autorizado que esto. Ideal para cualquiera que tenga que consultar los informes de Google Analytics.

La navaja de Occam: Avinash Kaushik puede tener el perfil más destacado como experto analista de marketing.

Blog de Orbit Media: Andy Crestodina y los Orbiteers publican regularmente publicaciones de blog excelentes, evaluables y procesables sobre cómo utilizar la analítica para que su marketing funcione mejor. Ideal para los vendedores de contenido.

The Harvard Business Review: No habría esperado este, ¿verdad? Pero HBR publica contenido excelente sobre análisis, y lo hacen en el contexto de los negocios y el marketing. Ideal para gerentes y ejecutivos. Obtienes cuatro artículos gratis un mes antes del registro y ocho gratis si estás registrado. Los usuarios intensivos deberían derrochar en la suscripción anual de $99.

Leer libros.

Hay cientos de libros sobre análisis. Eso puede, en realidad, ser parte del problema: puede obtener una sobrecarga de información al tratar de comprender su sobrecarga de información.

Aquí hay algunas buenas lecturas. Son solo un comienzo, y no tiene sentido sentirse abrumado. Entonces, si solo pudiera leer cuatro libros sobre este tema, le recomendaría estos:

Ciencia de datos para empresas: lo que necesita saber sobre la minería de datos y el pensamiento analítico de datos por Foster Provost y Tom Fawcett. Una buena y amplia introducción a todas las ideas principales en análisis de negocios.

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: Lo que se debe y no se debe hacer al presentar datos, hechos y cifras por Dona M. Wong. Un volumen delgado que mejorará drásticamente la apariencia de sus visualizaciones de datos y qué tan bien comunican la información. Es un excelente compañero de nuestra nueva herramienta de Insights de compromiso, que extraerá automáticamente lo que hay en su base de datos a Excel u Hojas de cálculo de Google para que pueda verlo, compartirlo y actuar en consecuencia.

Marketing predictivo: Maneras sencillas en que cada profesional de marketing puede utilizar el análisis de clientes y Big Data por Omer Artun, Ph.D. y Dominique Levin. ¿Quieres realmente hacer marketing personalizado? Este es el libro para pasar de los datos sin procesar a la personalización 2.0.

El especialista en marketing analítico: cómo transformar su organización de marketing por Adele Sweetwood. Como sugiere el título, se trata tanto de cambiar la cultura como de trabajar con datos para pulir sus habilidades de análisis de marketing. Pero como sabe, sin todos a bordo, sus ideas fantásticas y vanguardistas no tienen ni la más mínima posibilidad en... su próxima reunión de estado.

Suscribir.

Estos dos boletines seleccionados recopilan una gran cantidad de excelentes artículos y recursos sobre análisis aplicados, especialmente análisis de marketing aplicado.

The Full Monty: Este es un boletín informativo curado y/o un podcast. Hay muchos artículos relacionados con análisis mencionados aquí y un montón de otras cosas de interés para los especialistas en marketing.

Vista exponencial de Azeem Azhar: este boletín dominical se basa en gran medida en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pero tiene una lectura irresistible y útil para los especialistas en marketing y la gente de SAAS.

Siga a los expertos en Twitter.

¿Necesita obtener sus conocimientos analíticos a cucharadas, o tal vez por tweet? Ningún problema. Siga a cualquier persona mencionada en este artículo, además de al menos estas tres cuentas (enumeradas sin ningún orden en particular):

Jeffalytics @jeffalytics: Realización de experimentos en análisis y marketing digital.

Avinash Kaushik @avinash: Autor, "Análisis web 2.0 y análisis web: una hora al día"

Feras Alhlou @ferasa: coautor de “Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact”.

Únase a grupos de análisis de marketing en LinkedIn.

Analítica e Inteligencia Artificial (IA) en Marketing y Retail (63.580 miembros). Cómo describen a su grupo: "Este grupo proporciona una plataforma para que los expertos discutan sobre análisis, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) como relevantes para el marketing, los medios y el comercio minorista".

Mejor marketing con análisis (15.104 miembros). “Nuestra misión es proporcionar un lugar para las personas que desean aprender y utilizar la analítica para el marketing. Conozca a otras personas de marketing involucradas con análisis para tener discusiones y hacer conexiones. Si usted es alguien que quiere usar Analytics para mejorar sus esfuerzos de marketing o alguien que ya es un experto en cómo crearlo y usarlo, este es el lugar para usted”.

Comunidad de expertos en Big Data, Analytics, Business Intelligence y Visualización (210.797 miembros). “Una comunidad de primer nivel tanto para profesionales expertos existentes como para empresas que investigan la convergencia de análisis y descubrimiento de big data, Hadoop, almacenamiento de datos, nube, arquitecturas de datos unificados, marketing digital, visualización e inteligencia comercial”.

Profesionales de Analítica Web (21.607 miembros). “El grupo de análisis más grande de LinkedIn. Diseñado para profesionales de análisis. Muchos trabajos, conocimientos, puntos de referencia, líderes de la industria, proveedores de herramientas y muchos otros tipos de usuarios. Su forma de entrar en la industria de la analítica”.

Obtener la certificación.

Calificación de Google Analytics (para individuos). Para convertirse en Google Analytics Qualified, deberá aprobar el examen de calificación individual (IQ) de Google Analytics. Para obtener acceso a la prueba de inteligencia, deberá registrarse con Google Partners. Unirse a Partners es gratis y, una vez que esté registrado, tendrá acceso a una biblioteca de recursos, incluidas las pistas de Google Analytics para principiantes y Google Analytics avanzado. Termine esos programas de capacitación, tome el examen de 90 minutos, obtenga al menos un 80% y ¡ya está!

El certificado de análisis de marketing de la Direct Marketing Association. Uno de mis antiguos profesores de maestría de la NYU, el súper inteligente Perry Drake, enseña este curso de DMA. La clase dura solo 8-9 horas. Cuesta $ 479 para miembros de DMA y $ 799 para no miembros.

Cursos en línea de Análisis de Datos de la Asamblea General. Estuve a un paso de tomar este curso hace unos años. Todavía está en mi lista de deseos. Curso de 11 semanas. $1,250.

Certificado de Educación Continua y Profesional de la Universidad de Washington en Análisis de Marketing Digital. plan de estudios de 8 meses; $3,297.

Certificado de posgrado de PennState en análisis de marketing. Este es un programa considerable, con requisitos considerables (4 cursos completos) y un precio elevado ($11,160). Pero puede distribuir el trabajo del curso, y si realmente desea dominar los datos como un profesional, considere seriamente este programa.

Escuchar.

Nuestro propio Nathan Isaacs tiene dos podcasts recientes sobre análisis de marketing:

• Mejore las ventas, el marketing, el SEO y más con el análisis de llamadas de ventas con Amit Bendov, director ejecutivo de Gong.
• El nuevo tablero ejecutivo del comercializador moderno con Matt Heinz.
• Vincular su marketing B2B a la atribución de ingresos

El sitio de Kaushik también tiene una página de podcasts/seminarios web en los que ha aparecido recientemente. Y no olvide Audible para todos los libros de análisis que no tiene tiempo de leer.

Mirar.

Las charlas TED son un recurso fantástico. Y aunque la cantidad de charlas TED expresamente sobre análisis de marketing es bastante pequeña, hay una gran cantidad de charlas sobre datos.

Estos son solo algunos de mis favoritos:

• La inteligencia artificial de Zeynep Tufekci hace que la moral humana sea más importante
• Por qué deberías amar las estadísticas de Alan Smith
• Los conocimientos humanos que faltan en los grandes datos de Tricia Wang

Las charlas TED son increíblemente buenas en una cosa en particular: hacer que pienses en cómo se pueden aplicar los análisis. Esto agregará profundidad a su comprensión de las partes más mundanas del análisis de marketing. También le ayuda a ver su trabajo de análisis con nuevos ojos.

Visualizar.

La forma en que presenta sus datos es casi tan importante como lo que aprende de ellos. Sea testigo de cómo las horas de trabajo pueden fracasar si le muestra a un ejecutivo de nivel C una visualización de datos compleja que no tiene sentido para ellos. Usted parado ahí diciendo “pero esto, pero aquello” no ayudará si no entienden el gráfico que les mostró.

Así que sé inteligente. Limpie sus gráficos circulares y gráficos de barras sabiendo cómo presentar los datos de formas más elegantes. Haga que sus informes sean procesables y compartibles. Parte de eso es el color y la optimización de los datos, pero otra parte es aprender todas las opciones de visualización de datos extrañas y maravillosas que tenemos para elegir. A es una buena fuente de inspiración: el proyecto Data Viz.

Contar mejores historias.

Historias reales, por supuesto. La narración de datos es una forma emocionante de hacer uso de datos "aburridos" (algunas personas lo llaman así... pero yo nunca lo hago. Creo que los datos son fascinantes). Ser capaz de poner sus datos en contexto, darles significado e incitar a la acción a partir de ellos es el punto culminante del marketing. Básicamente estás comercializando las ideas que te han mostrado los datos.

El sitio web Storytelling With Data es bastante bueno. Así es el libro de la misma persona. La agencia Column Five Media también escribe mucho sobre la superposición entre el marketing de contenidos, la "visualización de datos" y la narración de datos. Entienden que la narración de datos es la evolución final de los datos en sí.

Prima

Únase a The Digital Analytics Association, una organización de la industria con amplios recursos para cualquiera que quiera desarrollar sus habilidades de datos.

La fotografía más grande

Este es el trato: los datos son tus amigos. No tiene que ser aburrido y no tiene que sacar toda la creatividad y la humanidad de la habitación.

Estar basado en datos tampoco significa que estamos entregando nuestros trabajos a las máquinas. Simplemente significa que estamos facultados para tomar mejores decisiones.

Pero los datos no son la respuesta a todo. De hecho, necesitamos usar datos para dar forma a las preguntas que hacemos tanto como los datos dan forma a las respuestas que obtenemos. Es por eso que necesitamos informes claros y directos que todos en nuestro equipo puedan entender y usar.

Pero, por favor: no se vuelva perezoso solo porque tiene una tonelada de datos y puede convertirlos en excelentes informes, conocimientos y narraciones de datos. Nunca dejes que todo este acceso a los datos te lleve a apagar tu cerebro. Los datos son tan buenos como sus entradas. Todavía depende de nosotros, los especialistas en marketing, explicar qué significa todo esto.