Cómo NO utilizar la IA: en qué se equivocan incluso las marcas exitosas

La IA ya no es una palabra de moda sino una forma de vida para muchos emprendedores. Ha ofrecido formas más rápidas y eficientes de gestionar muchos de sus procesos comerciales. Sin embargo, a medida que las empresas descubren nuevas formas de utilizar la tecnología, también surgen desventajas. Aprovechar el poder de la IA no es tan bueno como parece. Echemos un vistazo más profundo a cómo no utilizar la IA basándonos en los errores que muchas marcas han aprendido de forma dolorosa.

Tabla de contenido

• Ser realista sobre la IA
• El bombo versus la realidad
• Comprender los límites de la IA
• La excesiva dependencia de la IA
• Usando IA para copiar
• Usando IA para manipular
• Los peligros de las decisiones impulsadas por la IA
• Dependencia de la IA para los servicios al cliente
• Depender únicamente de la IA para la generación de contenido

Ser realista sobre la IA

A menos que hayas pasado los últimos años viviendo bajo una roca, la IA está en todas partes. En el contenido que leemos, las obras de arte que admiramos e incluso los productos y servicios que patrocinamos. Ha prometido y entregado avances y soluciones revolucionarias a empresas e individuos. Y cuando miramos hacia el futuro, hay IA escrita por todas partes.

Las posibilidades que ofrece la tecnología son apasionantes, pero también es hora de ser realistas sobre los posibles defectos de la IA. Todavía está evolucionando y está lejos de ser perfecto . Muchas industrias se han beneficiado de ello, han abierto nuevas vías de crecimiento y han obtenido una ventaja competitiva. Por otro lado, muchos también han aprendido por las malas que la IA también puede provocar errores, fallos e incidentes.

El bombo versus la realidad

La adopción de la inteligencia artificial por parte de numerosas industrias y su ascenso estelar pueden haberse debido principalmente a la exageración de los medios. Todo el mundo habla de ello y de cómo está alterando todo. Las empresas se están subiendo al tren, queriendo participar en la acción y ansiosas por incorporar la IA en sus operaciones. ¿Pero está justificado todo este revuelo?

El uso de IA para su negocio requiere que usted discierna qué es exageración y cuál es realidad. De lo contrario, eres susceptible de caer en lo siguiente:

Establezca expectativas poco realistas: los emprendedores pueden sentirse atraídos por promesas de ganancias rápidas y fáciles, innovaciones innovadoras o capacidades para resolver problemas sin esfuerzo. Siempre es bueno recordar que la IA no es una solución todo en uno. Su eficacia depende de estrategias de implementación específicas y de abordar los desafíos comerciales subyacentes.

Inversión excesiva: la idea de que la IA puede generar ganancias comerciales rápidas puede llevar a invertir excesivamente en tecnologías costosas. Debe comprender bien su propuesta de valor y sus posibles inconvenientes antes de gastar sus valiosos recursos en ellos. De lo contrario, puede terminar con finanzas desperdiciadas y oportunidades perdidas de soluciones más eficientes.

Renunciar a la experiencia humana: Pensar que la IA puede reemplazar la experiencia humana es una gran trampa errónea en la que debes evitar caer. El análisis de datos, la toma de decisiones y las consideraciones éticas son algunos conceptos que la IA no podrá realizar. Lo que necesitas es un dulce equilibrio entre el toque humano y la IA.

Comprender los límites de la IA

Sí, la IA promete avances interesantes, pero para aprovechar al máximo sus poderes es necesario conocer sus limitaciones. A continuación se detallan los más importantes:

• La inteligencia artificial no viene con sentido común. Es posible que lo veas escribiendo tu ensayo a la velocidad del rayo, pero no esperes que tenga razonamiento humano o la capacidad de adaptarse a las complejidades del mundo real.
• Carece de calidad de datos. Los resultados de la IA no son precisos. A veces puede generar datos sesgados o incompletos, lo que requiere una verificación de hechos y un seguimiento incesante.
• La transparencia puede ser una cuestión desafiante. Los algoritmos complejos nos dificultan comprender cómo la IA toma decisiones. Esto plantea interrogantes sobre la confianza y la responsabilidad.
• Carece de creatividad genuina. La IA puede combinar conceptos e ideas existentes, pero nunca generar innovación original ni pensamientos independientes.
• Tiene una adaptabilidad limitada. La IA lucha por adaptarse a nuevos contextos que van más allá de sus datos de entrenamiento.

A medida que la tecnología de la IA evoluciona, también lo hacen sus limitaciones. Comprenderlos es importante para evitar caer en conceptos erróneos que potencialmente pueden causar estragos en su negocio.

Dependencia excesiva de la IA

En sus esfuerzos por ahorrar recursos, tener operaciones más eficientes y acceder a soluciones más innovadoras, muchas empresas caen en una dependencia excesiva de la IA . En lugar de utilizar la tecnología como catalizador, se convierte en una muleta que puede resultar perjudicial a largo plazo.

La dependencia excesiva de la IA a veces puede llevar a que las empresas renuncien a la creación de planes de respaldo. Olvidan que la IA no es infalible, lo que los deja vulnerables a interrupciones y fallas, que pueden resultar en la insatisfacción del cliente.

Un excelente ejemplo es cuando CNET, una publicación de tecnología, publicó una serie de artículos escritos por IA con errores fácticos y plagio en enero de 2023. Después de la reacción violenta, la publicación aseguró a los lectores que tenían un editor humano que verificaba todos sus artículos antes de publicarlos. . Sin embargo, había pruebas suficientes de que dependían demasiado de la IA y muchos ahora no están seguros de la calidad del periodismo de CNET.

Usando IA para copiar

Otro problema importante de depender excesivamente de la IA es utilizarla para copiar imágenes, gráficos y diseños. En un intento por seguir las últimas tendencias, algunas empresas utilizan herramientas impulsadas por inteligencia artificial para generar imágenes que simulan estilos populares que circulan en línea. Si bien estos gráficos de moda pueden atraer la atención, a menudo carecen de los ingredientes esenciales de la verdadera identidad de una marca .

Esto puede ser arriesgado para la marca, ya que las imágenes generadas por IA generalmente se toman de lo que ya existe y, por lo tanto, no ofrecen mucho en términos de originalidad y singularidad. Para aprovechar la IA de manera efectiva, es esencial pensar en ella como herramientas para complementar su proceso creativo. Sólo pueden ayudar a refinar y mejorar su estilo visual, nunca crear su identidad de marca para usted.

Si bien no está relacionado con la marca, este paso en falso de una marca conocida que utiliza IA es un excelente ejemplo para ilustrar esto. Se demostró que Microsoft genera imágenes violentas y aterradoras cuando se le ordena utilizando su tecnología de creación de imágenes de IA. Las fotografías son una prueba sólida de que cuando la IA se utiliza sin intervención humana, puede generar fotografías perturbadoras que no son aptas para el consumo.

Leyenda: Estas son imágenes generadas por IA creadas con Image Creator de Microsoft que The Washington Post consideró perturbadoras.

Usar IA para manipular

La investigación de mercado es una parte crucial de la gestión de una empresa. Sin embargo, es un proceso largo y tedioso. Esta puede ser la razón por la que muchas empresas confían en la IA para gestionarlo. Lo usan para predecir lo que los clientes quieren escuchar y escribir textos basados ​​en eso.

Por lo general, esto implica el uso de algoritmos de inteligencia artificial para crear mensajes personalizados que respondan a los deseos y emociones de sus clientes. Lamentablemente, muchos de ellos utilizan afirmaciones exageradas o promesas irreales . Esto da como resultado una falta de entrega, desilusionando así a sus clientes lo suficiente como para que dejen críticas negativas.

Empresas como FedEx, Amazon y DHL han comenzado a utilizar la IA en su logística de envío y entrega. Ha establecido altos estándares para sus clientes, pero lamentablemente la IA ha mostrado ineficiencias, especialmente durante los períodos pico. Esto resultó en que muchas de las expectativas de sus clientes se hicieran añicos.

Los peligros de las decisiones impulsadas por la IA

Otra forma en que las empresas no deberían utilizar la IA es al tomar decisiones vitales. No debe confiar en sus datos y análisis predictivos para obtener información al tomar decisiones críticas. Si crees que debes hacerlo, asegúrate siempre de que haya suficiente intervención humana .

Un buen ejemplo de esto es cuando las empresas utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos con el fin de predecir tendencias del mercado, anticipar las demandas de los clientes u optimizar los procesos operativos. La IA puede proporcionar información valiosa, pero necesita el juicio humano para garantizar que sus datos sean precisos, éticos y responsables al tomar decisiones comerciales sustanciales.

Dependencia de la IA para los servicios al cliente

Uno de los usos comerciales más populares de la IA es brindar servicio al cliente, especialmente a través de chatbots. Pueden brindar atención al cliente inmediata cuando los humanos tienen limitaciones (servicios 24 horas al día, 7 días a la semana o multilingües). Sin embargo, depender únicamente de esto puede resultar desventajoso. Brindar apoyo humano junto con herramientas basadas en inteligencia artificial es la mejor solución para esto.

La IA carece de la empatía, la comprensión y las capacidades de resolución de problemas de los agentes humanos. No podrá abordar problemas complejos e inquietudes especializadas, lo que generará frustración en el cliente y, peor aún, desesperación. Esto puede generar insatisfacción y decepción en la empresa.

El servicio de entrega internacional DPD utilizó un chatbot de inteligencia artificial que, según se descubrió, usaba malas palabras y criticaba a la empresa como "la peor empresa de entrega del mundo". El cliente descontento también hizo que el chatbot contara un chiste y escribiera un poema sobre un chatbot inútil. Aunque obviamente incitado, este tipo de respuesta no debería haber ocurrido si hubiera habido intervención humana.

Depender únicamente de la IA para la generación de contenido

Si alguna vez has intentado escribir contenido con ChatGPT, Jasper o Frase, quedarás asombrado. Estas herramientas escriben a la velocidad del rayo y con una calidad considerable. Para los no iniciados, estos contenidos serán suficientes para cualquier propósito para el que los necesiten.

Sin embargo, cuando se analiza detenidamente este contenido generado por IA, se ve que carece de autenticidad y suele ser formulado, impersonal y desconectado . Si busca establecer conexiones genuinas con su audiencia, el contenido escrito por IA no cubrirá esta necesidad. Si confía únicamente en la IA para generar su contenido, corre el riesgo de generar desinterés y escepticismo hacia su marca.

Para evitar que esto suceda, utilice la IA sólo como herramienta para mejorar su contenido en lugar de reemplazar a sus escritores humanos. Combinar la creatividad humana y los conocimientos generados por la IA es el ingrediente secreto para crear contenido que resuene en el público.

Para ilustrar esto, veamos lo que pasó con la marca de supermercado PAK'nSAVE de Nueva Zelanda. Creó un planificador de comidas impulsado por inteligencia artificial para recomendar recetas a sus clientes. El objetivo era ayudar a los hogares a ahorrar dinero y reducir el desperdicio de alimentos. Genera sugerencias de comidas con recetas completas que utilizan ingredientes fácilmente disponibles para sus usuarios. Sin embargo, una receta sugirió el uso de cloro gaseoso, al que llamó “mezcla de agua aromática”.

Nuevamente, fue solicitado por un usuario que intentaba probar la aplicación para generar dicha receta, que siguió ciegamente. Aun así, es prueba suficiente de que la dependencia de la IA puede tener resultados perjudiciales, por ahora.

Pensamientos finales

La IA puede hacer muchas cosas increíbles para su negocio: puede ayudarlo a generar ideas, crear contenido en una fracción del tiempo y responder las preguntas de sus clientes rápidamente , entre muchas otras. El problema se puede resumir en una palabra: dependencia excesiva. El mal uso de la tecnología genera muchos problemas. Entonces, para ser justos con la IA, mirémosla como un aliado en lugar de un trabajador.