Cómo el procesamiento del lenguaje natural está cambiando el SEO en 2022
Publicado: 2022-12-29Vivimos en el mundo de la búsqueda.
Desde cortadores de uñas hasta expertos en renovación de viviendas, puede encontrar todo en línea. Puede escribir o hablar sobre lo que quiere saber, y los motores de búsqueda encontrarán esa información.
Con la ayuda de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial como NLP, los motores de búsqueda como Google, Yahoo y Bing están introduciendo nuevas funciones como la búsqueda por voz. En cierto modo, están creando aún más oportunidades para que los especialistas en marketing se presenten a su público objetivo con contenido de calidad.
NLP mejora su comprensión de las consultas de búsqueda y les ayuda a producir mejores resultados de búsqueda. También se aplica para rastrear e indexar mejor sus sitios web. Esta tecnología ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contenido de una página web tal como lo haría un lector.
Como especialista en marketing, debe conocer estas tecnologías para mejorar su SEO y los resultados de marketing de contenido.
En este blog, nos sumergiremos en el mundo de la PNL y comprenderemos cómo esta tecnología está cambiando el juego de optimización de motores de búsqueda para siempre.
¿Qué es la PNL y cómo funciona?
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una técnica de análisis de datos lingüísticos que permite que los programas informáticos comprendan el significado de las palabras con respecto a su uso en oraciones. Permite a los motores de búsqueda comprender el contenido y medir la calidad de la información.
Antes de la PNL, las técnicas de SEO de sombrero negro, como el relleno de palabras clave, dificultaban que el contenido excelente se clasificara más alto y obtuviera el tráfico orgánico que se merecía.
Sin embargo, con la ayuda de NLP, los motores de búsqueda como Google ahora pueden identificar fácilmente qué es un buen contenido y qué es solo una gran cantidad de palabras clave incluidas en el contenido para clasificar la página. La PNL emplea algunos procesos importantes para analizar el contenido. Echemos un vistazo a tres procesos clave.
- Análisis de sintaxis
El análisis de sintaxis se refiere al proceso de analizar palabras, frases y oraciones en el orden en que aparecen en su contenido. Los motores de búsqueda utilizan esto para comprender el significado y la relevancia de párrafos completos sin necesidad de buscar palabras clave. El buen contenido siempre tendrá una clasificación más alta en los motores de búsqueda que utilizan el análisis de sintaxis NLP para indexar y rastrear sitios web.
- Análisis de los sentimientos
Cada pieza de contenido tiene un sentimiento en torno al tema central. Podría estar hablando positivamente sobre el tema, podría resaltar las trampas de un tema específico, o simplemente podría estar tratando de explicar el concepto de manera neutral.
El análisis de sentimientos es una parte del procesamiento del lenguaje natural que ayuda a los algoritmos de los motores de búsqueda a descubrir cómo se sienten realmente las personas acerca de algo. El análisis de opinión ayuda a los motores de búsqueda a brindar a los usuarios los resultados de búsqueda más útiles. Por lo general, el sentimiento se mide en una escala de 1 a -1, donde 1 es muy positivo y -1 indica un sentimiento muy negativo.
- Reconocimiento de entidades
El reconocimiento de entidades es otro proceso de NLP que ayuda a los motores de búsqueda a identificar las palabras importantes en una oración o frase. Les ayuda a categorizar mejor las diferentes piezas de contenido en función del tema central del contenido.
Si está publicando una publicación de blog sobre diferentes tipos de productos, lo identificará y solo mostrará su página web cuando un usuario busque opciones de productos.
Comprender el BERT de Google y su impacto en el SEO
En 2019, Google lanzó un gran avance en el mundo de los motores de búsqueda, BERT o transformadores representativos de codificadores bidireccionales.
Esta actualización ayudó a Google a mejorar su comprensión de la información en Internet y las consultas de búsqueda que ingresan los usuarios mientras buscan información.
Lo especial de BERT es que elimina el método convencional de analizar las palabras una por una. Con BERT, Google analiza las palabras en relación con todas las demás palabras de una oración. Esto ayuda a los algoritmos de Google a comprender la intención de búsqueda detrás de las consultas.
Como puede ver, antes de la actualización de BERT, Google generaría un resultado de ciudadanos estadounidenses que viajaban a Brasil. Por el contrario, después de la actualización, puede comprender el contexto del término de búsqueda y producir resultados que muestren información sobre ciudadanos brasileños que viajan a los EE. UU. Esto asegura una mejor experiencia de usuario.
¿Quieres ver más ejemplos de PNL? Consulte este blog detallado de Scalenut, '12 ejemplos del mundo real de procesamiento del lenguaje natural (PNL) en acción'.
Mientras tanto, echemos un vistazo a lo que sucede en el fondo de los algoritmos de motores de búsqueda basados en NLP.
- Entidad, categoría y prominencia
El algoritmo de Google analiza una consulta de búsqueda para las entidades que contiene y las clasifica en diferentes grupos, como lugar, persona, empresa, proceso, etc. Luego califica cada entidad según la importancia que tiene en una consulta de búsqueda. Eso se llama prominencia.
Cuando ingresa una consulta de búsqueda, Google sigue este proceso para determinar qué palabras son las más importantes y qué categoría de contenido es la más adecuada.
- Análisis de sentimiento para SEO
La otra parte de BERT que todo profesional de SEO debería conocer es el análisis de sentimientos. BERT utiliza este proceso para comprender las emociones detrás de la consulta de un buscador, el contenido generado por el usuario y el contenido de los sitios web.
Si el sentimiento general detrás de una búsqueda es positivo, Google clasificará el contenido con un significado positivo más alto para brindar los resultados de búsqueda más relevantes.
Cómo la PNL está afectando la optimización de motores de búsqueda (SEO)
La PNL está cambiando el juego de SEO para siempre. Nunca podremos volver a los viejos métodos de creación de contenido centrado en palabras clave. Los especialistas en marketing y SEO deben ser conscientes de esto y crear contenido que realmente ayude a los usuarios.
Los siguientes son algunos cambios importantes que debe tener en cuenta al crear su próxima campaña:
- Más atención a la intención de búsqueda
Tras la actualización de BERT, la intención de búsqueda ha ocupado un lugar central. Cada consulta de búsqueda se analiza primero por la intención del usuario, y luego Google produce un resultado de búsqueda que responderá mejor a sus preguntas.
Es importante pensar en lo que buscan las personas cuando buscan las palabras clave que utiliza en su estrategia de contenido. Si su contenido no cumple con el propósito de la búsqueda de un usuario, es probable que se clasifique más bajo que otros.
- Uso del término frecuencia-documento de frecuencia inversa
El término frecuencia de documento inversa de frecuencia (TF-IDF) es un nuevo concepto introducido por el algoritmo BERT de Google. TF-IDF aumenta según la cantidad de veces que aparece una consulta de búsqueda en su contenido y disminuye según la cantidad de documentos que tienen la misma palabra.
Esto significa que las palabras comunes como "un", "un", "qué", "cómo" y "el" no se tienen en cuenta al clasificar los sitios web en los resultados de búsqueda. Funciona multiplicando dos métricas:
- Frecuencia de términos: recuento del número de apariciones de una palabra en el contenido en relación con la longitud total del documento.
- Frecuencia inversa de documentos: se mide como la relación entre el número total de documentos dividido por el número total de documentos que tienen la palabra clave. Si la palabra clave es muy común, la puntuación es cercana a 0, y si la palabra clave no es común, es cercana a 1.
La puntuación TF-IDF es la multiplicación de ambas medidas. Una palabra clave con un TF-IDF alto se considera muy relevante. Estas son palabras de gran valor que pueden ayudarlo a aumentar la visibilidad de sus blogs, páginas de destino y otras campañas de marketing.
¿Quiere saber más sobre TF-IDF y cómo puede usar esta métrica para la investigación de palabras clave? Consulte este útil blog de Scalenut, 'Optimización SEO de TF-IDF: una guía para especialistas en marketing de contenido'.
- El análisis de sentimientos es importante
Dado que la PNL permite que los motores de búsqueda determinen cómo se sienten las personas cuando ingresan una consulta de búsqueda, debe asegurarse de que su contenido transmita el mismo sentimiento. Debe coincidir con sus sentimientos y ayudarlos a encontrar la información más relevante para sus búsquedas.
Los motores de búsqueda como Google analizan continuamente el sentimiento de los usuarios de Internet detrás de las marcas, productos y servicios. Por lo tanto, como comercializador, debe administrar una presencia en línea positiva.
- Centrarse en el "texto ancla" y la "interconexión"
Los textos de anclaje que tienen sentido para la página a la que se vinculan son más importantes que nunca. Si su texto de anclaje dice "las mejores herramientas gratuitas", la página web de origen debe tener una lista de las mejores herramientas gratuitas en su contenido.
Debemos asegurarnos de usar el mismo texto de anclaje cada vez que vinculamos una página web para el sitio web. Esto ayudará a establecer una relación entre las palabras clave en su texto de anclaje y el blog al que se vincula. Le dirá a los motores de búsqueda como Google de qué trata tu blog y qué palabras clave representan mejor su contenido. Considere esto como una práctica interna de construcción de enlaces.
- Preste atención a la prominencia y la categoría.
La actualización BERT de Google ha ayudado al motor de búsqueda más grande del mundo a asegurarse de saber qué tan importante es cada palabra en una consulta de búsqueda. Ayuda al motor de búsqueda de Google a establecer relaciones entre diferentes palabras en una página web y las palabras clave a las que apunta.
Para los especialistas en marketing, el puntaje de prominencia de las palabras clave los ayudará a priorizar los términos que usa en su contenido. Por ejemplo, si está creando un contenido sobre los "beneficios del té verde", su contenido debe centrarse en los beneficios. Simplemente mencionar los beneficios en un pequeño párrafo no será suficiente.
Las búsquedas de NLP funcionan de manera diferente a las búsquedas convencionales. Si desea obtener más información sobre los aspectos esenciales de la búsqueda de NLP, puede encontrar útil este blog, 'Búsquedas en lenguaje natural: el secreto detrás de los motores de búsqueda'.
Técnicas de PNL que puedes usar para optimizar tu contenido para SEO
Ahora tiene una comprensión justa de los diferentes aspectos de la PNL y su impacto en las técnicas de optimización de motores de búsqueda. Veamos algunas de las formas más efectivas de crear contenido optimizado para NLP para su sitio web.
- Proporcionar respuestas directas a las consultas de los clientes.
Los rastreadores de los motores de búsqueda entienden la relación entre las palabras y la importancia de cada palabra en un término de búsqueda. Entonces, al crear contenido de preguntas y respuestas para sus blogs, siempre responda las preguntas directamente sin desviarse del tema central. Los usuarios que buscan respuestas no quieren leer mucho contenido antes de llegar a la respuesta real.
- Evite la jerga específica de la industria, escriba en un lenguaje sencillo
El objetivo de cada pieza de contenido debe ser explicar conceptos difíciles en los términos más simples. Absténgase de usar mucha jerga de la industria en su contenido. Si desea hablar sobre un tema complejo, divídalo en partes más pequeñas y explíquelo en un lenguaje sencillo que un usuario normal pueda entender.
- Asegúrate de que tu escritura sea gramaticalmente correcta
Con el conocimiento de la importancia de las preposiciones, los artículos y la gramática, los algoritmos de los motores de búsqueda basados en NLP son muy exigentes al considerar las páginas web para los resultados de búsqueda.
Su contenido debe estar libre de errores gramaticales. Asegúrese de que cada pieza de contenido que publique sea correcta y esté bien redactada para una mejor comprensión.
- Concéntrese en la legibilidad y transmita una idea por oración
Una desventaja de la PNL es que aún no ha llegado a una etapa de su evolución en la que pueda comprender oraciones complejas con más de un pensamiento. Una pieza de contenido con muchas oraciones complejas no podrá clasificarse alto incluso si explica el tema de la palabra clave en detalle.
Al crear contenido, asegúrese de incluir solo una idea por oración. Facilite que los motores de búsqueda y los usuarios entiendan su contenido, y comenzará a clasificarse en poco tiempo.
- Comprobar la exactitud de los hechos
Independientemente de lo que publique, siempre verifique dos veces la precisión. Si reclama una estadística, asegúrese de que provenga de sitios web confiables. Google evalúa la calidad del contenido en función de la precisión de la información.
El procesamiento del lenguaje natural está humanizando la industria del SEO. Los especialistas en marketing que desean aprovechar esta tecnología para obtener mejores resultados deben adaptar su estrategia de contenido para abordar las necesidades más importantes de su público objetivo.
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