Cómo está cambiando la IA el marketing (y cómo preparar su negocio)

2018 aún no ha terminado, pero ya hemos producido 30 zettabytes de datos. Entonces, ¿cómo son realmente 30 zettabytes de datos? Bueno, Christopher Penn sugiere una analogía asombrosa: si 1 GB es un ladrillo, con 30 zettabytes podríamos construir 14 Grandes Murallas de China en un solo día.

Captas la idea ¿cierto?

Gracias a todos estos datos crecientes en todos los campos, el uso de la inteligencia artificial (que básicamente se alimenta de todos estos datos) está creciendo. Se espera que las empresas inviertan alrededor de $ 7.3 mil millones al año en IA para 2022. Planean usar IA para mejorar todo, desde sus operaciones de marketing y procesos de back-end hasta las interacciones con los clientes.

Entre muchas industrias, la industria del marketing es una que la IA puede interrumpir por completo. De hecho, más de una cuarta parte de los especialistas en marketing creen que la próxima gran tendencia de marketing es la IA. Y cuando se trata de elegir soluciones de tecnología de marketing, más del 50 % de los especialistas en marketing encuentran indispensables las capacidades nativas de IA.

¿Qué es la Inteligencia Artificial para Marketing?

El marketing es el arte de mostrar el mensaje correcto al prospecto correcto, en el momento correcto.

La incorporación de la inteligencia artificial en el marketing se basa en la capacidad de procesamiento ilimitada de las redes conectadas y el aprendizaje automático para ajustar "qué" mensajes crean el mayor impacto, "quién" puede beneficiarse más de ellos y "cuándo" es probable que los mensajes inspirar acciones que beneficien tanto a los prospectos como a las marcas.

Veamos ahora el futuro de la inteligencia artificial y cómo puede impulsar un mejor marketing para su empresa.

IA para un marketing de contenidos más eficaz

La IA puede ayudar con uno de los desafíos más apremiantes para la mayoría de los especialistas en marketing de contenido: la creación de contenido. De hecho, Gartner predice que para 2018, el 20 % de todo el contenido empresarial será generado por bots.

Muchas herramientas basadas en IA ya ofrecen la creación de contenido: AI-writer.com, por ejemplo.

Ahora, cómo la calidad de algún contenido generado por bots se compara con el producido por humanos es tema de debate... pero los bots pueden ayudar a crear contenido a escala y eso es un hecho.

Además de escribir, la IA también hace que la creación de contenido visual sea más fácil y rápida. Tome Adobe Sensei, por ejemplo. Su función de etiqueta automática utiliza IA para identificar de qué se trata una imagen y luego le agrega automáticamente las etiquetas relevantes. Este etiquetado inteligente mejora drásticamente la capacidad de descubrimiento de los archivos cuando los clientes los necesitan.

Hicimos varias consultas de búsqueda manual en el repositorio de un cliente y mostramos los activos que pudimos encontrar. Luego aplicamos Smart Tagging e hicimos las mismas búsquedas. Esta vez los resultados fueron significativamente mejores y mucho más completos. Y en una fracción del tiempo.

Jonas Dahl, director de producto de Adobe Experience Manager.

Además de la creación de contenido, la IA también ayuda con las pruebas, la optimización, la programación y la promoción de contenido, entre otras cosas.

Usando análisis de inteligencia artificial, Visit Utah descubrió que las fotos que tenían abetos superaron el promedio en un 53 %, mientras que las fotos con familias lo hicieron un 30 % por debajo del promedio.

IA para mejores correos electrónicos de marketing

Como el canal de marketing con el ROI más alto, el marketing por correo electrónico ya experimenta un buen grado de adopción de IA.

Al usar IA para enviar correos electrónicos, no solo reduce las cancelaciones de suscripción, sino que también aumenta el compromiso y las ventas de cada una de sus campañas.

Lo más importante que la IA hace posible para el marketing por correo electrónico es la personalización del contenido del correo electrónico.

Con AI, puede enviar correos electrónicos a miles de suscriptores y aun así hacer que sus correos electrónicos se sientan como interacciones uno a uno entre su empresa y el suscriptor. AI utiliza datos heredados, como la interacción de un suscriptor con su sitio web o tienda, su historial de compras, preferencias de correo electrónico y más para enviar correos electrónicos que parecen haber sido escritos exclusivamente para ellos.

AI también ayuda a los vendedores de correo electrónico a escribir una mejor copia de correo electrónico. Con las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de AI, las soluciones de marketing por correo electrónico habilitadas para AI recomiendan palabras que pueden ayudar a invocar las emociones correctas en los suscriptores. Esto se puede usar tanto en la línea de asunto del correo electrónico como en toda la copia para garantizar mejores tasas de clics y conversiones.

Además, una aplicación popular para la IA en el marketing por correo electrónico se encuentra en el área de automatización. La automatización de correo electrónico habilitada por IA en forma de respuestas automáticas (o 'campañas de goteo') está respaldada por datos y, a diferencia de las campañas que se configuran manualmente, se generan dinámicamente en función del historial de interacción de los suscriptores con un sitio web. La automatización de correo electrónico impulsada por IA también utiliza los mejores tiempos de envío para enviar las campañas optimizando las posibilidades de una apertura.

Inteligencia artificial para un marketing en redes sociales más atractivo

Una cosa en la que AI ya está ayudando en el área de marketing de redes sociales es la producción de contenido. Tiene muchas excelentes soluciones de marketing en redes sociales impulsadas por IA que descubren, seleccionan (o crean) y comparten historias relevantes y atractivas con sus seguidores sociales.

The Washington Post, por ejemplo, utiliza su tecnología de IA para escribir de todo, desde informes hasta tuits y alertas:

La escucha social es otra aplicación común de la IA en el marketing de redes sociales. Esto es posible porque los algoritmos de IA pueden monitorear todo el contenido generado por el usuario para una marca a escala y ayudar a comprender cómo se sienten los clientes con respecto a una marca.

AI también puede identificar con precisión los sentimientos de los usuarios en función de su contenido social (comentarios, tweets, publicaciones de Facebook, etc.).

La IA ayuda a las marcas a llegar a audiencias más nuevas y más relevantes utilizando datos históricos para encontrar y dirigirse a los habituales de las redes sociales que pertenecen a ciertos grupos demográficos de clientes ideales.

Las plataformas de redes sociales también están utilizando la IA para volverse más "inteligentes". Por ejemplo, Pinterest adquirió Kosei (una empresa de inteligencia artificial que se especializa en recomendaciones de productos personalizadas para los usuarios de Pinterest) y LinkedIn adquirió Bright.com (una empresa de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de contratación, descripciones de puestos y más para conectar a los empleadores con los candidatos adecuados). ).

IA para reducir la rotación de clientes

Para cualquier negocio basado en suscripción, retener clientes es tan importante como encontrar nuevos clientes. Conseguir un nuevo cliente a bordo cuesta entre cinco y veinticinco veces más que retener a un cliente existente.

Lo que hace que mantener la rotación de clientes bajo control sea una prioridad para la mayoría de los equipos de marketing. Afortunadamente, el análisis predictivo de la IA puede ayudar a las empresas a evitar que muchos de sus clientes las abandonen.

El análisis predictivo de AI ayuda a identificar los rasgos de los clientes desconectados (comparándolos con los rasgos de los clientes leales). Con esta información, puede detectar a los usuarios que corre el riesgo de perder. Una vez que conozca las cuentas que están listas para cambiar, puede trabajar para volver a comprometerse a través de tácticas como campañas de goteo, incentivos y conversaciones 1: 1 sinceras y útiles para ayudarlos a alcanzar sus objetivos.

Data iku ha creado un mercado en torno a la oferta de aplicaciones personalizadas impulsadas por IA que los equipos de ventas pueden consultar en tiempo real para obtener información sobre la rotación y recomendaciones prácticas para evitar perder un cliente.

IA para un mejor SEO y publicidad (PPC)

Los motores de búsqueda tienen una mente propia. Ya usan IA para comprender la intención de un usuario y el significado de la miríada de contenidos que exploran para obtener los resultados correctos. Esto hace que la IA sea un caso de uso natural para ganar el juego de SEO.

Ya tiene herramientas de SEO habilitadas para IA que lo ayudan a modificar el contenido para que sea más amigable para los motores de búsqueda. También hay soluciones que identifican el contenido de SEO de mejor rendimiento de sus principales competidores y lo ayudan a corregir las brechas de contenido/SEO para que pueda clasificar mejor.

SEMRush cuenta con plantillas de contenido SEO que son una encarnación procesable de primer nivel del poder de la IA. Estas plantillas analizan los resultados SERP para palabras clave particulares y ofrecen formas de garantizar que su contenido para esas mismas palabras clave pueda superar a sus competidores.

Otra área clave en la que la IA ayuda al SEO es su información sobre grupos de temas. Las herramientas de SEO impulsadas por IA ayudan a descubrir temas para cubrir en un sitio web para construir una base sólida de SEO. Muchas de estas herramientas de AI SEO utilizan las mismas tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento de idiomas que utilizan los motores de búsqueda.

Las soluciones de AI SEO también funcionan exclusivamente en la optimización de relaciones públicas, revisiones locales, comercio electrónico y otras áreas que contribuyen a un mejor SEO.

Al igual que el SEO, el PPC y la publicidad son un excelente caso de uso para la IA.

La división de marketing de Alibaba, Alimama, ha creado una solución de inteligencia artificial que ayuda a los proveedores de Alibaba a escribir la copia de su producto. Con esta tecnología, tan pronto como un proveedor enumera un nuevo producto, puede hacer clic en el botón ' Producir copia inteligente' y verá múltiples ideas para la copia del producto.

Un informe de Alizila, el medio de noticias en línea de Alibaba, dijo que la IA “ ha superado la prueba de Turing y es capaz de producir 20 000 líneas de copia en un segundo… marcas que utilizan la nueva herramienta, como la cadena de moda Esprit y la ropa nacida en Texas marca Dickies, puede ajustar la longitud y el tono de su copia, como dictar si quieren que el tono sea promocional, funcional, divertido, poético o conmovedor. “

Además de escribir la copia, AI ayuda con la logística de PPC (y publicidad). Por ejemplo, las herramientas de PPC habilitadas para IA ayudan a establecer reglas de orientación avanzadas que garantizan el máximo retorno de la inversión. También hay herramientas como Google Cloud Machine Learning Engine para ayudarlo a mejorar su rendimiento de PPC.

Pronto, la IA se encargará de muchas operaciones publicitarias, incluida la identificación de tendencias en grandes conjuntos de datos, la realización de análisis de la competencia, el análisis de datos y la elaboración de informes.

¿Cómo utilizar la inteligencia artificial en marketing?

Cuando se trata de aprovechar la inteligencia artificial para las operaciones de marketing, o para cualquier otra operación, comprenda los aspectos que se beneficiarán más de la intervención de la IA.

Por ejemplo, puede automatizar tareas como ' predecir si un producto puede dejar de funcionar y cuándo ', pero es posible que no necesite automatizar el trabajo de escribir la copia del producto.

1. Identifique las áreas de marketing con las que lucha
2. ¿Podrán aprovechar el poder predictivo y prescriptivo de la Inteligencia Artificial?
3. Divide tu problema en procesos para mejorar
4. Una vez que haya identificado los procesos para automatizar, piense en los datos que necesitará para hacer posible la automatización. Como sabe, los datos son el combustible de la IA o el aprendizaje automático, lo que significa que cuantos más datos tenga, más "inteligentes" serán su marketing y sus soluciones de marketing.
5. Comience a recopilar datos si aún no lo está haciendo. Además, piense estratégicamente en los datos que necesita recopilar y estructúrelos de acuerdo con sus objetivos a corto y largo plazo. Hablando de recopilación de datos, asegúrese de cumplir con GDPR y recopile y use sus datos solo de manera ética y basada en permisos. Consulte este seminario web de James Chiodo (un profesional certificado en privacidad de la información) en el que lo guiará a través de las principales preocupaciones sobre el RGPD al recopilar y usar datos de usuarios en sus campañas.
6. Finalmente, invierta algo de tiempo en aprender lenguajes de minería de datos como Python y R. Siempre puede contratar desarrolladores, pero no estaría de más saber una o dos cosas usted mismo. El curso 'Machine Learning ' de la Universidad de Stanford es un buen punto de partida.
7. Mide el impacto de incorporar la inteligencia artificial en el marketing. Cree tendencias para sus KPI y realice un seguimiento de los cambios. Si se está moviendo hacia más clientes potenciales, o incluso objetivos más sencillos, como reducir el tiempo para llevar a cabo los procesos de marketing, está en el camino correcto.

Envolviendolo…

Mientras recorre el camino de la inteligencia artificial, asegúrese de que sus empleados no se sientan 'inseguros' acerca de sus trabajos, o se volverán menos productivos.

Explíqueles que es el equipo humano-máquina el que gana, y que los bots no pueden hacer mucho. Además, en la mayoría de los casos, inicialmente, la IA solo se ocupará de sus tareas rutinarias, lo que solo aumentará el tiempo que su equipo tiene disponible para tareas creativas. Dígale a su personal que la IA remodela y agiliza sus funciones laborales, no las elimina.

Además, no hay duda de que la IA en el marketing tiene un lugar importante en el mundo cognitivo al que nos dirigimos.

Así que adopte la IA ahora, en lugar de más tarde.

No tiene que comenzar invirtiendo en IBM Watson. Piense en las soluciones de marketing habilitadas para IA que ya están a su alcance y experimente con ellas. Verá el potencial, las trampas y el camino a seguir.