Cómo la IA cambiará el marketing de contenidos

La inteligencia artificial no es un concepto nuevo.

Las primeras nociones sobre las máquinas que pueden pensar se remontan a la mitología antigua. La invención de la primera computadora digital programable basada en razonamiento matemático fue en 1940. Se sentaron las bases de esta nueva tecnología.

Finalmente, se llevó a cabo un taller de IA en Dartmouth College en el verano de 1956. Esto marcó el nacimiento real de la inteligencia artificial.

Avance rápido unos 70 años, y estamos viviendo en un mundo de autos autónomos. Además de robots inteligentes que realizan todo tipo de tareas manuales e intelectuales, existen.

La IA también se ha vuelto indispensable en el marketing. Gracias a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar a los especialistas en marketing información valiosa sobre sus clientes.

Pero, ¿cómo cambiará exactamente esta tecnología avanzada el campo del marketing de contenidos?

Crear contenido a escala

Aunque la inteligencia artificial general, es decir, las máquinas capaces de realizar cualquier tarea como lo hace un ser humano, todavía no está sucediendo en el futuro cercano, los sistemas de IA existentes tienen la capacidad de crear contenido de formato corto. En otras palabras, todavía estamos por ver una novela de ficción o un cuento escrito en su totalidad por AI.

Aunque está respaldada por el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, la IA actualmente carece de los factores más importantes para crear contenido único y significativo por sí misma: pensamiento crítico, imaginación y creatividad.

Sin embargo, los intentos actuales de crear contenido siguen siendo impresionantes.

Empresas que utilizan inteligencia artificial

Gmail ha introducido recientemente una función interesante y bastante útil llamada Redacción inteligente. Sugiere frases y oraciones completas según el contexto de su correo electrónico mientras escribe.

También presenta ideas para las líneas de asunto. Dado que muchas personas necesitan tiempo para encontrar las palabras correctas al redactar correos electrónicos, esta función es útil y acelera el proceso.

Los principales portales de medios como ESPN, el Washington Post y Associated Press han estado utilizando IA para generar contenido durante un par de años.

Por ejemplo, el Washington Post simplificó la creación de noticias breves durante su cobertura de los Juegos Olímpicos de Río. Esto estaba usando AI para producir una serie de noticias e informes breves. Y lo que es aún más importante, estos artículos aparecieron completamente sin intervención humana.

El propósito de incluir IA en la creación de contenido no es reemplazar a los escritores humanos sino optimizar y escalar este proceso. De esta manera, la IA puede tomar el relevo cuando se trata de noticias e informes simples y genéricos, mientras que los escritores humanos pueden concentrarse en historias más complejas.

Contenido personalizado

Atrás quedaron los días en que los especialistas en marketing podían enviar la misma oferta a todos sus prospectos. Hoy en día, esto se considera perezoso y spam, lo que genera muchas cancelaciones de suscripción y bajas tasas de conversión.

Los consumidores no quieren recibir correos electrónicos y otros tipos de contenido que no se adapten a sus necesidades y preferencias. Lo que significa que los especialistas en marketing que desean generar nuevos clientes potenciales de ventas deben investigar a sus audiencias y comunicarse con ellas con contenido personalizado.

Sin embargo, para el 60 % de los especialistas en marketing, esta no es una tarea fácil.

Creación de datos y contenido

Por eso recurren a la analítica de big data para aprender lo máximo posible sobre su público objetivo. Esta poderosa tecnología se puede utilizar para recopilar, almacenar, analizar e interpretar cantidades masivas de datos de clientes.

Con su ayuda, es posible que los especialistas en marketing de contenido identifiquen las necesidades de un público objetivo en particular. También pueden tomar decisiones informadas con respecto a su estrategia de contenido.

Estos conocimientos proporcionados por el análisis de big data se utilizan luego para la personalización del contenido.

Por ejemplo, al aprovechar la información demográfica de los clientes, como el sexo, la ubicación o el nivel de ingresos, los especialistas en marketing pueden crear segmentos de audiencia y crear contenido para cada uno de ellos.

Por lo tanto, si hay una promoción de productos en Londres, solo se notificará a las personas que viven en el área. Enviar una invitación a alguien que vive en París sería un error.

Existen formas aún más sofisticadas e innovadoras de utilizar esta tecnología. Uber, por ejemplo, aprovecha los precios algorítmicos.

En otras palabras, se tienen en cuenta diferentes factores cuando se calcula el precio. a las personas de los barrios más ricos se les cobrará más.

Lo mismo ocurre con aquellos que piden un viaje desde un iPhone o pagan con tarjetas prestigiosas, ya que se les considera más ricos.

El auge de los chatbots

La experiencia del cliente está a punto de superar al precio y al producto como diferenciador clave de la marca.

Esto significa que las marcas que quieren seguir siendo competitivas necesitan ampliar sus esfuerzos de atención al cliente y ofrecer un servicio excelente. Hace un tiempo, esto les obligaría a contratar agentes adicionales, una medida que exigía una inversión significativa.

Pero en el mundo de la IA, se pueden implementar chatbots inteligentes para mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente.

Diferencias con los humanos

A diferencia de los agentes humanos, estos algoritmos inteligentes están disponibles en todo momento: a las 3 am, durante el fin de semana o en Navidad, y son capaces de manejar múltiples consultas simultáneamente.

Lo que esto significa es que los chatbots permiten a los clientes obtener respuestas a sus preguntas relacionadas con el producto, solucionar posibles problemas y encontrar el contenido que necesitan. Todo esto sin tener que hacer clic de un lado a otro a través de la sección de ayuda.

La eficacia de estas máquinas se basa en el hecho de que ya no dependen únicamente de oraciones preescritas y frases enlatadas. Los chatbots impulsados ​​por IA hablarán con las personas de una manera conversacional y significativa.

Futuro de los chatbots

En un futuro cercano, será prácticamente imposible saber si estás hablando con un chatbot o con un humano. Esto resultará en la mejora de las tasas de conversión y la reducción de la rotación de clientes.

Además, los chatbots son pacientes y nunca están distraídos, nerviosos o cansados. Todo lo cual puede ser crucial para proporcionar una experiencia excepcional al cliente.

Esto es extremadamente importante. Obtener la respuesta correcta sobre un producto de manera oportuna es el empujón final. Puede hacer que un cliente potencial siga adelante con su compra.

Finalmente, los chatbots recopilan toda la información obtenida de los clientes, además de almacenarla y analizarla, para que puedan utilizarla como referencia futura.

Esto significa que personalizarán cada interacción posterior con un cliente en particular. Basado en las ideas que obtuvieron anteriormente.

Conclusión

A pesar de ser muy útil para automatizar numerosas tareas de marketing de contenido y brindar una excelente experiencia al cliente, la IA aún no ha alcanzado todo su potencial.

Podemos esperar que relativamente pronto dejará de automatizar diferentes tareas. También ayuda a los especialistas en marketing de contenido con tareas de bajo nivel para crear contenido de formato largo y de alta calidad utilizando el pensamiento crítico.