Personalización e IA: 3 formas en que la inteligencia artificial está haciendo que su sitio sea más amigable para los humanos

A todos nos gusta sentirnos especiales y apreciados, ya sea en nuestras relaciones y amistades, en nuestro lugar de trabajo o cuando interactuamos con un negocio. Esta es la razón por la cual la personalización de la marca es una herramienta tan importante que las empresas utilizan para conectarse con sus audiencias.

Las experiencias personalizadas han revolucionado la forma en que los consumidores interactúan con las marcas y toman decisiones de compra. Si una empresa ofrece experiencias personalizadas, los clientes tienen cuatro veces más probabilidades de convertirse y tienden a gastar hasta cinco veces más que el consumidor promedio.

Claramente, la personalización es importante para los compradores en línea, y la mayoría de las empresas se dan cuenta de que necesitan encontrar formas de personalizar sus interacciones, particularmente a través del marketing digital. Sin embargo, a muchos les resulta bastante difícil mantenerse al día con las demandas de los clientes en este sentido.

Dado que los clientes son muy conscientes del hecho de que las marcas rastrean cada uno de sus movimientos en línea y mantienen un registro de sus datos, esperan beneficios personalizados a cambio. Sin embargo, algunos métodos de marketing personalizados son mucho más efectivos e influyentes que otros. Los clientes ya no se impresionan con simples toques, como un correo electrónico con su nombre incluido, esperan que las empresas entiendan exactamente lo que quieren y cuándo lo quieren.

Afortunadamente, la tecnología de inteligencia artificial no solo hace posible que las empresas cumplan con las demandas de personalización de sus clientes, sino que en realidad lo hace bastante simple, gracias a la automatización.

Sin más preámbulos, ¡aquí hay tres formas en que la Inteligencia Artificial puede ser su cambio de juego de personalización!

1. Hace que el análisis profundo de la audiencia sea simple (r)

El verdadero secreto para una personalización efectiva del cliente es tener una comprensión profunda y clara de quiénes son exactamente sus clientes y qué quieren.

Obviamente, la única forma de hacerlo es a través del análisis de audiencia basado en datos. La IA puede ser increíblemente útil para ayudar a analizar grandes cantidades de datos de comportamiento del consumidor y conectar los puntos para comprender lo que significa todo.

Un ejemplo bastante interesante de esto en realidad proviene de Hollywood. Los estudios de cine ahora están invirtiendo en tecnología de inteligencia artificial para ayudarlos a crear los próximos éxitos de taquilla mediante el análisis de su audiencia y la predicción de los tipos de películas que funcionarán mejor.

20 ^th Century Fox utilizó recientemente sistemas de visión avanzados con algoritmos de IA para analizar la reacción de la audiencia a un tráiler y determinar los fotogramas exactos que provocaron las reacciones más positivas. Esto se conoce como “Proyecto Merlín”.

El estudio utiliza Cloud Machine Learning Engine junto con el marco de aprendizaje profundo TensorFlow. Merlin escanea el tráiler de una película y etiqueta ciertos objetos y cuánto tiempo aparecen en la pantalla, además de cómo se correlaciona todo con el género de la película.

Por ejemplo, si un avance tiene primeros planos más largos de un protagonista, es más probable que la película sea un drama en lugar de una película de acción.

Luego, estos datos se comparan con los elementos que se encuentran en otros tráileres de películas que obtuvieron críticas muy favorables. Luego, los datos se utilizan para ayudar a predecir los tipos de películas que es más probable que las distintas audiencias vean (e idealmente) disfruten.

¿Por dónde empezar con el análisis de audiencia?

Para optimizar verdaderamente la experiencia del cliente en línea, primero debe comprender quién está usando su sitio web, cómo llegan allí y para qué lo están usando. Los programas de análisis impulsados ​​por IA se pueden usar para desglosar los datos de tráfico de su sitio web para obtener una descripción general más clara de la audiencia.

Mediante el uso de la información del proveedor y las direcciones IP, estos programas pueden mostrarle exactamente dónde se encuentran sus clientes y cómo llegan a su sitio (por ejemplo, a través de una búsqueda orgánica o un anuncio de PPC).

También puede desglosar la cantidad de visitantes nuevos versus recurrentes y ayudarlo a rastrear cuentas específicas para monitorear el comportamiento y las interacciones.

Este tipo de análisis de audiencia en profundidad es el primer paso crítico para una personalización efectiva por varias razones. En primer lugar, diferentes grupos y grupos demográficos tendrán diferentes preferencias sobre los tipos de experiencias personalizadas que desean de su empresa.

Según el informe de publicidad digital de Adobe, los grupos de edad más jóvenes son mucho más receptivos a los detalles personalizados y están abiertos a que se rastreen más datos que los Baby Boomers.

Debe conocer la composición de su propia audiencia específica para determinar el nivel de personalización que resonará mejor con sus clientes en función de detalles como su edad, ubicación, frecuencia de compra y posición en el viaje del comprador.

En segundo lugar, el acceso a este tipo de información puede ayudarlo a comprender las motivaciones detrás del comportamiento de sus clientes y cómo varía de un segmento a otro. Esto se puede suponer por el camino que siguen desde el enlace inicial que los lleva a su sitio web hasta el momento en que salen. Busque correlaciones entre el comportamiento y la demografía.

Por ejemplo, ¿es más probable que los líderes empresariales y los clientes en posiciones más altas consuman el contenido de su blog y lleguen a través de enlaces externos? ¿Los visitantes recurrentes regresan a través de búsquedas orgánicas o mediante clics dirigidos, y tienden a dirigirse directamente hacia una conversión en su segunda o tercera visita?

Mediante el uso de programas de análisis profundo, puede comenzar a comprender realmente quién es su audiencia y cómo influir en su comportamiento llevándolos hacia el contenido que motivará una conversión.

2. Le permite realizar múltiples pruebas A/B simultáneamente

Lo más probable es que no obtenga su estrategia de marketing de personalización correcta en el primer intento.

Al igual que cualquier otra práctica comercial o estrategia de marketing, deberá monitorearla y probarla en el camino hasta que encuentre los métodos que tengan el mayor impacto en sus clientes. Para optimizar su sitio web, deberá realizar pruebas A/B para encontrar el diseño, la estructura y el contenido que brinden los mejores resultados.

El enfoque tradicional de las pruebas A/B puede requerir mucho tiempo, ya que solo está probando dos elementos de diseño uno contra el otro a la vez. Si bien esto puede funcionar bien para cosas como títulos de blogs o combinaciones de colores en su sitio web, no es necesariamente el mejor enfoque para encontrar la combinación de personalización óptima.

AI agiliza el proceso de prueba, ya que puede medir los resultados de múltiples variantes simultáneamente. El proveedor de cambio de moneda Monito usó IA cuando estaban desarrollando su sitio web para optimizar el diseño. AI les permitió probar doce ajustes de diseño diferentes a la vez, lo que significó que Monito reunió suficientes resultados para tomar una decisión final en cuestión de semanas, en lugar de meses.

¿Por dónde empezar con las pruebas A/B?

Lo primero que debe hacer con respecto a las pruebas A/B de IA es obtener más información al respecto y determinar si realmente marcaría una diferencia significativa en su proceso de prueba.

La principal ventaja de la IA en este tipo de pruebas es su capacidad para comparar muchas variantes diferentes al mismo tiempo, en lugar de solo un pequeño puñado. Esto lo coloca en una mejor posición para predecir qué diseños tendrán los mejores resultados en términos de compromiso o conversiones.

Hay todo tipo de matices psicológicos que intervienen en el proceso de hacer que la mente humana haga clic; ¡usted no quiere dejar ninguna piedra sin remover en su programa de prueba!

Comience por crear una lista de TODAS las posibles variantes que desea probar para optimizar su sitio web o UX.

• ¿Hay varios colores que deben ajustarse?
• ¿Qué pasa con el diseño?
• ¿Ubicación de CTA?
• ¿Diseño de menú?
• ¿Debe ocultarse la información en los cuadros desplegables o mostrarse en la página de inicio?
• ¿Dónde debe ubicarse la función de búsqueda?

A partir de ahí, debe decidir si una herramienta asistida por IA es realmente necesaria o no. Hay muchos programas de prueba multivariante que no usan IA; esta tecnología es realmente una característica complementaria que ayuda a que estos programas funcionen mejor y más rápido.

3. Crea oportunidades para conexiones uno a uno

El punto principal de la personalización es hacer que cada cliente se sienta especial y único. Esto es lo que crea conexiones significativas entre sus clientes y el nombre de su empresa. Cuando las personas sienten que una empresa realmente las “entiende” y se preocupa por sus deseos y necesidades, se crea una conexión emocional.

Es fantástico que los consumidores sientan un vínculo emocional con su marca, ya que tiende a influir en su lealtad y promoción de manera positiva. Pero para las empresas más grandes, puede ser extremadamente difícil hacer que todos y cada uno de los clientes se sientan apreciados a nivel individual.

¿Por dónde empezar con la personalización personalizada del cliente?

Convert Nexus está diseñado para ayudar a las empresas a personalizar el diseño de su página web en función de la información de la cuenta individual. Lo hace rastreando la dirección IP de cada visitante y comparándola con las cuentas específicas de la empresa.

Puede ver un ejemplo de cómo se podría hacer esto en Savi, una empresa de análisis de sensores. Sirven tanto a agencias gubernamentales como a corporaciones, y el diseño de su página de inicio se ajustará automáticamente según para quién trabaje el visitante del sitio web.

Las herramientas de CRM como Nudge están diseñadas para rastrear todos los datos de consumo de su audiencia y proporcionar informes complejos para ayudarlos a comprender sus preferencias y comportamiento aún mejor con ABM (marketing basado en cuentas).

Nudge utiliza IA para analizar todas las cuentas de sus clientes y predice cuáles deberían ser el objetivo en función de su posición en el canal de ventas.

El programa también está diseñado específicamente para la gestión de relaciones. Realiza un seguimiento de todos los detalles y conexiones importantes que su equipo de ventas y marketing puede usar para personalizar experiencias y cerrar más tratos.

El acceso a información como esta es especialmente importante para las organizaciones B2B. Pueden ver exactamente cómo están conectados todos los miembros de una empresa y a quién deben contactar para obtener los mejores resultados.

Para B2C, este tipo de gestión de relaciones se puede usar para rastrear interacciones pasadas, registrar información importante y usar para una comunicación más personalizada.

Conclusión

Sin duda, la personalización se volverá aún más influyente sobre los consumidores, por lo que las empresas deben centrarse en perfeccionar sus estrategias para sus audiencias exactas.

Al usar IA en este sentido, a las empresas les resultará mucho más fácil identificar las estrategias exactas que las ayudarán a conectarse con sus clientes en un nivel más profundo y brindar una experiencia personalizada que impacte en las conversiones.