Cómo la IA y el ML influyen en la narración de la marca

La narración de marca es más que simplemente crear campañas publicitarias, promociones y escribir textos. Es el arte de crear narrativas convincentes que conecten su marca con su audiencia en un nivel más profundo para generar confianza y reconocimiento.

Las historias de marca aprovechan las emociones, identidades y puntos débiles de su audiencia, y las historias más evocadoras ayudan a forjar relaciones a largo plazo entre una marca y su audiencia.

Las historias de marca más efectivas suelen contener elementos como propósito, autenticidad, continuidad y relevancia, con una saludable mezcla de personalidades convincentes.

La narración poderosa de una marca puede adoptar numerosas formas y debería trascender la "falsedad" de los mensajes generados por IA para ser más auténtica que nunca. De hecho, esta capacidad de crear historias que resulten memorables y significativas para tu audiencia es más importante que el contenido en sí.

Es el concepto mismo de narración de marca el que está evolucionando rápidamente, sobre todo debido a los cambios en el comportamiento de la audiencia, los hábitos de compra y las prioridades. Su evolución está impulsada en gran medida por tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), que también están cambiando la forma en que operan las empresas.

Es justo decir que estas tecnologías disruptivas están cambiando el juego, lo que dificulta que las empresas creen historias más significativas que conecten con audiencias que necesitan un mayor valor.

Como especialistas en marketing, es fundamental comprender cómo la IA y el aprendizaje automático influyen en la capacidad de crear conexiones significativas con las audiencias a través de la narración de la marca.

Si podemos comprender el impacto de la IA y el ML en las narrativas de marca y cómo las empresas pueden aprovechar estas herramientas de manera efectiva para mejorar nuestros esfuerzos de marketing, podremos posicionarnos mejor, lo cual es útil ya que estas tecnologías solo crecerán en los próximos meses y años.

La creciente influencia de la IA y el ML en el marketing

La IA y el ML están transformando fundamentalmente la narración y el marketing de las marcas. A medida que estas tecnologías maduran, permiten a las marcas ofrecer historias de nuevas formas interactivas, automatizadas y basadas en datos.

Algunas de las áreas críticas que están siendo fuertemente influenciadas por AI/ML incluyen:

Creación de contenido automatizada

Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden crear rápidamente contenido escrito, visual, de audio y video realista para impulsar la narración automatizada de marcas a escala en diferentes canales de marketing. Este contenido puede ser muy técnico y estar optimizado para atraer tráfico orgánico a los sitios web de las marcas también.

Análisis predictivo

Las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar los datos de los clientes para optimizar la narración y lograr la mejor participación y conversión posibles antes de que el contenido se publique.

Formatos interactivos

Desde chatbots hasta experiencias visuales, la interactividad impulsada por la IA permite a las audiencias dar forma a historias de marca y tener conversaciones bidireccionales.

Detección de emociones

Las herramientas ahora pueden rastrear las respuestas emocionales a las historias y ajustarlas en consecuencia para mejorar el impacto.

Hiperpersonalización

La IA y el aprendizaje automático permiten a las marcas adaptar mensajes e historias a los intereses, prioridades y contexto únicos de cada cliente en función de los datos. Las narrativas se pueden ajustar en tiempo real para adaptarse a las personas.

¿Cómo se pueden utilizar la IA y el ML como activos para nuestras estrategias de marketing de marca?

Dado que AI/ML continúa evolucionando, las marcas deben aprovechar estas herramientas estratégicamente para crear narrativas que creen conexiones auténticas y, al mismo tiempo, garantizar que puedan capturar y agregar datos con precisión y hacer que las operaciones sean más eficientes.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo las marcas pueden aprovechar el poder de la IA/ML para crear historias de marca basadas en valores y orientadas al cliente.

Adaptación de mensajes a través del análisis de datos

Uno de los mayores cambios permitidos por la IA y el ML es la capacidad de adaptar con precisión los mensajes a segmentos de clientes específicos.

Al analizar datos como datos demográficos, intereses e interacciones pasadas, los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar nichos muy específicos dentro de su audiencia.

Luego, se pueden utilizar para futuras campañas publicitarias y, una vez modificados, pueden resonar más profundamente en estos grupos y potencialmente conducir a mejores CTR (tasas de clics), tasas de conversión y participación.

Por ejemplo, las marcas de ropa deportiva pueden utilizar software de inteligencia artificial para determinar los porcentajes de levantadores de pesas masculinos menores de 30 años que responden a historias sobre competencia y logros.

Mientras tanto, el software también se puede utilizar para agregar datos sobre practicantes de yoga y sus preferencias por historias sobre cuidado personal, atención plena y energía.

A partir de esto, las marcas pueden seleccionar cuidadosamente textos y temas de campaña alineados con las motivaciones y preferencias de cada nicho. La IA se puede utilizar para mejorar y perfeccionar los mensajes dirigidos de otras maneras, como por ejemplo:

• Desarrollo de personas : la IA puede sintetizar datos de comportamiento para crear perfiles de compradores detallados. Vaya más allá de los datos demográficos básicos para comprender los valores, los deseos y los puntos débiles, y utilícelo también al crear futuras campañas en los canales de marketing.
• Optimización de campañas : pruebe y refine continuamente los mensajes e historias de la campaña para mejorar la participación dentro de los segmentos. La IA también se puede utilizar para crear y ajustar mensajes que se alineen con los objetivos de un segmento particular y se ajusten a los límites de caracteres de canales específicos.

Ofreciendo historias interactivas e inmersivas

La IA es conocida por el aumento del contenido interactivo y, considerando nuestra capacidad de atención cada vez menor y nuestra preferencia por contenido dinámico basado en video, las marcas pueden usar esto para su beneficio.

En lugar de consumir pasivamente narrativas estáticas, el público ahora puede interactuar con las historias de maneras altamente personalizadas. Los chatbots, por ejemplo, permiten contar historias conversacionales, ajustando las respuestas en función de las aportaciones y preguntas de los usuarios.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan estos chatbots aprenden y refinan inherentemente en función de las respuestas de los usuarios, y están más equipados para "hacerlo bien la primera vez" para futuras indicaciones.

Por ejemplo, el chatbot IBM Watson ofrece recomendaciones personalizadas en nombre de marcas que participan en conversaciones bidireccionales con posibles clientes interesados. Las marcas pueden incorporar la interactividad de otras formas:

• Experiencias virtuales : sumerja al público con demostraciones interactivas de productos en 3D, videos interactivos, experiencias de realidad virtual y más contenido que el usuario puede dirigir para descubrir información que es importante para ellos. En lugar de crear un contenido único para todos, permita a los usuarios personalizar aspectos del recorrido del cliente.
• Viajes personalizados : personalice narrativas con diferentes rutas de historia según las preferencias y el historial del usuario. Las estrategias de remarketing son un buen ejemplo de dónde se puede crear contenido dinámico para los clientes en etapas específicas del embudo de marketing. Crear mensajes específicos para las personas en la etapa de "impresión" resonará de manera más efectiva que aquellos que ya están familiarizados con su marca y desean obtener información específica del producto, por ejemplo.

Automatización del trabajo creativo con IA generativa

En un nivel más práctico, la IA está ayudando a automatizar tareas de marketing que consumen mucho tiempo para liberar tiempo para contar historias de marca más estratégicas. Estamos viendo una explosión en herramientas de IA generativa que pueden producir activos creativos, optimizar contenido o mejorar la ideación.

Por ejemplo, las plataformas de IA generativa como ChatGPT, Bard y Bing Chat pueden generar textos de formato largo, como blogs, artículos y estudios de casos, así como textos de formato corto, como publicaciones de redes sociales y metadescripciones, basándose en unas pocas indicaciones.

Otras plataformas ayudan a crear variaciones de pruebas A/B, analizar métricas de participación o corregir contenido de bajo rendimiento. Los generadores de imágenes y vídeos de IA como Midjourney también pueden producir rápidamente activos para ilustrar historias de marca. Los especialistas en marketing pueden aprovechar estas capacidades de IA para:

• Desarrollar contenido más rápido : las herramientas de redacción y contenido de IA aumentan en gran medida la producción y reducen los gastos generales, aunque existen enormes preocupaciones sobre la precisión y la desinformación con la adopción generalizada de contenido generado masivamente por IA. Por eso la supervisión y supervisión humanas siguen siendo cruciales.

• Genera ideas creativas : utiliza herramientas de inteligencia artificial para descubrir nuevos ángulos y narrativas, y genera ideas de contenido innovadoras para tu marca. Las herramientas de inteligencia artificial pueden estudiar las audiencias y generar títulos, descripciones, eslóganes o presentaciones que pueden usarse para encabezar la creación de contenido y superar el bloqueo del escritor.

A medida que la IA adquiera capacidades más avanzadas, la tecnología remodelará los flujos de trabajo de marketing.

Pero por ahora, considérelo como un asistente: aproveche la IA para eliminar tareas arduas y repetitivas, de modo que pueda concentrarse en los aspectos exclusivamente humanos de la narración de la marca.

En conclusión

El auge de la IA ofrece nuevas e interesantes oportunidades para forjar conexiones reales con las audiencias a través de un marketing hiperpersonalizado basado en datos.

Sin embargo, es esencial reconocer los riesgos de la IA; La tecnología mal implementada podría parecer intrusiva o poco auténtica. La generación de contenido de IA no monitoreada y supervisada puede rápidamente detectar activos de marca y discursos arraigados en información errónea, razón por la cual enfatizamos la necesidad de una intervención humana continua.

Mientras explora las herramientas de inteligencia artificial, manténgase enfocado en el propósito principal de su marca. Cree historias que hablen de los puntos débiles de su audiencia en lugar de satisfacer las necesidades de un algoritmo.

Utilice los datos de forma responsable y ética, porque con esta tecnología puede relacionarse con el público de formas profundamente nuevas. Sólo hay que tener cuidado de no utilizarlo en exceso y perder esa valiosa esencia de la creatividad.

Las posibilidades que ofrecen la IA y el ML no harán más que ampliarse. Como especialistas en marketing, recae en nosotros la responsabilidad de aprovechar estas tecnologías emergentes de maneras creativas que sirvan a las audiencias y hagan avanzar las historias de nuestra marca.