¿Pueden las pruebas A/B dañar su negocio? 4 formas en que usar la herramienta de prueba A/B incorrecta puede dañar su negocio

No ignore sus herramientas de prueba A/B. Son demasiado críticos para que su negocio los descarte como un producto más de Martech en su pila de tecnología.

La forma en que asigna el presupuesto de marketing, la cantidad de tráfico que recibe su sitio, el tamaño de sus gastos generales operativos y la posibilidad de recibir una multa de 20 millones de euros tiene mucho que ver con la herramienta de prueba que elija.

Entonces, presta atención a esto.

Aquí hay algunas formas en que la herramienta de prueba A/B incorrecta está haciendo que su empresa pierda dinero o se arriesgue a perder dinero:

Pérdida de enfoque en sus objetivos de optimización

Las herramientas todo en uno son convenientes, si necesita todas esas funciones. Pero la cosa es que lo más probable es que no. De hecho, un estudio de Gartner de 2019 mostró que el 42 % de los especialistas en marketing del Reino Unido y América del Norte infrautilizan su pila de marketing.

Entonces, verá, desde el punto de vista de un proveedor, muchas características nuevas son interesantes. Son geniales para la comercialización. Pero cuando se trata de la tarea para la que un optimizador realmente necesita la herramienta, ¿qué funciones están disponibles?

¿Qué tan fácil será navegar por la interfaz de usuario desordenada de una herramienta que intenta hacer todo pero no hace nada muy bien?

Cuando obtiene tales herramientas, generalmente hay una trampa más interesante: los planes básicos vienen repletos de funciones que lo ayudan a recopilar datos cualitativos. Pero cuando se trata de configurar y ejecutar una prueba, está atascado porque las funciones que necesita ahora se encuentran detrás de un plan más costoso.

A veces ese es el plan empresarial. "Bueno, vamos a desembolsar el dinero extra". Otro inconveniente: el precio es personalizado y ahora debe comunicarse por teléfono con el equipo de ventas para averiguar cuánto pagará. Lo que termina corriendo en cinco cifras.

Y eso no es todo…

Las plataformas de prueba todo en uno reducen el poder de decisión de las pruebas A/B. Porque se alienta a los usuarios a depender de mapas de calor, grabación de sesiones, etc. Al final del día, esto no lo ayuda a tomar mejores decisiones de marketing o desarrollo.

Tome los mapas de calor, por ejemplo, no le dicen exactamente dónde está la atención de un usuario, solo dónde está el puntero del mouse. Es por eso que Peep Laja lo llamó "la herramienta de seguimiento ocular de un hombre pobre".

Tratar de correlacionar cómo las personas usan su mouse con dónde están prestando atención conduce a un juicio inexacto.

La investigación de Google mostró:

• El 94% de las personas no mostró una correlación vertical entre el movimiento del mouse y el seguimiento ocular.
• El 81% no mostró una correlación horizontal entre el movimiento del mouse y el seguimiento ocular, y
• El 10% de las personas pasó el cursor sobre un enlace y pasó a leer otras cosas en una página.

Pregúntese ahora mismo: ¿Está su ojo donde está el puntero del mouse ?

No se ha demostrado que los mapas de calor ayuden a medir y representar el riesgo. Y ciertamente no la toma de decisiones. En realidad, se ha demostrado que causan errores y confusión.

Entonces, al final, ni siquiera son datos cualitativos útiles. Desperdicia la inversión y ralentiza el logro de objetivos.

Lo que necesita para ser más productivo y eficiente es una herramienta que haga lo que quiera sin desorden. Gartner también demostró esto al demostrar que los especialistas en marketing que utilizaron un enfoque de conjunto integrado para su tecnología de marketing tuvieron solo un 28 % de efectividad en el logro de los objetivos de marketing en comparación con el 45 % de los especialistas en marketing que eligieron herramientas adaptadas exactamente a sus necesidades únicas.

Desea una herramienta de prueba A/B que le brinde a usted y a su equipo todas las funciones que necesita para ejecutar pruebas complejas de principio a fin, en su plan existente.

Y eso es lo que hizo la agencia CRO, Mintminds, cuando se les desafió a mejorar la página de productos de una marca de comercio electrónico.

Evaluaron los mapas de calor y descubrieron que las personas prestaban atención a ciertas secciones de la página. Usaron esto para desarrollar 4 variantes de la página que facilitaban el acceso a la información que los datos mostraban que la gente estaba buscando.

Luego configuraron la prueba en Convert Experiences y la ejecutaron. ¿El resultado? Ninguno superó al control, pero en cambio, los 4 disminuyeron las tasas de conversión.

Lo siguiente que hicieron fue recurrir a la investigación de usuarios. A partir de las ideas que extrajeron, crearon una nueva variante para la página con una hipótesis diferente esta vez. Lo compararon con el control durante 28 días y obtuvieron un resultado diferente.

La tasa de agregar al carrito fue un 13 % superior a la del control y la tasa de conversión de pedidos aumentó un 4,96 %, lo que aumentó los ingresos por visitante en un 6,58 %.

Como dice el titular en la página de la historia completa, "Los datos sin contexto son engañosos".

Pérdida de tráfico valioso

Así como el tráfico peatonal es importante para las tiendas físicas, el tráfico web es vital para las empresas en línea. Hay más de 4.500 millones de personas que utilizan Internet en todo el mundo. Estas personas son el objetivo de la mayoría de las acciones de marketing online. Las empresas utilizan SEO y PPC para atraer tráfico web a sus sitios web, con la esperanza de venderles. ¡Estas técnicas son tan efectivas y demandadas que el gasto de PPC superó los $ 10 mil millones en 2017, mientras que se espera que los servicios de SEO alcancen los $ 80 mil millones este año solo en los EE. UU.!

Lo más probable es que su equipo esté utilizando SEO, PPC o incluso ambos para atraer tráfico a su sitio web. Sus esfuerzos y recursos invertidos en generar tráfico pueden ser en vano si está utilizando la herramienta de prueba A/B incorrecta.

Las herramientas de prueba A/B no son iguales. Algunos pueden afectar el tiempo de carga de su sitio web.

La velocidad de la página es importante ya que afecta las conversiones, las clasificaciones orgánicas y la experiencia del usuario. Al realizar pruebas en una página, su herramienta de prueba A/B puede aumentar el tiempo de carga de la página. Debido a la secuencia de comandos adicional en su página y al tiempo para publicar nuevas variantes.

Un estudio de Google descubrió que un segundo retraso en la velocidad de la página móvil puede reducir las conversiones hasta en un 20 %. Con más de 3 mil millones de personas que usan sus teléfonos inteligentes para acceder a Internet, una velocidad de página móvil más rápida es más importante que nunca.

Otra área en la que su herramienta de prueba A/B podría costarle tráfico ganado con tanto esfuerzo es el contenido original flash (FOOC).

Esto también se conoce como parpadeo en las pruebas. Ocurre cuando los visitantes de las páginas de prueba ven la página original antes de que se cargue la variación de prueba. Sucede en un instante.

Algunas herramientas de prueba cargan su secuencia de comandos de forma asíncrona para reducir su impacto en la velocidad de su página. Pero esto puede causar parpadeo. Los visitantes se irán si siguen experimentando esto, ya que a nadie le gusta que le hagan pruebas sin permiso.

Y si notaron el destello pero no se fueron, podría afectar la integridad de la prueba, ya que ahora están al tanto de lo que está sucediendo.

Las herramientas de prueba A/B como Convert Experiences con su tecnología SmartInsert no solo eliminan el parpadeo, sino que también tienen poco impacto en la velocidad de carga de la página.

Así es como funciona: las herramientas de prueba A/B que causan parpadeo aplican los cambios en el navegador del visitante mientras la página web carga los cambios a través del script de la herramienta de prueba A/B instalado en el sitio.

Mientras tanto, la tecnología que desarrollamos se carga como una capa entre el navegador y el sitio web. De esta forma, los cambios son visibles mientras el contenido original está oculto.

Cuando el contenido original se carga más rápido que la variante, aparece un parpadeo. Esto significa que la versión incorrecta llega primero a la meta.

El cerebro humano tarda solo 13 milisegundos en identificar imágenes, según los neurocientíficos del MIT. El parpadeo puede durar desde 100 ms hasta un segundo completo.

Con Convert Experiences, la versión que desea siempre llega primero a la meta. Sin pruebas de parpadeo para que no pierda tráfico y perjudique los resultados de sus pruebas.

Aumento de los costos operativos

Ya sea una empresa Fortune 500 o una tienda familiar, mantener bajos los costos operativos es un objetivo de cada negocio. Ya sea reduciendo el tiempo improductivo, las interrupciones o los costos de mano de obra, las empresas desean mantener bajos los costos generales.

Esto puede ser difícil de lograr cuando pasa horas semanales atrapado en el teléfono tratando de comunicarse con el agente de soporte adecuado para solucionar un problema con su herramienta de prueba. El tiempo dedicado a las llamadas al soporte reduce su productividad general y le cuesta dinero a su empresa. Gallup informa que la improductividad cuesta a las empresas 7 billones de dólares al año en todo el mundo.

Los costos laborales contribuyen al 70% de los costos operativos de las empresas. Cada vez que aparta a un desarrollador de sus responsabilidades y lo vincula con complicadas configuraciones de herramientas de prueba, aumenta los costos operativos. Piense en el pago de horas extra gastado para que los desarrolladores puedan trabajar en la integración de su nueva herramienta CRO con su pila actual de Martech.

Una herramienta de prueba que requiere amplios recursos de desarrollo listos para usar con agentes de soporte que no responden aumentará significativamente sus costos operativos.

En cambio, su estrategia debería ser gastar razonablemente en herramientas e invertir el resto de su presupuesto en un sólido equipo de optimización. Su herramienta de prueba A/B no debería costar $ 100,000 al año.

Las herramientas son solo eso, herramientas. Sin alguien que lo use, también podría sentarse en un escaparate. La mayoría de los expertos en optimización están de acuerdo en esto y es por eso que hay una campaña completa #TeamOverTools en la comunidad CRO de LinkedIn.

Los optimizadores pueden producir resultados que generan ingresos con una herramienta lo suficientemente robusta como Convert Experiences, que viene con un soporte 4 veces más rápido para ayudar a su equipo a hacerlo aún mejor.

En lugar de una suscripción anual de 6 cifras para herramientas de prueba A/B, vuelva a invertir sus fondos en el equipo. Invierta en las personas que crean su hipótesis, avance en su cultura de experimentación y use las herramientas para extraer conocimientos que impulsen sus decisiones comerciales.

La herramienta solo puede ser tan buena como la persona que la usa. Por supuesto, las herramientas son importantes, pero las herramientas por sí solas no ejecutan su programa de optimización. La gente hace. No estarás en ninguna parte sin gente.

Privacidad y riesgos de datos

El mundo es más consciente de la privacidad hoy en día. Han surgido leyes y reglamentos para defender la privacidad de los usuarios de tecnología.

Los 3 principales que influyen en las decisiones actuales y causan cambios importantes en la forma en que la industria tecnológica maneja los datos y el análisis:

• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
• Directiva de privacidad y comunicaciones electrónicas sobre privacidad y comunicaciones electrónicas, también conocida como Directiva de privacidad electrónica
• Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)

En las pruebas A/B, por ejemplo, el RGPD ha aclarado que todos los que procesan datos de ciudadanos de la UE en cualquier parte del mundo deben cumplir con el RGPD. Debe obtener el consentimiento antes de procesar cualquiera de estos datos, indicar el propósito del procesamiento de datos y facilitar la retirada de este consentimiento.

En términos prácticos, esto será

• afectar la cantidad de datos que puede recopilar para las pruebas A/B,
• acortar el límite de almacenamiento de por vida de las cookies,
• limite la población de prueba a aquellos que no tienen "No rastrear" activado en sus navegadores, y más.

Además, la directiva ePrivacy requiere el anonimato de la identificación del visitante, no almacenar ni procesar datos personales de los usuarios finales, solicitar el consentimiento para orientar ubicaciones geográficas y zonas horarias, etc.

Por supuesto, esto plantea algunas preocupaciones importantes, ya que las multas por incumplimiento se sienten mucho más que un tirón de orejas.

La cifra sube cuando se desglosa país por país. En los EE. UU., el costo para una empresa que experimenta una violación de datos es de $ 8,19 millones.

Con la ley de protección de datos de la UE (GDPR) en vigor, el costo de una violación de datos ahora es mucho más alto. Las empresas que procesen datos de ciudadanos de la UE tendrán que cumplir plenamente con el RGPD para no correr el riesgo de multas elevadas.

En 2019, la agencia de protección de datos de Francia multó a Google con 57 millones de dólares por violaciones de datos. Recientemente en España, la AEPD, la agencia reguladora de datos de España, multó con 1500 € a un pequeño café por violar una sección del RGPD.

Las herramientas de experimentación recopilan datos sobre los visitantes que ven sus variaciones.

¿Estos datos son anónimos? ¿Cumple completamente con los estándares de GDPR?

Si su herramienta de prueba A/B recopila y almacena información de identificación personal sobre los visitantes (especialmente de la UE), puede exponer su negocio a multas, que pueden oscilar entre miles y millones de dólares.

Una herramienta de prueba que cumpla con el RGPD es la única forma de asegurarse de que su empresa no tenga ninguna responsabilidad en la recopilación, el almacenamiento y el manejo de los datos de los visitantes en caso de una filtración de datos.

En este momento, no es necesario que obtenga el consentimiento antes de realizar una prueba A/B. Pero no cruce los dedos y ore para que eso no suceda. Si siente que es hora de permanecer en el lado seguro de las leyes de privacidad, haga el cambio a Convert.

Convert Experiences es el líder en privacidad de experimentación. Así, puedes contar con nuestra herramienta para cumplir con todas las normativas y adaptarte a los cambios en la normativa de privacidad. A medida que avanzamos hacia un futuro sin cookies, obtenga una herramienta de prueba que crecerá con su equipo y mantendrá su programa de optimización en óptimas condiciones.

Conclusión

La herramienta de prueba A/B incorrecta no solo le cuesta dinero a su empresa, también puede costarle tiempo y exponer a su empresa a responsabilidades. Si te encuentras en esa situación, deberías cambiar a una mejor herramienta. Lo que necesita es una herramienta que pueda adaptar a sus necesidades con un impacto mínimo en la velocidad de la página y 4 veces más rápido que la respuesta de soporte promedio de la industria.

Esa herramienta tiene un nombre: Convert Experiences. Pruébalo durante 15 días gratis. No se requieren tarjetas de crédito.