La guía definitiva de 2024 para el análisis de aplicaciones móviles

Como dijo Apple en 2009: "Hay una aplicación para eso". De hecho, 8,93 millones de ellos están disponibles hoy en todo el mundo en las tiendas de aplicaciones Google Play y Apple. * Según un informe de Statista, en 2022, los usuarios descargaron la friolera de 255 mil millones de aplicaciones móviles en todo el mundo. *   

Es evidente que las aplicaciones móviles se han convertido en una parte integral y constante de nuestra vida diaria. Desde ejercicio hasta entretenimiento, desde redes sociales hasta productividad, existe una aplicación para casi todos los deseos o necesidades imaginables, y cada día se crean miles de aplicaciones nuevas.

Y el consumidor promedio tiene 80 aplicaciones en sus dispositivos, * lo que demuestra cuánto depende de las aplicaciones para hacer su vida más fácil, más divertida y más productiva. Pero esta popularidad genera competencia, por lo que las marcas digitales, los desarrolladores de aplicaciones y los especialistas en marketing buscan constantemente cómo mejorar sus aplicaciones móviles para atraer y retener mejor a los usuarios.

¿Qué es el análisis de aplicaciones móviles?

El análisis de aplicaciones móviles es el resultado de recopilar, medir y analizar datos generados por los usuarios de la aplicación mientras interactúan con una aplicación. Los análisis de aplicaciones miden varios aspectos de una aplicación, como la adquisición de usuarios , la retención , la participación , la conversión , el retorno de la inversión y más. Estos datos analíticos son la clave para comprender el rendimiento de una aplicación, cómo interactúan los usuarios con ella y dónde pueden encontrarse las áreas de mejora.

Dada la abundancia de opciones, elegir las herramientas y métricas adecuadas según su tipo de negocio y sus necesidades específicas puede ser una tarea desafiante. Pero si sigue las mejores prácticas y utiliza conocimientos respaldados por datos de manera óptima, puede aprovechar el análisis de aplicaciones para:

• Supervise y mejore la calidad y el rendimiento de su aplicación
• Identifique y corrija cualquier falla o error que afecte la funcionalidad de la aplicación o UX
• Seguimiento y medición de KPI y objetivos
• Comprenda la demografía, la psicografía, las preferencias y los comportamientos de los usuarios para segmentarlos en consecuencia.
• Diríjase a los usuarios según los segmentos en los que se encuentran
• Pruebe A/B y experimente con diferentes diseños, contenidos o estrategias para encontrar los que mejor funcionen.
• Optimice la UI y UX de una aplicación para impulsar la participación, la retención, la monetización y el crecimiento.

Tipos de análisis de aplicaciones móviles

Existen muchos tipos de análisis de aplicaciones que se pueden utilizar para medir diferentes aspectos de una aplicación. Sin embargo, a grandes rasgos se pueden clasificar en cuatro tipos:

Los análisis técnicosmiden el rendimiento de una aplicación, como fallas, errores, latencia, consumo de batería, uso de la red y más. El análisis técnico puede ayudar a garantizar que una aplicación sea estable, segura, receptiva y funcione de manera eficiente.

Los análisis del comportamiento del usuariomiden la interacción de un usuario con su aplicación a través de sesiones, eventos, pantallas, embudos, flujos, cohortes y más. Le ayudan a descifrar cómo los usuarios navegan a través de su aplicación , las acciones que realizan o no, incluso qué funciones usan o ignoran.

Los análisis de comentarios de los usuariosmiden cómo se sienten los usuarios acerca de una aplicación, a través de calificaciones, reseñas, encuestas, NPS, satisfacción del cliente y otros. El análisis de los comentarios de los usuarios puede ayudar a las marcas a recopilar comentarios directamente de los usuarios.

El análisis empresarialmide los resultados comerciales de una aplicación con aspectos como ingresos, retención, conversión, CLV, CPA, ROI y más. Los análisis comerciales le permiten realizar un seguimiento y optimizar sus métricas y objetivos comerciales clave.

Métricas clave para el análisis de aplicaciones móviles

1. Registro de nuevos usuarios: siempre desee que su aplicación atraiga un flujo constante de nuevos usuarios. Con una aplicación social, queremos ganchos dentro de la propia aplicación que atraigan a nuevos usuarios, es decir, formas para que los usuarios existentes atraigan nuevos usuarios a la aplicación. compartir contenido, o invitaciones, etc.
2. Usuarios que consumen contenido: no importa de qué se trate la aplicación social (videos, texto, imágenes, etc.), es fundamental que los usuarios que están en la aplicación consuman contenido.
3. Usuarios que interactúan con el contenido: este es el aspecto social de la aplicación. Un porcentaje de los usuarios que consumen contenido necesitan interactuar con él. Dependiendo de la aplicación, estas interacciones pueden variar desde comentar, compartir, votar, reenviar, empujar, chocar los cinco y más. La interacción con el contenido es el tejido social de la aplicación y es esencial para la salud y el crecimiento general de la aplicación.

Cómo utilizar el poder del análisis de aplicaciones móviles

Ahora profundicemos en cómo configurar y utilizar el poder del análisis de aplicaciones móviles.

1. Defina objetivos y KPI:recopilar y analizar datos al azar no ayudará. Defina claramente los objetivos y los KPI de la aplicación; deben estar sincronizados con la propuesta de valor, el público objetivo y el modelo de negocio de la aplicación. Por ejemplo, el objetivo principal de una aplicación de juegos podría ser aumentar la participación, la retención y los ingresos de los usuarios, por lo que los indicadores clave de rendimiento podrían ser los usuarios activos diarios (DAU), la duración promedio de la sesión y los ingresos promedio por usuario (ARPU).

2. Elija la herramienta de análisis de aplicaciones móviles adecuada:diferentes herramientas brindan diferentes características, costos, compatibilidad y facilidad de uso que deben compararse y evaluarse según los objetivos y métricas que se deben rastrear. Elija la herramienta que pueda analizar datos de manera eficiente y cumplir con los requisitos y expectativas de su aplicación. Puntos de bonificación si viene con un panel fácil de usar.

3. Integre con la herramienta de análisis:una vez que se haya elegido la herramienta de análisis adecuada, la aplicación debe integrarse con ella siguiendo las instrucciones del proveedor de la herramienta. Por lo general, esto requiere agregar código o un SDK al código fuente de la aplicación y configurar los ajustes en el panel de la herramienta. La aplicación también debe cumplir con todos los requisitos legales o éticos relacionados con la recopilación de datos y la privacidad, como obtener el consentimiento del usuario, anonimizar los datos del usuario y más.

4. Recopile y analice datos:después de la integración con una herramienta de análisis, las aplicaciones pueden iniciar la recopilación y el análisis de datos. Las estadísticas, informes, cuadros, gráficos y tablas que presentan métricas sobre la aplicación y sus usuarios se pueden ver en el panel o la consola de la herramienta. Estos datos se pueden filtrar, segmentar, exportar o compartir con equipos internos. Se pueden configurar alertas, notificaciones y activadores para informar a los equipos de marketing y ventas sobre cambios o eventos importantes en los datos de la aplicación.

5. Optimice las aplicaciones y alcance objetivos:ahora es el momento de actuar. Los datos analíticos disponibles pueden ayudarlo a identificar cualquier problema, como fallas en la aplicación, fallas técnicas, errores, baja participación, alta tasa de abandono y más. Conocer estos problemas le permite tomar las medidas necesarias para solucionarlos.

También puedes experimentar con diferentes diseños, contenidos y funciones para descubrir cuál funciona mejor. Sus equipos de ventas y marketing pueden crear estrategias basadas en datos, teniendo en cuenta las preferencias del usuario. Los datos también pueden ayudarle a medir y evaluar el impacto de todas y cada una de las acciones en el rendimiento y los resultados de la aplicación.

Cuatro principios para optimizar su aplicación móvil

¿Cómo utiliza el análisis de aplicaciones móviles para optimizar la aplicación y lograr sus objetivos?

El análisis de aplicaciones es un proceso en evolución. Requiere monitoreo continuo y pruebas frecuentes para garantizar que su aplicación esté optimizada y se cumplan sus objetivos. Puede aprovechar al máximo estos datos analíticos recordando los siguientes cuatro principios:

Las métricas importan: su prioridad debe ser analizar aquellas métricas y KPI que impactan directamente los objetivos de la aplicación; el resto puede ignorarse.

Segmentar y segmentar: sus usuarios son un grupo heterogéneo. Distribuir a los usuarios en diferentes segmentos según su demografía, psicografía, intereses y preferencias puede ayudarle a brindarles una experiencia personalizada.

Itere y optimice: supervise y optimice continuamente su aplicación en función de los comentarios y análisis de los usuarios para garantizar su éxito a largo plazo.

Privacidad y seguridad de los datos: es fundamental manejar los datos confidenciales de los usuarios de manera responsable. Sea transparente sobre los datos recopilados y cómo se utilizarán. Obtenga los permisos necesarios y garantice el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos relevantes como GDPR y CCPA.

Elija la herramienta de análisis de aplicaciones móviles adecuada

La elección de la mejor herramienta de análisis de aplicaciones móviles depende de varios factores, como los objetivos, las características, el tamaño, el presupuesto y la plataforma de la aplicación. Diferentes herramientas tienen diferentes características que deben compararse para encontrar la que mejor se adapte a su aplicación. Sin embargo, una herramienta de análisis es imprescindible para cualquier aplicación que pretenda escalar y prosperar.

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