La guía definitiva para el marketing por correo electrónico con IA: herramientas, ejemplos y consejos prácticos

El envío de boletines informativos únicos y envíos masivos genéricos es cosa del pasado. Hoy en día, la personalización es el nombre del juego y las estrategias de marketing por correo electrónico con IA lo están haciendo realidad.

El marketing por correo electrónico con IA es el uso de inteligencia artificial para automatizar e impulsar campañas de marketing por correo electrónico. Utiliza aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos para mejorar las tasas de apertura y la participación.

Esta guía definitiva explorará las formas en que las herramientas de marketing por correo electrónico de IA pueden ayudarle a hacer crecer su negocio con ejemplos del mundo real y consejos prácticos que puede aplicar a su marca. También abordaremos algunas preguntas frecuentes sobre la estrategia de marketing por correo electrónico con IA.

Tabla de contenido

• Recomendaciones de contenido personalizadas
• Análisis predictivo para la segmentación de clientes
• Tiempos de envío optimizados
• Pruebas A/B automatizadas
• Redacción de correos electrónicos impulsada por IA
• Preguntas frecuentes (FAQ)

1. Recomendaciones de contenido personalizadas

Ofrecer recomendaciones de contenido personalizadas a su audiencia es una de las estrategias más efectivas para impulsar la participación a través de la IA en el marketing por correo electrónico.

De hecho, los datos de Think With Google revelan que el 90% de los especialistas en marketing creen que la personalización juega un papel crucial para mejorar la rentabilidad empresarial.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden permitirle analizar los datos de los usuarios, incluida información de:

• Compras pasadas
• Historial de navegación
• Patrones de compromiso

Luego puede utilizar estos datos para crear contenido de correo electrónico dinámico que se sienta hecho a medida para cada destinatario.

Ejemplo del mundo real: recomendaciones de productos de Booking.com

Un ejemplo de marketing de contenidos por correo electrónico personalizado son las recomendaciones de propiedades de Booking.com.

Recientemente reservé una estadía en un hotel a través de la plataforma y me enviaron recomendaciones de propiedades cercanas a la propiedad que reservé anteriormente.

Estas recomendaciones son relevantes para mí ya que se encuentran dentro del lugar que probablemente volveré a visitar y también se encuentran dentro del precio ideal.

No hace falta decir que este nivel de personalización garantiza que el contenido me resulte atractivo y aumenta significativamente las posibilidades de conversión.

Aplicándolo a tu marca

Siempre que exista la oportunidad de personalizar el contenido de su correo electrónico a través de IA (o cualquier otra tecnología, de hecho), hágalo.

Para los propietarios de empresas de comercio electrónico, una de esas herramientas es Amazon Personalize, un servicio de aprendizaje automático que permite a los propietarios de empresas impulsar sus estrategias de marketing por correo electrónico mediante una profunda personalización.

Esta herramienta utiliza datos para generar recomendaciones de artículos personalizadas y segmentos de usuarios basados ​​en las interacciones de los usuarios con los artículos o los metadatos de los mismos.

2. Análisis predictivo para la segmentación de clientes

El análisis predictivo utiliza datos históricos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados futuros basándose en datos pasados. En pocas palabras, predice cómo actuará su cliente en función de sus acciones en el pasado.

El uso de análisis predictivos de IA para la segmentación de clientes en el marketing por correo electrónico con IA significa anticipar los comportamientos de los clientes y crear contenido de correo electrónico adaptado a sus necesidades.

Este enfoque garantiza que los clientes reciban contenido que se alinee con sus preferencias y comportamientos, lo que aumenta significativamente el compromiso y la lealtad.

Ejemplo del mundo real: análisis predictivo de Spotify

Spotify es una de las empresas que aprovecha el análisis predictivo de forma eficaz para impulsar la participación.

Normalmente escucho música mientras trabajo en profundidad y he estado buscando pistas con señales de sonido que puedan ayudarme a mejorar la concentración y enmascarar sonidos no deseados.

Después de buscar este tipo de música en la plataforma, aquí está uno de los últimos correos electrónicos que recibí de Spotify:

La plataforma analizó mis hábitos y géneros de escucha y ofreció recomendaciones de listas de reproducción personalizadas que probablemente resonarían en mí, dado mi historial de escucha.

Aplicándolo a tu marca

Para incorporar análisis predictivos en la estrategia de marketing por correo electrónico de su marca, comience analizando los datos de interacción del cliente en sus plataformas.

Por ejemplo, herramientas como Braze permiten a los usuarios tener perfiles de clientes en vivo y datos de interacción de campañas para enriquecer los mensajes.

La plataforma también presenta lo que describe como filtros "listos para usar" para llegar a los suscriptores adecuados.

3. Tiempos de envío optimizados

¿A qué hora del día sueles abrir los correos electrónicos?

Un estudio de Hubspot revela que aproximadamente un tercio de los especialistas en marketing B2C dijeron que el nivel más alto de participación se produce entre las 9 a. m. y las 12 p. m.

Sin embargo, a pesar de estas cifras, es fundamental tener en cuenta que los resultados de las investigaciones pueden variar y que los hábitos de los consumidores evolucionan constantemente. Dicho esto, vale la pena emplear herramientas de marketing por correo electrónico de IA que determinen los tiempos de envío óptimos para cada destinatario.

¿Como funciona? La IA analiza el comportamiento de los destinatarios individuales para predecir cuándo es más probable que abran sus correos electrónicos. Luego, el sistema envía el correo electrónico durante el momento más probable en el que lo verían, lo que ayuda a garantizar que se actúe en consecuencia en lugar de perderse en bandejas de entrada abarrotadas.

Ejemplo del mundo real: optimización del tiempo de envío de Mailchimp

La función de optimización del tiempo de envío de Mailchimp utiliza inteligencia artificial para garantizar que los correos electrónicos lleguen a las bandejas de entrada en el momento más oportuno.

Los algoritmos de inteligencia artificial de la plataforma examinan los datos de interacción pasada de un usuario, que incluyen tasas de apertura y de clics. Utilizando estos datos, mide el mejor momento para enviar correos electrónicos y crea un modelo predictivo para pronosticar cuándo es más probable que el destinatario interactúe con un correo electrónico.

Dado que Mailchimp programa los correos electrónicos cuando es más probable que cada destinatario los abra, la plataforma aumenta las posibilidades de participación.

Aplicándolo a tu marca

Siempre que sea posible, intente invertir en herramientas que ofrezcan optimización del tiempo de envío e intégrelas en su pila tecnológica. También podría ser útil segmentar su audiencia según la demografía, el comportamiento y el historial de compras para refinar las predicciones de tiempo de envío.

Es fundamental tener en cuenta que los comportamientos de los consumidores cambian, por lo que es vital revisar y ajustar periódicamente los tiempos de envío en función de análisis continuos e información de inteligencia artificial.

5. Pruebas A/B automatizadas

Las pruebas A/B se refieren a la realización de experimentos para identificar los elementos más efectivos de una campaña de correo electrónico. Como sugiere el nombre, el proceso implica la creación de dos o más variaciones de un correo electrónico (A, B, etc.), donde cada versión tiene un cambio en una variable.

Algunas de las variables que quizás quieras cambiar por versión incluyen:

• Nombre del remitente
• Línea de asunto
• Vista previa del mensaje
• Personalización del saludo
• Imágenes
• Cuerpo
• Disposición
• Llamada a la acción
• enviar hora

A continuación se muestra un ejemplo de pruebas A/B de marketing por correo electrónico de la plataforma de automatización de marketing Omnisend:

Con la tecnología de inteligencia artificial, puede enviar diferentes versiones a segmentos de su lista de correo electrónico para ver cuál funciona mejor según las métricas elegidas.

Ejemplo del mundo real: pruebas A/B de marketing por correo electrónico de HubSpot

La herramienta de marketing por correo electrónico de IA de prueba A/B de HubSpot permite a los usuarios experimentar con su secuencia de correos electrónicos para ver qué versión obtiene las mejores tasas de participación y conversión.

La herramienta distribuye automáticamente las versiones de correo electrónico de manera uniforme entre una audiencia. Para cada versión, puede realizar un seguimiento de métricas, como:

• Envía
• Rango abierto
• Clics
• Respuestas
• Reuniones reservadas

La plataforma anima a los usuarios a realizar pruebas hasta que al menos 100 contactos hayan recibido cada versión para garantizar la significación estadística. También es mejor probar una variable a la vez para obtener información clara sobre los factores que influyen en el rendimiento de la IA.

Aplicándolo a tu marca

Aproveche las plataformas de marketing por correo electrónico impulsadas por IA que ofrecen capacidades de pruebas A/B automatizadas, ya que estas herramientas pueden manejar las tareas que necesita para optimizar su campaña, que incluyen:

• Distribución de variaciones de correo electrónico.
• Recopilación de datos de rendimiento.
• Aplicación del aprendizaje automático para predecir resultados basados ​​en datos históricos

También puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para segmentar su audiencia en función de factores como la demografía, el comportamiento de compra y las preferencias. Mediante una segmentación eficaz, puede probar variables en grupos que tienen más probabilidades de responder favorablemente.

6. Redacción de correos electrónicos impulsada por IA

También puede utilizar la tecnología de inteligencia artificial para escribir copias de correo electrónico para su campaña.

Al analizar datos sobre el comportamiento del consumidor, los algoritmos de IA pueden crear contenido de correo electrónico personalizado y muy atractivo que resuene en la audiencia. Muchas herramientas también ofrecen variantes de tono, lo que permite a los usuarios personalizar el correo electrónico según su identidad de marca.

Sin embargo, una advertencia: al igual que con el diseño gráfico de IA, las copias de IA se basan en algoritmos y, en ocasiones, pueden fallar.

Ejemplo del mundo real: generación de correo electrónico con IA de Hoppy Copy

Hoppy Copy es un ejemplo de un generador de correo electrónico de IA que puede crear una copia según las indicaciones. Intenté crear boletines informativos por correo electrónico usando este mensaje:

Opté por el tono amigable, pero la plataforma también ofrece otras opciones, como profesional, informal, de lujo, atrevido, ingenioso y más.

La plataforma generó varios esquemas y hice clic en Escribir todo. Generó todas las copias, completas con imágenes.

Dado que solo tuve que completar los espacios en blanco en el mensaje, la capacidad de la plataforma para generar una copia e imagen de correo electrónico utilizables no es mala. Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que la copia y la imagen son genéricas y seguramente podrían mejorarse con un toque humano.

Aplicándolo a tu marca

Pruebe las herramientas generadoras de correo electrónico de IA diseñadas para producir contenido de correo electrónico de alta calidad. Para asegurarse de ofrecer contenido valioso a su audiencia, tómese el tiempo para revisar su copia (y, si es necesario, modifíquela) para asegurarse de que suene humano y refleje su marca.

Existen muchas herramientas pagas que ofrecen copias de marketing por correo electrónico con IA. Sin embargo, si no tiene presupuesto de sobra y prefiere herramientas gratuitas de marketing por correo electrónico con IA, siempre puede recurrir a aplicaciones gratuitas como ChatGPT y Copy.AI para crear una copia del correo electrónico según sus necesidades.

Probé la herramienta gratuita de generación de correo electrónico de marketing de Copy.AI usando este mensaje:

Aquí está la copia del correo electrónico que generó:

Como se ve en el ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial son una excelente herramienta para generar un borrador inicial de la copia de su correo electrónico. Sin embargo, es esencial revisar y perfeccionar el contenido para reflejar con precisión el mensaje que desea transmitir.

Preguntas frecuentes (FAQ)

A continuación se presentan algunas preguntas frecuentes sobre el marketing por correo electrónico con IA:

¿Cómo se utiliza la IA en el marketing por correo electrónico?

La IA se puede utilizar para mejorar los esfuerzos de marketing por correo electrónico personalizando mensajes, prediciendo tiempos óptimos de envío y optimizando el contenido para aumentar las posibilidades de captar la atención de la audiencia. También se puede utilizar para automatizar las pruebas A/B y aplicar los conocimientos en tiempo real.

¿Cuál es la mejor IA para el marketing por correo electrónico?

La mejor herramienta de marketing por correo electrónico con IA depende de sus necesidades específicas. Sin embargo, es vital tener en cuenta que muchos especialistas en marketing optan por plataformas que ofrecen personalización avanzada, análisis predictivo y automatización. No hace falta decir que la mejor IA para el marketing por correo electrónico es aquella que se alinea con sus objetivos de marketing, se integra perfectamente con su pila tecnológica existente y proporciona información procesable para impulsar su estrategia.

¿Puedo usar IA para enviar correos electrónicos?

Sí, puede utilizar la IA para enviar correos electrónicos y se está volviendo cada vez más popular entre las empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing por correo electrónico. La IA puede automatizar el proceso de envío de correos electrónicos, personalizar el contenido para destinatarios individuales y determinar el momento óptimo para enviar correos electrónicos para maximizar las tasas de apertura y la participación.

¿Puede la IA reemplazar a los especialistas en marketing por correo electrónico?

No. Así como las herramientas de diseño gráfico de IA no pueden reemplazar completamente a los diseñadores gráficos humanos, la IA no podrá reemplazar a los especialistas en marketing por correo electrónico. Aunque la IA puede mejorar significativamente los esfuerzos de marketing por correo electrónico, no puede reemplazar por completo la creatividad, el conocimiento estratégico y el toque humano que aportan los especialistas en marketing por correo electrónico. En lugar de reemplazar a los especialistas en marketing por correo electrónico, la IA puede ser una herramienta poderosa que complemente sus habilidades, permitiéndoles centrarse en tareas de marketing más creativas y dejar las funciones basadas en datos a la automatización.