Libera tu creatividad con Google Generative AI Studio

La IA generativa, un campo fascinante que combina inteligencia artificial y creatividad, ha revolucionado la creación de contenido digital. Para propietarios de empresas, escritores, artistas y desarrolladores, esto cambia las reglas del juego. Puede ser un poderoso patio de recreo para explorar, experimentar y dar rienda suelta a la imaginación. Generative AI Studio de Google Cloud está a la vanguardia de esta revolución creativa.

Profundicemos en su papel transformador y cómo puede empoderarlo para redefinir las posibilidades de la expresión artística y digital.

Tabla de contenidos

• ¿Qué es Google Generative AI Studio?
• ¿Cómo funciona Google Generative AI Studio?
• ¿Cómo utilizar el modelo Foundation en Google Generative AI Studio?
• ¿Qué puede hacer Google Generative AI Studio?
• Cómo utilizar Google Generative AI Studio
• ¿Por qué utilizar Google Generative AI Studio?
• Trabajar con Penji

¿Qué es Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio de Google Cloud , una forma de inteligencia artificial, puede generar una amplia gama de contenido para usted. Desde texto, código e imágenes hasta voz, vídeos y recursos 3D, puede ayudarle con una variedad de tareas. Esto incluye lo siguiente:

• Resumen de documentos
• Extracción de información
• Codigo de GENERACION
• Campañas de marketing
• Asistencia virtual
• robots del centro de llamadas

Y estos son sólo los conceptos básicos.

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¿Cómo funciona Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio funciona mediante el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM). Se trata de redes neuronales masivas entrenadas con grandes cantidades de datos de contenido existente , que incluye texto, audio y vídeo. Impulsa chatbots como Gemini, que es un excelente ejemplo de modelo básico.

Además, este modelo básico es el que genera contenido y resuelve problemas generales, como la extracción de contenido y el resumen de documentos. Puede capacitarlo más en su campo con nuevos conjuntos de datos para resolver problemas específicos, como consultoría de atención médica y generación de modelos financieros. Este nuevo modelo se fabricará a la medida de las necesidades particulares de su negocio.

¿Cómo utilizar el modelo básico en Google Generative AI Studio?

Luego puede utilizar estos modelos básicos para potenciar sus aplicaciones comerciales y ajustarlas para resolver un problema en su negocio. Para ello, Google Cloud tiene varias herramientas a tu disposición. Son fáciles de usar y pueden ayudarle a aprovechar la IA generativa en sus proyectos, incluso si no comprende completamente cómo funcionan la IA y el aprendizaje automático.

Una herramienta que destaca es Vertex AI en Google Cloud . Es una plataforma de desarrollo de aprendizaje automático de un extremo a otro que le ayuda a crear, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático. Si es desarrollador de aplicaciones, científico de datos o propietario de una empresa que busca crear su propia aplicación, puede utilizar Generative AI Studio para producir un prototipo rápidamente y personalizar modelos de IA sin código o con poco código.

¿Qué puede hacer Google Generative AI Studio?

Con lenguaje, visión y habla compatibles, Generative AI Studio le permite hacer lo siguiente:

Para lenguaje: permite diseñar un mensaje para realizar tareas repetitivas y ajustar modelos de lenguaje.

Para visión: le permite generar una imagen según su mensaje y editarla más.

Para voz: te permite generar texto a partir de voz y viceversa.

Cómo utilizar Google Generative AI Studio

De los tres usos mencionados anteriormente, su empresa considerará que el lenguaje es el más útil. El lenguaje en Generative AI Studio le permite hacer lo siguiente:

1. Diseñe un mensaje: con él, puede diseñar mensajes para tareas relevantes para su negocio. Esto puede incluir la generación de código. Para comenzar, vaya al panel de Vertex AI y haga clic en Descripción general , en el cuadro Idioma , haga clic en Abrir . En Galería de solicitudes , haga clic en Solicitar .

Escriba sus instrucciones en el cuadro y luego haga clic en Enviar . Asegúrese de escribir indicaciones descriptivas, ya que la respuesta que obtendrá dependerá de ellas. Una vez hecho esto, puede hacer clic en Guardar para guardar su mensaje.

Hay tres enfoques para diseñar indicaciones. Son los siguientes:

Solicitud de disparo cero: esto proporciona un comando único al LLM sin ningún ejemplo ni datos adicionales sobre la tarea que le pide que realice.

Indicaciones de una sola vez: aquí es cuando le das un único ejemplo de la tarea que deseas que realice. Si desea que el LLM escriba un encabezado de asunto de correo electrónico, debe proporcionarle un ejemplo.

Indicaciones breves: aquí es donde le brinda al LLM varios ejemplos de la tarea que le pide que realice. Es posible que desee proporcionar algunas copias de correo electrónico si le indica que le escriba una.

2. Inicie una conversación: cree conversaciones cuando especifique el contexto que indique cómo respondería el modelo. Para hacer esto, debe determinar el contexto de la conversación. El contexto le dice al modelo cómo debe reaccionar. Debe especificar las palabras que puede y no puede usar, los temas en los que debe centrarse o evitar, o el formato de su respuesta.

Por ejemplo, puede proporcionar un escenario e indicar cómo debe responder a las consultas del servicio de asistencia técnica.

3. Ajustar un modelo: para equipar mejor a su empresa con un caso de uso específico, puede ajustar un modelo y luego implementarlo en un punto final. Esto le permite obtener predicciones o probarlas en un diseño rápido. Para hacerlo, necesita preparar su conjunto de datos. Piense en esto como un conjunto de tarjetas de recetas con una entrada (una pregunta o mensaje) y una salida (la respuesta deseada).

Si desea ajustar un modelo para escribir descripciones de productos, la entrada podría ser el nombre del producto, mientras que la salida podría ser la descripción del producto. Ahora puede crear un trabajo de modelo de ajuste. Vertex AI te permite hacerlo de varias maneras:

Consola de Google Cloud: puede cargar su conjunto de datos preparado aquí, elegir el modelo base y definir parámetros de entrenamiento, como la tasa de aprendizaje y los pasos de entrenamiento. Luego puede comenzar el trabajo de ajuste.

Vertex AI SDK para Python: si sabe codificar, esto ofrece control programático sobre la creación y administración de trabajos de ajuste.

API: su desarrollador puede utilizar la API de Vertex AI para automatizar el proceso de ajuste del modelo dentro de las aplicaciones.

Después de iniciar el trabajo, Vertex AI Studio entrenará el modelo según el conjunto de datos proporcionado. Refina el modelo previamente entrenado para alinearlo mejor con sus tareas específicas.

Una vez que haya entrenado el modelo, puede usarlo dentro de Vertex AI Studio para generar contenido basado en sus indicaciones.

¿Por qué utilizar Google Generative AI Studio?

Google Cloud Generative AI Studio ofrece potentes herramientas que pueden ayudar significativamente a las empresas. Puede mejorar sus operaciones y crear soluciones innovadoras. Los propietarios de empresas pueden optimizar los procesos, automatizar la creación de contenido y mejorar las experiencias de los clientes personalizando los modelos según sus necesidades.

Trabajar con Penji

Para todas sus necesidades de diseño gráfico, no tendrá que aprender a utilizar la IA generativa ni ningún otro software si trabaja con Penji. Nuestros diseñadores se encargarán de los activos visuales de su negocio. Todo lo que necesitas hacer es escribir el resumen de tu proyecto. Mire nuestro vídeo de demostración para obtener más información o haga clic en este enlace para comenzar.

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