La IA Gemini de Google: ¿Qué esperar?

Gemini AI ha sido la comidilla del mundo tecnológico desde su lanzamiento.

Recientemente, Google bajó el telón y nos dio una visión rápida de lo que hubo detrás de la construcción de una IA revolucionaria como Gemini.

El vídeo de demostración de la IA interpretando las aportaciones humanas, la explicación del equipo de Google DeepMind sobre cómo se destaca Gemini y los números récord comprobados dejaron interesados ​​a los expertos en tecnología.

Si bien existen algunas controversias y discusiones sobre cómo Google está exagerando la solución con un guión cuidadosamente redactado, la curiosidad sobre Gemini AI sigue aumentando día a día.

Para ayudarlo a estar al tanto de la información y las actualizaciones recientes, compilé este artículo que cubre todo lo que necesita saber sobre Gemini AI.

Empecemos.

Puntos clave

• Gemini AI de Google representa un importante avance en la tecnología de IA, ya que se creó desde cero para el razonamiento multimodal en texto, imágenes, video, audio y código.

• Con capacidades de razonamiento multimodal muy potentes y estrategias de aprendizaje adaptativo, Gemini se considera un elemento revolucionario de la IA que supera a los modelos comparables.

• A pesar de tener marcadas diferencias con ChatGPT de Google y varios avances con respecto a tecnologías de IA anteriores, Gemini AI se ha construido e implementado de manera responsable con un énfasis estricto en la privacidad del usuario y la mitigación de sesgos dentro del sistema de IA.

¿Qué es la IA Gemini de Google?

Comercializada como la "primera versión de Gemini", Google presentó Gemini AI, afirmando que es el modelo de IA más capaz hasta la fecha. Con la capacidad de procesar imágenes, texto, audio, vídeo y lenguajes de codificación, Gemini AI tiene como objetivo ofrecer a los usuarios el mejor resultado posible derivado de amplias fuentes.

Gemini, nativamente multimodal en su funcionalidad, realiza transiciones sin esfuerzo entre diversos formatos de entrada para generar resultados igualmente diversos.

Más allá de los modelos tradicionales basados ​​en texto, sus competencias multimodales le permiten comprender comandos y responder de manera más efectiva en diversas tareas. Esta capacidad única hace que Gemini sea más versátil y eficaz en comparación con los modelos de IA anteriores.

¿Supera Gemini AI a otras tecnologías de última generación?

Google informó que Gemini AI fue el primer modelo en alcanzar una puntuación del 90,0% y eclipsar a los expertos humanos en MMLU (comprensión masiva de lenguajes multitarea), demostrando perfeccionar las habilidades de resolución de problemas y de razonamiento.

“Tradicionalmente, los modelos multimodelo se crean uniendo modelos de solo texto, solo imagen y solo audio en un modelo subóptimo en una etapa secundaria. Gemini es multimodal desde cero, por lo que puede realizar conversiones entre modalidades sin problemas y brindarte la mejor respuesta posible…” dice Oriol Vinyals | Vicepresidente de investigación, Google DeepMind

Al demostrar la excelencia de Gemini AI, Google enfatizó los números que respaldan su afirmación.

Después de ejecutar Gemini AI a través de múltiples puntos de referencia de alto estándar, destacaron cómo Gemini AI supera a GPT 4. Probaron el modelo utilizando múltiples puntos de referencia para dar vida a la primera versión de IA más capaz.

¿Cómo se destaca Gemini AI en el mar de la IA?

En el corazón de Gemini se encuentran dos tecnologías centrales: capacidades de razonamiento multimodal y habilidades de aprendizaje adaptativo y resolución de problemas. Estas tecnologías dotan a Gemini de la capacidad sin precedentes de integrarse perfectamente entre tipos de datos y adaptarse y aprender continuamente de nuevos aportes y desafíos.

Capacidades de razonamiento multimodal

Desde un punto de vista técnico, la característica más destacada de Gemini AI es su capacidad de razonamiento multimodal.

Específicamente, esto significa:

• Gemini puede procesar entradas en diferentes modos, como texto, imágenes, vídeos, audio y código, y generar resultados en cualquiera de estos formatos.

• Debido a la naturaleza misma de los fundamentos, Gemini AI puede realizar una transición perfecta entre modalidades durante el procesamiento, algo que no se había visto antes en los modelos de IA existentes.

• Este modelo multimodal nativo ofrece un enorme potencial para transformar cualquier entrada en cualquier forma de salida.

Ya sea generando código basado en entradas de texto o elaborando contenido textual persuasivo basado en indicaciones de imágenes, Gemini se sube a la ola de la multimodalidad para redefinir las capacidades de la IA.

Capacidad para categorizar y recopilar grandes conjuntos de datos

La gente de Google Deepmind probó Gemini AI para filtrar cientos y miles de datos. La IA categorizó eficientemente grandes conjuntos de números basándose en estándares e instrucciones proporcionadas por el usuario, ahorrando simplemente horas y horas de trabajo manual.

Si bien esta capacidad no es nueva en sí misma, ya que muchas tecnologías de IA tienen como objetivo ahorrar tiempo, mejorar la eficiencia y reducir el trabajo manual, su eficiencia y rendimiento son impresionantes.

Revolucionando la generación de código

La generación de código marca otra aplicación en la que Gemini AI brilla, principalmente al integrar la intención del usuario y generar código específico de dominio. Ya sea creando código Python basado en entradas o creando demostraciones influenciadas por videos, el dominio de Gemini en esta área es incuestionable.

Con Gemini al mando, la codificación ya no se limita a un conjunto específico de codificadores. Sus funciones intuitivas pueden permitir que literalmente cualquier persona cree códigos, abriendo así nuevas puertas en el campo de la programación.

Garantizar la privacidad del usuario

Con Gemini, Google logra avances sustanciales en la defensa de la privacidad del usuario.

Emplea estrictas medidas de seguridad para salvaguardar los datos utilizados durante el proceso de aprendizaje.

Los protocolos implementados brindan a los usuarios un entorno seguro para interactuar con Gemini sin poner en riesgo su información confidencial.

Las pautas de privacidad se cumplen en cada etapa del funcionamiento del modelo, desde la obtención de insumos hasta la generación de resultados.

Google también se compromete a realizar comprobaciones y actualizaciones periódicas de la privacidad para mantenerse al día con las normas de la industria y brindar una experiencia de usuario sin filtros con Gemini.

3 planes de IA Gemini: Ultra, Pro, Nano

Gemini AI ofrece tres tipos de planes: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Basic. Estas son sus características y capacidades:

1. Gemini Ultra: Gemini Ultra es el plan más avanzado que ofrece Gemini AI. Es conocido por su capacidad para manejar tareas complejas, idealmente satisfaciendo las necesidades de desarrolladores y empresas.

2. Gemini Pro: Gemini Pro es un plan poderoso que le permite escalar múltiples tareas más rápido.

3. Gemini Nano: Gemini Nano es una versión reducida de todas las capacidades potenciales de Gemni Ultra y Pro. Actualmente se puede acceder a esta versión a través de Pixel 8 Pro, lo que contribuye a nuevas funciones como Resumir en la aplicación Grabadora y Respuesta inteligente a través de Gboard.

En general, Gemini AI está diseñado para sobresalir en multimodalidad y ofrece una variedad de características y capacidades para mejorar diversas aplicaciones, desde chatbots hasta generación de contenido y más.

Conclusión

En conclusión, con un conjunto de características impresionantes, Gemini AI de Google ha llegado como un punto de inflexión en el campo de la tecnología de IA.

No se trata simplemente de un salto generacional con respecto a sus predecesores, sino de una reimaginación integral de lo que un modelo de IA puede lograr, estableciendo nuevos puntos de referencia y creando un efecto dominó en varios sectores.

“ Nuestra primera versión, Gemini 1.0, está optimizada para diferentes tamaños: Ultra, Pro y Nano. Estos son los primeros modelos de la era Gemini y la primera realización de la visión que tuvimos cuando formamos Google DeepMind a principios de este año. Esta nueva era de modelos representa uno de los mayores esfuerzos de ciencia e ingeniería que hemos emprendido como empresa. Estoy realmente emocionado por lo que está por venir y por las oportunidades que Gemini brindará a personas de todo el mundo”. – Sundar Pichai | Director ejecutivo de Google y Alphabet

Preguntas frecuentes

¿Qué es la IA Gemini de Google?

Gemini AI de Google es un modelo de IA altamente avanzado diseñado específicamente para el razonamiento multimodal, procesando sin problemas entradas de texto, imágenes, videos, audio y código y entregando resultados notablemente inteligentes.

¿En qué se diferencia Gemini de otros modelos de IA?

La singularidad de Gemini reside en sus capacidades de razonamiento multimodal y aprendizaje adaptativo, lo que le permite interactuar de manera efectiva con diversas entradas y generar resultados altamente contextuales y relevantes.

¿Gemini está disponible para uso público?

Gemini estará disponible para los desarrolladores el 13 de diciembre a través de la API de Google Cloud. Puedes usar la versión Nano en Google Pixel 8 Pro para experimentar una fracción de Gemini AI. Sin embargo, la versión lista para usar de Gemini AI se lanzará en 2024.

¿Cómo pueden las empresas y los desarrolladores acceder y utilizar Gemini AI?

Las empresas y los desarrolladores podrán acceder a Gemini Pro a través de la API de Google Cloud a partir del 13 de diciembre. Luego pueden integrarlo con sus aplicaciones o servicios para una amplia gama de tareas, como creación de contenido, atención al cliente, etc.

¿Se considera Gemini AI un competidor del GPT-4 de OpenAI?

De hecho, Gemini AI se posiciona como un competidor del GPT-4 de OpenAI. Ofrece una combinación de características avanzadas, que incluyen habilidades de PNL, capacidades multimodales y versiones versátiles, lo que lo convierte en un fuerte competidor en el espacio de la IA avanzada.

¿Gemini es mejor que ChatGPT?

Gemini AI y ChatGPT tienen diferentes propósitos. Gemini destaca en el procesamiento del lenguaje natural y la adaptabilidad en tiempo real, mientras que ChatGPT se centra en generar texto similar al humano. La elección entre los dos depende de las necesidades y casos de uso específicos. Comprender sus fortalezas es crucial para tomar decisiones informadas.

¿Bard usa Géminis?

Bard utiliza Gemini AI para mejorar sus capacidades, proporcionando procesamiento del lenguaje natural, respuestas en tiempo real y adaptabilidad. Esta integración permite a Bard ofrecer interacciones de usuario mejoradas y experiencias de conversación más avanzadas. Los planes de Google para un mayor desarrollo garantizan un futuro brillante para esta colaboración.

¿Cuándo estará disponible el acceso público a Gemini Ultra?

Se espera que el acceso público de Gemini Ultra esté disponible en un futuro próximo. Si bien no se ha anunciado una fecha exacta, Google está trabajando diligentemente para que este modelo avanzado de IA sea accesible a un público más amplio. Estén atentos a las actualizaciones sobre su lanzamiento.

¿Géminis es una aplicación gratuita?

Gemini AI no es una aplicación gratuita, al menos todavía no hay noticias oficiales al respecto. Ofrece diferentes versiones para usuarios con diferentes necesidades y presupuestos, como Ultra, Pro y Nano. Cada versión viene con su propio conjunto de características y capacidades, que atienden a diferentes requisitos.

¿Cómo impacta la IA multimodal de Gemini en la información?

La IA multimodal de Gemini impacta la información al combinar varios modos de datos, como texto, imagen y voz, para proporcionar una comprensión más completa de la información. Este enfoque mejora la precisión y profundidad de los conocimientos, lo que lo hace valioso para diversas aplicaciones.