BERT: cómo la inteligencia artificial cambió la experiencia de búsqueda en Google

BERT es un algoritmo de Google basado en inteligencia artificial y PLN (procesamiento del lenguaje natural). Con él, el motor de búsqueda es capaz de comprender mucho más profundamente las intenciones de búsqueda de los usuarios y los contenidos de las páginas web. Por tanto, es responsable de una de las mayores actualizaciones y mejoras del buscador en los últimos tiempos.

¿Has oído hablar del BERT de Google? Es el algoritmo responsable de una de las mayores actualizaciones de los motores de búsqueda. Cuando apareció por primera vez, dejó a mucha gente preocupada por el posicionamiento de las páginas en los resultados de búsqueda.

Pero lo cierto es que trajo muchas mejoras, tanto para los usuarios que buscaban contenidos en internet, como para los propios productores de contenidos, que podían empezar a escribir con más naturalidad y ser recompensados ​​por su buen trabajo.

¿Quieres entender mejor cómo funciona todo? ¡Así que ven con nosotros!

• ¿Qué es el BERT de Google?
• ¿Cómo funciona el BERT de Google?
• La humanización de las búsquedas: por qué BERT es relevante
• ¿Cómo ha influido BERT en el marketing digital y el SEO?
• Google y la inteligencia artificial
• Búsqueda inteligente en el comercio electrónico

¿Qué es el BERT de Google?

BERT es un acrónimo de Representaciones de codificador bidireccional de transformadores.

Se trata de un algoritmo inteligente adoptado por Google en su buscador a finales de 2019, con el objetivo de mejorar aún más los resultados de búsqueda y la experiencia de usuario en las encuestas realizadas.

¿Cómo funciona el BERT de Google?

Google BERT utiliza inteligencia artificial , aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural (PLN). Con ello, es capaz de comprender el significado y las relaciones entre palabras y frases y reconocer el contexto de cada palabra utilizada en las búsquedas, identificando y teniendo en cuenta tanto los términos que preceden como los que siguen a cada palabra. De ahí el término “bidireccional” presente en el nombre.

Estas características hacen que BERT pueda comprender mucho más profundamente el lenguaje humano, con su jerga, variaciones, sinónimos, expresiones, abreviaturas, conjunciones, preposiciones e incluso errores.

Así, Google puede entender mucho mejor las dos caras de la moneda:

1) la intención de búsqueda de los usuarios;

2) los contenidos de las páginas web indexadas.

Y, de esa forma, es mucho más fácil mostrar los resultados más relevantes , con el contenido que mejor responde a la búsqueda de cada usuario.

Mayor precisión de búsqueda

Un ejemplo de mejora lograda con BERT es que el motor de búsqueda comenzó a considerar preposiciones en las palabras clave de búsqueda. No fueron considerados antes, pero sabemos que pueden cambiar totalmente el significado de una oración.

Si una persona buscara "vestido sin mangas", por ejemplo, consideraría las dos palabras principales "vestido" y "manga" y probablemente mostraría resultados para vestidos con mangas, es decir, exactamente lo contrario de lo que el usuario estaba buscando. .

Ahora la correspondencia entre la intención de búsqueda y el resultado es precisa, como muestran las imágenes.

Pero eso no significa una coincidencia exacta entre la palabra clave y el resultado. Después de todo, con BERT, Google también comenzó a considerar e identificar palabras incluso cuando estaban mal escritas.

De esa manera, incluso si alguien escribe "sin manga", encontrará los resultados correctos para "sin manga". Porque la inteligencia artificial reconoce la similitud fonética entre la “n” y la “m”, es decir, identifica que tienen sonidos similares y que la persona quería decir lo mismo.

Teniendo en cuenta que esta función funciona tanto para la búsqueda escrita como para la búsqueda por voz . En otras palabras, si la persona pronuncia mal una palabra al buscar, el motor de búsqueda probablemente lo entenderá y mostrará los resultados correctos.

¡Aprende cómo funciona la similitud fonética en el comercio electrónico!

La humanización de las búsquedas: por qué BERT es relevante

Al considerar los errores de ortografía, contexto, todos los términos y las relaciones entre ellos en una palabra clave, las búsquedas de Google comenzaron a humanizarse más con BERT, aumentando la experiencia del usuario .

Esto se debe a que, además de mostrar resultados más asertivos, también trajo más velocidad para las búsquedas e incluso accesibilidad. Después de todo, cualquiera que tenga dudas sobre la ortografía de una palabra o cometa un error tipográfico también tiene derecho a encontrar contenido relevante la primera vez.

¿Cómo ha influido BERT en el marketing digital y el SEO?

La adopción de BERT fue una de las mayores actualizaciones de Google y dejó a muchos especialistas en marketing y optimización de motores de búsqueda (search engine optimization) preocupados y temerosos de perder su posición en las SERP ( página de resultados del motor de búsqueda) .

Eso es porque quien trabaja con contenido para la web siempre está atento a las recomendaciones de optimización de contenido , para poder aparecer en los primeros resultados de búsqueda de Google. Resulta que, con cada actualización, se pueden cambiar las reglas, de ahí el miedo de estos profesionales.

Pero en este caso, BERT solo mejoró la comprensión de los usuarios con intención de búsqueda y no penalizó a nadie. Si algunos sitios y páginas cayeron en las clasificaciones, fue solo porque no fueron la mejor respuesta para la búsqueda realizada.

Por otro lado, los mejores contenidos, con las mejores respuestas para una determinada palabra clave y escritos de forma natural fueron premiados y subieron en los rankings.

Google y la inteligencia artificial

BERT no es el primer algoritmo basado en inteligencia artificial utilizado por Google. Antes que él, el buscador adoptó el RankBrain , en 2015. También usa técnicas de aprendizaje automático, aunque no usa PLN.

En ese momento, RankBrain también provocó profundas mejoras en los resultados de búsqueda de Google, después de todo, es capaz de analizar búsquedas anteriores e identificar qué palabras y frases coinciden mejor con lo buscado, incluso si no coinciden exactamente con la palabra clave utilizada en la búsqueda. .

Hoy en día, se utilizan los dos algoritmos, a veces por separado, a veces juntos. Pero independientemente, el objetivo de los dos es el mismo: mejorar los resultados de búsqueda y la experiencia del usuario . Y la apuesta por la tecnología de inteligencia artificial hizo que en ambos casos Google ganara el título de búsqueda inteligente .

Búsqueda inteligente en el comercio electrónico

¿Alguna vez imaginaste tener una tecnología similar a la de Google dentro de las tiendas virtuales , elevando la experiencia de compra en línea? Ya existe y también se llama búsqueda inteligente.

Una búsqueda inteligente para comercio electrónico se basa en inteligencia artificial, por lo que tiene alta velocidad ; similitud fonética ; búsqueda de color automatizada, a través del reconocimiento de imágenes ; búsqueda conductual personalizada ; búsqueda por voz ; búsqueda de imágenes.

¿Tienes una tienda en línea? Entonces, ¿qué tal saber más sobre qué es la búsqueda inteligente y los beneficios para el comercio electrónico? Lee nuestro texto: Qué es la búsqueda inteligente y por qué tenerla en mi e-commerce .

Escrito por: Tania d'Arc