Una guía completa para usar Google Analytics en CRO

5 oportunidades ocultas con Google Analytics

En su búsqueda interminable para mejorar su CRO, es probable que haya llegado a confiar en Google Analytics como un práctico dispositivo de KPI. Es esa llave inglesa confiable en su caja de herramientas de CRO a la que recurre cuando los números no cuadran, algo se filtra en su automatización y tiene que mirar debajo del fregadero (menos la grieta del plomero).

Pero cuando se trata de datos confiables, un problema molesto sigue asomando la cabeza.

Somos propensos a puntos ciegos y errores.

No debería sorprender que las fuentes de datos confiables generalmente no estén bien configuradas y que la interpretación de los datos sea propensa a sesgos cognitivos.

A pesar de entrar en la era de los grandes datos, nuestros cerebros en evolución todavía están conectados para la historia y la narrativa, no para los datos. Eso significa que estamos naturalmente inclinados a hacer que los datos funcionen para nuestros propósitos.

¿Te ha pasado esto?

Encuentras un valor atípico. Tu detective interno (y ego) dice "¡Ajá!", solo para sentirse desinflado (¡maldita sea!)... Fue una falta de configuración adecuada de los experimentos de Google Analytics.

No te sientas tan mal. Somos optimizadores de conversión, no científicos que realizan ensayos clínicos para una vacuna.

Desde errores de configuración de etiquetas hasta scripts que no se activan correctamente, se requiere un cierto nivel de hipervigilancia para construir una base sólida para sus análisis y pruebas A/B.

Profundicemos en cómo usar Google Analytics para CRO en 2021 y luego presentemos 5 oportunidades ocultas para sus experimentos de Google Analytics.

¿Por qué utilizar Google Analytics?

Incluso si es un genio, aquí hay una actualización rápida para asegurarle que, incluso en 2021, Google Analytics sigue siendo una joya de CRO.

1. Es gratis

¿Quién no ama gratis? Sin embargo, no se deje engañar por el precio económico. Gratis no hace que Google Analytics sea menos valioso. En todo caso, es todo lo contrario.

Pero si maximiza esta herramienta, es realmente sorprendente la cantidad de pepitas de oro que existen para las oportunidades de conversión.

¿Y por qué no sacarle el máximo partido a una herramienta que ya sabes utilizar? Piense en esto: si nuestros cerebros se agotan como una batería a lo largo del día, querrá limitar la cantidad de herramientas en su flujo de trabajo.

2. Fácil de configurar

¿Gratis Y fácil de configurar? Ah, sí. Ahora estas hablando.

¿Aún no tienes Google Analytics configurado? Si bien es fácil de configurar, vale la pena repetir que la configuración adecuada de Google Analytics es la base esencial para toda su estrategia de optimización de conversión.

Por supuesto, ninguna configuración está completa sin una integración perfecta. Y dormirá mejor sabiendo lo fácil que es usarlo junto con sus otras herramientas de CRO, como Convert Experiences.

Si ya tiene confianza en su configuración y simplemente busca más atractivo visual en sus informes, configure con Google Data Studio (o una alternativa similar a Data Studio), agregando un script simple a cada página o use Google Tag Manager.

3. Las opciones de informes y seguimiento más personalizables

Google Analytics sigue siendo la herramienta más personalizable para ver un nivel profundo de las interacciones de los usuarios, como dónde los abandonan y determinar qué campos están causando fricción o el abandono del carrito.

Y no quiero sonar como tu madre, pero hay mérito en confiar en las autoridades sobre el tema.

El experto en SEO Neil Patel es un gran admirador de estas funciones de informes personalizados preestablecidos en Google Analytics. Ya sea que mida las conversiones para campañas de PPC, la optimización de blogs, el comportamiento del cliente, el diagnóstico del sitio, los embudos o entre navegadores, encontrará los informes que desea.

También puede instalar fácilmente estos informes personalizados para tenerlos al alcance de su mano. Este nivel de detalle e informes puede ayudarlo a acelerar su tasa de conversión.

Cómo encontrar oportunidades de datos en Google Analytics

Antes de encontrar oportunidades, asegúrese de completar estos 2 pasos:

1. Configure GA correctamente (especialmente el seguimiento de eventos)
2. Decida qué rastrear usando informes personalizados.

Luego, profundiza en cada una de estas 5 áreas para encontrar tesoros escondidos:

1. Optimización de formularios
2. Optimización de blogs
3. Optimización de página
4. Optimización de embudo
5. Optimización para Pantallas y Dispositivos

Oportunidad n.º 1: optimización de formularios

Google Analytics puede ayudarte a optimizar todo tipo de formularios. Estos incluyen formularios de suscripción, formularios de contacto, formularios de pago, formularios de ventas, formularios de página de destino y formularios de varias páginas.

El uso de Google Analytics Event Tracking es una excelente manera de rastrear la interacción de los campos de formulario en sus sitios y crear embudos de consecuencias para comprender el éxito o la falta de éxito de sus formularios.

Krista Seiden, consultora principal de análisis digital en KC Digital

Krista explica cómo usa el etiquetado de eventos en GA para el seguimiento de campos de formulario. (La finalización del formulario es un tipo de seguimiento de eventos).

Supongamos que nota que un formulario está constantemente incompleto.

En el informe de GA, puede

simplemente reordene la tabla y observe rápidamente caídas o aumentos. Podrá reconocer más fácilmente a las personas que no vieron el asterisco requerido y encontraron un error.

Krista Seiden, consultora principal de análisis digital en KC Digital

Oportunidad #2: Optimización de blogs

Cuando se trata de la optimización de blogs, Johann Van Tonder de AWA Digital sugiere:

Entiende tu potencial de conversión. No todos los visitantes de su sitio están allí para convertir. ¿Cuál es el tamaño de la oportunidad? Saber esto también le permite concentrar todos sus esfuerzos en la oportunidad real sin desviarse por grandes números agregados sin sentido.

Para explicar brevemente el concepto, aquí hay un ejemplo simple:

Supongamos que su mercado objetivo es el Reino Unido, pero GA muestra que el 15 % de su tráfico proviene de países fuera del Reino Unido que generan pocas o ninguna conversión. En este escenario, el verdadero potencial de conversión está más cerca del 85% de la población total del sitio web.

Un negocio de comercio electrónico que examiné recientemente tiene contenido de blog de alto rango que representa el 48% de todo el tráfico.

Sin embargo, la propensión a convertir (no observada, pero calculada usando modelos de regresión logística) para ese segmento es minúscula. Resulta que estos usuarios visitan el sitio solo para investigar una pregunta específica que se responde en el contenido de este blog.

Puedes tratar de venderles algo todo lo que quieras, pero no están en un estado mental de compra. En algún momento, es posible que necesiten exactamente lo que tienes para vender, pero ese momento no es ahora. La forma en que aborda esta oportunidad, tanto desde una perspectiva de análisis como de prueba, es completamente diferente de una caracterizada por un tráfico más cálido.

Oportunidad #3: Optimización de página

Supongamos que está realizando pruebas A/B para 2 variantes en una página de destino. Decide que quiere saber qué elementos tienen la mayor participación, como el tiempo de permanencia o los movimientos del mouse.

Es fácil perder de vista por qué hizo el cambio en primer lugar. ¿Fue la creatividad o los datos? Especialmente con más manos en la mezcla, como un diseñador, desarrollador y estratega de UX.

Phillip Koo de Fluent Group.

Notas que mientras la página A tiene más participación, la página B tiene una conversión más alta.

Entonces, puede concluir que si bien le encanta una imagen en una página, ¿está reduciendo la conversión porque distrae demasiado del objetivo?

Phillip explica que con Google Analytics, puede correlacionar esto con otros elementos, como si son usuarios móviles. Luego elimine el elemento con una página más corta para responder a la pregunta "¿Es necesario el elemento o la interacción para convertir?"

Claro, hay otras herramientas que pueden registrar el comportamiento en una página específica. Pero no podrá recopilar más información única sobre su industria.

Phillip Koo de Fluent Group.

Oportunidad n.º 4: optimización del embudo

Cuando se trata de optimizar embudos, Andra Baragan de Ontrack Digital, compartió:

Hay un tremendo valor en encontrar esos principales puntos de entrega en los embudos de conversión de nuestros clientes. Los embudos de objetivos son definitivamente uno de los componentes clave de la fase de informes analíticos, pero tienen la gran desventaja de estar disponibles solo en objetivos de tipo de destino.

Descubrimos que la forma más eficiente de definir embudos es a través de segmentos personalizados.

Al usar la configuración avanzada de "secuencia" en la pantalla de segmento personalizado, puede definir los pasos en el embudo y comprender la caída en cada punto a través de una combinación de eventos y vistas de página.

Andra recomienda estos pasos para detectar oportunidades de GA en su embudo:

1) Lo primero que hacemos cuando optimizamos un sitio web, después de asegurarnos de que los análisis estén configurados correctamente y que todo se rastree con precisión, es generar informes analíticos.

2) Seleccione el primer paso en su embudo y anote la cantidad de usuarios.

3) Luego agregue el segundo paso en el embudo, escriba el número nuevamente. Puede ver que usamos un evento en este caso, Producto Agregado.

El porcentaje de abandono es simplemente el número de usuarios en el paso 2 dividido por el número de usuarios en el paso 1, multiplicado por 100.

En este ejemplo, es 1,813/12,940 * 100 = 14% → esto significa que solo el 14% de los usuarios están agregando un producto a su carrito, con una tasa de abandono del 86% .

De esta manera, puede crear embudos complejos para su sitio web y luego, tan pronto como haya visto la mayor caída, ingrese y optimice esa sección tanto como pueda.

Oportunidad #5: Optimización para Pantallas y Dispositivos

Aquí hay un escenario:

Digamos que está buscando un impulso rápido con una solución tecnológica. Así que decide comprobar si hay problemas de compatibilidad con el navegador. Inmediatamente le resultará engorroso y difícil comprobar manualmente en diferentes navegadores y dispositivos. Empiezas a perderte en la maleza.

Todo esto se puede solucionar con Google Analytics. GA le permite verificar problemas de usabilidad en diferentes navegadores, por ejemplo, una página web rota.

phillip koo

En Google Analytics, puede verificar todos los navegadores, incluidos los navegadores obsoletos como Internet Explorer.

Podrías pensar, espera, Internet Explorer, ¿a quién le importa? Eso está desactualizado y nadie lo usa.

Profundice en el informe de su navegador y descubrirá que si bien es cierto que el 40 % usa Chrome o Safari, todavía hay un 10 % que usa IE.

¿Una pérdida de tiempo? Tal vez... No tan rápido...

Usted cava y cava... ajá... sus visitantes en todos los navegadores están comprometidos, pero las transacciones se han reducido.

Ahora empiezas febrilmente a hacer los cálculos. Y al menos para una parte de su tráfico en todos los navegadores, se da cuenta de que su desarrollador solo tarda 2 minutos en solucionar el problema... Y si comienza a ampliar su análisis y piensa, espere, ¿eso también sucedió en las páginas de ventas?

Puede ver cómo la recopilación de este nivel de datos detallados sobre la actividad desglosada por todos los navegadores puede afectar significativamente a la CRO.

Interpretación de los resultados de las pruebas A/B en Google Analytics

Las herramientas comprobadas de prueba A/B, como Convert Experiences, facilitan la prueba y la optimización. En parte, porque se integran a la perfección con Google Analytics.

Un enfoque holístico en tándem de su herramienta de prueba A/B con Google Analytics le permite detectar inconsistencias y valores atípicos de manera más instintiva y corregirlos mucho antes.

La mayoría de las veces, el análisis posterior a la prueba se realiza fuera de la herramienta de prueba A/B.

Con Convert Experiences, analizar los resultados de los experimentos es directo y fácil. Así es como se muestran los datos de Convert en GA:

Como puede ver, cuando se casa con los dos, espere potenciar su optimización con un análisis posterior a la prueba y profundizar en la interacción del usuario.

Mientras tanto, puede realizar un análisis cruzado de los conocimientos mucho más allá de lo que podría encontrar si hubiera dedicado tiempo a analizar por separado (en lugar de cruzar los ojos).

No solo eso, sino que un informe resumido no lo ayudará a comprender el "por qué" de lo que funciona o no.

Cada prueba que ejecute debe estar integrada con Google Analytics. Más pruebas = probabilidad estadísticamente mayor de validez y poder confiar en esos datos.

Cómo acceder a datos de experimentos en Google Analytics

Después de configurar la integración, los datos de experimentación comenzarán a aparecer dentro de Google Analytics. Esto es lo que se envía a GA (con ejemplos).

En análisis clásico

1. Vaya a Audiencia -> Personalizado -> Variables personalizadas. Busque la variable denominada CONVERT-XXXX, donde XXXXX es su ID de experimento.
   

   

2. Debajo de esa variable, encontrará sus combinaciones de prueba.
   

   

3. En cada vista de página de una página probada, también enviamos un evento a Google Analytics. Puede encontrarlos en Contenido -> Eventos. Puede usar eventos para analizar, por ejemplo, cuántas veces se ha visto una variación (y no solo cuántos visitantes).
   

   

En Universal Analytics

1. Vaya a Personalización, luego busque Informes personalizados:
   

   

2. Cree un nuevo informe personalizado. En Desgloses de dimensión, seleccione la dimensión personalizada que creó en el paso anterior:
   

   

3. Una vez que se haya creado el informe, espere hasta que vea las variaciones y los datos que ingresan. Según Google, podría haber una latencia de procesamiento de datos de 24 a 48 horas.
   

   

4. Eventualmente, encontrará cada variación de su experimento Convert en una fila separada en el Informe personalizado.
   

   

Una palabra de precaución

Si bien puede sentirse como un niño en una tienda de golosinas mientras descubre y saborea todas las posibilidades de datos de Google Analytics, una advertencia antes de apresurarse a ingerir grandes cantidades de datos.

Tenga cuidado de no terminar con un caso de TMI (demasiada información). Recuerde, con más datos, hay más espacio para el error humano y el sesgo en la interpretación de los datos y una mayor probabilidad de enviarlo por un camino largo y equivocado.

La clave es generar eficiencia y confianza en sus procesos primero.

Tómese el tiempo para:

• 1) Configure Google Analytics correctamente,
• 2) Asegúrese de que sus datos estén limpios, personalícelos para su industria,
• 3) Sincronice a sus especialistas en marketing y desarrolladores, y
• 4) Incorpore sus datos a su metodología de prueba existente con menos variables.

Solo entonces, debe agregar más complejidad a medida que ajusta su optimización.