Una guía de marketing para el contenido de IA

En 2023, nos encontramos ante el precipicio de una nueva era en el marketing impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), y esto no podría llegar en un mejor momento. Atrapados entre una recesión y una persistente escasez de mano de obra, los especialistas en marketing se esfuerzan por lograr más con menos recursos. Afortunadamente, la tecnología de creación de contenido de IA presenta una solución que alivia este desafío, no reemplazando a los creadores de contenido, sino introduciendo eficiencias que transforman la forma en que colaboran los especialistas en marketing y los creadores de contenido.

Este blog ofrece una descripción general completa de la tecnología de IA y las mejores prácticas y orientación adaptada específicamente a los especialistas en marketing digital interesados ​​​​en incorporar la IA en sus flujos de trabajo. Además, presentaremos herramientas de IA recomendadas que pueden mejorar y optimizar los esfuerzos de creación de contenido de su equipo.

Comprender la IA generativa: cómo funciona

La IA generativa utiliza algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para producir contenido escrito o visual. Ya sea generando artículos escritos, descripciones de productos, publicaciones en redes sociales, videos, gráficos o incluso composiciones musicales, la IA generativa aprovecha el aprendizaje automático para crear contenido nuevo basado en patrones y relaciones descubiertos en los datos existentes.

El proceso de IA generativa normalmente implica los siguientes pasos:

1. Recopilación de datos: se recopila un amplio conjunto de datos de contenido para entrenar el modelo de IA, lo que le permite aprender patrones y relaciones comunes presentes en el contenido.
2. Entrenamiento de modelos: el modelo de IA entrena utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático, como redes neuronales, árboles de decisión o aprendizaje profundo. El objetivo es enseñar al modelo a reconocer patrones y relaciones en el contenido y generar contenido nuevo que se alinee estrechamente con el estilo y la estructura de los datos existentes.
3. Generación de contenido: una vez que se entrena el modelo de IA, puede generar contenido nuevo ingresando un aviso o un conjunto de parámetros. Basándose en los patrones y relaciones aprendidos, la IA genera nuevo contenido que comparte similitudes en estilo y estructura con los datos existentes.
4. Evaluación de la calidad: el paso final consiste en evaluar la calidad del contenido generado. Esta evaluación puede incluir revisión humana o métricas como legibilidad, coherencia y relevancia para determinar si el contenido cumple con estándares específicos. Si el contenido generado se queda corto, el modelo se puede volver a entrenar o modificar para mejorar el rendimiento.

Fortalezas y debilidades de las herramientas de contenido de IA

Puede ser escéptico acerca de si la IA realmente puede crear una copia convincente. Las herramientas de IA se han vuelto expertas en generar contenido escrito que sea claro, conciso y se adhiera a patrones de habla naturales. Pueden producir cualquier cosa, desde contenido informativo al estilo de Wikipedia hasta poemas e incluso ensayos escolares (más sobre esto en la sección "Ética"). Como tales, estas herramientas sobresalen en la generación de contenido informativo sencillo, facilitando la investigación preliminar de temas y estimulando la generación de ideas.

Sin embargo, las herramientas de IA también tienen sus limitaciones. En su forma actual, el texto generado por IA carece de la personalidad y la creatividad que poseen los creadores humanos. Si bien una herramienta de IA puede producir un poema, faltará su calidad artística. Además, el contenido generado por IA tiende a ser repetitivo, como ciertos estudiantes de secundaria que intentan cumplir con los requisitos de conteo de palabras. En consecuencia, puede pasar como trabajo escrito por humanos en tareas escolares.

La debilidad más significativa a tener en cuenta, especialmente para los especialistas en marketing, es la precisión. La IA a veces puede generar información ficticia, un fenómeno al que los investigadores de IA se refieren como "alucinación". Esta preocupación por la precisión se extiende a las tecnologías de creación de imágenes y videos de IA, que luchan por crear manos realistas, con la presencia de una mano de seis dedos que a menudo expone una imagen generada por IA o un video profundamente falso.

Explorando OpenAI: potenciando el uso responsable de la IA

OpenAI, una organización de investigación fundada en 2015, está a la vanguardia de la promoción y el desarrollo de una IA segura y responsable en beneficio de la humanidad. Nacido de las preocupaciones sobre los posibles efectos catastróficos de la inteligencia artificial general (AGI) en las manos equivocadas, OpenAI tiene como objetivo garantizar que la tecnología de IA se desarrolle de una manera que priorice la seguridad y beneficie a toda la sociedad. A fines de 2022, OpenAI hizo un anuncio importante, lanzando ChatGPT al público de forma gratuita y permitiendo el acceso en línea a esta poderosa herramienta de IA generativa.

El lanzamiento público de ChatGPT generó un gran revuelo en los medios, trayendo el concepto de IA generativa a la conciencia general. Desde su disponibilidad, las personas han adoptado con entusiasmo ChatGPT, utilizándolo para innumerables propósitos, incluida la redacción de currículos, ensayos escolares, poesía e incluso código de computadora. La capacitación de ChatGPT involucró un conjunto de datos grande y diverso y aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF). Al abrir ChatGPT al público, OpenAI puede aprovechar el poder colectivo de los usuarios para mejorar la herramienta a través de aplicaciones del mundo real y un refinamiento continuo.

Consideraciones éticas en la creación de contenido de IA

El auge de la IA generativa ha generado muchas preocupaciones éticas, dado su potencial para transformar nuestra relación con el contenido escrito y visual. Algunas de estas consideraciones éticas incluyen:

Proliferación de información errónea: la facilidad y la velocidad con la que las herramientas de IA crean contenido aumentan el riesgo de difundir información errónea de manera generalizada. Dado que las herramientas de creación de contenido de IA obtienen información de varias plataformas en línea, la información falsa puede incorporarse sin darse cuenta en contenido nuevo, lo que amplía su alcance.

Refuerzo del sesgo social: los algoritmos de IA pueden perpetuar los sesgos existentes en la sociedad. Esto se debe a sesgos históricos presentes en los datos de entrenamiento, así como en el diseño de los algoritmos, que pueden priorizar ciertos factores sobre otros.

Propiedad y atribución del contenido: las herramientas de IA a menudo obtienen información de múltiples fuentes sin una atribución transparente, lo que dificulta verificar la credibilidad de la información generada. Además, existe la posibilidad de que el contenido generado por IA infrinja los derechos de propiedad intelectual.

Plagio y trampa: la capacidad de la IA para generar ensayos aceptables genera preocupaciones sobre la integridad académica y la posibilidad de que los estudiantes hagan un mal uso de las herramientas de la IA para hacer trampa en las tareas.

Navegar por estos desafíos éticos requiere que los especialistas en marketing se mantengan informados sobre las respuestas de las políticas, la opinión popular y los estándares en evolución. Asumir la responsabilidad del contenido creado a través de herramientas de IA es crucial, tal como lo haría con el contenido creado por miembros del equipo humano. El uso responsable requiere un cambio significativo en la forma en que abordamos la creación de contenido y la forma en que trabajamos.

Aprovechamiento de la generación de contenido de IA en marketing

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural permiten que la IA analice las características de los productos/servicios, el contenido existente, los datos de los clientes y las tendencias y, en última instancia, genere contenido de marketing altamente personalizado a escala en múltiples canales. Considere los siguientes ejemplos:

Descripciones de productos: la IA puede analizar las características y los beneficios de un producto o servicio, elaborando descripciones que resuenan con los clientes potenciales.

Publicaciones de blog: al analizar el contenido existente, las herramientas de IA pueden generar nuevas publicaciones de blog sobre diversos temas relacionados con la industria o el nicho de una marca, lo que garantiza un contenido atractivo, informativo y optimizado para SEO.

Publicaciones en redes sociales: la IA puede crear publicaciones en redes sociales adaptadas al público objetivo de una marca, optimizándolas para la participación. También puede aprovechar las tendencias de las redes sociales para generar contenido oportuno, relevante y llamativo.

Campañas de marketing por correo electrónico: la IA puede personalizar las campañas de correo electrónico mediante la creación de títulos, textos y diseños personalizados para cada suscriptor.

Páginas de destino personalizadas: al aprovechar los datos y el comportamiento del usuario, la IA puede crear páginas de destino personalizadas según los intereses y preferencias únicos de cada visitante. Puede optimizar el diseño, el diseño y la mensajería para mejorar las tasas de conversión.

Pruebas A/B y pruebas multivariadas: las herramientas de IA agilizan el proceso de prueba A/B mediante la creación de modelos predictivos que pronostican el impacto del diseño o copia de variantes en las tasas de conversión. Generan variaciones para probar y analizar los datos en busca de patrones, tendencias e información para optimizar el rendimiento.

Herramientas de IA recomendadas

Para facilitar sus esfuerzos de creación de contenido impulsado por IA, considere utilizar las siguientes herramientas de IA:

Redacción: Copy.ai y Jasper proporcionan contenido de alta calidad generado por IA, lo que sirve como excelentes puntos de partida para los escritores que se enfrentan al bloqueo del escritor.

Corrección de textos y consistencia de la marca: Grammarly y Hemingway ayudan a los escritores a refinar su trabajo al ofrecer sugerencias para mejorar, reducir el bloqueo del escritor y mejorar la calidad de la escritura. La herramienta comercial de Grammarly también ayuda a mantener la consistencia de la marca en todos los canales.

Sugerencias de temas: Quill y GPT-3 de OpenAI brindan sugerencias de temas, inspirando a los escritores con ideas nuevas y alimentando su creatividad.

Páginas de destino personalizadas: Instapage emplea IA para crear contenido para páginas de destino personalizadas adaptadas a las necesidades y el comportamiento de cada visitante. También facilita las pruebas A/B para mejorar el rendimiento de la página de destino.

Diseño visual: Canva emplea IA para sugerir plantillas de diseño, diseños y esquemas de color personalizados según las preferencias de cada usuario.

Creación de imágenes: Dall-E y Stable Diffusion son herramientas populares para generar imágenes originales basadas en descripciones textuales.

Primeros pasos con las herramientas de creación de contenido de IA

El potencial de la creación de contenido de IA para escalar campañas de marketing es inmenso. Para integrar las herramientas de inteligencia artificial de manera efectiva en sus procesos de marketing, considere las siguientes prácticas recomendadas:

La calidad de la salida depende de la calidad de la entrada: Proporcione indicaciones específicas y detalladas, incluidas instrucciones sobre el tono, el estilo y la duración, para guiar las herramientas de IA de manera efectiva.

Tenga en cuenta a su público objetivo: adapte sus indicaciones para que coincidan con las preferencias e intereses de su público, asegurándose de que el contenido generado resuene con ellos.

Combine las herramientas de IA con la experiencia humana: las herramientas de IA deberían aumentar las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas. Utilice la IA para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, permitir que los escritores aporten creatividad y pensamiento crítico.

Utilice la IA como una herramienta creativa: las herramientas de IA pueden ayudar a superar el bloqueo del escritor al proporcionar una variedad de indicaciones e ideas para generar un primer borrador. Posteriormente, los escritores pueden agregar su toque creativo y refinar el contenido.

Mantenga la supervisión humana: el contenido generado por IA requiere supervisión humana para garantizar la precisión, la relevancia y la alineación con los valores de la marca. Defina claramente las tareas que la IA puede manejar y aquellas que requieren gestión humana.

Proporcione capacitación para lograr la máxima eficacia: si bien las herramientas de IA son fáciles de usar, la capacitación y la práctica son necesarias para una utilización óptima. Ofrezca a sus escritores capacitación sobre la integración efectiva de herramientas de inteligencia artificial en su proceso de escritura.

Sea paciente: las herramientas de IA están en constante aprendizaje. A medida que los modelos mejoran con el tiempo, se vuelven más inteligentes y hábiles para generar contenido de alta calidad.

Mirando hacia el futuro: el futuro de la IA en el marketing

En los próximos años, podemos anticipar una explosión de innovación y creación de valor a medida que la IA empodera a los especialistas en marketing para generar más y mejor contenido más rápido y a costos más bajos. Esto permitirá a los escritores humanos centrarse en funciones creativas y estratégicas de mayor nivel. El contenido de marketing respaldado por IA del futuro cercano será finamente dirigido, personalizado y prácticamente indistinguible del contenido creado por humanos.

Si aún necesita integrar herramientas de contenido de IA en sus procesos de marketing, ahora es el momento de comenzar. Aproveche las oportunidades de AI para escalar sus campañas de marketing basadas en contenido y optimizar sus esfuerzos de creación de contenido.

Con cientos de plantillas fáciles de usar, capacidades de generación de contenido de IA, funciones de prueba A/B y acceso a expertos en conversión consultivos, herramientas como Instapage simplifican a los especialistas en marketing la creación de campañas y páginas de destino a escala, mejorando el rendimiento de la campaña publicitaria digital y aumentando el retorno de la inversión publicitaria.

Mejor generación de contenido de IA = mayor ROAS

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