Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: cuál es la diferencia

Si ha visto las noticias, sabe sobre el ocaso de Universal Analytics de Google. Como los clientes ya no navegan a través de los productos en la web en una ruta esperada sino a través de múltiples puntos de contacto, necesita una solución de medición de datos moderna y mejorada. Para eso está Google Analytics 4, o GA4.

Antes de que todas las propiedades estándar de Universal Analytics dejen de procesar nuevas visitas en julio de 2023, es hora de pasar a GA4 y comenzar a familiarizarse con él. Si ya está un paso por delante, vea cómo guardar datos históricos de Universal Analytics para una transición sin problemas.

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Pero, si todavía es nuevo en todo el concepto, siga leyendo para obtener más información sobre GA4 y las principales diferencias entre GA4 y Universal Analytics.

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• ¿Qué es GA4?
• Google Analytics 4 frente a Universal Analytics
  • Paradigma de seguimiento
  • Organización de configuración de datos
  • Modelado de entidad de usuario
  • Diferentes métricas
  • Seguimiento entre dispositivos

¿Qué es GA4?

Actualmente, seguimos confiando en Google Analytics para medir el rendimiento del sitio web y Google Analytics para Firebase para la interacción con la aplicación. Aunque ambas plataformas hacen bien su trabajo y brindan a las empresas información valiosa, es bastante difícil tener una imagen completa de cómo se comparan los datos.

GA4 está diseñado para unificar tanto la aplicación como el análisis web. En otras palabras, GA4 es la nueva generación de Google Analytics, donde puede navegar y comprender mejor los viajes complejos y multiplataforma que realizan sus clientes.

Con GA4, la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes mejoran considerablemente, ya que la herramienta ya no almacena las direcciones IP. Esta característica es una ventaja para las empresas en el panorama internacional actual, donde la necesidad de una mayor protección de datos y un intercambio controlado es cada vez mayor.

Las diferencias entre GA4 y Universal Analytics

GA4 tiene muchas características clave que son diferentes de su predecesor y requieren tiempo para acostumbrarse. Entonces, antes de subirse al carro y comenzar a migrar a GA4, veamos las diferencias entre ellos. En este artículo, los hemos reducido a 5 puntos principales.

Paradigma de seguimiento

Una diferencia fundamental entre las dos herramientas es cómo rastrean los datos. Universal Analytics utiliza un paradigma de seguimiento basado en sesiones y páginas vistas, pero GA4 mide datos basados ​​en eventos.

Universal Analytics recopila y mide diferentes interacciones de los usuarios con su sitio web dentro de un período determinado como sesiones o "visitas". Principalmente, Universal Analytics rastrea solo las vistas de página en sus propiedades. Si bien una sesión en Universal Analytics también puede incluir múltiples eventos adicionales, requiere algunas habilidades técnicas en el seguimiento de eventos y Google Tag Manager para que eso suceda.

GA4 está diseñado para capturar lo que sucede en su sitio web y aplicación como "eventos". Este nuevo modelo de medición de datos brinda una descripción general completa de la participación de sus usuarios dentro y fuera de la web, independientemente de sus capacidades técnicas.

Hay 4 tipos de eventos en GA4:

• Los eventos recopilados automáticamente se activan mediante interacciones básicas cuando instala el código base de GA4. Algunos ejemplos de este tipo de evento son page_view, first_visit y session_start.
• Los eventos de medición mejorados también se recopilan automáticamente y le permiten realizar un seguimiento de la interacción con su contenido. Por ejemplo, con los eventos de medición mejorados, puede ver datos relacionados con los desplazamientos, los clics salientes, la búsqueda en el sitio, la interacción con el video y las descargas de archivos. Algunas medidas específicas en este tipo de evento se pueden desactivar manualmente en la configuración.
• Los eventos recomendados no se recopilan automáticamente, pero pueden ayudarlo a medir datos adicionales y, por lo tanto, crear informes más útiles.
• Los eventos personalizados consisten en nombres y conjuntos de parámetros definidos y únicos para su empresa. Antes de configurar un evento personalizado, revise primero la lista de eventos recomendados, de medición mejorada y recopilados automáticamente para evitar duplicados.

Organización de configuración de datos

En Universal Analytics, debe crear propiedades separadas para su sitio web y aplicación. Además, se recomienda que cada propiedad incluya 3 vistas distintas. La primera vista no está filtrada, donde almacena todos los datos sin procesar. La segunda es una vista de prueba, en la que agrega filtros y realiza experimentos. Y la última es una vista maestra que reúne todos los objetivos, filtros y otras personalizaciones que haya probado en la vista de prueba.

En GA4, un sitio web o una aplicación se considerarán un "flujo de datos" y pueden pertenecer a una sola propiedad. Un flujo de datos es un embudo de datos que comienza desde el punto de contacto de un cliente hasta GA4. Cada propiedad de GA4 puede tener un máximo de 50 flujos de datos.

Modelado de entidad de usuario

Cada vez que visite un sitio web, lo más probable es que se le pida que dé su consentimiento para la configuración de las cookies. Una vez que haya aceptado los términos, el sitio web que se integra con Universal Analytics envía las cookies a su navegador web, y podrán registrar y monitorear sus acciones en línea durante una sesión específica.

Desafortunadamente, hoy en día, los sitios web no son los únicos canales a través de los cuales los clientes interactúan con las empresas. Cada vez más personas interactúan en la aplicación y encuentran información de múltiples plataformas donde las cookies no están disponibles. Confiar solo en las cookies hace que sea difícil combinar los datos de comportamiento del usuario de varios puntos de contacto para obtener una imagen general de sus interacciones.

Con el nuevo modelo de entidad de usuario de GA4, que ofrece tanto cookies como señales de Google, ahora puede unir los datos en un solo viaje de usuario unificado entre dispositivos. Las señales de Google son datos de usuarios que han iniciado sesión en Google. Pueden ayudar a llenar el vacío de datos que deja la falta de cookies.

Diferentes métricas

GA4 introduce una nueva métrica llamada "tasa de participación". 'Tasa de compromiso' es el porcentaje de 'sesiones comprometidas'. 'Sesiones comprometidas' es la cantidad de sesiones que duraron más de 10 segundos, tuvieron un evento de conversión o tuvieron al menos 2 páginas vistas o vistas de pantalla.

Por otro lado, Universal Analytics tiene la métrica de 'tasa de rebote': el porcentaje de sesiones de una sola página sin interacción con la página. Una sesión rebotada tiene una duración de 0 segundos.

La 'tasa de participación' es más útil que la 'tasa de rebote' cuando se miden los comportamientos de los usuarios que pueden haber visto una sola página y se fueron sin tomar más medidas. Tenga en cuenta que la "tasa de participación" no es lo contrario de la "tasa de rebote".

Seguimiento entre dispositivos

Dado que puede agrupar varios flujos de datos (un sitio web o una aplicación) en una propiedad en GA4, ahora puede crear informes en los que puede ver el tráfico entre dominios y los datos agregados, al mismo tiempo que mantiene la capacidad de desglosar los datos por flujo.

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¿Que sigue?

Ahora ha adquirido una mejor comprensión de lo que es GA4, así como de sus diferencias con Universal Analytics. Si aún no está seguro acerca de este cambio, consulte las 10 cosas que debe saber antes de cambiar sus informes de Universal Analytics a GA4.

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Sobre el Autor

Ha es Gerente de Campaña Junior en Supermetrics. Ha ayuda a responder las preguntas de los clientes y conecta a Supermetrics con ellos mediante la entrega de los mensajes correctos en el momento adecuado.