Cómo corregir su punto ciego en Analytics (según las actualizaciones de las normas de privacidad de 2020)

Publicado: 2020-09-05
Cómo corregir su punto ciego en Analytics (según las actualizaciones de las normas de privacidad de 2020)

Las leyes de privacidad están limitando la recopilación de datos

Al administrar un negocio, necesita ciertos puntos de datos para dirigir el barco en la dirección correcta. Recopilar estos puntos de datos solía ser una cuestión de tomarlos todos y luego averiguar qué es lo que realmente necesita. Hoy en día esto es bastante diferente debido a las normas de privacidad, de las que sin duda habrás oído hablar.

Soy Adriaan van Rossum y dirijo un negocio de análisis amigable con la privacidad llamado Simple Analytics. Nos preocupamos mucho por la privacidad y, al mismo tiempo, entendemos la necesidad de análisis para las empresas. Comencemos por repasar brevemente las normas de privacidad actuales que afectan la recopilación de datos del sitio web.

Leyes de privacidad y actualizaciones recientes

Lo más relevante para las empresas que utilizan análisis son las leyes de privacidad en torno al uso de cookies .

Cuando tenga visitantes europeos, debe obedecer las reglas del RGPD. Pero no siempre está claro lo que puede y no puede hacer. Debido a que el RGPD es tecnológicamente neutral, no siempre está claro cómo interpretar la legislación. Por ejemplo, la palabra cookies solo se usa una vez.

Los países europeos pueden tener sus propias legislaciones además del RGPD. En el Reino Unido, por ejemplo, PECR (Reglamento de privacidad y comunicaciones electrónicas del Reino Unido) es más claro sobre las tecnologías específicas que se utilizan. Prohíbe el uso de cookies no funcionales sin consentimiento. También es más claro cómo se recupera el consentimiento. Un visitante debe dar su consentimiento activamente, lo que significa que debe haber una acción clara de aceptación (sin casillas marcadas previamente).

En un informe de estado reciente, "Dos años del RGPD", una de las mejoras que se pueden realizar es hacer que las legislaciones nacionales estén totalmente en línea con el RGPD.

Donde PECR es muy claro sobre cómo recopilar el consentimiento y el requisito de consentimiento al usar cookies de análisis, el RGPD no parece tener la misma claridad. Entonces sucedió el caso judicial con Planet49. Quedó muy claro que las casillas de verificación marcadas previamente que autorizan el uso de cookies y tecnologías similares no constituyen un consentimiento válido según la Directiva de privacidad electrónica.

En el informe de estado de la UE mencionado anteriormente, se deja en claro la falta de aplicación. Si bien el RGPD es efectivo de muchas maneras, falta la aplicación. Es probable que se asignen más tiempo y dinero para la aplicación de la legislación por parte de la UE y sus estados miembros.

En un artículo Studying GDPR Consent Notices in the Field (pdf) de la Ruhr-Universitat Bochum, Alemania, los investigadores escriben:

Nuestros resultados indican además que los principios de protección de datos del RGPD por defecto y el consentimiento basado en un propósito requerirían que los sitios web usen avisos de consentimiento que en realidad conducirían a que menos del 0.1% de los usuarios consientan activamente el uso de cookies de terceros.

Cómo implementar un banner de cookies legalmente válido

Hay muchas guías sobre cómo implementar un banner de cookies. Muchos de ellos son incorrectos o incompletos. Una buena que encontré fue la guía escrita por el abogado de protección de datos Mario Steinberg. En Cookie Banner - ¡Hecho correctamente! 7 cosas a las que debe prestar atención, expone los aspectos legales más importantes de la implementación de un banner de cookies.

La mayoría de los banners de cookies están muy mal implementados. Según un estudio, el 56,6 % de las empresas que usaron un banner de cookies que pretendía buscar el consentimiento de aceptación, de hecho, no alteraron la cantidad de cookies implementadas en función de si un visitante aceptaba el banner.

Los propietarios de sitios web se están perdiendo datos importantes

Estas legislaciones hacen que sus análisis sean menos precisos y existe un cierto punto ciego en el que no recopila ningún dato sobre sus visitantes.

El tamaño de este punto ciego depende de algunos factores:

  • En primer lugar, los servicios que utiliza para recopilar sus datos. Hay una tendencia al alza en los servicios que no utilizan cookies ni ninguna otra forma de rastrear a un cliente. Para esos, no necesita consentimiento y tendrá un punto ciego muy pequeño.
  • En segundo lugar, si utiliza cookies para recopilar sus datos, su punto ciego se vuelve más grande. Esto se debe a que deberá utilizar el banner de cookies para sus visitantes europeos. Por lo general, cuanto más legal sea el banner de cookies, mayor será el punto ciego.
  • En tercer lugar, si su audiencia está utilizando herramientas amigables con la privacidad, como bloqueadores de anuncios, configuraciones de privacidad en sus navegadores o bloqueo de extensiones de navegador. Debido a estos servicios, es probable que se bloqueen los servicios populares que invaden la privacidad. Esto aumentará su punto ciego dentro de su análisis.

Mide tu punto ciego

Ahora sabe que pierde un cierto porcentaje de sus datos analíticos. Pero, ¿qué tan grande es este porcentaje? Puede medir su punto ciego de varias maneras:

  • Primero, mediante el uso de un servicio que no requiere un banner de cookies y puede evitar los bloqueadores de anuncios. La gran ventaja de esta forma es el tiempo de implementación. Por lo general, solo se incrusta un script simple. El servicio hace el resto.
  • En segundo lugar, midiendo tus visitas con tu propio guión. Asegúrese de excluir el tráfico de robots y asegúrese de que no utilice cookies que requieran un banner de cookies en la UE. Una vez recopilados, almacene estos datos en una base de datos. Esta técnica es especialmente buena cuando desea medir el punto ciego de los bloqueadores de anuncios. Cuando ejecuta el script en su propio dominio, es muy poco probable que sea bloqueado por las principales listas de bloqueo.
  • Tercero, midiendo los registros de su servidor. Esto viene con una gran desventaja, que es la falta de detección de robots. Además, cuando los recursos se almacenan en caché, es posible que no aparezcan en los registros. Por lo tanto, esta opción debe ser tu último recurso. Esta técnica es especialmente buena cuando no desea incrustar ningún script.

Cómo obtener la imagen completa

Como fundador de Simple Analytics, veo que muchos clientes usan nuestra herramienta como una adición a sus otras herramientas de análisis. Miden su punto ciego todo el tiempo y comparan estos datos con sus otras herramientas de análisis.

Si su banner de cookies bloquea el 20% de sus datos analíticos y los bloqueadores de anuncios bloquean otro 5%, pierde el 25% de su tráfico en sus herramientas de cookies.

Puede obtener estos números cuando utiliza una de las formas descritas anteriormente para medir su punto ciego. Puede multiplicar sus otros datos analíticos por este número. El mejor punto de datos para basar su comparación son las vistas de página. Las visitas a la página se pueden medir con precisión, con y sin cookies. Otros puntos de datos, como las sesiones, no se pueden medir sin cookies, por lo que no tiene sentido compararlos.

Comencemos con un ejemplo de cómo comparar los números. Sabe que tiene 1000 páginas vistas recopiladas con Simple Analytics. Su tablero de Google Analytics para ese mismo período le brinda 800 páginas vistas. Tiene un punto ciego de 200 páginas vistas, que es el 20% de su total. Si tiene 500 visitantes únicos en Google Analytics, puede calcular los visitantes únicos que se perdió. Su cantidad más precisa de visitantes únicos es 1000 ÷ 800 x 500 = 625 visitantes únicos.

Fecha Visitas a la página

Google analitico
Visitas a la página

Análisis simples
Únicos

Google analitico
Total de únicos
2020-09-15 800 1000 500 625

(1000 ÷ 8000 X 500)
2020-09-16 16,000 22,000 10,000 13,750

(22 000 ÷ 16 000 X 10 000)

Puede hacer los mismos cálculos para sus otras métricas. No es perfecto, porque los datos en el punto ciego pueden ser diferentes. Pero es una forma de obtener estadísticas más precisas sin dejar de preocuparse por las opciones de privacidad de sus visitantes.

A usted… ¿cómo usa la analítica en su negocio? Házmelo saber en Twitter.

Prueba gratuita de pruebas A/B de alto retorno de la inversión