Cinco formas en que la IA puede mejorar la redacción publicitaria y el rendimiento de PPC

A medida que la IA comienza a dar forma al panorama del marketing digital, los administradores de contenido, redactores publicitarios y especialistas en marketing digital comienzan a explorar sus aplicaciones potenciales para la redacción publicitaria.

Se predijo que la IA se haría cargo de gran parte del trabajo duro asociado con la creación y gestión de contenido, desde la investigación básica hasta el desarrollo de calendarios editoriales detallados.

Otros creen que el aprendizaje automático puede complementar las habilidades humanas y ayudar a los escritores a producir mejor contenido. Hasta ahora, la inteligencia artificial no se ha hecho cargo de la redacción publicitaria en su totalidad, pero, sin embargo, está teniendo un gran impacto en ella de manera significativa.

No es solo la redacción de textos publicitarios lo que ha visto los efectos beneficiosos de la IA. Desde asesores robóticos impulsados ​​por IA que ayudan a mejorar las tasas de retorno de diferentes inversiones hasta impresionantes filtros de video que hacen que las redes sociales sean más divertidas, casi todas las industrias están encontrando formas de utilizar esta tecnología en evolución.

Teniendo en cuenta que esta tendencia no muestra signos de detenerse, los especialistas en marketing digital deben comprender cómo la IA está afectando la redacción publicitaria y qué tipo de oportunidades crea esta tecnología para sus negocios.

Exploremos cuatro formas en que la IA está cambiando el campo de la redacción publicitaria y discutamos cómo los especialistas en marketing pueden aprovechar estos cambios para mejorar el rendimiento de PPC.

Una breve introducción a la IA

AI es la abreviatura de inteligencia artificial, un campo de la informática y la ingeniería centrado en la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como humanos. En otras palabras, la IA implica hacer que las computadoras sean más inteligentes, algo en lo que ya son muy buenos, gracias a su enorme poder de procesamiento de datos y su capacidad para aprender rápidamente de la experiencia.

En pocas palabras, la IA funciona mediante el uso de algoritmos para analizar datos para que las computadoras puedan entenderlos mejor. Estos datos pueden estar en forma de texto, imágenes o videos. Una vez que la computadora ha entendido los datos, puede usar esta información para realizar ciertas tareas, como reconocer objetos en imágenes o comprender el lenguaje natural.

La mayoría de los algoritmos de IA funcionan de la misma manera. Comienzan aprendiendo de un conjunto de datos que proporcionamos los humanos (un proceso conocido como "entrenamiento"). La computadora ejecuta una serie de cálculos durante el entrenamiento para desarrollar una ecuación que relacione todos los datos con los que se entrenó. Luego, la IA usa este conocimiento para hacer predicciones sobre nuevos datos (lo que se conoce como "inferencia").

En otras palabras, una "IA" no es más que una pieza de software que básicamente se escribió a sí misma para realizar una tarea particular (como la redacción de textos publicitarios) después de entrenarse en un conjunto de datos dado y siguiendo ciertas pautas dadas por el programador. Dado que es probable que no haya dos conjuntos de datos (colecciones de imágenes, videos o texto) iguales, tampoco hay dos software de IA iguales, incluso si ambos fueron desarrollados por el mismo editor.

Las empresas con grandes volúmenes de datos sobre sus usuarios pueden aprovechar la IA para diferentes propósitos, desde generar ventas hasta mejorar la satisfacción del cliente. Por ejemplo, las compañías de tarjetas de crédito y otras empresas bancarias y de tecnología financiera han estado utilizando IA para brindar a los usuarios información sobre sus propios hábitos de gasto, ayudándolos a presupuestar de manera más efectiva.

Otras industrias usan IA para detectar posibles estafas y fraudes basados ​​en patrones de comportamiento.

IA en Redacción

La redacción publicitaria es uno de los campos en los que la IA ha tenido un gran impacto. Una IA de redacción publicitaria es un asistente de redacción que puede ayudarlo con la tarea de crear contenido. Las IA de redacción publicitaria generalmente funcionan con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), una rama de la IA que se ocupa de comprender y generar el lenguaje humano.

Hay diferentes tipos de IA de redacción entrenadas para diferentes propósitos. En términos generales, se pueden clasificar a grandes rasgos en dos grupos: software de generación y edición de contenido.

Generación de contenido

Una IA de generación de contenido es una IA que escribe contenido original en función de la entrada del usuario. Estas IA generalmente se entrenan en un gran conjunto de datos de texto escrito por humanos, como artículos de noticias o publicaciones de blog. Y cuando digo un gran conjunto de datos, me refiero a grande. Por ejemplo, Jasper (anteriormente conocido como Jarvis) es una de las mejores herramientas de redacción de textos publicitarios de IA entrenada en un conjunto de datos de aproximadamente el diez por ciento del contenido escrito de Internet.

Las IA de generación de contenido funcionan al comprender la entrada del usuario (generalmente en forma de palabras clave, aunque el software más sofisticado entiende claramente las instrucciones) y luego genera un nuevo texto relevante para la entrada. El texto generado no suele ser perfecto, pero le da al usuario un buen punto de partida que puede editarse y mejorarse.

Software de edición

El software de edición, por otro lado, está diseñado para ayudar a los usuarios a mejorar su escritura comprobando errores gramaticales y ofreciendo sugerencias sobre cómo reformular ciertas oraciones. Estas IA generalmente se entrenan en un conjunto de datos de texto bien escrito, como libros o artículos de sitios web de alta calidad. Algunos software de edición populares incluyen Grammarly y ProWritingAid.

Cómo se utiliza la IA en la redacción publicitaria y el marketing digital

Las herramientas automatizadas de generación de contenido han conquistado el panorama del marketing digital. En particular, han sido una bendición para los especialistas en marketing de contenido y SEO que siempre están buscando contenido nuevo y original al menor costo posible.

El auge de la IA también ha dado lugar a nuevas herramientas y estrategias para la redacción publicitaria y el marketing digital. Estas son algunas de las formas en que se utiliza la IA en estos campos:

#1.) Para mejorar la productividad de la redacción publicitaria

Las IA de redacción publicitaria pueden ayudar a los especialistas en marketing de contenido y a los redactores publicitarios a ser más productivos al asumir parte del trabajo duro que implica la creación de contenido. Por ejemplo, los administradores de contenido pueden usar una IA de redacción para generar ideas para nuevos artículos o publicaciones de blog en función de un conjunto de palabras clave proporcionadas por el usuario.

Luego, la IA puede producir una lista de temas potenciales entre los que el usuario puede elegir. Del mismo modo, una vez que un redactor elige un tema sobre el que escribir, puede usar la misma IA para generar un esquema para la publicación del blog si eso es lo que planea escribir.

Podría seguir dividiendo cada sección en subsecciones para profundizar lo más posible en un tema. Finalmente, una vez que esté satisfecho con el esquema, puede pedirle a la IA que escriba el contenido debajo de cada subtítulo.

Al verificar aquí y allá y asegurarse de que todo se relacione con una narrativa fluida, podría tener una publicación de blog de alta calidad de 2,000 palabras completamente escrita y revisada en menos de dos horas.

¡Hablando de productividad!

#2.) Edición de ortografía, gramática y estilo

La IA de edición puede ayudar a los redactores a mejorar la calidad de su escritura al verificar errores ortográficos y gramaticales, así como al ofrecer sugerencias sobre cómo reformular ciertas oraciones.

Por ejemplo, suponga que está escribiendo un libro electrónico sobre los beneficios del marketing de nanoinfluencers y desea asegurarse de que no contenga errores. Puede ejecutar su documento a través de un software de edición de IA como Grammarly o ProWritingAid, y resaltará cualquier error en su texto. El software también ofrecerá sugerencias para corregir los errores, hacer que su mensaje sea más claro y adaptarlo a un estilo de escritura particular.

Además de corregir errores, también puede encontrar que su texto suena más pulido después de ejecutarlo a través del software de edición AI. Esto se debe a que este software a menudo se ajusta para identificar problemas de estilo, como el uso excesivo de ciertas palabras o frases, la variación de la longitud de las oraciones, etc.

Hacer estas correcciones de estilo te permite asegurarte de que tu escritura suena natural y fácil de leer, lo cual es esencial.

#3.) Para mejorar las conversiones

Las IA de redacción publicitaria van mucho más allá de escribir publicaciones de blog y corregir su gramática. Dado que están capacitados en cantidades masivas de datos escritos en línea, y gran parte de esos datos son copias de marketing, se han vuelto cada vez más eficientes en la producción de copias de alta conversión basadas en diferentes marcos.

Esto significa que solo le llevará unos minutos crear un texto de anuncio basado en el marco Problem-Agitate-Solution (PAS) o el marco clásico Atención, Interés, Deseo, Acción (AIDA). O puede optar por el marco Before-After-Bridge y ver cuál funciona mejor para su audiencia.

Esto es particularmente atractivo para los vendedores de PPC que necesitan escribir la copia más llamativa y convincente para atraer la atención de los usuarios de Internet con poca atención.

Pero, ¿cómo sabe qué marco funciona mejor para su audiencia y genera más conversiones?

La respuesta es la prueba A/B, una técnica experimental para comparar dos versiones de una página web para ver cuál funciona mejor. Las pruebas A/B han sido durante mucho tiempo el estándar de oro para optimizar las tasas de conversión, pero pueden llevar mucho tiempo y ser costosas, especialmente para las pequeñas empresas y las nuevas empresas. Sin embargo, las IA de redacción hacen que esto sea extremadamente fácil, ya que escribir anuncios completos en diferentes marcos, estilos y tonos solo toma un par de minutos.

Además, ahora hay IA que se especializan en la optimización de la tasa de conversión (CRO). Estos funcionan probando constantemente diferentes versiones de la copia del sitio web y los elementos de diseño para ver cuáles dan como resultado las tasas de conversión más altas.

Estas herramientas esencialmente automatizan las pruebas A/B para que sean más económicas, rápidas y efectivas. Un buen ejemplo de esto es Unbounce Smart Traffic, que fue la primera herramienta CRO impulsada por IA en llegar al mercado. Muchos más siguieron su ejemplo.

#4.) Generación de contenido dirigido

El marketing digital tiene que ver con la creación de contenido que resuene con su público objetivo. Puede usar IA de redacción publicitaria para generar contenido específico para su nicho específico si conoce bien a su audiencia. Puede hacer esto simplemente instruyendo a la IA para que escriba una copia para esa audiencia en particular.

Pero eso no es ni la mitad. Otras variaciones de estas herramientas de software, como evolv.ai, modifican y adaptan el contenido de la página de destino y el anuncio de forma dinámica para cada usuario en función de un conjunto de criterios predefinidos, como la ubicación, el uso de palabras clave y otros factores. Esto es marketing de microsegmentación con esteroides, y solo es posible gracias a la forma en que la IA entiende de dónde proviene cada usuario de Internet.

#5.) IA para SEO

Ya discutimos el poder de la IA para mejorar la productividad de la redacción publicitaria al ayudar a los escritores a generar nuevas ideas de temas basadas en palabras clave determinadas. Pero, ¿cómo saber a qué palabras clave apuntar?

Aquí es donde la IA vuelve a ser útil. Puede utilizar las herramientas de IA con fines de orientación contextual: funcionan perfectamente con la investigación de palabras clave y ayudan a desarrollar una lista de palabras clave relevantes que luego puede orientar con su contenido.

Además, las IA de redacción publicitaria también están mejorando en la comprensión de las mejores prácticas de SEO y pueden ayudarlo a modificar su copia en consecuencia para que sea más compatible con los motores de búsqueda. Surfer es una de las herramientas de optimización SEO más populares que existen y, ¿adivina qué? También es una IA.

La línea de fondo

A medida que evoluciona el marketing digital, los redactores y administradores de contenido deben adoptar nuevas tecnologías como la IA para mantenerse a la vanguardia. En particular, la IA puede ayudar a los administradores de contenido y a los especialistas en marketing digital en todas las etapas de la producción y entrega de contenido.

Desde crear palabras clave relevantes para orientar y usarlas para generar ideas de temas y subtemas relevantes, hasta crear el contenido en sí.

Además, puede utilizar la IA para otras tareas importantes, como la optimización SEO y la mejora de las conversiones.

Al comprender cómo funciona la IA y usar sus capacidades a su favor, puede crear campañas de PPC más efectivas que se conecten con su público objetivo y mejoren su rendimiento de PPC. Si no está utilizando IA para sus esfuerzos de marketing digital en este momento, ya se está quedando atrás.