La evolución de la automatización del software de publicidad y hacia dónde creen los expertos que se dirige ahora

La publicidad ha evolucionado enormemente a lo largo de los años, ya que las marcas y las herramientas de las páginas de destino se adaptan continuamente a los nuevos medios, audiencias y tendencias. Solo en la última década, hemos visto cambios importantes en la publicidad y la automatización del software.

Desde PPC y redes sociales hasta inteligencia artificial y aprendizaje automático, los anunciantes, agencias, ejecutivos de nivel C y clientes buscan y aplican la mejor tecnología de automatización a sus campañas.

Antes de entrar en la evolución de todo esto, comencemos con lo básico.

¿Qué significa automatización publicitaria?

Tal como suena, es el proceso de automatizar diferentes áreas de sus esfuerzos de publicidad digital con varios software y herramientas.

En primer lugar, libera su tiempo para que pueda concentrarse en otras áreas importantes. Según Business.com, la automatización del software puede ahorrarles a los anunciantes un 30 % de su tiempo. No solo eso, sino que optimiza sus campañas para obtener un CTR más alto y un CPC más bajo.

Implementada en toda su extensión, la automatización ayuda a agilizar la generación de prospectos, la puntuación de prospectos, la segmentación de clientes, los ciclos de vida de los clientes, los procesos analíticos y más. Esto es especialmente importante a medida que una empresa comienza a crecer y escalar, y las operaciones manuales se vuelven inmanejables e ineficaces sin tecnología. Cuando esto sucede, la automatización es clave. Afortunadamente, las empresas pueden automatizar cualquier tarea que esté bien definida: ofertas, presupuestos, palabras clave, reglas de campaña, etc.

Entonces, ¿cómo llegó a ser todo?

Una breve historia de la automatización de software

Probablemente haya oído hablar de la automatización de marketing: las herramientas, plataformas y tácticas que permiten a las empresas automatizar tareas repetitivas (segmentación de clientes, gestión de campañas, etc.) para nutrir prospectos y clientes potenciales a través de múltiples canales.

Si bien el inicio de la automatización del marketing se remonta a la década de los 90 (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce se encuentran entre los nombres más importantes), la industria se inició a mediados de la década de 2000 y ha seguido creciendo desde entonces. En 2011 existían menos de 150 tecnologías de marketing y hoy en día hay más de 7.000:

A medida que aumentó la cantidad de proveedores, también lo hicieron las integraciones, y esto abrió un mundo de técnicas avanzadas para combinar herramientas y tendencias.

Con todo este cambio en la industria de la publicidad, no pasó mucho tiempo antes de que la automatización de la publicidad surgiera de la evolución de la automatización del marketing.

Específicamente, el levantamiento de las redes sociales condujo a un gran crecimiento en la publicidad en las redes sociales. Sin embargo, con las múltiples opciones de publicidad disponibles, se volvió difícil para las empresas administrar sus campañas en más de una plataforma.

Esto es lo que finalmente inició la evolución de la automatización: la necesidad de tecnología para crear una estrategia de publicidad omnicanal. Desde entonces, con datos que impulsan las decisiones publicitarias, la automatización del software continúa expandiéndose mientras se vuelve más refinada.

Un vistazo a la evolución de la automatización

Una de las formas más básicas de automatización publicitaria es la programación de anuncios. Facebook, Bing y Google ofrecen esta función en sus plataformas:

• Facebook le permite controlar en qué fechas y horas se muestran sus anuncios.
• Bing y Google hacen lo mismo y también permiten ajustes de la oferta en función de días y horas específicos. Bing incluso permite a los anunciantes señalar la programación de anuncios en incrementos de 15 minutos a lo largo del día y ajustar las ofertas en función de los volúmenes de tráfico máximo o mínimo.

Si bien existen innumerables métodos de automatización, la mayoría de ellos se incluyen en una de dos categorías principales: automatización de ofertas y automatización de contenido.

Automatización de ofertas

Este tipo de automatización adapta la oferta más adecuada a cada subasta. Las ofertas automáticas de Google Ads son las más populares, con 6 tipos diferentes de ofertas automáticas disponibles:

1. Maximice los clics para aumentar las visitas al sitio
2. Porcentaje de impresiones objetivo para aumentar la visibilidad
3. CPA objetivo para aumentar las conversiones con su CPA objetivo
4. ROAS objetivo para alcanzar un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo cuando se valora cada conversión de manera diferente
5. Maximice las conversiones para aumentar las conversiones mientras gasta su presupuesto
6. CPC mejorado para aumentar las conversiones mientras mantiene el control de sus ofertas de palabras clave

A partir de julio de 2016, los anunciantes también tenían la opción de usar Smart Bidding: una combinación de estrategias de oferta basadas en conversiones (CPA objetivo, ROAS objetivo, Conversiones máximas y CPC mejorado) que utilizan aprendizaje automático avanzado para ayudar a personalizar la oferta adecuada para cada subasta. Smart Bidding tiene en cuenta una amplia gama de millones de señales, incluidos el dispositivo, la ubicación, la hora del día, la lista de remarketing, el idioma y el sistema operativo para capturar el contexto único de cada búsqueda y determinar una oferta óptima.

A partir de mayo de 2019, más del 70% de todos los anunciantes usaban estrategias de ofertas automáticas de Google. Muchos de estos ahora también están disponibles en Bing.

Además de las ofertas automáticas de Google y Bing, también hay varios software de automatización de ofertas, como Acquisio, QuanticMind y más.

Automatización de contenido

Este tipo de automatización ayuda a mostrar sus anuncios al público adecuado. Ejemplos de automatización de contenido incluyen:

• Anuncios de búsqueda receptivos que le permiten crear hasta 15 títulos y 4 descripciones para que Google cree combinaciones y pruebe los mejores resultados:



• Los anuncios gráficos receptivos utilizan sus activos (imágenes, títulos, logotipos y descripciones) para generar automáticamente anuncios para mostrar en la Red de Display de Google.
• Los anuncios dinámicos de búsqueda combinan la tecnología de rastreo web de Google y el conocimiento del inventario de un sitio web para generar automáticamente un anuncio y una URL de destino en función de la consulta y el contenido de la página web.
• El remarketing dinámico muestra sus anuncios a las personas que visitaron su sitio web o usaron su aplicación móvil anteriormente. Incluso muestra anuncios que contienen productos y servicios específicos que vieron en su sitio.
• Sugerencias de anuncios que crea Google cuando los usuarios no tienen varios anuncios en cada grupo de anuncios. Estos se pueden encontrar en "Anuncios y extensiones" en la página de recomendaciones de su cuenta de Google Ads:

La mayor parte de lo que hemos discutido hasta ahora ha sido sobre Google Ads y su contribución a la evolución de la automatización. Sin embargo, no es la única plataforma publicitaria que contribuye a la revolución de la automatización.

Anuncios automatizados de Facebook

Esta función alienta a los anunciantes a decirle a Facebook qué es lo más importante para su negocio para que pueda crear un plan de publicidad personalizado con recomendaciones paso a paso para los anuncios correctos. Automated Ads aprende continuamente qué funciona mejor y hace sugerencias para mejorar.

Crea y gestiona tus anuncios con:

• Múltiples versiones de su anuncio (hasta 6) para que Facebook analice y sugiera botones de CTA, texto y otros detalles creativos en función de la información de su página, y luego muestre automáticamente la versión con mejor rendimiento.
• Sugerencias de audiencia personalizadas o una opción de audiencia automática personalizada para su empresa, según la información de su página: personas cercanas a la ubicación de su empresa, personas que tienen intereses relacionados, etc.
• Un presupuesto recomendado que tiene más probabilidades de generar resultados en función de su objetivo. También puede proporcionar su propio presupuesto y Facebook compartirá los resultados esperados estimados.
• Notificaciones oportunas sobre sus anuncios para ayudarlo a comprender su rendimiento y las formas de mejorar.

software de automatización de terceros

Los anunciantes digitales utilizan muchas herramientas de terceros, cada una con sus propias soluciones de automatización que se pueden usar en diferentes plataformas publicitarias. Aquí hay algunos:

SEMrush ofrece varias soluciones de automatización únicas:

• Análisis competitivo publicitario para auditar fácilmente a los competidores
• Keyword Research ayuda con la investigación, pero también proporciona métricas como CPC, nivel de competencia, tendencias, etc.
• Investigación y creación de anuncios para investigar anuncios de texto, display y PLA de la competencia en busca de ideas e inspiración

Smartly es ideal para anuncios de Facebook, Instagram y Pinterest que ayuda a automatizar, crear, optimizar y escalar campañas publicitarias con:

• Funciones de automatización e IA para simplificar las operaciones publicitarias con campañas automatizadas de prospección y retargeting
• Flujos de trabajo simples para lanzar, clonar y editar en masa campañas, creatividades y audiencias en un instante
• Soluciones creativas que combinan la automatización creativa, la compra de anuncios y las pruebas creativas en una única plataforma
• Informes para realizar un seguimiento y analizar los resultados con una visión holística del rendimiento de su campaña, incluso en todas las cuentas publicitarias

Optmyzr es una de las herramientas de automatización más conocidas que se utiliza para campañas de búsqueda, visualización, compras y video. Tiene más de 50 funciones para automatizar estrategias publicitarias:

• Optimizaciones para encontrar palabras clave negativas y positivas, ejecutar pruebas A/B, buscar URL rotas y crear, mantener y optimizar anuncios de compras
• Perspectivas de datos que incluyen paneles de múltiples cuentas con alertas, detección de anomalías, análisis de N-gramas y seguimiento y corrección del nivel de calidad
• Motor de informes con colores personalizados, pies de página, portadas, programación flexible e informes de múltiples cuentas

Compra de publicidad programática

La compra (y venta) de anuncios programáticos también ha desempeñado un papel en el cambio de la publicidad en línea. En lugar de humanos, el software y las máquinas ahora compran y colocan anuncios automáticamente en varios canales, lo que ayuda a reducir el tiempo y los costos de compra.

Este enfoque se ha vuelto tan popular que eMarketer predice que casi el 90 % de todos los anuncios gráficos para dispositivos móviles se realizarán de forma programática para 2020.

¿Qué más queda por venir con la automatización de la publicidad?

La eficiencia, la escala y el bajo costo son solo algunos de los muchos beneficios que la evolución de la automatización ha traído a la publicidad. Los expertos de la industria predicen que esto es solo el comienzo y que los avances adicionales podrían conducir a una mayor transparencia y rentabilidad para las agencias y los anunciantes.

Pase lo que pase, el software de automatización está demostrando su capacidad para mejorar la experiencia publicitaria general y el futuro de la industria de la publicidad digital.

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