Scalenut se convierte en G2 Fall Leader 2022 - Categoría de creación de contenido

La forma en que los motores de búsqueda presentan la información a los usuarios cambia constantemente. Los motores de búsqueda como Google, Bing, Yandex y Yahoo están superando los límites para brindar información relevante y de valor agregado a los usuarios al actualizar los algoritmos de búsqueda y ofrecer información adicional en los SERP.

Uno de los avances más recientes en el comportamiento de los motores de búsqueda es el uso de datos estructurados para las SERP. Los datos estructurados son códigos que ayudan a mejorar la comprensión de los motores de búsqueda del contexto y el contenido de las páginas web. Es el vocabulario que puede usar para hablar con los motores de búsqueda y explicar el valor de diferentes piezas de contenido en sus páginas web.

En esta publicación de blog, exploraremos el significado de los datos estructurados y cómo puede utilizarlos en su sitio web para mejorar la visibilidad de su motor de búsqueda.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son un código que destaca la importancia de diferentes elementos en su página web. Ayuda a los motores de búsqueda a comprender la estructura y el contenido de su página. Además, hace que su sitio web sea más indexable y fácil de usar. Los datos estructurados deben incluirse en todas las páginas de su sitio web, incluso aquellas sin texto.

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Schema.org es un recurso integral para conocer los estándares de datos estructurados y cómo implementarlos en su sitio web. Ayuda a optimizar su contenido para Google y otros motores de búsqueda, lo que facilita que los visitantes encuentren lo que quieren saber.

Datos estructurados frente a datos no estructurados

Como sugiere el nombre, los datos estructurados son datos estructurados para facilitar que los motores de búsqueda indexen y brinden resultados relevantes para los usuarios. Estos datos pueden ser un conjunto de valores, como nombres, direcciones, etc.

El contenido no estructurado no tiene esta estructura y, por lo tanto, puede ser difícil de procesar. Es vital tener en cuenta ambos tipos de datos al diseñar un sitio web o campañas de marketing, ya que esto ayudará a comprender la situación actual y lograr mejores resultados.

Datos estructurados frente a datos semiestructurados

Los datos estructurados contienen campos específicos que son necesarios para que un sitio web mida la efectividad de sus estrategias de marketing de contenido.

Por otro lado, los datos semiestructurados incluyen cosas como comentarios o calificaciones. Estos tipos de datos a menudo pueden ser difíciles de aprender automáticamente o indexar de manera efectiva.

Relación de Google con los datos estructurados

Google tiene una relación muy estrecha con los datos estructurados. Es parte de la razón por la que Google es el motor de búsqueda número uno del mundo.

Los algoritmos de búsqueda de Google indexan mejor los sitios web con la ayuda de datos estructurados. Además, se basa en esta comprensión de los datos estructurados de un sitio web que Google produce resultados de búsqueda enriquecidos que ofrecen información adicional a los buscadores.

Ejemplos de datos estructurados

Los datos estructurados no son visibles para los usuarios de Internet. Está oculto detrás del atractivo diseño UI/UX de su sitio web. Sin embargo, afecta qué tan bien Google puede entender sus páginas web.

También puede hacer que aparezca en los SERP, lo cual es una buena razón para considerar agregar datos estructurados a su sitio web. Las funciones de contenido son resultados de búsqueda que se muestran como una sección separada entre los resultados de búsqueda normales.

Estos resultados ofrecen un valor adicional y ayudan a los usuarios a encontrar la mejor fuente de información para su término de búsqueda. Veamos algunos tipos de resultados destacados en Google que están influenciados por datos estructurados.

Carruseles

Los carruseles destacados aparecen como una sección separada encima de otros resultados. Muestra múltiples opciones para un término de búsqueda con información adicional como calificaciones, reseñas, precio, etc.

Los carruseles son el espacio más codiciado entre las marcas de comercio electrónico. Todo el mundo quiere que sus productos/videos/películas/servicios aparezcan aquí.

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Fragmentos destacados

Los fragmentos destacados son resultados web en la sección superior de las SERP. Estas son piezas de contenido con el mayor valor y participación de los usuarios. Los datos estructurados lo ayudan a mejorar la visibilidad de su contenido, lo que aumenta aún más el CTR (tasa de clics) de su página web y la hace elegible para convertirse en un fragmento destacado.

Paneles de conocimiento

Los paneles de conocimiento son contadores listos para resultados de búsqueda específicos sobre una persona, lugar, empresa, etc. Es un cuadro especial que se muestra en el lado derecho de las SERP. Google usa la información que obtiene de los datos estructurados para crear un panel de conocimiento.

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¿Qué es Schema.org?

Iniciado en 2011 por una colaboración entre Google, Bing y Yahoo, schema.org es un manual de mejores prácticas de marcado web que lo ayuda a crear estructuras de datos para sus páginas web. El uso del marcado de schema.org ayudará a los motores de búsqueda a mostrar mejor su contenido en SERP, lo que generará CTR más altos.

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Aparte de la codificación básica y el conocimiento de HTML, no necesita nada más para comenzar. schema.org se encarga del trabajo duro por usted, y usted puede simplemente marcar sus páginas de la forma que desee desde esta biblioteca de códigos. Incluso le brinda marcado de datos estructurados para otras plataformas, como tarjetas de Twitter (utilizadas por Twitter) y gráficos abiertos (utilizados por Facebook e Instagram) para crear datos estructurados para las redes sociales. schema.org es una excelente opción para arquitectos de páginas web, desarrolladores y SEO que desean crear datos estructurados que sean fáciles de entender y navegar.

Diferentes tipos de marcado de Schema.org

El marcado de Schema.org es esencial para cualquier sitio web que desee mejorar su visibilidad, pero no todos los marcados de schema.org son iguales. Hay tres tipos de sintaxis que puede usar para agregar datos estructurados a su sitio web, es decir, Microdatos, RDFa y JSON-LD. Los microdatos son un lenguaje de marcado que suele utilizarse en el cuerpo de la página. El marcado RDFa se puede usar tanto en el cuerpo como en el encabezado de la página. JSON-LD es la sintaxis más aceptada y se utiliza en el encabezado de su página web.

Si está buscando un marcado más flexible, debe probar JSON-LD. Este formato más nuevo ofrece más flexibilidad que el antiguo marcado de schema.org, lo que facilita el trabajo en el mundo de la optimización de motores de búsqueda.

Además, JSON-LD es compatible con varios navegadores y conjuntos de esquemas, por lo que puede estar seguro de que su sitio web tendrá el mismo aspecto en todos los dispositivos. JSON-LD se puede usar para catálogos de datos, listados de productos, publicaciones en redes sociales, etc.

Cómo agregar datos estructurados a un sitio web

Muchas herramientas diferentes le permiten agregar datos estructurados, por lo que elegir la adecuada para su sitio web es crucial. Una vez que se hayan agregado los datos, actualícelos regularmente para que permanezcan precisos y actualizados.

Google ha creado una herramienta para que el marcado de datos sea fácil de agregar a su sitio web: el asistente de marcado de datos estructurados. Es una herramienta simple para agregar el marcado schema.org a sus páginas web para la búsqueda y recuperación de datos.

Agregar datos estructurados mejora la precisión de sus análisis y la tasa de clics en sus páginas. Puedes usarlo en unos simples pasos. ¡Así que comencemos a agregar datos estructurados a sus sitios web hoy!

Paso 1: Abra el asistente de marcado de datos estructurados de Google

El primer paso para agregar datos estructurados a su sitio web es abrir el asistente de marcado de datos estructurados de Google.

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Paso 2: seleccione su tipo de datos e ingrese la URL

Seleccione el tipo de datos en su página web. Hay doce categorías para elegir, como artículos, eventos, reseñas de libros, películas, aplicaciones de software, páginas de preguntas y respuestas, negocios locales y restaurantes.

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Una vez que haya elegido el tipo de datos, ingrese la URL de la página y haga clic en 'Empezar a etiquetar'.

Paso 3: resalte los elementos de la página y asigne etiquetas de datos

Resalta las partes de la página que creas que son cruciales. Por ejemplo, si está creando datos estructurados para un artículo, querrá resaltar el nombre del autor, el tema del artículo, las palabras clave importantes, los datos y las cifras. A medida que siga resaltando datos, los verá en el panel 'Mis elementos de datos' en el lado derecho.

Paso 4: Crea el HTML de la página web

Una vez que haya cubierto todas las etiquetas de datos vitales, seleccione 'Crear HTML' para generar el código de página JSON-LD. También puede optar por crear marcas de microdatos o RDFa en el menú desplegable de la derecha.

Paso 5: agregue el marcado de esquema a su página

Asegúrese de agregar marcado de esquema a la sección principal (si está utilizando JSON-LD) de su documento HTML para que sea fácil de entender para los motores de búsqueda.

Paso 6: pruebe su marcado con la herramienta de prueba de datos estructurados de Google

Puede probar su marcado con la herramienta de prueba de datos estructurados de Google. Le mostrará los resultados de agregar datos estructurados a su sitio web. Una vez que esté satisfecho con los resultados, puede comenzar a implementarlos a mayor escala.

Paso 7: Diagnosticar y solucionar problemas

Una vez que haya agregado los datos estructurados a su página web, pruébelos con la Herramienta de prueba de datos estructurados de Google. Si encuentra algún problema marcado en rojo, corríjalo para obtener los mejores resultados.

Herramientas para probar sus datos estructurados

Probar sus datos estructurados es vital para garantizar que sean efectivos y compatibles. Asegúrese de utilizar las herramientas adecuadas para el trabajo y siga actualizando sus archivos según sea necesario. Hay muchas herramientas de prueba diferentes disponibles en el mercado, por lo que es crucial encontrar una que se ajuste a sus necesidades. Los datos estructurados pueden ayudar al tráfico de su sitio web y a las tasas de conversión al proporcionar una experiencia más rica para los usuarios.

Prueba de resultados enriquecidos de Google

El lenguaje de marcado de datos estructurados (SDL) es un aspecto importante del diseño web que lo ayuda a mejorar el rendimiento de su sitio web en las páginas de resultados de los motores de búsqueda. Con la Prueba de resultados enriquecidos de Google, puede probar el esquema, el marcado y los microdatos de su sitio web para ver cómo se desempeñará en los SERP.

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Validador de marcado de Bing

Los datos estructurados son importantes para mejorar el SEO de su sitio web. Bing Markup Validator es una herramienta útil que puede ayudarlo a probar su sitio web para el marcado correcto. Esta herramienta lo ayuda a garantizar que todas las imágenes estén etiquetadas correctamente, que todos los enlaces apunten a la página correcta y que la estructura de su página sea correcta.

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Además, Bing Markup Validator puede ayudar a detectar etiquetas y atributos HTML en desuso, lo que puede causar problemas con el rastreo y la indexación del motor de búsqueda. El uso de esta práctica herramienta lo ayudará a verificar la precisión de su marcado y a mantener su sitio web con el mejor aspecto en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).

Comprobación del sitio SEO

Es esencial tener datos precisos al construir un sitio web. Esto se puede lograr verificando la precisión de sus etiquetas, títulos, descripciones, etc. Además, es importante asegurarse de que todos sus metadatos estén actualizados y sean precisos para mejorar su puntaje de SEO.

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Al realizar una verificación del sitio, puede identificar cualquier problema de datos estructurados y solucionarlo lo antes posible.

Extensión de Chrome: herramienta de prueba de datos estructurados

Para asegurarse de cumplir con los requisitos del marcado de schema.org, puede usar la herramienta de prueba de datos estructurados de la extensión de Chrome. Esta extensión simple le mostrará los errores de datos estructurados en una URL, lo que lo ayudará a corregirlos rápidamente.

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Asegúrese de que todo su contenido esté correctamente etiquetado con el marcado schema.org y pruebe sus páginas en diferentes dispositivos (de escritorio y móviles) para asegurarse de que se vean iguales en todas partes. Obtener datos estructurados correctamente es esencial para mejorar el aspecto y la usabilidad de su sitio web, ¡así que asegúrese de consultar esta útil herramienta!

Conclusión

Los datos estructurados son un aspecto importante del desarrollo de sitios web que funcionan mejor en SERP. Abre todo un universo de representación mejorada de su sitio web. A medida que los motores de búsqueda continúan actualizando sus métodos para mostrar los resultados de búsqueda, el uso de datos estructurados en su sitio web garantizará que siga recibiendo tráfico orgánico de buena calidad.

El aumento del tráfico relevante mejorará aún más su tasa de clics (CTR) y, en última instancia, traerá clientes potenciales calificados para su negocio. ¿Entonces, Qué esperas? Comience a crear datos estructurados para su sitio web hoy y observe cómo su contenido supera al resto. Y si desea obtener más información sobre el mundo del SEO, puede explorar nuestra completa biblioteca o recursos y blogs en Scalenut.

Preguntas frecuentes

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Q1. ¿Cuáles son los beneficios de usar datos estructurados?

Respuesta: El uso de datos estructurados tiene muchos beneficios, incluida la capacidad de capturar y almacenar datos en un formato estandarizado, lo que facilita que los motores de búsqueda indexen y encuentren información.

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Q2. ¿Me pueden recomendar alguna herramienta que pueda ayudarme con esta tarea?

Respuesta: Varias herramientas pueden ser útiles para esta tarea. El asistente de marcado de datos estructurados de Google es la herramienta más fácil para crear datos estructurados para su sitio web.

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Q3. ¿Qué es schema.org?

Respuesta: Schema.org es un proyecto de colaboración entre Google, Microsoft, Yahoo y Yandex. Se inició en 2011 para crear una biblioteca integral de marcas/códigos que las personas pueden usar para agregar datos estructurados a sus sitios web.

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Q4. ¿Cuáles son los tres tipos de marcas de esquema que podemos usar para datos estructurados?

Respuesta: Los tres tipos de marcado de esquema que puede usar para datos estructurados son:

1. Microdatos
2. RDFa
3. JSON-LD

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P5. ¿Qué marcado de esquema recomienda Google?

Respuesta: Google recomienda utilizar el marcado JSON-LD para obtener la máxima capacidad de rastreo de las páginas web.

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