La inteligencia artificial sigue creciendo a pasos agigantados. Desde parlantes domésticos inteligentes hasta recomendaciones de sus servicios de transmisión favoritos, la IA se está integrando cada vez más en nuestra vida cotidiana. Con procesos sofisticados para comprender y generar lenguaje, la inteligencia artificial se embarca en una nueva frontera: la creación de contenido. Esta breve guía explica lo que necesita saber sobre la escritura de IA: su tecnología, usos y limitaciones.
¿Qué es la escritura de IA?
La escritura de IA es lo que dice en la lata: contenido compuesto por inteligencia artificial. Utiliza el aprendizaje automático para crear palabras, frases y oraciones. El Instituto Tecnológico de Massachusetts explica que el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, que permite que las computadoras aprendan a pensar y hacer algunas cosas como los seres humanos. Piense en la frecuencia con la que deja que el texto predictivo termine sus palabras y envíe un mensaje SMS. Ese es un ejemplo cotidiano de aprendizaje automático.
Los generadores de contenido de IA se utilizan para escribir una amplia gama de materiales: publicaciones en redes sociales, páginas de inicio de sitios web, descripciones de productos, mensajes de correo electrónico, libros electrónicos y publicaciones de blog. Los principales medios de comunicación incluso están empleando IA para crear noticias, de ahí el surgimiento de reporteros robot como el que usa el Washington Post.
¿Por qué la gente usa IA para escribir contenido?
Las personas usan software de escritura de inteligencia artificial para crear contenido en un intento de ahorrar tiempo y esfuerzo. A veces, su objetivo es reducir las cargas de trabajo. Con tanta demanda de contenido nuevo, mantenerse al día puede parecer un desafío. El contenido es el rey, después de todo. Sin embargo, ese contenido debe captar la atención de su audiencia, entregar el mensaje deseado y ser lo suficientemente relevante para que la audiencia se interese y tome medidas.
En otras ocasiones, las personas luchan por generar contenido único sin plagiarse a sí mismas accidentalmente. La repetición es algo bueno cuando aumenta el reconocimiento y la familiaridad de la marca. Sin embargo, reciclar repetidamente el mismo contenido puede aburrir a la audiencia y alejarla.
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¿Cómo produce una IA material escrito?
El software de escritura de IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural para crear contenido basado en cómo escriben los humanos. La bloguera de IBM Eda Kavlakoglu explica cómo funciona la PNL. La PNL combina varias áreas de conocimiento: lingüística, ciencia de datos, informática e inteligencia artificial.
Derivado de la lingüística computacional, la PNL busca comprender la estructura y el significado del lenguaje humano. Con base en este conocimiento acumulado, una IA puede realizar funciones como la corrección automática de texto, potenciar asistentes virtuales, operar chatbots y organizar el correo electrónico mediante filtros. La PNL involucra dos componentes: la comprensión del lenguaje natural y la generación del lenguaje natural.
Comprensión del lenguaje natural
NLU implica analizar tanto la semántica como la sintaxis en cualquier texto dado. La semántica se enfoca en el significado y la interpretación, mientras que la sintaxis se refiere a la gramática y la disposición de las palabras. La semántica puede incorporar denotaciones, que son las definiciones estándar de las palabras. Sin embargo, también incluye connotaciones, las interpretaciones de esas palabras. La sintaxis varía según el idioma y el dialecto.
NLU es el primer paso crítico en la generación de contenido de IA. Antes de que pueda tener una salida, debe tener una entrada. Eso significa recopilar datos, en este caso, contenido previamente escrito. Dependiendo de la IA, este proceso de extracción de datos puede incluir todo, desde publicaciones de blogs de Wired sobre asistentes virtuales hasta informes de investigación detallados sobre IA en tecnologías de imágenes médicas.
La IA debe ser lo suficientemente sofisticada para comprender cómo varía el lenguaje humano al expresar ideas. Por ejemplo, necesitaría saber que "Te lo dije antes" en inglés del sur de América significa lo mismo que "Te lo dije antes" en otras formas de inglés americano.
Generación de lenguaje natural
Una vez que tenga suficiente información de la comprensión del lenguaje natural, finalmente puede obtener algo de salida. La generación de lenguaje natural crea dicha salida utilizando los datos recopilados y procesados durante NLU. Usando la semántica, la sintaxis, los léxicos y las relaciones de palabras que ha aprendido, el software de escritura de IA usa NLG para elegir palabras, construir frases y armar oraciones.
Cada software de escritura de inteligencia artificial funciona de manera diferente. Dicho esto, la mayoría sigue un proceso o algoritmo similar. TechTarget desglosa las seis etapas utilizadas por los programas de generación de contenido de IA:
Análisis de contenido: filtrado de datos para determinar el contenido de salida
Análisis de datos: decodificación de datos, comprensión de su contexto y búsqueda de patrones
Estructuración de documentos: creación de un plan de documentos y una estructura narrativa
Creación de oraciones: generación de frases y oraciones para transmitir la información y el mensaje deseados
Estructuración gramatical: analizar oraciones y reescribirlas con la gramática correcta y un lenguaje que suene natural
Salida de contenido: salida de contenido final en el formato deseado
¿Cuáles son las ventajas de la redacción de contenido de IA?
Para los humanos, el proceso de escritura implica varios pasos: pensar en un tema, elegir puntos clave para expresar y luego transformar esas ideas en texto. También podemos investigar para encontrar hechos que respalden nuestras afirmaciones. Algunos de nosotros creamos esquemas de documentos para ayudar con la estructura, luego escribimos contenido siguiendo esos esquemas. Antes de la publicación, revisamos y editamos para mejorar la calidad de nuestro trabajo escrito.
Las computadoras y la inteligencia artificial pueden realizar muchas tareas más rápido que los humanos, incluida la generación de texto. El procesamiento del lenguaje natural lo ha hecho posible. Según el tipo de contenido necesario, los escritores de IA pueden crear grandes volúmenes en poco tiempo. Un escritor asistido por IA puede transmitir o resumir de manera útil la información existente.
¿Cuáles son las limitaciones de la escritura de IA?
Un escritor asistido por IA puede superar a los escritores humanos en varios aspectos. Supongamos que el software ha aprendido del contenido que ya sigue las convenciones de gramática, sintaxis, semántica y ortografía. Dentro de estos parámetros, el software de escritura AI produce texto sin errores. Sin embargo, ese contenido es tan bueno como los modelos de datos utilizados por la IA. Con esto en mente, veamos otras limitaciones notables del contenido generado por IA.
Todavía necesita el toque humano
El texto escrito por IA puede verse completamente impecable en la superficie. Sin embargo, aún podrían faltar muchos elementos humanos. Las IA no son humanos, por lo que es posible que no encuentre detalles vitales que hacen que el lenguaje humano sea lo que es: metáforas, analogías, contexto cultural, humor, empatía y riqueza emocional. Los humanos aún deben revisar y revisar cualquier texto generado por IA para incorporar dichos detalles.
Sus aplicaciones son limitadas
Si bien las capacidades del software de escritura de IA son increíbles, no puede usarlo para todo. La IA funciona mejor para generar piezas de texto breves, de unas 200 palabras o menos. Más allá de ese límite, el texto escrito por IA puede contener errores o contenido ininteligible. También puede volverse repetitivo o monótono. También existe el riesgo de que las ideas no fluyan con claridad de una sección a la siguiente. Es posible que deba modificar el texto final o reescribir partes del mismo antes de la publicación.
Carece de conocimiento y experiencia humanos
La inteligencia artificial puede aprender más rápido y asimilar más información que un ser humano. Si bien eso es asombroso y útil en muchas situaciones, no hace automáticamente que un escritor de contenido de IA sea mejor que uno humano. Si necesita material como manuales técnicos o informes de investigación, una IA probablemente no esté a la altura. Nuevamente, tiene problemas potenciales con el flujo lógico de ideas y el riesgo de contenido de baja calidad.
AI puede tener problemas con el contenido para audiencias de nicho
Los escritores humanos pueden hacer otra cosa que los escritores de IA no pueden: cambiar su estilo y tono para adaptarse a la audiencia. La escritura generada por IA puede sonar formal o incluso un poco rígida a veces. Si aloja un blog con una audiencia de nicho, por ejemplo, jugadores de PvP, quiere contenido que los atraiga. Cuando se hace bien, la jerga y el dialecto lo ayudan a conectarse mejor con su audiencia. ¿Puede un escritor de contenido de IA producir tal contenido? Probablemente no.
La calidad del contenido puede ser inconsistente
A veces, experimentar con las capacidades de escritura de una IA puede producir resultados divertidos o inesperados. Un ejemplo es “Sunspring”, un cortometraje de ciencia ficción escrito por una inteligencia artificial llamada Benjamin. Ars Technica estrenó la película, filmada a partir de un guión que incluía extrañas direcciones escénicas como "párate en las estrellas y siéntate en el suelo". Un texto como este es un lenguaje poético único en un contexto, pero francamente confuso en otros. Dado que se necesita más desarrollo y refinamiento en la mecánica detrás de la generación de lenguaje de IA, está lejos de estar listo para producir contenido especializado.
La cuestión de la autenticidad
Con la expansión de las tecnologías digitales cada año, surgen nuevas cuestiones éticas. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han hecho posible contenido como deepfakes. Estos han generado preocupaciones sobre la privacidad, la integridad periodística y los impactos en las sociedades democráticas.
Investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania han probado métodos para detectar texto escrito por IA. Mientras tanto, continúan los debates sobre la naturaleza de este contenido. ¿Resulta de actos de creación o es el producto de un mimetismo sofisticado? Tales preguntas tocan temas importantes sobre la sensibilidad y la personalidad. Mientras tanto, su contenido debe generar confianza con su audiencia. Solo los escritores humanos pueden crear publicaciones de blog, descripciones de productos, artículos y otros tipos de contenido que logren este objetivo.
El veredicto final
La inteligencia artificial se ha desarrollado significativamente en la última década. La mecánica de la IA es, sin duda, sofisticada y poderosa. Sin embargo, los escritores humanos tienen muchas fortalezas de las que aún carecen los escritores asistidos por IA: creatividad, comprensión, dominio del lenguaje y la capacidad de transmitir significado, sentimiento e impacto.
La emoción, la empatía, la dimensión interpersonal y la experiencia son vitales para forjar una conexión con tu audiencia. En última instancia, la escritura de IA no puede duplicar estas cualidades. Todos son fundamentales para crear contenido que capte la atención de las personas, las conmueva emocionalmente y fomente la participación. Al asociarse con BKA Content, se beneficia de escritores calificados que crean contenido de alta calidad todos los días. Descubra cómo los servicios de redacción de blogs de BKA Content pueden ayudar a su empresa a alcanzar sus objetivos.
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