Cómo aumentar las ventas de su comercio electrónico con el aprendizaje automático

El algoritmo de Netflix recomienda series según tus intereses.

Amazon analiza tu historial de compras para mostrarte productos relacionados.

Spotify crea listas de reproducción con canciones similares a las que escuchas normalmente.

Estos son solo algunos ejemplos de las infinitas posibilidades del aprendizaje automático: una tecnología que está dando forma al futuro de las compras en línea y que muchas tiendas de comercio electrónico ya están implementando.

Pero, ¿de qué se trata exactamente el aprendizaje automático? Y, lo que es más importante, ¿cómo puede ayudarte a generar más ventas?

Estás a punto de aprenderlo todo en este post.

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¿Qué tiene que ver el aprendizaje automático con el comercio electrónico?

Empecemos por el principio.

El aprendizaje automático es una de las ramas de la Inteligencia Artificial.

Específicamente, es una rama que estudia el aprendizaje automático de máquinas.

El objetivo del aprendizaje automático es desarrollar sistemas de información capaces de aprender y evolucionar por sí mismos, sin que la intervención humana los enseñe.

El proceso es básicamente este:

• Un algoritmo recopila una enorme cantidad de datos.
• Analiza dichos datos para detectar patrones.
• Saca conclusiones de esos patrones, modifica comportamientos y optimiza procesos para ser más eficiente.

Puede sonar un poco abstracto cuando se expresa así.

Pero no te preocupes; aquí hay un ejemplo concreto.

Cómo funciona el aprendizaje automático: un estudio de caso

Los chatbots son una de las herramientas de comercio electrónico que más se benefician del aprendizaje automático.

Imagina este escenario:

1. Una persona ingresa a su sitio web y le pregunta al chatbot: “ ¿Cuáles son sus costos de envío? ”
2. El chatbot responde: “ El costo del envío estándar es de $3.99. ”
3. Entonces la persona pregunta: “ ¿Aplican descuento para pedidos al por mayor? ”
4. A lo que el chatbot responde: “ Para pedidos superiores a $50, el envío es gratuito. ”

Ahora, imagine esta misma situación (una persona que pregunta por los costos de envío y luego pregunta por los descuentos para pedidos al por mayor) ocurre muchas veces.

En otras palabras, hay un patrón.

El chatbot lo detecta y decide que, a partir de ahora, cada vez que una persona pregunte por los gastos de envío de tu tienda, mostrará tanto los gastos de envío estándar como los de pedidos al por mayor.

Y lo hará automáticamente… sin que tengas que 'enseñarle' cómo hacerlo.

Esta habilidad tiene un potencial increíble para cualquier tienda de comercio electrónico.

4 aspectos de tu tienda eCommerce que puedes potenciar gracias al aprendizaje automático

Esa es suficiente teoría por ahora. Ahora veamos el trato real. ¿Cómo puede utilizar la IA de aprendizaje automático para optimizar los procesos de las tiendas de su comercio electrónico (y, por lo tanto, minimizar los gastos y aumentar las ventas)?

Hay muchas opciones, pero las hemos agrupado en 4 grandes categorías:

• Experiencia del cliente
• Gestion de Stocks
• Estrategia de ventas
• La lealtad del cliente

Veamos cada uno de ellos.

1. Experiencia del cliente

La experiencia del cliente es la percepción general que le queda a una persona después de interactuar con su negocio.

Veamos cómo el aprendizaje automático puede ayudar a que esta percepción sea positiva.

️ Chatbots que entienden mejor a los usuarios

Un chatbot es un vendedor disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que lo convierte en un imprescindible para mejorar la atención al cliente en una tienda online.

Y si además es capaz de aprender por sí mismo, mejor que mejor.

El ejemplo anterior no es más que la punta del iceberg. Gracias al aprendizaje automático, un chatbot puede:

• Identifique las consultas más constantes de los usuarios (y muéstrelas como preguntas frecuentes, por ejemplo).
• Mejorar cada vez más su comprensión de palabras polisémicas, sinónimos, lenguaje ordinario, y ofrecer una respuesta contextualizada más adecuada a los mensajes.
• Desarrollar un lenguaje más natural e interactivo.

Los chatbots que son capaces de aprender se denominan 'abiertos' y representan una opción muy interesante para ofrecer un servicio al cliente de alta calidad.

️ Resultados de búsqueda personalizados para cada cliente

Imaginemos que dos personas diferentes visitan su tienda de comercio electrónico el mismo día.

• La primera persona busca directamente el motor de búsqueda interno y escribe "teléfonos inteligentes". Después de examinar los resultados durante un rato, eligen uno y lo compran.
• El segundo se desplaza por el menú de navegación, hace clic en la categoría “laptops” y termina comprando uno.

Unos días después, ambos vuelven a visitar el sitio web y escriben 'caso' en el motor de búsqueda interno.

Ahora consigue esto:

• La persona que compró el teléfono inteligente obtiene fundas para teléfonos inteligentes en los primeros resultados.
• Por el contrario, el motor de búsqueda devuelve las fundas de portátiles a la segunda persona.

Esto es posible si tiene un motor de búsqueda interno alimentado por IA capaz de implementar el aprendizaje automático.

Es increíble como estos buscadores son capaces de entender a tus clientes para ofrecerles resultados personalizados en base a su historial de búsqueda, compras anteriores, etc…

Esto beneficia la experiencia de compra y aumenta la conversión.

ATENCIÓN : si te gustaría tener un buscador como el que te acabamos de describir, no te pierdas el final de este post

2. Gestión de existencias

Ya hemos revisado los problemas de PIM en otro lugar: software diseñado para controlar el stock de su tienda de comercio electrónico.

¿Qué pasaría si combináramos PIM con aprendizaje automático?

Eso significaría que su sistema podría:

• Detecta y predice lapsos específicos en los que habría picos de demanda para que estés al tanto y no te quedes sin stock.
• Notificarle sobre productos cuyas ventas están cayendo para que pueda evitar el almacenamiento.
• Automatizar envíos a proveedores.

El control de existencias es una tarea crítica de comercio electrónico porque algo 'tan pequeño' como quedarse sin un artículo específico durante un par de días puede hacer que pierdas ventas.

Aquí hay un par de publicaciones que podrían interesarte sobre este mismo tema:

• ¿Sabes qué es PIM? Obtenga más información sobre el software que le permite administrar su stock (mucho) más rápido
• Control de stock: cómo aumentar las ventas y disminuir los costes de gestión de stock

3. Estrategia de ventas

Una aplicación de aprendizaje automático impulsada por IA también puede ayudarlo a aumentar la visibilidad y las ventas.

Lo desglosaremos por ti.

️ Actualización de precios en tiempo real

Imagina que pudieras saber en todo momento:

• Si sus competidores están subiendo o bajando sus precios.
• Que ofertas tienen.
• Cuando habrá un aumento (o disminución) de las ventas.

Y a partir de esa información, podría actualizar en tiempo real los precios de sus propios productos.

Por supuesto, es prácticamente imposible para un ser humano mantener estos factores bajo control las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Pero un sistema impulsado por IA seguramente puede manejarlo.

Por ejemplo, supongamos que tiene una tienda de comercio electrónico de artículos para el hogar. Cada año, a medida que se acerca el Día de la Tierra o cualquier otro evento ecológico, aumentan las ventas de productos ecológicos.

Con IA, podría detectar ese patrón y predecir futuros picos de demanda.

No es solo eso. Los precios aumentarían o disminuirían automáticamente según las fluctuaciones de la demanda para que pueda obtener la mayor ganancia posible.

Esto se llama estrategia de precios dinámicos y es una técnica muy ventajosa.

️ Optimización de venta cruzada

La venta cruzada es una estrategia que consiste en ofrecer a los usuarios varios productos relacionados para que los compren todos juntos.

Entonces, ¿cómo puede ser útil el aprendizaje automático aquí?

Imagina que ahora tienes un eCommerce de fotografía.

Después de analizar cada transacción en su comercio electrónico, las herramientas de IA detectan un patrón. Cuando los clientes compran una cámara réflex por primera vez, la mayoría también compra:

• Una lente gran angular.
• Un teleobjetivo.
• filtros UV.

En ese caso, cada vez que una persona esté mirando la tarjeta de una cámara réflex, el sitio mostrará dichos artículos como productos relacionados.

Programas de fidelización de clientes

Hay muchas maneras en que el aprendizaje automático puede ayudarlo a aumentar su tasa de retención y estamos a punto de ver dos de las más interesantes.

️ Anticiparse a las devoluciones de productos

¿Qué pasaría si pudiera leer la mente de un cliente y saber cuándo está a punto de hacer clic en el botón "devolver producto"?

Por ejemplo, tal vez la IA de su tienda de comercio electrónico detecte que el mismo usuario:

• Ha preguntado sobre su política de devolución a través de chatbot.
• Ha visitado la ficha de producto de un producto comprado recientemente.
• Está viendo productos similares.

Gracias a la IA, el mismo patrón se ha detectado antes en otros clientes, y lo más probable es que ellos también estén pensando en devolver el producto.

Entonces es posible anticipar esa situación y:

• Envía un email al cliente preguntándole si ha tenido algún inconveniente con su compra y le gustaría cambiarla, explicándole las alternativas que tiene.
• Muéstrales otros productos similares, en caso de que quieran intercambiar productos.

Así, aunque al final decidan devolver el producto, les encantará tanto el trato que han recibido, que será aún más probable que te vuelvan a comprar.

️ Predecir la tasa de abandono

AI también es capaz de identificar cuándo un cliente leal está a punto de dejar de comprar en su tienda de comercio electrónico.

Por ejemplo, es posible que ellos:

• Visite su sitio web con menos frecuencia.
• Haga compras más pequeñas cada vez.

Si sabes esto, puedes poner en marcha diferentes acciones para recuperar a ese cliente: enviar un descuento exclusivo, mostrar nuevos productos que puedan interesarle…

Nota : si está interesado en este asunto, aquí hay una publicación completa sobre cómo reducir la tasa de abandono.

¿Está preparado para configurar su tienda de comercio electrónico en modo de "aprendizaje automático"?

Solo queda una pregunta por responder:

“ ¿Cómo puedo implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático en mi tienda de comercio electrónico? ”

Lo más sencillo es buscar un proveedor de software externo que utilice esta tecnología.

Doofinder es un ejemplo perfecto.

Doofinder es un motor de búsqueda inteligente (basado en IA) capaz de aprendizaje autónomo.

Esto permite personalizar los resultados de búsqueda para cada cliente, como mencionamos anteriormente. Además, también es capaz de:

• Comprensión de sinónimos (gracias a la tecnología NLP).
• Manejo de diferentes tipos de búsquedas (imagen, voz, etc…).
• Reorganizar los resultados de búsqueda para mostrar primero los productos que más desea promocionar.
• Reducción de búsquedas sin resultados.
• Identificar oportunidades para ampliar tu catálogo (fuera de los productos que los usuarios buscan pero que actualmente no vendes).

Estas características (entre muchas otras) aumentan las ventas de las tiendas de comercio electrónico que utilizan Doofinder hasta un 10% y un 20%.

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