De la búsqueda a las ventas: el futuro de la IA del comercio electrónico

La inteligencia artificial permite a los minoristas en línea crear experiencias excepcionales para clientes y usuarios. La IA mejora el panorama del comercio electrónico a través de poderosas herramientas para analizar los datos de los clientes. Este artículo explora los beneficios, ejemplos y formas prácticas de optimizar la IA del comercio electrónico. Ya sea que sea propietario de un negocio en línea experimentado o un neófito, debe utilizar esta guía completa.

Tabla de contenido

• Recomendaciones de productos personalizadas
• Chatbots y asistentes virtuales
• La gestión del inventario
• Detección y prevención de fraude
• Precio dinamico
• Ejemplos reales de aplicaciones de IA de comercio electrónico

¿Cómo está transformando la IA la industria del comercio electrónico?

Un informe de Gartner muestra que las compras online en EE.UU. han aumentado un 55 por ciento desde la pandemia. A pesar de que todo “casi ha vuelto a la normalidad”, este ritmo salvaje impulsado por la ciencia de los datos no muestra signos de desaceleración. Con esto, los minoristas en línea consideran seriamente integrar

Tecnologías de inteligencia artificial para actualizar la funcionalidad del sitio de comercio electrónico.

En esta sección, exploraremos cinco beneficios clave de la IA del comercio electrónico y los pasos para implementar estas innovaciones en su negocio.

1. Recomendaciones de productos personalizadas

Imagine tener un asistente de compras personal para cada cliente que visita su tienda online. Ese es el poder de las recomendaciones de productos basadas en IA. La IA puede recomendar productos relevantes para los intereses y necesidades de cada individuo mediante el análisis de los datos de los clientes, el historial de compras y el comportamiento de navegación.

Cómo implementar:

• Integre un motor de recomendación de IA: varias plataformas ofrecen herramientas de recomendación impulsadas por IA que se pueden integrar fácilmente en su sitio web de comercio electrónico.
• Recopile datos de los clientes: anime a los clientes a crear cuentas y realizar un seguimiento de su historial de compras. También puedes recopilar datos sobre el comportamiento de navegación de forma anónima.
• Perfeccione sus recomendaciones: analice periódicamente el rendimiento de sus recomendaciones y ajústelas en función de la participación del cliente y los datos de compra.

2. Chatbots y asistentes virtuales

Olvídese del servicio al cliente impersonal y que requiere mucho tiempo a través de chatbots con tecnología de inteligencia artificial.

Los chatbots de IA y los asistentes virtuales pueden proporcionar los siguientes servicios:

• Atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana
• Atender consultas comunes
• Guiar a los clientes a través del proceso de compra.
• Incluso resolviendo problemas simples.

La aplicación permite a los equipos humanos de atención al cliente manejar casos más complicados, proporcionando una forma eficiente de ayudar a los clientes.

Cómo implementar:

• Identifique consultas comunes de los clientes: analice los datos de su servicio de atención al cliente para comprender las preguntas e inquietudes más frecuentes.
• Desarrolle un guión de chatbot: cree un guión que aborde estas consultas comunes y guíe a los clientes a través del proceso de compra de manera clara y concisa.
• Considere un enfoque multicanal: integre su solución de chatbot en plataformas como su sitio web, redes sociales y aplicaciones de mensajería.

3. Gestión de inventario

La gestión del inventario puede resultar compleja, especialmente para empresas con una amplia gama de productos. La IA puede ayudar a mejorar este proceso analizando datos de ventas, identificando tendencias y prediciendo la demanda futura. La gestión de inventario habilitada por IA le permite optimizar sus niveles de inventario, evitando desabastecimientos y excesos de existencias, que pueden afectar negativamente sus resultados.

Katana, una solución de gestión de inventario basada en IA

Cómo implementar:

• Invierta en un sistema de gestión de inventario impulsado por IA: estos sistemas utilizan datos históricos y tendencias en tiempo real para pronosticar la demanda y sugerir niveles óptimos de existencias.
• Integre con sus canales de ventas: asegúrese de que su sistema de gestión de inventario esté sincronizado con su plataforma de comercio electrónico y otros canales de ventas para mantener niveles de stock precisos.
• Configure repedidos automáticos: configure su sistema para activar repedidos automáticos para productos que están a punto de agotarse, asegurándose de tener suficiente stock para satisfacer la demanda de los clientes.

4. Detección y prevención de fraudes

Las transacciones fraudulentas pueden resultar costosas para las empresas de comercio electrónico. La IA puede analizar patrones de compra e identificar actividades sospechosas en tiempo real, lo que le ayuda a prevenir transacciones fraudulentas antes de que ocurran. Esto protege su empresa de pérdidas financieras y mantiene la confianza del cliente.

Cómo implementar:

• Implemente una solución de detección de fraude: se pueden integrar varias herramientas de detección de fraude basadas en inteligencia artificial en su sistema de procesamiento de pagos.
• Actualice periódicamente sus reglas de fraude: a medida que los estafadores desarrollan nuevas técnicas, actualizar sus reglas de detección de fraude es crucial para mantenerse a la vanguardia.
• Asóciese con un procesador de pagos: muchos procesadores de pagos ofrecen funciones integradas de detección de fraude y pueden brindar información y orientación adicionales.

5. Precios dinámicos

La IA puede ayudarle a ajustar los precios en función de diversos factores, como la demanda en tiempo real, los precios de la competencia y la segmentación de clientes. Además, la IA le permite optimizar su estrategia de precios para maximizar las ganancias sin dejar de ser competitivo.

Cómo implementar:

• Defina sus objetivos de precios: determine si desea maximizar las ganancias, aumentar la participación de mercado o lograr un equilibrio entre ambos.
• Elija una estrategia de precios: hay disponibles varios modelos de precios dinámicos impulsados ​​por IA, como precios desnatados o precios de penetración. Seleccione el enfoque que mejor se alinee con sus objetivos y público objetivo.
• Pruebe y perfeccione su estrategia: supervise continuamente el rendimiento de su estrategia de precios dinámicos y ajústela según sea necesario para lograr los resultados deseados.

La integración de estas soluciones impulsadas por IA en su negocio de comercio electrónico le permite personalizar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y, en última instancia, impulsar el crecimiento y la rentabilidad. Si bien la IA es una herramienta poderosa, su éxito depende de una implementación y adaptación adecuadas a las necesidades y objetivos de su negocio.

Ejemplos reales de aplicaciones de IA de comercio electrónico

Varios gigantes del comercio electrónico han implementado innovaciones revolucionarias, ampliando los límites de la experiencia de compra en línea. Esta sección profundiza en algunos de estos estudios de casos exitosos y muestra cómo se aprovecha la IA para personalizar los recorridos de los clientes, optimizar las operaciones y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial.

Artista virtual de Sephora (chatbots y personalización con tecnología de inteligencia artificial)

Sephora Virtual Artist te permite probar virtualmente diferentes tonos y estilos de maquillaje usando la cámara de tu teléfono inteligente. La IA analiza tus rasgos faciales y superpone los productos de maquillaje de manera realista. Además, el chatbot puede responder sus preguntas sobre productos específicos y recomendar tonos según su tono de piel y sus preferencias.

Esta combinación de chatbots con tecnología de inteligencia artificial y funciones de personalización mejora la experiencia de compra en línea de productos de belleza. Los clientes pueden probar esta función en cuatro sencillos pasos:

Empujones de Amazon para “Agregar al carrito” (orientación y análisis de datos del cliente):

Estás buscando un nuevo par de zapatillas para correr en Amazon. Al desplazarte por las diferentes opciones, es posible que veas un producto que diga "Comprado con frecuencia junto" con los zapatos que estás viendo.

Este es otro ejemplo de IA. Amazon utiliza IA para analizar grandes cantidades de datos de compras de clientes. Puede identificar patrones en los que con frecuencia se compran juntos productos específicos, como zapatillas para correr y calcetines de alto rendimiento. La IA se dirige a sus necesidades mostrando estos artículos complementarios y potencialmente aumentando el valor de su compra.

Netflix recomienda un maratón de películas (personalización)

Imagina que estás en Netflix y te sientes abrumado por la enorme biblioteca de películas y programas. De repente, aparece una fila titulada "El diablo viste de Prada" [Película que viste anteriormente]", que muestra una lista seleccionada de películas. ¡Esto es IA en acción!

Netflix utiliza motores de recomendación impulsados ​​por inteligencia artificial que analizan su historial de visualización, incluidos los géneros que prefiere, los actores que mira con frecuencia e incluso cuánto tiempo suele pasar viendo contenido. Con base en estos datos, la IA sugiere películas que predice que disfrutarás, manteniéndote involucrado en la plataforma y potencialmente descubriendo nuevos favoritos.

Ahora es su turno de probar estos tres ejemplos del mundo real de IA de comercio electrónico. ¡Disfrutar!