Perspectivas de marketing digital: 5 encuentros con el aprendizaje automático

Desde el filtrado de spam hasta la optimización de la línea de producción, ha habido un auge en la aceptación y la eficacia de los sistemas de aprendizaje automático en los últimos meses y años, y ningún campo ha visto un aumento más significativo y transformador que el marketing digital. Este artículo busca explicar algunos de los ejemplos más interesantes de aprendizaje automático que se utilizan en contextos en línea en la actualidad, y proporciona comentarios sobre cómo los especialistas en marketing digital deben tratar de acomodar, y capitalizar, estas innovaciones en constante evolución.

Pero, ¿qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una de las manifestaciones más útiles y extendidas de la inteligencia artificial actualmente en uso en un contexto comercial. Un sistema de aprendizaje automático es un algoritmo con la capacidad de optimizar de forma independiente sus propios procesos analizando y actuando sobre los datos generados por sus propias actividades. Esta tecnología ya se utiliza en una amplia gama de aplicaciones web.

suministro de noticias de Facebook

El algoritmo de Facebook te está aprendiendo constantemente; analizando su comportamiento para personalizar el contenido que entrega a su fuente de noticias única. Como era de esperar, los me gusta/reacciones, los clics en enlaces, las reproducciones de videos, los comentarios y las acciones compartidas (compromisos) se tienen en cuenta en los cálculos de los algoritmos de suministro de noticias. Quizás lo más sorprendente sea el hecho de que el tiempo que pasa inactivo en su suministro de noticias, leyendo o viendo contenido sin interactuar activamente con él, también se incluye en los cálculos del algoritmo. Siga desplazándose más allá de cierto tipo de contenido y verá un poco menos en el futuro.

Insight : las interacciones y el alcance de las publicaciones están intrínsecamente vinculados, pero la inclusión del tiempo de inactividad en el algoritmo de suministro de noticias de Facebook nos recuerda que el valor intrínseco de una publicación de Facebook como unidad independiente de contenido también tiene un papel importante que desempeñar. Si comparte enlaces como parte de su estrategia de marketing de Facebook, puede valer la pena experimentar acompañando esos enlaces con una copia relativamente larga. Facebook quiere mantener la atención de sus usuarios; tiene sentido que recompensen a los publicadores de contenido que los ayuden a hacer exactamente eso, en el sitio.

El nuevo enfoque de Twitter en las imágenes

2016 está demostrando ser un año de cambios radicales para Twitter, con soporte para videoclips más largos y un mayor límite de caracteres para publicaciones ricas que se cuentan entre una serie de actualizaciones que parecen indicar claramente un nuevo enfoque en fotos y videos para la aplicación de mensajería social. .

En junio, el fundador de Twitter, Jack Dorsey, anunció otro movimiento que señala fuertes ambiciones en torno al contenido visual: a saber, la compra de los expertos en aprendizaje automático con sede en Londres, Magic Pony Technology. Escribiendo en el blog oficial de Twitter, Dorsey declaró:

“El equipo de Magic Pony se unirá a Twitter Cortex, un equipo de ingenieros, científicos de datos e investigadores de aprendizaje automático dedicados a crear un producto en el que las personas puedan encontrar fácilmente nuevas experiencias para compartir y participar.

“La tecnología de Magic Pony, basada en la investigación realizada por el equipo para crear algoritmos que puedan comprender las características de las imágenes, se utilizará para mejorar nuestra fuerza en vivo y video y abre una gran cantidad de emocionantes posibilidades creativas para Twitter”.

Información : si bien las funcionalidades exactas que están desarrollando Magic Pony Technology y Twitter aún no han surgido, una declaración en el sitio web de la primera aclara la dirección de su trabajo: “[…] estamos emocionados de anunciar que estamos uniendo fuerzas con Twitter usar nuestra tecnología para mejorar las experiencias visuales que se entregan a través de sus aplicaciones”.

Parece que podemos estar destinados a un futuro en el que Twitter entregue imágenes a las fuentes de noticias de los usuarios basándose no solo en las palabras y etiquetas utilizadas para describir imágenes y videos, sino también en el tema de los medios, diagnosticado algorítmicamente.

Clasificación de GoogleCerebro

A principios de esta semana, informamos sobre la noticia histórica, divulgada por un empleado senior de Google, que el 100% de las consultas de búsqueda recibidas por Google ahora son procesadas por el sistema de aprendizaje automático RankBrain, con un alto porcentaje de clasificaciones de búsqueda afectadas como resultado. RankBrain forma una parte importante del algoritmo general de búsqueda de Google, Hummingbird.

No está claro exactamente qué factores tiene en cuenta RankBrain al sopesar la eficacia de los resultados de búsqueda, pero lo que sí sabemos es que el sistema está en constante evolución, en constante aprendizaje y en constante búsqueda para ofrecer listas de resultados que satisfagan mejor los requisitos del usuario.

Insight : si quieres clasificarte en lo más alto, sé el mejor. Bill Gates nos decía 'El contenido es el rey' en 1996, pero a la luz del creciente poder y el increíble potencial del aprendizaje automático, realmente parece que los sitios web con el mejor contenido, en términos de calidad, profundidad y relevancia, son finalmente configurado para eclipsar hábilmente los sitios SEO poblados con contenido inferior en las páginas de resultados de Google. Las antiguas habilidades de construcción de enlaces, optimización de metadatos y planificación de palabras clave siguen siendo importantes, pero los especialistas en marketing de búsqueda deberían comenzar a dedicar más tiempo a perfeccionar la relevancia y la calidad del contenido.

Periodismo

Perspicacia : algunos escritos los leemos por su estilo y voz, algunos para apreciar o rechazar un punto de vista y otros para recibir información. Por lo general, un escrito ofrecerá una combinación de estas facetas, pero en algunos casos el lector simplemente quiere los hechos concretos, especialmente en noticias o informes deportivos. En estas situaciones, las IA de periodismo ya son capaces de llevar a cabo la tarea con poca o ninguna intervención de los humanos.

Como informó The Guardian en 2015, la firma estadounidense de inteligencia artificial Narrative Science predice que los sistemas de aprendizaje automático como el suyo serán capaces de escribir el 90 % de nuestros artículos periodísticos para 2030. Aquí hay un ejemplo de un informe deportivo, escrito de forma independiente por la máquina de Narrative Science:

“El martes fue un gran día para W Roberts, ya que el lanzador junior lanzó un juego perfecto para llevar a Virginia a una victoria de 2-0 sobre George Washington en Davenport Field.

“Veintisiete Colonials llegaron al plato y el lanzador de Virginia los venció a todos, lanzando un juego perfecto. Ponchó a 10 bateadores mientras registraba su trascendental hazaña.

“Tom Gately se quedó corto en la goma para los Colonials, registrando una derrota. Estuvo tres entradas, caminó a dos, ponchó a uno y permitió dos carreras. Los Cavaliers subieron definitivamente en el cuarto, anotando dos carreras en una jugada de selección y un balk”.

Insight – ¿Pero es esto algo bueno? En aras de la objetividad periodística, nuestra respuesta sería un sí provisional. Las máquinas pueden carecer de la moralidad y el carácter extraordinariamente complejos de un escritor humano, pero en este punto también carecen de los sesgos y las ideas preconcebidas. Por supuesto, a medida que los sistemas de aprendizaje automático continúan evolucionando y autoeducando, no hay nada que les impida desarrollar sus propios credos, completos con todo el equipaje, la belleza y la complejidad.