Dar vida a los datos: permítales contar su historia con la visualización de datos

Se podría pensar que Data Science, por su nombre y su estrecha relación con la estadística y el desarrollo de software, es un campo puramente técnico. Pero cuando profundizamos en las aplicaciones del análisis de datos moderno, encontramos que la presentación clara y justa de los resultados del análisis es casi tan importante como el análisis mismo. La visualización de datos adecuada requiere no solo habilidades técnicas y conocimiento de algunos tipos de gráficos avanzados, sino también la capacidad de dibujar imágenes y contar historias con datos, lo que lo convierte en una parte "artística" de Data Science.

La visualización de datos juega un papel particularmente importante en los negocios, donde el análisis de datos se aplica ampliamente. Los resultados del modelado y análisis de datos a menudo influyen en la imaginación de las partes interesadas e inspiran sus decisiones, por lo que es crucial que comprendan los resultados de los análisis correctamente. Sin embargo, la alta dirección rara vez tiene un conocimiento profundo de modelos predictivos y estadísticas (o tiempo para profundizar en sus detalles matemáticos). Presentar los datos visualmente de forma clara, completa y atractiva puede ser de gran ayuda en su proceso de toma de decisiones basado en datos. En este breve artículo, presentamos algunos consejos sobre cómo convertir los datos en historias eficaces y estimulantes.

entender el negocio

En los negocios, el trabajo de los científicos de datos es ayudar a las empresas a crecer y resolver sus problemas a través del análisis de datos. Los científicos de datos pueden tener un gran impacto en las decisiones comerciales estratégicas y en la forma en que evolucionan las empresas. Con el creciente impacto de la ciencia de datos en la forma en que operan las empresas, también crecerá su influencia en sus resultados financieros. Esto significa que es crucial que los científicos de datos comprendan las industrias en las que trabajan y conozcan los objetivos actuales de sus empresas. Necesitan saber cuáles son los problemas más críticos y qué medios prácticos se pueden aplicar para resolverlos. De esta manera, la atención de los científicos de datos siempre estará enfocada de la manera más eficiente y los resultados de su trabajo serán aplicables en la práctica.

eliminar el desorden

Poner demasiados elementos visuales en un gráfico puede hacerlo complicado y difícil de entender. Si un gráfico es demasiado confuso, corres el riesgo de perder la atención de tu audiencia, que se centrará en 'descifrarlo' en lugar de escuchar la historia que quieres contarles. De esta manera, en lugar de fortalecer su mensaje, se vuelve borroso. Por lo tanto, siempre debe pensar dos veces sobre lo que quiere poner en sus gráficos y cuál es el propósito de cada elemento. Asegúrese de que cada elemento de su presentación ayude a la audiencia a leer el mensaje que desea transmitirles.

Centra la atención donde quieras

Para enfocar la atención de su audiencia, es importante que piense en quiénes son, cuáles son sus antecedentes y cómo perciben el mundo. Probablemente usaría gráficos diferentes para un grupo muy técnico de ingenieros y para un grupo de estudiantes de secundaria en un salón de clases. Puede usar atributos como el tamaño, el color, la forma y la posición en la página para hacer que el gráfico sea atractivo y llamar la atención de su audiencia hacia las áreas que desea que observen. Le ayudará a guiarlos a través de su presentación de la manera que considere mejor. No tenga miedo de desviarse de algunas formas "estándar" de presentar datos, o de agregar elementos adicionales como flechas, círculos o incluso cuadros de texto. Si algo puede contar la historia de sus datos, ¡utilícelo!

Piensa como un diseñador

Mientras trabaja en la visualización de datos, trátelo como un producto que desea vender a la audiencia. Piense como un diseñador y responda la pregunta de cómo su audiencia interactuará con su presentación. ¿Está claro el diseño? ¿Hay algo en los gráficos que pueda causar confusión? ¿Los gráficos subsiguientes están ordenados lógicamente, creando una presentación fácil de seguir? Por otro lado, ¿el público hará preguntas sobre lo que ve o simplemente escuchará su interpretación? ¿Es probable que comenten o desarrollen su trabajo?

Visualización de datos: cuenta una historia

Las historias son mágicas. Use una historia para comunicarse con su audiencia y para involucrarlos emocionalmente. Haga que su audiencia se entusiasme con los resultados que va a presentar dándoles una pista de sus resultados al comienzo de su presentación. ¡Pero no les cuentes todo al principio! El suspenso es la clave para captar y mantener la atención. Así que aproveche y mantenga a su audiencia preguntándose y emocionada por lo que viene a continuación.

Además, en una nota más práctica, piense de antemano qué preguntas podría tener su audiencia al mirar su presentación e incorpore las respuestas a estas preguntas en su narrativa. De esta manera, su historia será más completa y su presentación se interrumpirá con menos frecuencia.

Resumen:

Hay una historia oculta en cada conjunto de datos. Qué tan bien cuentes esta historia y cómo inspires a tu audiencia a actuar depende solo de ti. Solo recuerda prestar especial atención a la forma en que graficas los datos en tus historias, porque "una imagen vale más que mil palabras" . Grandes historias inspiran grandes ideas. Asegúrese de que su audiencia no solo recuerde lo que escuchó, sino que también se mantenga inspirado por la maravillosa magia de la visualización de datos.

Referencias:

Cole Nussbaumer Knaflic, Narración de historias con datos. Una guía de visualización de datos para profesionales de negocios