Google Data Studio vs. Tableau: una guía de comparación

Los especialistas en marketing necesitan acceso a datos buenos y relevantes, independientemente de si está analizando su última publicación de blog o evaluando el rendimiento de la campaña de marca integrada de 360° más grande de su año. Para hacer eso, necesita que sus datos se presenten en un formato fácil de entender y digerible. Es por eso que las buenas herramientas de inteligencia de negocios son más cruciales que nunca.

Con estas herramientas, puede combinar datos para explorar, analizar y visualizar los datos y encontrar información procesable. También lo hace comprensible para todo tipo de audiencias y ayuda a respaldar decisiones importantes.

Afortunadamente, muchas herramientas de BI diferentes están disponibles hoy en día, cada una con sus fortalezas y debilidades. En este artículo, compararemos dos herramientas principales, Tableau y Google Data Studio, para ayudarlo a decidir cuál es la adecuada para usted.

Primero, antes de profundizar en la comparación, veamos una descripción general de ambas herramientas.

Saltar adelante >>

• Visualización de datos
• Precios
• Compartibilidad y colaboración
• integraciones
• Combinación de datos
• Campos Personalizados
• Curva de aprendizaje
• Analítica avanzada
• Cómo elegir lo que es mejor para ti

Descripción general de Google Data Studio

Data Studio es una herramienta de análisis y visualización de datos de código abierto y de uso gratuito. Es una herramienta completa basada en la nube y actualmente no admite una versión de escritorio.

A diferencia de la mayoría de los productos de BI, Data Studio se diseñó teniendo en cuenta a los especialistas en marketing. Tiene buenas integraciones con las principales plataformas de marketing y ventas. Estas cosas hacen de Data Studio un buen punto de partida para los equipos o agencias de marketing.

Data Studio ofrece una interfaz fácil de usar y muy fácil de adaptar, lo que facilita la creación de paneles interactivos para la generación de informes, por lo que no siempre tiene que depender de los equipos técnicos.

Descripción general de Tableau

Tableau tiene una funcionalidad central similar a Data Studio: análisis, transformación y visualización de datos. Originalmente se lanzó como una aplicación de escritorio, pero también están lanzando otras versiones con diferentes funcionalidades.

A diferencia de Data Studio, Tableau no está diseñado específicamente para especialistas en marketing, por lo que es un poco más sofisticado y puede ser difícil trabajar con personas sin conocimientos técnicos. Dado que Tableau está diseñado para una audiencia más amplia, se conecta a todas sus diferentes fuentes de datos y no solo a marketing y ventas.

Actualmente, Tableau ofrece cuatro versiones de la herramienta:

• Tableau Cloud/Online: esta es la versión en la nube de la herramienta, que tiene algunas limitaciones de funciones en comparación con la versión de escritorio. Puede modificar los paneles en línea en la versión en línea y publicarlos/compartirlos con sus equipos internos.
• Tableau Public: esta versión gratuita actúa como un espacio de almacenamiento central donde puede publicar sus documentos y cualquiera puede verlos públicamente.
• Tableau Server: es como una extensión de la versión de Tableau Online donde puede publicar paneles de forma externa. Brinda más seguridad y controles en comparación con la versión en línea.
• Tableau Desktop: esta es la versión de software gratuita para Windows y Mac donde puede crear y editar paneles. Puede utilizar las tres versiones anteriores para publicar el panel o el informe.

Tableau puede implementar modelos en dispositivos Windows, Mac, iOS y Android y es adecuado para absorber enormes volúmenes de datos complejos. Una característica clave es su adaptabilidad, incluidas las integraciones con diferentes paneles y portales web.

Tanto Tableau como Data Studio brindan muchos conectores de datos, incluidas plataformas individuales para almacenamiento en la nube y bases de datos.

Pero, además de las similitudes, varias diferencias clave en ambas plataformas las distinguen. La opción correcta para usted puede depender de considerar algunos parámetros importantes.

Veamos una comparación más profunda basada en visualización de datos, precios, compartibilidad y colaboración, integraciones, combinación de datos, campos personalizados, curva de aprendizaje y análisis avanzado.

Visualización de datos

La visualización de datos es uno de los pasos importantes en el análisis de datos para comprender sus datos por completo. Considere los cuadros y gráficos que cada programa le permite crear al seleccionar su herramienta de visualización de datos. Debe producir imágenes que hablen a su audiencia y transmitan su punto.

Para elegir la mejor herramienta de visualización de datos, considere los gráficos que necesitará crear, ya que tanto Data Studio como Tableau ofrecen una función de visualización de datos.

Data Studio es una función de visualización de datos que brinda muchas opciones de visualización interactiva, como gráficos, tablas, mapas de calor, tablas dinámicas, cuadros de mando, etc.

Data Studio le permite crear cuadros de mando utilizando datos de diferentes fuentes, generalmente de los conectores o aplicaciones de Google. Es útil para que los equipos de marketing o las agencias comprendan el panorama completo utilizando datos de anuncios pagados, estadísticas del sitio, clasificación orgánica, etc. También brinda una opción de comparación para monitorear fácilmente los cambios comparando períodos.

Los tableros en Data Studio son completamente personalizables para hacer coincidir la apariencia del tablero con el aspecto de su marca.

Gráficos de supermétricas para Data Studio

Cree mejores gráficos con Supermetrics Charts

Aprende más

Tableau tiene muchas más funciones y profundidad en comparación con Data Studio. Brinda herramientas de análisis y exploración de datos muy poderosas. En términos de tablas y gráficos interactivos, además de las ofertas de Data Studio, Tableau también ofrece infografías, mapas de grupos y mucho más.

Por lo tanto, si es un usuario comercial ocasional o un científico de datos, Tableau podrá igualar casi todos sus casos de uso.

Precios

El precio es un factor decisivo importante para muchas organizaciones, que también es una gran diferencia cuando se analiza Data Studio y Tableau.

Data Studio es una herramienta gratuita, por lo que no tienes que pagar nada para usarla, sin importar cuán grande sea el equipo. A menos que desee traer datos de plataformas que no tienen conectores de Google, es posible que deba consultar los planes de precios de los conectores de socios para cada uno que desee utilizar.

Precios de estudio de datos

Al obtener datos de plataformas que no son de Google, es posible que deba pagar por un proveedor de conectores de terceros

Aprende más

Si bien Tableau no ofrece una versión gratuita, ofrece una prueba gratuita durante 14 días. Aparte de eso, todos los planes se facturan en un acuerdo de licencia y puede elegir términos de pago mensuales o anuales.

Tableau tiene varios paquetes de precios, como Creator, Explorer, Viewer, eLearning para Explorer y eLearning para Creator, según el rol y el nivel de funcionalidad, puede comprar y asignar la licencia. La licencia básica de 'Creador' comienza en $ 70 por usuario por mes, donde puede traer datos, crear y publicar paneles.

La estructura de precios de Tableau está diseñada para que pueda comprar un paquete menos costoso para los miembros del equipo que no usarán los paneles de creación o edición. Por ejemplo, el paquete de explorador cuesta 42 $ por persona al mes, mientras que el paquete de visor cuesta 15 $ por persona al mes.

Compartibilidad y colaboración

Data Studio funciona bien con todos los productos de Google, como Firebase, BigQuery, Gmail, Forms, Google Docs, Google Analytics y Google Sheets.

Data Studio es una buena opción para las organizaciones que usan Google Cloud y otras aplicaciones de Google porque tiene soporte nativo para muchos formatos de datos e integraciones simples y efectivas.

La plataforma Google Data Cloud puede presentar desafíos con otro software y herramientas, incluida la dependencia de conectores y herramientas de integración de terceros. Por ejemplo, la plataforma no admite archivos de Microsoft Excel de forma nativa, por lo que importarlos requiere pasos y manipulación adicionales, como convertirlos a una hoja de cálculo de Google o un archivo CSV.

Además, es posible que Data Studio no siempre funcione bien con los datos en la nube de otros proveedores, lo que requiere pasos o software adicionales para la importación. Pero la plataforma se integra con más de 150 plataformas de publicidad digital, comercio electrónico y SQL en la nube.

Data Studio es muy útil cuando se trabaja en un gran equipo porque permite que las personas colaboren en la misma visualización de datos simultáneamente.

La funcionalidad para compartir de Tableau no es tan sencilla y fácil de usar como Data Studio, pero ofrece la posibilidad de compartir a través de su servidor.

Está directamente vinculado a muchas fuentes de datos como Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce y Amazon Redshift. Puede acceder a datos de todos los principales proveedores de almacenamiento de datos basados ​​en la nube, incluidos Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox y Box.

Tableau tiene la ventaja de ser parte de Salesforce, con el que se integra. También es fuerte en la integración perfecta con Slack y otras aplicaciones.

Tableau hace que sea muy fácil compartir datos entre los equipos internos de su empresa, pero es difícil compartirlos con clientes externos y partes interesadas. Para compartir los paneles e informes creados en Tableau, debe usar las herramientas para compartir, como Tableau Server, Tableau Online y Tableau Reader.

Para explicar más sobre las versiones de Tableau:

• Tableau Desktop : puede compartir paneles e informes internamente o en Tableau Public.
• Cuadro público. Solo puede compartir informes y paneles en la nube de Tableau Public con privacidad y seguridad limitadas, ya que cualquier cosa en Tableau Public se puede ver y descargar.
• Servidor Tableau. Puede concentrarse en la colaboración con la versión del servidor, por lo que viene con más seguridad que Tableau Public y puede compartir los informes creados externamente.
• Cuadro en línea. Esta versión web de Tableau permite a los usuarios compartir informes y paneles con partes interesadas internas y externas. Da más seguridad usando la autenticación de usuario.
• Lector de cuadros. También tiene acceso a una versión de solo lectura, donde los usuarios pueden ver los paneles o informes creados.

Para obtener más información sobre la compartibilidad en Tableau, haga clic aquí.

integraciones

Las integraciones son uno de los parámetros principales a tener en cuenta cuando se analiza el software de inteligencia empresarial, ya que esencialmente determina qué parte de la imagen completa se puede ver. En pocas palabras, su herramienta de BI debe integrarse con tantas herramientas como desee extraer datos.

Las integraciones también se denominan conectores de datos, ya que conectan el origen con el destino para que pueda extraer los datos.

Data Studio brinda una extensa lista de conectores que incluye 20 Conectores de Google, que incluyen aplicaciones de Google como Google Ads, Google Analytics, etc., y 600 Conectores de socios.

Google tiene bastantes conectores externos para los que necesita usar conectores de terceros para extraer los datos. Puede consultar las recomendaciones de Google si no está seguro de qué aplicación de terceros usar para extraer datos. Google y las empresas de seguridad evalúan estas aplicaciones para asegurarse de que sean seguras.

A diferencia de Data Studio, Tableau no tiene una conexión directa con todos los productos de Google, pero aún ofrece conexiones a una amplia gama de conectores mediante una API. Puede ver la lista de todos los conectores que ofrece Tableau aquí.

Tableau ofrece muchas conexiones a bases de datos y conexiones basadas en archivos, o incluso bases de datos SQL y NoSQL o incluso fuentes HTML y Java basadas en la web.

Tanto Data Studio como Tableau ofrecen una amplia gama de conectores de datos. Si le faltan algunas conexiones, puede usar una herramienta como Supermetrics para ayudarlo a mover datos de fuentes de marketing y ventas a Data Studio o Tableau. También puede automatizar las actualizaciones de datos con Supermetrics.

Pruebalo ahora

Comience su prueba gratuita de 14 días de Supermetrics para

Iniciar prueba

Combinación de datos

La combinación de datos es cuando combina datos de varias fuentes en un solo tablero para crear visualizaciones. Puede contrastar y comparar datos de varias fuentes utilizando esta función.

Se pueden producir gráficos basados ​​en muchas fuentes de datos utilizando la función de combinación de datos de Data Studio, que es esencialmente una combinación externa izquierda. Los datos de hasta cuatro fuentes separadas se pueden combinar siempre que tengan al menos una clave de combinación o información compartida en común.

Cada fuente de datos en la combinación debe compartir una colección de una o más claves de combinación para unir los datos. Es importante recordar que esta acción solo afecta a los informes: el panel de fuentes de datos no mostrará los resultados.

Inicialmente, Data Studio presentaba solo LEFT JOIN, pero ahora agregaron otras cuatro combinaciones: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN y FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep es una herramienta que le permite conectarse y visualizar datos de múltiples fuentes. Puede crear un diagrama de flujo para visualizar los pasos de un proceso, la forma de sus datos, valores atípicos o nulos y detalles a nivel de fila.

La combinación de datos es más sofisticada en Tableau que en Data Studio: sigue las siguientes formas principales de combinar datos.

Relaciones

Las relaciones son el enfoque recomendado y se pueden utilizar en la mayoría de las circunstancias. Las relaciones son flexibles y se pueden adaptar a la organización hoja por hoja de nuestro análisis de datos. Sin embargo, no se pueden crear relaciones entre tablas de fuentes de datos cargadas en Tableau Server o Tableau Online.

Uniones

Combina tablas combinadas mediante la introducción de columnas de datos adicionales en estructuras de filas relacionadas. Antes de comenzar el análisis, se deben rectificar las fuentes de datos unidas, ya que pueden ocasionar pérdidas o duplicaciones de datos si las tablas tienen diferentes niveles de detalle.

sindicatos

Union ayuda cuando desea agregar más filas de datos con la misma estructura de columna en función de una columna coincidente entre las dos tablas.

Mezclas

Las mezclas consultan de forma independiente cada conjunto de datos y agregan los resultados a los niveles apropiados. A continuación, los resultados se muestran en una vista. Debido a esto, el enfoque combinado puede manejar varios niveles de detalle y fuentes de datos públicos.

Campos Personalizados

Los campos personalizados o campos calculados se utilizan para varios casos, como filtrar datos no deseados, segmentar datos, calcular proporciones, convertir el tipo de datos de un campo o incluso agregar datos.

Con las herramientas Data Studio y Tableau, puede personalizar los campos y agregar cálculos en la fuente de datos o solo en la visualización requerida para su caso de uso.

En Data Studio, puede usar tres tipos de manipulaciones para transformar datos: aritmética, funciones y lógica. Mientras que Tableau da esto en tres niveles diferentes:

• Las expresiones básicas le permiten transformar valores o elementos al nivel de detalle de la fuente de datos (un cálculo a nivel de fila) o al nivel de detalle de la visualización (un cálculo agregado).
• Las expresiones de nivel de detalle (LOD) calculan valores en los niveles de fuente de datos y visualización. Sin embargo, el nivel de granularidad que desea calcular es aún más flexible con las expresiones LOD. Se pueden realizar a un nivel más detallado (INCLUYE), a un nivel menos detallado (EXCLUDE), oa un nivel completamente autónomo (FIJO).
• Los cálculos de tablas solo le permiten cambiar valores en el nivel de detalle de la visualización.

Curva de aprendizaje

Data Studio es una herramienta fácil de usar que no requiere instalaciones ni registros de software complejos. Data Studio también admite un bajo nivel de funcionalidad compleja en comparación con Tableau, lo que facilita el inicio y el trabajo, incluso para un profano. Data Studio tiene una curva de aprendizaje relativamente simple, lo que puede ser una ventaja para las empresas que desean configurar informes breves o tableros sin mucho conocimiento técnico.

La curva de aprendizaje con Tableau es mucho más difícil que con Data Studio, ya que puede requerir una buena capacitación o una persona técnica en el equipo para desarrollar todo su potencial.

La interfaz de Tableau es bastante sencilla, pero tiene muchas funciones y podría ser más adecuada para un analista capacitado si necesita un análisis más profundo.

Para ayudar a las personas no técnicas con el análisis de datos, Tableau ofrece la función de inteligencia artificial 'Preguntar datos' y 'Explicar datos' donde los usuarios pueden hacer sus consultas y obtener respuestas simplificadas.

En general, Tableau parece más adecuado para medianas y grandes empresas que requieren paneles e informes de alto nivel y un equipo técnico dedicado para trabajar.

Analítica avanzada

Analítica predictiva

Si usa Data Studio para analizar datos, no podrá usar métodos de análisis predictivo como regresión, análisis de series temporales o pronósticos. Este podría ser un punto de decisión importante para las empresas que se basan más en datos y tienen casos de uso avanzados que pueden incluir pronósticos y predicciones.

Tableau ofrece una solución de modelado de datos integrada que incluye pronósticos y tendencias, donde puede pronosticar datos al instante en cualquier gráfico y verlos con más detalle. Esto contrasta con Data Studio, que no tiene estas características.

Para usuarios más avanzados, Tableau también tiene un complemento R studio. Le permite mover los datos a R, donde puede manipular y crear modelos a través de Tableau, y los resultados se pueden recuperar nuevamente de R a Tableau.

Lenguajes de programación compatibles

Data Studio es una herramienta básica de inteligencia comercial: no es compatible con ningún lenguaje de programación como R o Python. Si desea utilizar las funciones más avanzadas, puede conectar Hojas de cálculo de Google a Data Studio y configurar Python para actualizarlo para conjuntos de datos más pequeños. Para conjuntos de datos más grandes, puede usar BigQuery de manera similar en lugar de Hojas de cálculo de Google.

Por otro lado, Tableau admite lenguajes como R y Python mediante integraciones. Puede usar amplias bibliotecas de aprendizaje automático disponibles con Python en Tableau con solo usar la API 'TabPy'. Si está más familiarizado con R, puede integrar R usando campos calculados y aprovechar todas las bibliotecas, paquetes, funciones o incluso los modelos de datos guardados.

Analítica embebida

Con Tableau y Data Studio, puede incrustar un informe en cualquier sitio web o aplicación que admita el iframe HTML. Esta es una función muy fácil de usar y no necesita conocimientos de HTML.

En Data Studio, el enlace del informe integrado se genera automáticamente y se puede actualizar en tiempo real según el panel original. Es importante saber que el informe incrustado es solo una versión de solo lectura del tablero original.

Para acceder a esta función en Tableau, debe comprarla por separado, ya que no está incluida en el plan Tableau Creator. En términos de informes integrados, Tableau lo ofrece utilizando un conjunto de API para integraciones.

Data Studio vs. Tableau: ¿Cuál es mejor para usted?

En resumen, Google Data Studio y Tableau producen visualizaciones sólidas a través de paneles y otras herramientas.

Data Studio es apropiado para equipos de marketing o agencias que necesitan una herramienta asequible, fácil de usar pero potente para automatizar su tablero e informes de clientes.

Además, contiene varios conectores de fuentes de datos, en su mayoría productos de Google, y si no puede encontrar lo que necesita, puede usar aplicaciones de terceros como Supermetrics. Data Studio solo ofrece una pequeña cantidad de modelado de datos y campos calculados principalmente y no permite el análisis predictivo.

Introducción a Data Studio

Incorpore los datos de todas sus plataformas de marketing y ventas en Data Studio utilizando Supermetrics.

Empezar

En otras palabras, si desea concentrarse principalmente en crear tableros interactivos sencillos y rentables, y no necesita operaciones y modelos simples, Data Studio es para usted.

Por otro lado, Tableau es más complejo y desafiante de entender para los principiantes. Permite múltiples capas de modelado de datos complicado y análisis predictivo basado en R y Python.

Tableau es una excelente opción para las empresas que cuentan con los recursos para invertir en un sólido ecosistema de inteligencia empresarial. Tableau permite a los usuarios conectarse a múltiples fuentes de datos y realizar correlaciones complejas entre conjuntos de datos, lo que lo hace ideal para un análisis profundo.

De forma similar a Data Studio, incluso para Tableau, tendrá que usar los conectores de socios para obtener datos desde fuera de los conectores directos. Con la API de Supermetrics, puede automatizar la extracción de datos en Tableau Prep Builder, donde puede realizar tareas complejas de modelado de datos que, por lo general, requieren un almacén de datos.

Comience con Tableau

Para obtener más información sobre cómo conectar un conector de socios a Tableau Prep mediante la API

Leer la guía

Sobre el Autor

Isha es gerente junior de generación de demanda en Supermetrics. A Isha le encanta descubrir el significado detrás de los datos y ayuda a los clientes a comprender la importancia del marketing basado en datos.