Introducción al diseño basado en datos. la guía completa

En 2017, The Economist publicó un artículo titulado “El recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos”, lo que no debería sorprender. Después de todo, en la actualidad, titanes globales como Facebook, Amazon, Microsoft y Google tienen a su disposición enormes cantidades de datos y los utilizan para todo tipo de propósitos.

En pocas palabras, los datos son un activo poderoso que se puede aplicar con éxito prácticamente en todas partes, ¡y el diseño no es una excepción! Si todavía no está diseñando con datos, ya es hora de que cambie eso.

Lea esta guía para el diseño basado en datos. Aquí, te diré todo lo que necesitas saber sobre el diseño con diferentes conjuntos de datos.

¡Vamos a sumergirnos en eso!

¿Qué es el diseño basado en datos?

El diseño basado en datos es el proceso de diseñar y mejorar productos digitales con datos medibles . En la práctica, significa que sus decisiones de diseño están respaldadas por datos valiosos sobre los usuarios, su comportamiento, compromiso o el rendimiento general de su producto digital.

En el diseño basado en datos, puede medir prácticamente cualquier cosa que desee. ¿Quiere saber si las interacciones de los usuarios con su sitio web son fluidas y agradables? Profundice en las métricas de participación, como la tasa de rebote o el tiempo promedio en la página. ¿O tal vez le gustaría descubrir qué microcopia funciona mejor? ¡Entonces las pruebas A/B te dirán la verdad!

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Algunas palabras sobre el efecto del falso consenso

Al trabajar en un proyecto digital, muchos diseñadores caen en la trampa del efecto de falso consenso. Déjame mostrarte un ejemplo simple, y estoy seguro de que entenderás la idea.

Suponga que está diseñando el proceso de incorporación en su aplicación móvil. En algún momento, debe seleccionar las opciones de inicio de sesión. No puede basar su decisión únicamente en la intuición, y argumentos como "Nuestros usuarios iniciarán sesión con Gmail porque a todos les gusta" o "Los usuarios necesitan ver las funciones más importantes durante la incorporación, siempre prefiero eso" nunca son el camino correcto. para que lo siga un diseñador de UX experimentado.

Ahí es donde debe entrar en juego el conjunto correcto de datos. Utilice los datos sabiamente y evitará el efecto de falso consenso, es decir, la tendencia a asumir que sus creencias, comportamientos y opiniones son relativamente comunes.

Diseño basado en datos versus diseño basado en datos: ¿hay alguna diferencia?

Aunque los diseños basados ​​en datos y basados ​​en datos parecen conceptos similares, son, de hecho, dos enfoques diferentes para trabajar con datos. Es por eso que no debe usar estos términos indistintamente.

En el diseño basado en datos, los datos son el corazón y el alma del proceso de diseño. Significa que las decisiones más críticas se toman con base principalmente en datos . En la práctica, si desea resolver los problemas más apremiantes, usted y su equipo de diseño analizan los datos que tienen y, solo sobre esta base, seleccionan la solución correcta.

En el diseño basado en datos, el enfoque de los datos es ligeramente diferente. En este caso, los datos sirven únicamente como fuente complementaria de información . En pocas palabras, los datos tienen un gran valor para usted, pero no son la fuerza impulsora detrás de sus decisiones.

Aquí hay un breve resumen de las principales diferencias entre los enfoques de diseño basados ​​en datos y basados ​​en datos:

¿Por qué debería elegir un enfoque de diseño basado en datos?

La pregunta correcta debería ser: ¿por qué no usarías datos en el diseño?

Los datos significan poder, y con ellos puede tomar decisiones más informadas. Eso es un hecho. Pero si todavía es escéptico sobre el uso de datos en el proceso de diseño, estos son los beneficios clave de este enfoque que pueden convencerlo:

• El diseño basado en datos puede ayudarlo a mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento del producto .
• Puede observar un aumento significativo en las tasas de conversión y las ventas con el uso adecuado de los datos.
• Al confiar en los datos, evita el efecto de falso consenso descrito anteriormente .
• Es la mejor manera de validar sus suposiciones .
• Reduce el riesgo de tomar decisiones rentables , como crear funciones innecesarias.
• Los datos son (generalmente) imparciales.

Como puede ver, al utilizar datos relevantes y su interpretación adecuada, puede elevar su producto digital y lograr sus objetivos comerciales más fácilmente.

Proceso de diseño basado en datos

Si tiene poca o ninguna experiencia trabajando con datos, el concepto de diseño basado en datos puede parecer abrumador al principio. Pero no hay necesidad de preocuparse.

Te guiaré paso a paso a lo largo de todo el proceso, desde la identificación de los problemas más urgentes hasta el análisis de datos. Con este marco, aprenderá exactamente cómo aprovechar al máximo los datos medibles.

¡Vamos a cortar por lo sano!

1. Identifica tu área de interés

Cada proceso de diseño basado en datos debe comenzar con una cosa en particular: descubrir lo que desea explorar, medir y probar .

Entonces, ¿hay algo específico en su sitio web que actualmente tenga un bajo rendimiento? ¿Algún botón de llamada a la acción en el que los usuarios se nieguen a hacer clic? ¿O tal vez en algún momento, la tasa de rebote alcanza un nivel alarmante? Hay miles de cosas de las que puede hacer una copia de seguridad con datos en el diseño. Debe sumergirse en Google Analytics u otras herramientas para identificar los problemas más urgentes que requieren un análisis y mediciones más profundos.

Si no puede hacerlo usted mismo o no tiene ni idea de cómo hacerlo bien, no hay necesidad de preocuparse. Puede solicitar a los expertos que realicen una auditoría de UX por usted: este documento identificará todas las señales de alerta y los problemas de alto nivel que deberían ser sus principales áreas de interés.

2. Establecer objetivos

En el diseño basado en datos, puede establecer objetivos rápidos y desafíos más complejos a largo plazo.

Sin embargo, tenga en cuenta que establecer objetivos generales y vagos como "mayor tasa de conversión" o "mejor satisfacción del usuario" no lo llevará a ninguna parte a largo plazo. Hay demasiados factores que afectan las tasas de conversión y la satisfacción del usuario, y no podrá medirlos todos a la vez.

Un enfoque mucho mejor es establecer objetivos más específicos , como "Quiero que mi tasa de conversión aumente del 2% al 5% en 3 meses". Este objetivo se puede medir fácilmente, y eso es lo que quieres, ¿verdad?

3. Elige métricas

Ya sabes qué metas quieres alcanzar, pero ahora la pregunta es: ¿cómo las mides?

Según los objetivos que haya establecido, puede seleccionar métricas personalizadas que le dirán qué no funciona y por qué. Estos pueden ser:

¡Recuerda que la lista no acaba aquí!

Estas son las métricas más frecuentes en el diseño basado en datos, pero si desea probar otras métricas para ver si le brindarán información más específica sobre sus usuarios y brindarán datos más relevantes, puede elegirlas. ¡Lo que más te convenga!

4. Seleccionar métodos de recopilación de datos

Ahora que sabe qué tipo de datos necesita y cómo medirlos, es hora de recopilar los datos. Afortunadamente, tienes muchos métodos de investigación a tu disposición.

Como probablemente ya sepa, existen dos tipos principales de métodos de recopilación de datos: puede elegir entre métodos cualitativos y cuantitativos o una combinación de ambos , lo que le brindará datos aún más detallados.

Si desea analizar datos estadísticamente relevantes con herramientas analíticas como Google Analytics, elija métodos de investigación cuantitativos. Le darán las respuestas a preguntas como 'cuántas' o 'con qué frecuencia'.

Si, por otro lado, prefiere examinar el comportamiento, las motivaciones y las opiniones de usuarios particulares y descubrir "por qué" sucede algo, entonces debería optar por métodos cualitativos. Espero que eso sea claro para ti.

Aquí hay algunos métodos altamente efectivos para recopilar una gran cantidad de datos valiosos:

Métodos cuantitativos

• Pruebas A/B : realizar varios experimentos en los que creas dos variables y mides cuál funciona mejor
• Encuestas : una lista de preguntas que envía a su grupo objetivo
• Analytics : seguimiento de varios datos medibles utilizando herramientas analíticas como Google Analytics
• Mapas de calor : indican qué secciones del sitio obtienen la mayor participación

Métodos cualitativos

• Entrevistas en profundidad : una serie de conversaciones cara a cara que realiza con un grupo objetivo
• Grupos focales : una discusión moderada con varios participantes
• Pruebas de usabilidad : tareas preplanificadas realizadas por los participantes en un prototipo de producto
• Observaciones del usuario : observar y analizar cómo interactúa el usuario con un producto digital
• Estudios diarios : autoinforme de las opiniones, actividades o comportamiento de los participantes

¿Hambriento de más conocimientos sobre métodos cuantitativos y cualitativos? ¡Lee nuestro artículo con los mejores métodos de investigación de UX e inspírate!

5. Recopilar y visualizar datos

Ya cubrió todo el proceso de planificación: estableció objetivos clave, eligió métricas y métodos de análisis de datos. Ahora es el momento de recopilar los datos que necesita. Para hacerlo correctamente, siga estas varias reglas:

• Combine datos de métodos cualitativos y cuantitativos; de esta manera, obtendrá una imagen completa y tomará las decisiones de diseño más precisas.
• Si necesita datos estadísticamente relevantes, el tamaño de su muestra debe ser de al menos unas pocas docenas de personas. Aquí, la regla es simple: cuanto más, mejor.
• Para los métodos cualitativos, puede recopilar información valiosa de solo unos pocos participantes.

Una vez que haya reunido todos estos datos, es hora de visualizarlos. Es un paso crucial que nunca debes pasar por alto. ¿Por qué? Porque solo cuando visualizas los datos y los unes en buenos gráficos puedes ver los patrones. Y eso es exactamente lo que necesitas.

Busque tendencias, estacionalidad, anomalías extrañas, similitudes o diferencias inusuales; de esa manera, obtendrá información valiosa del análisis.

6. Toma decisiones basadas en datos

¿Obtuviste los resultados del análisis de datos? ¡Eso es perfecto! Ahora, debe comparar los resultados con sus suposiciones iniciales y hacerse estas preguntas:

• ¿Los resultados que recibí cambian algo?
• ¿Revelan algo interesante, inesperado o sorprendente?
• ¿Puedo hacer alguna mejora a mi producto digital en base a esto?
• ¿Son suficientes para tomar decisiones de diseño?

Incluso un cambio menor en su producto digital puede marcar la diferencia, así que tome sus decisiones de diseño con cuidado, incluso si están respaldadas por datos .

Piense en el enfoque basado en datos como un proceso iterativo . No puede realizar un análisis de datos una vez y pensar que su trabajo aquí está hecho para siempre. En su lugar, debe repetir las pruebas de vez en cuando.

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Con el diseño basado en datos, puede mejorar el rendimiento de su producto, brindar una experiencia de usuario perfecta y validar sus ideas de diseño.

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¡Vamos a trabajar juntos!

Recuerde que los datos pueden venir en muchas formas, así que use múltiples métodos, tanto cualitativos como cuantitativos, para obtener datos valiosos. Ya sea que se trate de encuestas, pruebas A/B o análisis, elija los métodos de recopilación de datos que se ajusten a sus necesidades y alcance.

Tome mis palabras por sentado: sus decisiones de diseño serán más informadas y precisas si los datos valiosos las respaldan.

¿Quiere mejorar el rendimiento de su producto con un enfoque basado en datos? ¡Contáctenos!