La guía completa para las pruebas A/B con correo electrónico

Con las estrategias y tácticas correctas, el marketing por correo electrónico puede brindarle un retorno de la inversión promedio del 3,800%. Eso significa que por cada $1 que gasta, puede ganar $38. Y una de estas "estrategias correctas" que conocemos sobre el marketing por correo electrónico es realizar pruebas A/B en sus correos electrónicos para crear campañas de correo electrónico de mayor conversión en todo momento.

Pero, ¿cómo comienzas con las pruebas A/B de tus campañas de correo electrónico? ¿Cuáles son las mejores prácticas? O, si ya se ha sumergido en este proceso antes, ¿cómo mejora sus campañas para que pueda mantener las pruebas A/B como una parte esencial de su estrategia de marketing?

En esta publicación, le mostraremos los pasos exactos para crear una campaña de prueba A/B para sus estrategias de marketing por correo electrónico. Y pronto, podrá crear mejores correos electrónicos y mejorar sus esfuerzos generales de marketing por correo electrónico.

Pasos para ejecutar su primera prueba A/B de correo electrónico

¿Listo para ejecutar su primera prueba A/B de correo electrónico de la manera correcta?

Estos son los pasos que debe seguir.

1. Tener un objetivo claro

La prueba A/B es intrínsecamente realizar un experimento sobre diferentes formas de optimizar sus correos electrónicos para obtener los mejores resultados, según el objetivo de su campaña de correo electrónico. Puede tener varios objetivos para su campaña de marketing por correo electrónico, por lo que debería tener varios objetivos para cada una de sus pruebas A/B de correo electrónico.

Si es nuevo en el marketing por correo electrónico, por ejemplo, los objetivos en los que podría centrarse son las tasas de apertura y las tasas de conversión. Los suscriptores de correo electrónico no pueden convertir sus correos electrónicos si no los abren en primer lugar, por lo que estas dos métricas serían un excelente lugar para comenzar. Más adelante, es posible que desee comenzar a buscar formas de mejorar el compromiso.

Establecer sus objetivos, al principio, es uno de los pasos más críticos para su campaña de prueba A/B. Sin un objetivo claro en mente, no tendrá nada en qué basar sus resultados.

Para establecer sus objetivos de prueba A/B, considere alcanzar un cierto porcentaje de tasas de apertura y tasas de conversión, digamos 25% de tasas de apertura y 2% de tasas de conversión.

También puedes hacerte estas preguntas para ayudarte a establecer mejores objetivos para la prueba A/B:

• ¿Por qué queremos probar estas variables o elementos específicos?
• ¿Cuáles son las ideas que queremos obtener de esta prueba?
• ¿Cómo afecta la variable que queremos probar el rendimiento de esta campaña de correo electrónico?

2. Identifique sus puntos de referencia

Deberá determinar sus puntos de referencia de prueba para obtener datos útiles de cada campaña. El mejor lugar para comenzar es observar el rendimiento promedio de su correo electrónico. ¿Cuáles son sus números actuales de correos electrónicos anteriores?

Asegúrese de prestar atención tanto a los números más altos como a los más bajos, ya que estos también pueden ayudarlo a establecer puntos de referencia esenciales y desarrollar su hipótesis, como veremos en la siguiente sección.

También querrá revisar el promedio de la industria en su nicho. Dependiendo del tipo de negocio que administre, sus tasas promedio de apertura y conversión de correo electrónico pueden variar. Por ejemplo, algunas industrias pueden tener un promedio de 30% de tasas de apertura, mientras que otras serán mucho más bajas o incluso mucho más altas.

Cuando haya determinado sus puntos de referencia, también podrá volver a verificar sus objetivos. Pregúntese si está estableciendo objetivos realistas en función del rendimiento de su campaña actual y si probará las variables correctas para alcanzar esos objetivos de campaña.

3. Establece tu hipótesis

Como práctica recomendada, querrá probar una variable a la vez. Cuando sepa qué variables es posible probar (y qué variables debe probar), puede crear una hipótesis a la que volver al final del experimento.

Digamos que desea probar las líneas de asunto de su correo electrónico para ver si hay más aperturas. Su hipótesis podría ser "Las líneas de asunto con preguntas obtienen más aperturas" o "Las líneas de asunto con más de una letra en mayúscula obtienen más aperturas".

Recuerde que el punto de establecer una hipótesis no es estar en lo correcto. Es para ver si su suposición inicial es correcta.

4. Determina el tamaño de tu muestra

Intente realizar pruebas A/B con el tamaño de muestra más grande posible. Necesitará un tamaño de muestra grande para obtener la mayor cantidad de datos, y más datos significa información más precisa.

El mínimo indispensable sería un tamaño de muestra de 100 personas, con una división de 50-50 para cada campaña de prueba. No desea probar en toda su lista de correo electrónico: solo lo suficientemente grande como para obtener datos perspicaces, pero lo suficientemente pequeño como para que pueda enviar la campaña ganadora al resto de las personas en su lista.

5. Asegúrese de contar con las herramientas adecuadas

Las herramientas de prueba A/B que elija pueden hacer o deshacer su campaña, así que asegúrese de estar invirtiendo en las correctas.

Esté atento incluso a los servicios de marketing por correo electrónico más populares que no tienen funciones sólidas de prueba A/B. Algunos pueden afirmar que admiten campañas de prueba A/B, pero es posible que solo pueda probar una o dos variables, como una línea de asunto o un preencabezado.

Como práctica recomendada en su estrategia general de marketing, también debe realizar pruebas A/B con diferentes variables y activos en su sitio web o tienda de comercio electrónico. Junto con una sólida campaña de prueba A/B de marketing por correo electrónico, puede obtener resultados aún mejores y mejorar todas las campañas futuras desde cualquier punto de contacto.

6. Elija qué variable probar

Mencionamos antes que es mejor probar una variable a la vez. De esta manera, puede volver fácilmente a su hipótesis y verificar si su suposición era correcta.

Aquí hay una lista de cosas que puede probar en sus correos electrónicos:

• Líneas de asunto. Por ejemplo, Mailchimp descubrió que las líneas de asunto con mejor rendimiento tenían más de una palabra en mayúscula, entre otros hallazgos.
• Plantillas y longitud del correo electrónico.
• Llamadas a la acción. Los enlaces y botones que son más fáciles de detectar, por ejemplo, tienen más probabilidades de obtener clics.
• Elementos de diseño
• Hora y día de envío

7. Crea tus variaciones

Ahora puede proceder a crear sus variaciones de correo electrónico para probar. Usando su hipótesis, cree dos variaciones de su variable elegida. Su primera variación se considerará su control, mientras que su segunda variación es su prueba.

Supongamos que estaba probando diferentes longitudes de correo electrónico. Es posible que desee experimentar con una copia corta frente a una copia más larga y detallada.

En el ejemplo anterior, nuestra hipótesis puede haber sido que los correos electrónicos más cortos obtienen más respuestas. Pero nuestro correo electrónico de prueba en la segunda foto probará si un correo electrónico más largo que proporciona más detalles es más deseable para nuestro destinatario y obtiene más respuestas que nuestro correo electrónico de control.

8. Ejecuta tu prueba A/B

Una vez que esté satisfecho con sus variaciones, es hora de ejecutar y enviar su prueba A/B. Debido a que puede experimentar algunos retrasos entre el momento en que envía sus correos electrónicos y el momento en que las personas los abren, querrá permitir algunas horas antes de concluir su prueba.

Zapier descubrió que la efectividad del correo electrónico tiende a disminuir después de cuatro o cinco días, pero muchos proveedores de correo electrónico tienen un marco de tiempo incorporado para realizar pruebas A/B en sus correos electrónicos.

9. Analiza contra tu hipótesis

Una vez que haya determinado la variación ganadora, es hora de obtener información sobre la campaña. Analice contra su hipótesis inicial y vea si su suposición era correcta.

Preste atención a qué métricas pueden haber mejorado y qué elementos no funcionaron. Además, revise las campañas de correo electrónico anteriores para verificar si hay patrones que puedan apuntar a correos electrónicos de mejor rendimiento e incluso de bajo rendimiento.

10. Repita para el resto de las secciones del correo electrónico

Como práctica recomendada, querrá probar diferentes variables siempre que sea posible. Experimente probando diferentes variables por campaña para obtener la mayor cantidad de información y datos sobre las preferencias de su audiencia.

Luego puede usar estos datos para crear campañas más informadas, y luego probar variables con las que aún no ha experimentado. Entonces, si ha encontrado un formato o longitud de línea de asunto general que funciona mejor para su negocio, por ejemplo, puede pasar a probar encabezados de correo electrónico o CTA.

Conclusiones clave

Las pruebas A/B requieren ponerse la gorra de científico y experimentar en función de una suposición dada. Use esta guía para ayudarlo a realizar pruebas A/B en sus campañas de correo electrónico para obtener mejores conversiones, ya sea que su objetivo sea más aperturas, clics o respuestas.