¿Qué es el Análisis de Cohorte? Cómo usar para mejorar la retención de usuarios (con casos de uso)

El análisis de cohortes es un nuevo revuelo en Google. La gente está ansiosa por saber sobre esto y literalmente están hablando de esto. Entonces, ¿por qué no nosotros?

Así que hablemos de eso y derramemos los frijoles.

¿QUÉ ES EL ANÁLISIS DE COHORTES?

En términos más simples, ' Análisis de cohorte ' significa análisis de grupo.

Es una técnica que se enfoca en analizar grupos de individuos a lo largo del tiempo, profundizar en las experiencias de los consumidores y ayudar a las empresas, qué pueden hacer con estas experiencias. Básicamente, es agrupar datos en características o identidades similares. Puede ser según tamaño, tiempo u otros factores variables.

Echemos un vistazo a algunos de esos números tradicionales y formas de medirlos.

Suponga que tiene una tienda de cosméticos; MAC en Nykaa. Un cliente compra una crema BB que contiene SPF, con un descuento del 40%. Usted, como propietario de la marca MAC, le pide al gerente de su tienda que realice un seguimiento de las personas como ella para retenerlas y ver qué valor están aportando a la empresa.

Ahora, después de tres meses, presenta otras ofertas atractivas y le pide al gerente de su tienda que revise a las personas como 'smiley' que compraron el producto debido a las ofertas de descuento. Por cierto, la cantidad de usuarios que visitaron durante la temporada de descuento, es decir, en ese período de tiempo específico, se denomina cohorte.

Supongamos que el 65 % de los usuarios que compraron BB cream nunca regresaron (¡qué lástima!), mientras que el 15 % visitó la tienda una vez pero no completó las ventas y el 20 % restante compró algo en este período de tres meses.

CÓMO ARREGLAR ESTE ESCENARIO DE ANÁLISIS DE COHORTE:

Puede sacar conclusiones del escenario anterior:

• Los clientes no se presentaron porque no estaban interesados ​​en sus productos.
• Se olvidaron de los descuentos en la gran cantidad de información.
• Probablemente no ejecutó anuncios de retargeting justo al final de la temporada con descuento, para recordarles que compren más de su producto si los usuarios están interesados.
• Algunos clientes no compraron los productos debido a los gastos de envío adicionales. Por lo tanto, puede dirigirse a tales consumidores con campañas de envío gratuito.

Entonces, con este análisis de cohortes, a usted, como propietario de la marca MAC, se le ocurrieron dos inquietudes.

1. Anuncio de reorientación
2. Campañas de envío gratis.

Para mejorar la tasa de conversión para esos grupos y, lo que es más importante, en todos los grupos en el futuro en eventos promocionales similares.

Ya es hora de hacerlos y analizar nuevamente si la solución anterior le brinda resultados fructíferos.

¿Cuál es la diferencia entre cohorte y segmento?

Segmento de cohorte VS

Las cohortes se han utilizado indistintamente, pero ambas son completamente diferentes.

Grupo

Todos los usuarios realizan eventos comunes al mismo tiempo. El tiempo es un factor importante. La cohorte es un subconjunto de segmentos.

Segmento

Puede usar casi todas las condiciones como una base que no esté basada en eventos o tiempo mientras segmenta a un usuario.

Una cohorte se puede dividir en tres grandes categorías :

1. Cohortes basadas en el tiempo

Como su nombre lo indica, las cohortes basadas en el tiempo identifican el comportamiento del cliente que completa las ventas dentro de un marco de tiempo particular según el ciclo de ventas de las empresas.

Las cohortes basadas en el tiempo también ayudan a determinar la tasa de abandono de las empresas.

2. Cohortes basadas en segmentos

Esta cohorte se dirige a clientes anteriores. Los clientes se dividen en función de los servicios a los que se suscribieron. Supongamos que el Cliente A se inscribió en el nivel básico del curso de Grafología y el cliente B se inscribió en el nivel Básico y Avanzado de grafología. Entonces, ambos clientes pueden tener necesidades diferentes. Por lo tanto, dividirlos según las necesidades o cualquier otro factor dependiendo de la empresa.

3. Cohortes basadas en el tamaño

Esta cohorte tiene en cuenta el tamaño de los clientes que utilizan el servicio o consumen los productos de las empresas. Pueden ser empresas de nueva creación, pequeñas empresas asociadas, empresas medianas o empresas de nivel empresarial. Comparando los consumidores de diferentes tamaños, la empresa comercial puede analizar de dónde provienen una gran cantidad de ventas.

¿Cómo puede ayudar el análisis de cohortes a su empresa ?

En una aplicación comercial, comparamos usuarios de cohortes que comparten una experiencia de características comunes en un período de tiempo determinado o, en ocasiones, analizan la cohorte única para identificar el patrón que respalda un centro de crecimiento. El análisis de cohortes a menudo se pasa por alto, pero puede generar información valiosa para mejorar el reclamo de adquisición, la retención y la monetización. Al analizar las diferencias de comportamiento entre las cohortes, los gerentes de productos pueden detectar patrones en múltiples etapas del ciclo de vida del cliente. Ayuda a la empresa a crecer y mejorar su servicio en el mercado proporcionando el producto adecuado en el momento adecuado.

Cómo mejorar la retención de usuarios mediante el análisis de cohortes

La función más poderosa del análisis de cohortes es ver cómo se van los clientes y, cuando se van, puede comenzar a analizar el motivo de su salida investigando la información de la cohorte y, en el proceso, tratando de solucionar todas las lagunas.

Para combatir la rotación y ayudar a la empresa a crecer, el proceso de reparación se puede segmentar en partes más amplias, que son las siguientes:

• Objetivo : establecer un estándar particular para el proceso. Ya sea que desee reducir la rotación a corto o largo plazo. ¿Cuál es tu objetivo?

• Formular hipótesis : decidir qué preguntas hacer y qué experimentos realizar.

• Pruebas : ejecute diferentes pruebas para evaluar hipótesis.

• Análisis : análisis de datos de prueba para evaluar si se ha cumplido con un conjunto estándar.

• Sistematización: haga que los cambios positivos formen parte del sistema y utilice diferentes estrategias de marketing para mejorar la retención, cubriendo las lagunas.

Conclusión

Si está invirtiendo en adquisiciones, puede haber un aumento instantáneo en los Usuarios activos mensuales (MAU) . Pero déjame decirte que una MAU alta no es un indicador de crecimiento. Solo el uso adecuado de Cohort le dirá cuántas de esas adquisiciones realmente se quedan con usted a largo plazo como cliente leal. El análisis de cohortes le dirá cuántas ganancias está obteniendo por cliente.