Pruebas A/B en Shopify: Principales desafíos y cómo superarlos
Publicado: 2022-03-17
Las pruebas A/B son la pesadilla de las tiendas Shopify que quieren escalar. Pero a pesar de la gran cantidad de literatura disponible, muchas empresas de comercio electrónico todavía se equivocan.
La mayoría de los consejos están demasiado simplificados, lo que hace que las pruebas A/B sean una píldora mágica que no requiere mucha previsión, es muy fácil de implementar o un asunto de una sola vez.
Pero si su metodología no incluye una estrategia de prueba que requiera iterar casi en tiempo real, esto da como resultado pruebas mal diseñadas que no tienen en cuenta el problema comercial ni resuelven los problemas candentes del usuario.
Basa los movimientos de tu negocio en los resultados inexactos y probablemente termines haciendo cambios perjudiciales. La mejor manera de evitar esto y ejecutar mejores pruebas A/B es comprender los principales desafíos y las formas en que puede anularlos.
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B son un experimento aleatorio que enfrenta dos versiones de activos de marketing entre sí simultáneamente para determinar el mejor desempeño.
"A" se refiere a la versión original y también se conoce como el control, mientras que "B" es la variación que pretende desafiar al original y, por lo tanto, también se conoce como el retador.
Puede realizar pruebas A/B de sus CTA, encabezados de página, precios, imágenes, mensajes, diseños de páginas web y más en una tienda Shopify.
Para evaluar la versión de mejor rendimiento, el tráfico se divide al azar, de modo que un segmento llega a la versión A mientras que el otro ve la versión B. El ganador se decide mediante un análisis estadístico.
¿Por qué debería realizar una prueba A/B en una tienda Shopify?
Más tráfico = más ingresos.
Para la mayoría de Shopify y Shopify Plus que buscan un rápido crecimiento, esta simple ecuación es válida. Pero este crecimiento lineal llega al punto de rendimientos decrecientes por las siguientes razones:
- Cambiando el panorama de los anuncios pagados: los propietarios de tiendas de comercio electrónico han dependido durante mucho tiempo de los anuncios pagados para impulsar su crecimiento. Pero las actualizaciones de privacidad como ATT de Apple y la eliminación gradual de cookies de Google han cambiado el panorama drásticamente. La incapacidad de dirigirse a las audiencias de manera efectiva ha provocado que el ROAS se desplome en toda la industria.
- Datos de marketing por correo electrónico inexactos: las actualizaciones de privacidad de Apple también pueden reducir potencialmente el ROI de sus campañas de marketing por correo electrónico. Ya no puede confiar en las tasas de apertura o la orientación basada en la ubicación, o la segmentación basada en la actividad anterior.
- Experiencia de usuario deficiente en toda la tienda: la lógica de "no arregles lo que no está roto" es peligrosa cuando se aplica a las tiendas de Shopify. Puede suponer que, dado que los pedidos están llegando, nada está roto. Pero es posible que no se dé cuenta de que tiene una cubeta agujereada que le está costando ventas.
Las pruebas A/B son la respuesta para superar todos estos desafíos.
Incluso una simple prueba A/B en la que elimina la fricción innecesaria del viaje del comprador o introduce elementos que empujan a los compradores puede resultar en mayores tasas de conversión. Y eso es solo rascar la superficie.
Nota: CRO o la optimización de la tasa de conversión no es el mejor uso de la experimentación. Si eliminara todos los campos de su formulario, las tasas de conversión se dispararían, pero terminaría con clientes potenciales de baja calidad. Apunte a la retención a través de sus experimentos para ofrecer una mejor experiencia al cliente y generar ingresos.
Aquí hay tres razones más por las que las pruebas A/B son la forma correcta de aumentar los ingresos de tu tienda Shopify:
1. Admite palancas de crecimiento clásicas
Puede impulsar sus esfuerzos de SEO y medios pagados mediante pruebas A/B de su mensaje, encabezado o mejora de la experiencia de usuario de la página y aprovechar al máximo su tráfico existente. Las pruebas A/B complementan sus palancas de crecimiento continuo y lo ayudan a lograr más con menos.
2. Reduce el costo de implementación
Dado que puede comparar variaciones sin necesidad de invertir en extensos recursos de desarrollo o desarrollos si está realizando pruebas A/B del lado del cliente, el costo de la innovación es bajo. Esto significa que puedes explorar nuevas estrategias de retención en tu tienda Shopify sin ningún reparo.
3. Valida ideas y ofrece un adelanto respaldado por la ciencia
En lugar de emular a sus competidores por capricho, las pruebas A/B lo ayudan a validar ideas y estimar mejoras esperadas. Incluso sus experimentos "fallidos" pueden enseñarle lo que necesita saber para crear experimentos ganadores.
Las pruebas A/B en una tienda Shopify pueden ayudar a las agencias de CRO y a los empresarios de comercio electrónico a dejar de perseguir sin pensar más tráfico y centrarse en crear un libro de jugadas personalizado de hipercrecimiento.
Ejemplos comunes de pruebas A/B de Shopify
Ahora sabe que debe ejecutar pruebas A/B, pero ¿qué debe probar?
Primero, necesitas desarrollar una hipótesis. La premisa debe basarse en datos existentes como encuestas de mapas de calor, investigación de usuarios, análisis del sitio o entrevistas.
La hipótesis debe adjuntarse a un KPI de comercio electrónico para que sepa que los cambios que pretende no son frívolos y afectarán las métricas comerciales.
Dado que puede jugar con cada elemento en su tienda Shopify, puede crear potencialmente miles de variaciones. Entonces, si bien Google Optimize puede ser suficiente para una prueba simple, debe usar un software de optimización de la tasa de conversión como Convert Experiences para crear una verdadera cultura de experimentación.
Aquí hay cinco ejemplos comunes de pruebas A/B de Shopify para inspirar tu próximo experimento.
#1. Reducir las tasas de abandono del carrito
Según el Instituto Baymard, la tasa de abandono promedio es de un 69,82%.
Los compradores abandonan los carritos por varias razones: fricciones innecesarias en el proceso de pago, diferentes modos de pago limitados, devoluciones inconvenientes y políticas de reembolso.
Integre Convert Experiences en su sitio web de Shopify, configure el seguimiento de objetivos a través de Google Analytics y use mapas de calor y reproducción de visitantes para identificar posibles problemas para comenzar a ejecutar sus pruebas A/B.
Lea: Cómo una marca de moda rápida usó Convert Experiences para probar una superposición de ventas simple que generó un aumento del 26 % en los ingresos por usuario.
#2. Optimizar páginas de destino
El informe Not Another State of Marketing de 2021 de HubSpot reveló que solo el 17 % de los especialistas en marketing prueban A/B sus páginas de destino en un intento por mejorar las conversiones. Esa es una gran oportunidad perdida.
Descubra frutas al alcance de la mano, desarrolle su hipótesis y use Convert Experiences para lanzarla.
Leer: Cómo un vendedor de herramientas de productividad arregló sus altas tasas de rebote y aumentó las conversiones en un 27 % con un título basado en los beneficios
#3. Estrategias de precios de prueba
Desde eliminar el signo $ hasta elegir precios con menos sílabas, puede realizar muchos experimentos de precios. Use análisis de comportamiento y seguimiento de ingresos para elegir las páginas para la prueba A/B.
Leer: Esta estrategia de precios aumentó la tasa de conversión en un 15 % para los productos de filtración de alto costo.
#4. Impulsar envíos de formularios
¿Debería tener menos campos de formulario?
La sabiduría convencional dice que sí.
Pero este estudio de caso del antiguo optimizador de conversión de Unbounce, Michael Aagaard, informa lo contrario. Aagaard eliminó campos del formulario de un cliente, lo que resultó en una impactante caída del 14% en la conversión.
Es por eso que necesita probar todo (incluso las ideas universalmente aceptadas) porque lo que funciona para ellos puede no funcionar para usted.
Puede usar Convert Experiences para diseñar formularios con varios cambios de variables y encontrar la mejor combinación para las conversiones.
PS Convert Experiences ofrece más de 100 integraciones para que pueda integrarse sin problemas con su pila Martech actual. Si es usuario de Zuko, puede obtener aún más información sobre por qué los usuarios abandonan su formulario web o pago.
Lea: Cómo una empresa de viajes de destino aumentó sus conversiones en un 26 % a través de un formulario optimizado
#5. Prueba diferentes temas de Shopify
Su tema no es solo una representación visual de su marca. También puede afectar significativamente la velocidad de carga de la página, la tasa de conversión y la confiabilidad.
Instale Convert Tracking Code tanto en el control como en el tema de la variante y cree una prueba de URL dividida en Convert Experiences.
Shopify vs. Shopify Plus: ¿Por qué Shopify Plus es mejor para las pruebas A/B?
La principal diferencia entre Shopify y Shopify Plus es que Shopify Plus permite la optimización de temas, la personalización del carrito y le brinda un mayor control sobre la experiencia de pago al permitirle ejecutar scripts de terceros.
También obtiene acceso a análisis detallados, lo cual es crucial cuando se ejecutan pruebas A/B. Entonces, cambiar a Shopify Plus es la elección inteligente.
Principales desafíos cuando se realizan pruebas A/B en Shopify (y cómo superarlos)
Nos dirigimos a los expertos para compartir los principales desafíos que han enfrentado y cómo los superaron para que no se encuentre con estos obstáculos.
Control de calidad móvil de pruebas
El secuestro de clics permite a los piratas informáticos insertar una capa de interfaz de usuario oculta en la pantalla del dispositivo, engañando a los usuarios para que hagan clic en contenido procesable en un sitio de señuelo.
Shopify emplea tecnología antisecuestro de clics para evitar el secuestro de clics, pero esto evita que algunas herramientas de prueba A/B funcionen de manera óptima cuando intenta cambiar de la ventana de visualización de escritorio a móvil.
La prueba aún se ejecuta en dispositivos móviles, pero le impide editar la prueba en dispositivos móviles a menos que pegue su código.
"Por lo tanto, debe usar una extensión de Google Chrome llamada "Ignorar encabezados de X-Frame" y agregar el sitio que está optimizando para asegurarse de que pueda crear pruebas en todos los dispositivos".
– Amrdeep Athwal, analista de rendimiento de HM Revenue & Customs.
Empujando a los ganadores de la prueba en vivo
Matt Beischel, consultor asociado de experimentación en Speero, ha realizado pruebas A/B en varios sitios de Shopify. Uno de los principales problemas con el proceso de prueba A/B no es la prueba en sí, sino una implementación efectiva.
“Si está ejecutando pruebas en el front-end, entonces la plataforma realmente no importa, ya que las pruebas se ejecutan en el lado del cliente en el renderizado del sitio terminado. El problema viene cuando se intenta implementar cambios.
El resultado de una prueba no tiene sentido si no se puede implementar de manera sólida y eficiente.
A menudo, implementar un resultado de prueba significa personalizarlo; no es algo que una aplicación o complemento comercial pueda lograr. Además, un exceso de complementos puede provocar una sobrecarga de código, conflictos, errores de script, etc., lo que contribuye a la ralentización del sitio, lo que reduce la puntuación de SEO y la experiencia del usuario, sacrificando cualquier ganancia potencial que la prueba encontró en primer lugar.
Encontrar, invertir y trabajar con un desarrollador competente para implementar los resultados de las pruebas es de vital importancia; no seas tonto en cuanto a centavos/libras”.
Pero es posible que no siempre tenga el lujo de esperar a que su equipo de desarrollo se involucre. Si bien eventualmente deberías codificar los resultados de las pruebas A/B, ser capaz de diseñar rápidamente una construcción elegante es clave para una tienda Shopify Plus optimizada.
Ahí es donde entra en juego Convert Deploy. Deploy le permite impulsar a los ganadores de las pruebas A/B en vivo y administrar el contenido y las actualizaciones de diseño sin tener que hacer una pausa para que intervenga un desarrollador.
(A menudo) apegarse a pruebas de menor complejidad
Las tiendas estándar de Shopify no tienen acceso a la mayoría de las funciones de las tiendas Shopify Plus. Por ejemplo, no tienes acceso a los archivos de la plantilla de pago, por lo que no puedes dividir la prueba de los temas de Shopify.
Esto limita lo que puede probar y se queda atascado con pruebas de menor complejidad que tienen más probabilidades de ofrecer tasas de impacto bajas.
Es por eso que Andra Baragan, fundadora de OnTrack Digital, aboga por Shopify Plus. Pero Baragan también señala que las tiendas Shopify Plus tienen un sitio web más grande, lo que significa que una hoja de ruta de prueba es crucial.
El desafío para las tiendas Shopify Plus es seguir la hoja de ruta y esperar los resultados cuando vivimos en este mundo de gratificación instantánea.
“Por lo general, hay mucha presión para implementar las cosas directamente, en lugar de probarlas, ya que es un entorno muy acelerado y los dueños de negocios quieren resultados ahora. Ahí es donde nuestra experiencia como especialistas en CRO o experimentadores debe entrar en juego y educar a las partes interesadas sobre la importancia de las pruebas A/B y ejecutar un programa de optimización científica”.
Y si está buscando una herramienta de prueba A/B que le permita integrarse rápidamente con Shopify Plus, pruebe Convert Experiences. Repleto de código robusto y editores visuales, hace que las pruebas en las tiendas Shopify sean un paseo por el parque.
Aunque Shopify impone limitaciones en la implementación de pruebas complejas, las opciones de orientación granular y los objetivos avanzados de Convert facilitan el diseño y la entrega de pruebas a la audiencia adecuada.
Hay más de 40 condiciones que puede aplicar a sus pruebas, para segmentar a los visitantes según las fuentes de tráfico, el tiempo promedio en la página, la duración de la visita, el tiempo de visita, los tipos de navegador y dispositivos, así como los tipos de página, el SKU del producto, el precio del producto o el producto. nombre.
Obtén una prueba de Convert Experiences para descubrir qué funciona en tu tienda Shopify y qué no.
Puede usarlo para probar diferentes versiones de sus páginas de destino, páginas de categorías y páginas de productos. También puede usarlo para probar nuevas iniciativas de referencia, cambios de precios o sistemas de suscripción, e identificar qué tácticas generan la mayor cantidad de pedidos e ingresos.
3 marcos de priorización para ayudarlo a clasificar las ideas de prueba A/B de Shopify
El desafío más común que tendrías cuando realizas pruebas A/B en Shopify es identificar qué ideas vale la pena probar primero.
¿Debería ejecutar con la idea de bajo esfuerzo o intentar resolver un problema de UX más importante? Aquí hay tres marcos de priorización que puede usar para responder esa pregunta:
- ICE (Impact Confidence Ease) : cada factor obtiene una clasificación del 1 al 10. Si realiza la prueba sin recursos de desarrollo, puede calificar a Ease con un 8.
- PIE (facilidad de importancia potencial) : al igual que ICE, cada factor recibe una clasificación del 1 al 10. Si la prueba A/B afecta al 80 % de su tráfico, puede clasificar la Importancia con un 8.
- PXL : el marco de priorización de CXL es diferente y personalizable, y le hace preguntas objetivas y una pregunta sobre la facilidad de implementación. Si responde que sí, obtiene un 1. Si no, obtiene un 0.
Entre la identificación de sus desafíos únicos y la realización de pruebas A/B a través de un software de prueba de CRO como Convert Experiences, está todo listo para alcanzar sus objetivos de ingresos.
