Habilidades de Business Intelligence que puede aprender de los clásicos

Si desea desarrollar habilidades de inteligencia comercial de vanguardia, es posible que desee buscar una fuente sorprendente: los filósofos.

Si está hablando de inteligencia comercial, big data o análisis, la tentación es buscar lo nuevo. Después de todo, los proveedores de software de inteligencia empresarial siempre están trabajando en la próxima gran novedad. Y a menudo tienen éxito: solo mire lo que la analítica aumentada puede hacer por su negocio.

Pero saber cómo usar la nueva herramienta es solo la mitad de la historia. Necesitas una comprensión más amplia. Necesita un pensamiento crítico que le diga por qué está utilizando la herramienta y cómo sus hallazgos encajan en el panorama general. Necesitas saber cómo pensar, no solo qué hacer.

Afortunadamente, hay toda una biblioteca de libros (llamada "Los grandes libros") que le enseñan cómo hacer precisamente eso. Y aunque pueden parecer menos prácticos que un título en negocios o una certificación de inteligencia comercial, voy a argumentar que en realidad son la mejor y más práctica base que pueden obtener sus habilidades de inteligencia comercial. ¿Por qué? Porque son más completos que la educación empresarial simple.

Habilidades de inteligencia de negocios y los clásicos

Por “grandes libros” también me refiero a “los clásicos”. Básicamente, los libros que siempre quisiste leer, pero nunca tuviste la oportunidad de hacerlo. Libros como la “República” de Platón, o los libros de lógica de Aristóteles (seis libros, en realidad, llamados colectivamente el “Organon”), u otras obras de filosofía. Libros que a menudo están detrás de mucho de lo que pensamos y cómo pensamos, nos demos cuenta o no.

Pero, ¿cómo pueden las palabras muertas de los muertos mantener vivo su negocio? Ofreciéndole mejores versiones de las habilidades de inteligencia empresarial que los analistas utilizan habitualmente.

Las habilidades de inteligencia empresarial no son solo saber SQL, Qlik o Tableau. Están sabiendo cómo abordar los datos y encajar esos datos en una historia o interpretación. La calidad de esa historia o interpretación es lo que separa las buenas habilidades de inteligencia comercial de las excelentes habilidades de inteligencia comercial.

De hecho, sugiero que esos grandes libros "inútiles" no solo le brindan excelentes habilidades de inteligencia comercial, sino que también pueden resolver algunos de los problemas más grandes que afectan la inteligencia comercial y el análisis en la actualidad.

A continuación, revisaré los libros que pueden ayudarlo a mejorar sus habilidades de comunicación, sus habilidades de pensamiento crítico y su capacidad para lidiar con la ambigüedad y los desacuerdos que pueden surgir en el análisis de datos.

1. Los clásicos mejoran tus habilidades comunicativas

La capacidad de comunicarse se promociona con frecuencia como una habilidad de inteligencia comercial necesaria.

Por un lado, se necesitan habilidades de comunicación para interpretar los datos. Los números no mienten, pero tampoco renuncian fácilmente a la verdad. Las habilidades de comunicación también son necesarias para asegurarse de que cualquier proyecto o iniciativa de inteligencia comercial se desarrolle con éxito.

Y como la comunicación va en ambos sentidos, lo que necesitas es dialéctica .

Dialéctica es solo una palabra elegante para diálogo. Si alguna vez ha discutido un problema con un amigo, felicidades, ha utilizado el método dialéctico para llegar a la verdad.

Sin embargo, Sócrates, además de su discípulo, Platón, elevó la dialéctica a una forma de arte. Los libros de Platón son todos diálogos que se leen más como guiones que como libros de texto. Los diálogos a menudo tienen el mismo objetivo: profundizar en temas grandes y difíciles haciendo las preguntas correctas.

Platón, alumno estrella de Sócrates

E interpretar, y comunicar, sus datos a los tomadores de decisiones (o descubrir qué sugieren los datos en primer lugar) también es un tema grande y difícil que requiere que haga las preguntas correctas.

Según el analista de Gartner, Alan Duncan, la capacidad de hacer y responder esas preguntas es lo que hace a un buen analista. “El tipo de cosa que se necesita es casi un ingeniero filósofo, alguien que pueda pensar sobre un tema, explorarlo y comprenderlo, tanto mediante una innovación novedosa como mediante la síntesis como medio de creatividad”, dice Duncan.

Un enfoque dialéctico es una gran manera de llegar a ese tipo de síntesis. Si bien la posición de un analista puede parecer solitaria (leer, repetir; leer, repetir), un enfoque dialéctico (ya sea con otra persona o no) es el tipo que puede ayudar a interrogar el "por qué" detrás del "qué" que encuentran en los datos.

En ninguna parte esto es más cierto que en la recopilación de información antes de que comience un proyecto de inteligencia comercial. Invertir en inteligencia de negocios requiere hablar en profundidad con las partes interesadas del proyecto para determinar sus necesidades. ¿Cómo te aseguras de que estás hablando con buenos resultados? Adopte el mismo enfoque que utilizó Sócrates para llegar a la verdad: la dialéctica.

Duncan recomienda recopilar información sobre lo que necesitan sus analistas en forma de dialéctica. Por ejemplo, Duncan recomienda evitar preguntas superficiales como "¿qué información quieres?"

En su lugar, discuta lo que sus analistas y empleados necesitan de la solución. Idealmente, estos deberían ser talleres que cuenten con un facilitador que “actúe como un conducto para permitir que los participantes presenten sus puntos de vista”, tal como lo hace Sócrates en los diálogos de Platón.

Lo que le brinda la filosofía de habilidades de inteligencia empresarial: la capacidad de pensar en las implicaciones de un proyecto o los usos de un producto.

Qué libros consultar: La "Apología" de Platón es un buen punto de partida: controvertido y emocionante, describe el juicio de la vida real de Sócrates por herejía y, francamente, hace demasiadas preguntas. “The Phaedrus” también brinda excelentes ejemplos de cómo una conversación de ida y vuelta puede resultar en grandes revelaciones.

2. Los clásicos te ayudan a pensar lógicamente

No soy el primer escritor de inteligencia empresarial que dice lo siguiente: las habilidades de visualización de datos son excelentes, pero no lo son todo.

“Lo que veo a menudo son personas capacitadas en herramientas de visualización, no en análisis”, dice Johnny Lee, director y líder nacional de práctica de tecnología forense en Grant Thornton LLP. “Lo que engendra es una confianza injustificada en los datos subyacentes y la creencia de que el único 'análisis' requerido para tales datos es embellecerlos”.

El resultado, señala Lee, son “visualizaciones hermosas pero defectuosas”.

Las habilidades de visualización de datos no deberían eclipsar una habilidad de inteligencia comercial más importante: el pensamiento lógico.

Si desea aprender a pensar de manera lógica, debe comprender cómo utilizar la herramienta lógica más importante: el silogismo .

Un silogismo es un argumento de tres partes formado por una premisa mayor, una premisa menor y una conclusión. Por lo general, se expresa como: "Si A, entonces B. Si B, entonces C. Por lo tanto, si A, entonces C".

Y si quieres entender el silogismo, empieza por su inventor: Aristóteles.

Así es, puedes aprender una habilidad vital de inteligencia de negocios (pensamiento lógico) del adinerado hijo de un médico que instruyó al mayor conquistador de la historia y casi es asesinado por una mafia. Parece un lugar extraño para buscar consejos de negocios, pero todo lo que pensó Aristóteles, fue pensado lógicamente. Específicamente, mire en el "Organon" de Aristóteles.

Aristóteles parece un pensador lógico aquí: te preguntas cómo se veía enojado

El análisis de datos debe ser sobre "la capacidad de descomprimir un silogismo", argumenta Lee. “En el resultado de la mayoría de los análisis actuales, todo lo que el consumidor obtiene es la respuesta: C. Si no tiene la experiencia, el conocimiento y las herramientas para comprender los componentes básicos, el A y el B que lo llevaron allí, tiene una falsa confianza en la fidelidad de esos resultados”.

¿El resultado más importante del pensamiento lógico? La capacidad de saber por qué piensas lo que piensas. Un analista destacado es alguien "consciente de las suposiciones que hace, paso a paso", agrega Lee, "y esto es particularmente cierto en las primeras etapas del análisis cuando el analista está normalizando los datos".

Para explicar por qué llegó a la conclusión que obtuvo al analizar los datos, debe verificar constantemente sus premisas. Para eso, Lee recomienda a otra autora: Ayn Rand.

“Revise sus premisas” es un motivo a lo largo de la novela clásica de Ayn Rand “La rebelión de Atlas”. El libro se centra en lo que sucede cuando un grupo de personas profundamente ilógicas que no verifican sus premisas llegan al poder. Como puede suponer, los resultados son malos. Lo que presenta la historia, sin embargo, es una imagen incisiva de cómo las decisiones comerciales inteligentes provienen de una perspectiva lógica.

Lo que le brinda la filosofía de habilidades de inteligencia comercial: una comprensión profunda del "por qué" detrás de la interpretación de sus datos, para que sus interpretaciones sean sólidas. En términos de la escuela primaria, es como mostrar tu trabajo en una tarea de matemáticas. Lee agrega, "verifique sus premisas, haga el trabajo y esté preparado para mostrar su trabajo... haga estas cosas y se convertirá en un analista consumado".

Qué libros consultar: Organon de Aristóteles, "Aristóteles en 90 minutos", "Manifiesto objetivista" de Ayn Rand, "La rebelión de Atlas" y "El manantial".

3. Los clásicos te ayudan a enfrentar la complejidad en colaboración

Si alguna vez ha trabajado con analistas de inteligencia comercial (o con cualquier otro), comprenderá que el mismo conjunto de datos puede generar opiniones muy diferentes. Eso es porque los datos en sí mismos pueden parecer extrañamente ambiguos. Otra habilidad de inteligencia comercial que le brindan los clásicos es la capacidad de manejar esa ambigüedad.

Si estuvo despierto y/o vagamente consciente durante las elecciones presidenciales de 2016, es consciente de cuán subjetivos pueden ser los datos en sí mismos. Los datos de casi todos los encuestadores que trabajan en política predijeron una victoria aplastante para la campaña de Hillary Clinton. Los analistas políticos profesionales estaban tan seguros de los datos que, de hecho, algunos incluso convocaron elecciones en agosto. Sin embargo, la noche de las elecciones mostró que los datos que afirmaban que Trump tenía menos del 30% de posibilidades de victoria resultaron ser menos que objetivos.

Esta ambigüedad es la razón por la que el analista de Gartner, Frank Buytendijk, aboga por un escepticismo radical de los datos.

Aunque los programas de software de inteligencia comercial a menudo prometen proporcionar "una única fuente de verdad", Buytendijk argumenta que 1) esto no es posible y 2) no es la mejor manera de usar sus datos.

Para resolver este problema, Buytendijk recurre a los pragmáticos estadounidenses al argumentar que los analistas de inteligencia empresarial deberían buscar una "observación suficientemente compartida" de sus datos, en lugar de una verdad absoluta.

Los pragmáticos estadounidenses (los tres grandes eran Charles Pierce, William James y John Dewey) adoptaron un enfoque de la verdad diferente al de Platón o Aristóteles. Donde ambos griegos definieron la verdad como algo absoluto y trabajaron como locos para encontrarla, los pragmáticos en cambio definieron la verdad como una “observación suficientemente compartida” y colaboraron como locos para alcanzarla.

Los pragmáticos estadounidenses: Charles Pierce, William James y John Dewey

Del mismo modo, Buytendijk no está interesado en encontrar una verdad absoluta detrás de todos los datos que recopila. Puede tener cientos de millones de filas en sus hojas de cálculo y elegantes modelos de datos creados a partir de esos millones de filas, pero lo que importa no es un modelo "verdadero" perfecto, sino encontrar la verdad en el esfuerzo colaborativo de juntar varios modelos.

“La idea general de la inteligencia comercial debería ser encontrar múltiples versiones de la verdad que pueden no ser veraces, pero que al menos sean confiables”, argumenta Buytendijk.

En la jerga de marketing de inteligencia empresarial, esto se llama colaboración. La capacidad de compartir hallazgos y análisis en un programa de software de inteligencia de negocios es un punto de venta frecuente (y justificado) para el software de inteligencia de negocios.

Pero la capacidad de discutir y anotar hallazgos en un programa de BI no es útil si los analistas de BI no están de acuerdo constantemente. Ahí es donde la visión filosófica del pragmatismo sobre la verdad (no la vea como absoluta, véala como el producto de múltiples opiniones sólidas) puede ayudar a su empresa a superar el atasco.

La perspectiva pragmática puede ser la diferencia entre si su software de inteligencia empresarial cumple su promesa de colaboración.

Lo que le brinda la filosofía de habilidades de inteligencia empresarial: Compromiso y colaboración que lo ayudan a obtener información procesable a partir de datos ambiguos.

Qué libros consultar: el ensayo de Charles Pierce "Qué es el pragmatismo", "El significado de la verdad" de William James.

Inteligencia de negocios y los clásicos

¿Está interesado en leer más sobre inteligencia de negocios y los clásicos? Consulte la publicación de Capterra, "La guía del filósofo muerto para comprar software de inteligencia empresarial".

¿Quieres una buena introducción a los filósofos en general? Eche un vistazo a "Filósofos de la acción", una introducción profundamente accesible a muchos de los nombres importantes del canon occidental y oriental.