9 palabras de moda de Business Intelligence que descarrilan su software de BI
Publicado: 2022-05-07Desea utilizar un software de inteligencia de negocios. Ha escuchado que puede ahorrarle dinero a su negocio y convertir sus hojas de cálculo de Excel que le provocan dolores de cabeza en fuentes de valor.
Sin embargo, si es como yo, se siente intimidado por las palabras de moda de inteligencia comercial que lo rodean. El discurso de ventas de los proveedores de software y el periodismo cargado de palabras de moda de las publicaciones de la industria pueden ser intimidantes para los novatos en BI.
Según una encuesta reciente de Gartner*, solo el 47 % de las pequeñas empresas estadounidenses utilizan software de inteligencia empresarial. Este es el resultado de esa barrera de palabras de moda, que debe superar si desea comprar software de inteligencia comercial de manera inteligente.
Compare la barrera de la palabra de moda de inteligencia empresarial con la que rodea a un deporte como el béisbol. Si ni siquiera sabe qué es un strike, escuchar a los fanáticos experimentados del béisbol hablar sobre los lanzamientos y las victorias por encima del reemplazo probablemente lo asuste. Sin embargo, si aprende lo que significan las palabras de moda, la jerga de los atletas se vuelve comprensible.
Afortunadamente para usted, lo mismo ocurre con el software de inteligencia comercial. Averigüe qué significan realmente las palabras de moda y se revelarán los beneficios subyacentes.
- Compartiré nueve de las palabras de moda y frases de inteligencia empresarial más utilizadas y las traduciré al inglés sencillo.
- Explicaré cómo estas palabras de moda pueden confundir su búsqueda de software.
- Compartiré cómo puede superar la barrera de las palabras de moda y comprender lo que el software de inteligencia empresarial puede hacer por usted.
1. Inteligencia de negocios
Para adaptar la definición de inteligencia empresarial de Bill Cabiro, BI proporciona la información correcta a las personas adecuadas en el momento adecuado, para que puedan tomar las decisiones correctas.
Esa idea está en el corazón de todas las formas en que se utiliza la "inteligencia empresarial". (Y se usa mucho: si las palabras son tonterías, la frase "inteligencia de negocios" se ha usado con tanta frecuencia que se estira para que sea transparente).
Prácticamente cualquier dato puede ser inteligencia comercial, siempre que sepa cómo usarlo.
Cómo la palabra de moda causa confusión
La inteligencia comercial es cualquier información útil que obtiene de los datos que recopila. Y obtener información no depende del software, pero es ayudado (tremendamente) por él.
Incluso si no tiene "inteligencia comercial" (el software), puede obtener inteligencia comercial (la idea) mirando una hoja de cálculo o notando algo tan simple como una correlación entre una campaña de correo electrónico y un aumento en las ventas.
No pierda la oportunidad de pensar en términos de inteligencia comercial, incluso si aún no tiene un programa de software de BI. De hecho, si aprende a pensar en términos de inteligencia comercial ahora, estará mejor preparado para usar el software una vez que lo compre.
Muchas pequeñas empresas ya recopilan suficientes datos para hacer que el software de inteligencia comercial sea una inversión que valga la pena.
Por ejemplo, buscar inteligencia en miles de filas en una hoja de cálculo de Excel abruma a la mayoría de las personas. Cuanto más complejo se vuelva el análisis, menos ayudarán las hojas de cálculo de Excel. Comparar múltiples variables es frustrante y agotador en una hoja de cálculo de Excel. Es comparativamente simple con una herramienta de BI.
Con solo unos pocos clics, el software de BI puede convertir esto...
Una hoja de cálculo de Excel (Fuente)
dentro de esto.
De repente, determinar a dónde fue su dinero es mucho menos desafiante (Fuente)
Y visualizaciones como las anteriores, a su vez, pueden brindar información útil.
Lo que me lleva a la siguiente palabra de moda...
2. Información procesable
Esta frase aparece en los anuncios de software y en el periodismo con tanta frecuencia como las referencias a Patreon en las cuentas de YouTube en apuros.
Las "percepciones procesables" son realizaciones sobre las que puede actuar. Por ejemplo, si descubre que las ventas aumentan cuando gasta dinero extra en campañas publicitarias en las redes sociales, su perspectiva procesable es que debe gastar más dinero en campañas publicitarias en las redes sociales.
Para decirlo en términos de la cita de Bill Cabiro, los conocimientos procesables son la información correcta que le permite tomar las decisiones correctas.
Hay una percepción (creada por el lenguaje publicitario, diría yo) de que puede poner datos en su plataforma de BI y obtener información procesable, de la misma manera que ingresa dinero en una máquina expendedora y recupera pretzels.
Cómo la palabra de moda causa confusión
El software de inteligencia de negocios puede ayudarlo a obtener información procesable, pero no le proporciona automáticamente información procesable.
El coanfitrión de Digital Analytics Power Hour, Michael Helbling, dice que una impresión entre muchos compradores de BI es que "todo lo que tenemos que hacer es obtener las herramientas adecuadas, y los conocimientos sorprendentes comienzan a fluir de ellos".
El coanfitrión Moe Kiss agrega que cuando se trata de informes mensuales, las personas pueden preguntar: "¿Cuáles son sus perspectivas mensuales?" va a haber algo innovador allí”.
La verdad, en cambio, es que la compra de software de BI no necesariamente resulta en conocimientos, procesables o de otro tipo. El primer propósito del software de BI es ayudarlo a hacer y responder preguntas sobre sus datos. Pero primero necesita saber qué preguntas necesitan respuesta.
Piense en los programas de software de BI como herramientas que pueden mejorar la forma en que busca información... pero aún necesita saber dónde y cómo buscar esa información. El software de BI mejora lo que puede mirar y los ángulos desde los que puede verlo.
Hay un nombre para esa forma de mirar, y es otra palabra de moda: Estar basado en datos.
3. Basado en datos
Impulsado por datos significa que está pensando en términos de datos.
Cuando alguien le pregunta cómo le está yendo a su negocio, una respuesta basada en datos sería algo así como: “El mes pasado tuvimos un crecimiento interanual del 3 %. Una respuesta no basada en datos sería: "Lo estamos haciendo bien".
En lugar de basar sus decisiones en corazonadas o procedimientos operativos estándar, utiliza datos como base. Por lo general, verá "basado en datos" en contraste con frases como "decisiones viscerales" o "elecciones hechas por instinto".
Cómo la palabra de moda causa confusión
No necesita cantidades masivas de datos, o un título en ciencia de datos, para pensar de una manera basada en datos.
¿Alguna vez te subiste a una báscula y decidiste ser fácil con las donas? Felicitaciones, esa decisión (menos donas) fue impulsada por datos (el número en la balanza).
Si la cultura de su negocio no está basada en datos, está perdiendo dinero. Es posible que te falte información útil si no combinas, por ejemplo, la información demográfica, la época del año y el método de pago. Si no está pensando en términos de los datos que recopila, no pensará en hacer esas preguntas.
Para hacer que su negocio esté basado en datos, modele usted mismo el comportamiento basado en datos. Anime a los empleados a que asistan a las reuniones o realicen el trabajo diario teniendo en cuenta los datos.
“Asegúrese de que cada conversación de datos se enmarque en el contexto de ser una conversación de negocios, y que cada conversación de negocios se enmarque como una conversación de datos”.
Alan Duncan y Lydia Clougherty Jones, analistas de Gartner
Reconocer esa conexión entre el negocio y los datos también lo ayudará a largo plazo. Los datos no van a ninguna parte: la mayoría de las cosas (desde macetas hasta chaquetas de mezclilla) crearán y registrarán datos en el futuro. Esos datos podrían brindarle la oportunidad de ganar dinero.
Por ejemplo, cualquier empresa con una flota de vehículos puede convertir fácilmente los datos de los teléfonos inteligentes de los empleados en ahorros. El software que puede rastrear su ubicación y proporcionar una ruta más eficiente puede ahorrarle dinero al encontrar rutas más cortas. Los ahorros de gasolina se suman, rápido.
4. Paneles de control/visualización de datos
Estoy emparejando el descubrimiento de datos basado en elementos visuales con los tableros, ya que muchas imágenes terminan en los tableros.
Las visualizaciones de datos son cualquier dibujo o imagen que represente un conjunto de datos (un gráfico circular de los gastos del último mes o un gráfico de barras de las ventas por región). Los paneles son colecciones de visualizaciones de datos particularmente importantes o relevantes.
Los tableros y las imágenes son la cara del software de inteligencia comercial. Después de todo, la accesibilidad es uno de los principales beneficios de la BI moderna: las hojas de cálculo de Excel parecen un desastre, pero los gráficos circulares son agradables a la vista.
Si parece que la visualización de datos es el foco de gran parte de la inteligencia empresarial, es porque mucha más gente piensa visualmente que matemáticamente.
Una visualización de datos realizada con el programa BI Sisense (Fuente)
Cómo la palabra de moda causa confusión
Los tableros son útiles, pero no lo son todo. No olvide que los paneles existen para mostrar sus datos y no por sí mismos. Si se enfoca demasiado en el tablero, no obtendrá el beneficio de su compra de software de inteligencia comercial.
Repite conmigo: los tableros y la visualización de datos no son tu objetivo final. Los paneles y la visualización de datos no son lo mismo que los conocimientos. Pueden ser increíblemente útiles, sí, y pueden proporcionar información. Pero, no son el producto final.
La toma de decisiones informada es. Si un tablero o una visualización lo ayudan a hacerlo, excelente. ¿Que no? No te molestes.
5. Fuente única de la verdad
Los sitios web de software a menudo prometen una "fuente única de verdad".
Si todas sus fuentes de datos en silos pueden ser recopiladas y analizadas por un programa de BI, accesible para todos, entonces tendrá mejores decisiones y menos argumentos.
Esa es la idea, al menos.
Cómo la palabra de moda causa confusión
No espere que haya una sola fuente de verdad.
Las personas tendrán opiniones diferentes, incluso si tienen acceso a los mismos datos. El trabajo en equipo prima, como en todo.
No asuma que el software de BI es una solución mágica para los desacuerdos o las diferencias de opinión. Le dará mejores datos con los que discutir (y tal vez incluso debatir), pero la discusión seguirá ahí.
Esta es la razón por la que el analista de Gartner, Frank Buytendijk, sugiere que abandone la búsqueda de una verdad analítica absoluta y, en su lugar, busque "múltiples versiones de la verdad que pueden no ser veraces, pero que al menos son confiables".
No busque una idea ideal perfecta, sino ideas que sus empleados puedan aportar. Esta vista colaborativa de sus datos proporcionará una base más sólida sobre la cual construir su estrategia de análisis.
6. Software de inteligencia empresarial fácil de usar y de autoservicio
El término "inteligencia de negocios de autoservicio" surgió en contraste con el software de inteligencia de negocios tradicional, que era tan complicado que las personas necesitaban un "yo" diferente, generalmente una persona de TI, para usar el software.
¿Quién es el "yo" en la "inteligencia empresarial de autoservicio"? Técnicamente, cualquiera: tú, tu CTO, tu jefe de ventas y todo su equipo.
¿Quién es realmente el "yo" en la "inteligencia empresarial de autoservicio"? Eso depende.
Cómo la palabra de moda causa confusión
El director gerente de Anglo Liners, Grant van der Harst, me explicó por qué esta palabra de moda es engañosa: "Una herramienta de BI que es 'fácil de usar' para un desarrollador o técnico no es necesariamente cierta para un miembro del personal que trabaja en una pequeña empresa, que lo está usando por primera vez.”
Como sugiere van der Harst, el empleado promedio puede confundirse con una herramienta de BI de "autoservicio".
El software de BI moderno es de autoservicio, aunque todavía existe la curva de aprendizaje que menciona van der Harst. La pendiente de la curva depende del programa y del nivel técnico del usuario. Si su equipo no es experto en tecnología, la inclinación de la curva también dependerá de si su compra incluye soporte o los cursos de capacitación que ofrecen algunos proveedores.
La gente ve “autoservicio” y compra. No caigas en esta trampa. Consulte la versión de prueba antes de comprar BI, o descargue un programa de software de inteligencia comercial gratuito o de código abierto, y vea si puede usarlo.
Si toma una decisión demasiado rápido, desperdiciará dinero y terminará con costosas licencias que sus empleados no sabrán cómo usar.
7. Pila de análisis
La "pila" de análisis es cualquier dato que recopile y las herramientas (datos, herramientas ETL, almacenes de datos si los necesita, herramientas de BI) que utiliza para convertir esos datos sin procesar en un producto terminado al que puede acceder y analizar.
"Stack", sin embargo, es la peor metáfora que podrías usar. Implica orden (en mi opinión, al menos), con las cosas más grandes en la parte inferior y las más pequeñas en la parte superior.
Sin embargo, su pila de análisis se parece más a un revoltijo de fuentes e información digitales. Puede parecer una pila si entiendes la tecnología. Sin embargo, si eres como el resto de nosotros, es un revoltijo.
Esta es información valiosa, pero es una "pila" de la misma manera que una pila de bloques de Jenga, recién colapsados, es una pila (Fuente: investigación completa disponible para los clientes de Gartner)
Cómo la palabra de moda causa confusión
Ya sea que los datos que está rastreando sean apilados o revueltos, sepa qué datos está recopilando y cuánto hay. No se deje intimidar ni distraer por la jerga, solo concéntrese en sus datos. No se deje intimidar por la cantidad que tiene que aprender, tampoco.
Concéntrese, en cambio, en sus datos y en cómo deben limpiarse y prepararse antes de analizarlos con una herramienta de BI.
8. Entrega: en la nube y en las instalaciones
“Entrega” sugiere un proceso o transmisión física, como un cartero que entrega un paquete. Si no conoce las computadoras, es difícil entender lo que se transmite o procesa, especialmente porque los datos electrónicos no son exactamente físicos.
“Entrega” se refiere al lugar desde donde se entrega el software.
En una entrega estilo nube o software como servicio, su software se entrega desde la nube (es decir, servidores propiedad de la empresa de software de BI). En lugar de comprar y poseer el programa de software, compra una licencia y simplemente usa el software.
Para la entrega local, el programa se "entrega" desde el disco duro de su computadora o desde sus propios servidores.
En el caso de los productos híbridos, parte del trabajo se realiza en sus servidores y parte en los de la empresa de BI.
Cómo la palabra de moda causa confusión
¿Cómo elige el método de entrega que es mejor para su negocio?
Mi recomendación es que las soluciones en la nube son mejores para las pequeñas empresas. Lo crea o no, ejecutar software en los servidores de otra persona es más seguro y económico que tener el suyo propio.
Esto puede parecer contrario a la intuición, especialmente porque los datos que recopila su empresa parecen ser algo que le gustaría mantener cerca.
Sin embargo, la seguridad proporcionada por los proveedores de la nube es mejor que cualquier otra solución que pueda probar. Además, el software en la nube es más económico que tener que comprar servidores.
9. Análisis aumentado/descubrimiento inteligente de datos
A fines de la década de 1990 y la década de 2000, el software de inteligencia comercial pasó de ser complicado a ser de "autoservicio". En los próximos diez años, la inteligencia empresarial pasará del autoservicio al análisis aumentado (anteriormente llamado "descubrimiento inteligente de datos").
Entonces, ¿qué se aumenta en el análisis aumentado? El software y lo que obtiene de él. Específicamente, el software se aumenta con el aprendizaje automático.
Un ejemplo de este aumento es el procesamiento del lenguaje natural (NLP). “Lenguaje natural”, en este caso, significa inglés sencillo. El software de BI con NLP le permite buscar sus datos haciendo preguntas en inglés, como lo haría con un motor de búsqueda. En lugar de tener que saber cómo buscar, por ejemplo, los ingresos mensuales, simplemente escriba "cuáles fueron los ingresos de enero" en el cuadro de búsqueda del software y obtendrá la respuesta.
Las búsquedas de NLP son solo una de las formas en que el análisis aumentado cambiará el software de inteligencia empresarial. El análisis aumentado promete ayudar también con la limpieza de datos; por ejemplo, determinando automáticamente que esos 18,000 "OH" en su hoja de cálculo, de hecho, significan "Ohio".
El análisis aumentado también podrá notar patrones y correlaciones y señalarlos automáticamente a los usuarios. Eso significa que pasará menos tiempo buscando observaciones y más tiempo actuando sobre las que el software encuentra para usted.
Cómo la palabra de moda causa confusión
No crea que el término "análisis aumentado" representa un tema completamente nuevo sobre el que tiene que aprender o que tiene que cambiar la forma en que ve todo.
El “análisis aumentado” es simplemente software de análisis (es decir, software de BI) que hace parte del trabajo por usted.
Como comprador, solo necesita estar atento a los proveedores que tienen capacidades analíticas aumentadas. Cuando compre software de inteligencia empresarial, pregunte qué tipo de capacidades analíticas aumentadas ofrece el proveedor y cómo las analíticas aumentadas figuran en la hoja de ruta de su producto.
¿Me perdí alguna palabra de moda de inteligencia de negocios?
¿Qué palabras de moda de BI me perdí? Si hay alguno que te molesta o desconcierta, me encantaría saberlo en los comentarios a continuación.
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Gartner realizó esta encuesta en abril y mayo de 2017 entre 699 pymes con sede en EE. UU., con más de 10 empleados e ingresos anuales de menos de 100 millones de dólares. La encuesta excluyó a las organizaciones sin fines de lucro. Los encuestados calificados son tomadores de decisiones o tienen una influencia significativa en las decisiones relacionadas con la compra de tecnologías para su organización.