Comprenda, prediga y reaccione: cómo el marketing de redes sociales de big data transforma sus campañas

Las redes sociales ya no son solo una herramienta de comunicación: son una parte integral de la vida y un lugar donde las empresas llegan a su público objetivo.

El marketing de redes sociales de big data se convirtió en un tema muy discutido en varias industrias, con los especialistas en marketing a la cabeza y los expertos estiman que el volumen de big data en el mundo alcanzará los 44 billones de gigabytes para 2020.

Esa es una enorme cantidad de información que los especialistas en marketing pueden usar para disparar el rendimiento de sus campañas en las redes sociales y obtener información crítica sobre las preferencias de su audiencia. Debido a su potencial, se prevé que el uso del marketing en redes sociales de big data aumente este año.

La actividad de los usuarios en las redes sociales es una fuente de información valiosa. Al analizar el contenido que las personas publican o con el que interactúan, así como sus datos demográficos, intereses y comportamientos, los especialistas en marketing pueden sacar conclusiones prácticas que ayudan a orientar sus estrategias en la dirección correcta.

Todo esto es análisis de datos profundos, y solo aumentará en importancia a medida que avanzamos en 2019.

Ahora los especialistas en marketing pueden planificar sus futuras campañas de marketing en función de conocimientos profundos de la audiencia y comprender cómo acercarse a los clientes potenciales de una manera mucho más matizada. Es difícil exagerar el potencial del análisis de datos para marketing, por lo que, por supuesto, el análisis de datos se está convirtiendo en una prioridad para muchas empresas.

Estrategias de Redes Sociales y Big Data

Big data permite a los especialistas en marketing predecir qué tan efectiva podría ser cualquier estrategia de marketing futura y evaluar la estrategia actual también.

El análisis de datos ayuda a garantizar que las estrategias estén alineadas con los objetivos y a impulsar el ROI más importante. De acuerdo con la investigación , el marketing en redes sociales puede brindarle más de $ 2.00 de ingresos por cada dólar invertido. Gracias al análisis de datos, puede estimar los ingresos futuros potenciales de cada uno de sus grupos demográficos únicos, y eso es algo poderoso.

Es posible monitorear el compromiso y determinar rápidamente si su campaña se está agotando con su estrategia actual y solucionarlo rápidamente. Las empresas pueden estructurar y analizar los datos de las redes sociales, obtener esos conocimientos cruciales de la audiencia y planificar tácticas esenciales con anticipación. Pueden afinar la orientación y crear contenido personalizado que resuene profundamente en la audiencia, obteniendo el compromiso y el impulso del ROI que están buscando.

Big Data para marketing en redes sociales: ventajas generales

Algunos ejemplos de marketing en redes sociales de big data:

Toma de decisiones

Mediante el uso de big data, los especialistas en marketing pueden identificar rápidamente las últimas tendencias en las redes sociales y tomar decisiones críticas con confianza.

El marketing de redes sociales de big data lo ayuda a comprender cómo se siente su audiencia con respecto a su marca, con qué usuarios vale la pena comunicarse, qué contenido convierte a las audiencias, en qué plataforma dirigirse a las audiencias y en qué momentos.

Con una descripción general de la demografía, la creación de estrategias se vuelve más fácil y precisa, al igual que la planificación de campañas por adelantado y el cumplimiento de las expectativas de la audiencia.

Información del producto

El marketing de redes sociales de big data también ayuda a predecir futuras tendencias de compra, patrones, lo que quieren los consumidores, cómo debería verse y cuándo lo quieren. Las empresas pueden comprender mejor y estar preparadas para cumplir con las expectativas de los clientes, casi antes de que los propios clientes sepan lo que necesitan.

Gracias a los grandes datos, puede analizar los comentarios positivos y negativos del producto y utilizarlos para mejorar toda la experiencia del producto.

Comunicación y Publicidad a medida

Ahora puede adaptar su comunicación con su público objetivo, creando conexiones más sólidas y una comunidad más leal y comprometida.

La personalización es una de las mayores ventajas del análisis de datos. Utiliza el big data para acercarte a tus clientes de la forma correcta, teniendo en cuenta sus preferencias. La comunicación personalizada con el público objetivo se volverá más crucial que nunca a medida que la experiencia del cliente y la gestión de la comunidad aumenten en importancia. De hecho, muchas empresas ya están aprovechando estrategias de marketing totalmente personalizadas .

La publicidad en las redes sociales también se está volviendo superpoderosa gracias a los grandes datos. La orientación con precisión láser es posible en función de los intereses de la audiencia, los títulos de trabajo, los tiempos de entrega de anuncios y una gran cantidad de otros datos de comportamiento.

Las marcas pueden perfeccionar sus creatividades publicitarias para que se alineen perfectamente con los datos de audiencia que han analizado para fortalecer la conciencia, el interés, los vínculos y la lealtad con los usuarios de las redes sociales, convirtiéndolos en clientes.

Evaluación efectiva de campañas en redes sociales

Evalúe la eficacia de su campaña en las redes sociales mediante el seguimiento de los cambios en el ROI y otras métricas clave. Como se mencionó anteriormente, las campañas de split testing son cruciales, incluso antes de lanzarlas, gracias a las herramientas de análisis predictivo.

Big data proporciona información ultra procesable y aumenta la efectividad de las campañas antes, durante y después. El análisis de datos ya no se trata de métricas clave independientes, se trata de profundizar en cómo funcionan los datos como un ecosistema, las relaciones entre diferentes conjuntos de datos de audiencia y el efecto que tienen entre sí.

Uso de Big Data para mejorar el rendimiento de las campañas

Hablemos un poco más en profundidad sobre cómo la evaluación de campañas en redes sociales puede beneficiarse de los grandes datos.

Analice audiencias y cree personajes de marketing para adaptar y orientar mejor el contenido. Comprenda las necesidades y preferencias de su audiencia mejor que nunca combinando datos de varias fuentes (web, social, móvil). Mejore su contenido, hágalo altamente personal y específico.

La herramienta de análisis de audiencia impulsada por IA de Socialbakers define personajes de marketing precisos para su negocio para que pueda crear campañas más personalizadas que conviertan.

Por ejemplo, Netflix utiliza datos de millones de usuarios de todo el mundo, analizando hábitos y preferencias sobre diferentes ubicaciones geográficas y culturas para que puedan ofrecer contenido de visualización personalizado y cumplir con las expectativas de los clientes.

Muchas campañas de marketing fracasan debido a contenido irrelevante o mal orientado, y el análisis de datos puede eliminar este problema.

Con las herramientas de análisis adecuadas, puede personalizar no solo los anuncios, sino también las páginas de destino, las ofertas y las campañas de correo electrónico. Cuando tiene tantos datos de audiencia por adelantado, los lanzamientos de campañas se vuelven más rápidos, fluidos y brindan resultados muy mejorados.

Obtenga información competitiva para averiguar cómo se están desempeñando sus competidores y aprenda dónde puede mejorar para adelantarse a ellos.

Big data proporciona una ventaja competitiva crucial. Tanto las empresas bien establecidas como los nuevos jugadores se dan cuenta del potencial de las herramientas de redes sociales de big data para comparar su desempeño con la competencia directa y el mercado.

Estos conocimientos son fundamentales para comprender qué tan efectiva es realmente una estrategia de marketing en redes sociales.

Después de todo, puede pensar que su contenido recibe muchas interacciones, pero ¿qué sucede si las publicaciones de sus rivales reciben el doble de participación? Obtener este tipo de información es imposible sin herramientas de análisis de la competencia , como la de Socialbakers que te permite comparar tu desempeño frente a tus principales rivales y sector.

Utilice la escucha social y el análisis de sentimientos para comprender el impacto de sus campañas y cómo influyen en la percepción de su marca.

El análisis de sentimientos es un método muy eficaz de análisis de redes sociales, también conocido como minería de opiniones, y las herramientas de análisis de sentimientos le permiten recopilar datos sobre opiniones y percepciones de su servicio o producto, teniendo en cuenta las emociones y actitudes en torno a las marcas.

Más tendencias relacionadas con los datos en el marketing de redes sociales

Marketing de influencers

Las marcas pueden analizar las métricas de rendimiento de los influencers y excluir de inmediato a los falsos influencers con datos fraudulentos y números de seguidores inflados artificialmente. Esto es esencial para casar la marca con el influencer que mejor se adapte, uno que realmente amplíe el alcance, el compromiso y aumente las conversiones.

Marketing de motores de búsqueda

La optimización de motores de búsqueda es una técnica de marketing popular que depende en gran medida de los grandes datos.

En el marketing de motores de búsqueda, los datos se utilizan inicialmente para identificar palabras clave. Los especialistas en marketing pueden acceder a descripciones generales de palabras clave muy buscadas utilizando herramientas como SEMRush y seleccionar las más relevantes para incluirlas en su contenido.

Los sitios web y los blogs que están correctamente optimizados para las palabras clave (y que cumplen una serie de otros requisitos de SEO, como tener la cantidad correcta de vínculos de retroceso) tienen una mayor probabilidad de clasificarse bien en los motores de búsqueda y obtener más clics.

Una vez que se ha optimizado una página, los especialistas en marketing recurren nuevamente a los grandes datos para rastrear el tráfico y las conversiones del sitio web. Al hacer esto, pueden detectar tendencias más importantes y refinar sus sitios web para generar resultados aún mejores.

la comida para llevar

El análisis de datos ayuda a las marcas a optimizar de muchas maneras.

Permite a los especialistas en marketing comprender mejor sus comunidades en línea, dirigirse a los datos demográficos correctos de la audiencia, predecir el comportamiento de los usuarios y reaccionar rápidamente ante cualquier problema.

Big data mejora la estrategia, la toma de decisiones, proporciona información sobre productos y facilita la creación de campañas perfectamente personalizadas. Es por eso que el uso de marketing en redes sociales de big data seguramente se convertirá en una nueva norma. ¡No te quedes atrás!

Sobre el Autor

Berta Melder es una gerente de marca experimentada, actualmente asociada con Masterra como estratega de marketing de contenido. Siendo una apasionada de su trabajo, coopera con diferentes cursos de educación que cubren una amplia gama de temas digitales como profesora invitada a tiempo parcial.