Big data en e-commerce: descubre 7 ventajas para tu negocio

cuando pensamos en big data para el comercio electrónico , es posible citar una serie de ventajas. Después de todo, este tipo de comercio tiene lugar en el entorno virtual, donde opera el big data.

Incluso antes de que existieran las tiendas digitales, las empresas ya generaban datos. Sin embargo, hoy en día, la cantidad de datos generados es mucho mayor, lo que trajo la necesidad de una tecnología capaz de manejar esta gran cantidad de datos. Y ahí es donde entran los grandes datos.

Es a partir de la tecnología de big data que se puede recopilar, almacenar y procesar una gran cantidad de datos . Independientemente de si se trata de datos estructurados o no, existen muchos beneficios de los grandes datos en el comercio electrónico y en su uso para otras herramientas como la inteligencia artificial , que va de la mano con todas las demás tecnologías del futuro.

Una de las grandes ventajas del big data en el comercio electrónico es la posibilidad de cruzar datos de diferentes fuentes para generar ideas y crear estrategias.

Además de esto, hay muchas otras ventajas del big data en el comercio electrónico. ¿Tienes curiosidad por averiguarlo? ¡Así que sigue leyendo!

• Big data aplicado al comercio electrónico
• Descubre las 5V del Big Data
• 7 ventajas del big data aplicado al comercio electrónico
• Big data e inteligencia artificial en el comercio electrónico

Big data aplicado al comercio electrónico

Hoy en día el mundo es una enorme cantidad de datos que se pueden encontrar en todas partes. De esta forma, una tienda siempre está generando datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones estratégicas comerciales.

Esto sucede cuando los datos generados en el sitio web de la tienda se cruzan con datos de otras fuentes. Como, por ejemplo, el historial de navegación de clientes y clientes potenciales.

Mediante el uso de big data es posible tener más oportunidades de negocio, ideas de innovación, planificación y estrategias de marketing digital.

Con todo esto logrado, está claro que las ventajas de los grandes datos en el comercio electrónico también pueden generar más ventas .

Algunas informaciones de tu tienda online que se pueden consultar incluyen informes de rendimiento, ventas, artículos más vendidos, etc.

A partir de la recopilación de esta información, es posible identificar qué ticket promedio de clientes. Es decir, cuál es el importe medio que gastan en tu tienda. Además, es posible reconocer su ubicación, productos favoritos, etc.

Otras ricas fuentes de datos para las tiendas virtuales son las redes sociales . Y una de las ventajas del big data para el retail online es precisamente conseguir mapear las redes sociales y los datos que se generan en ellas .

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¿Qué son los datos estructurados y no estructurados?

Los datos generados por las tiendas virtuales hoy en día se pueden caracterizar como estructurados y no estructurados.

Así, los datos estructurados son aquellos dispuestos en filas y columnas. Además, su formato es rígido y las aplicaciones pueden recuperar y procesar estos datos fácilmente .

Por otro lado, los datos no estructurados no pueden o son difíciles de almacenar en filas y columnas. De esta forma, se vuelven más complejos para utilizarlos de forma estratégica.

Descubre las 5V del Big Data

Un big data tecnológico se basa en 5 conceptos:

• volumen;
• velocidad;
• variedad;
• valor;
• veracidad.

Comprenda cada uno de ellos a continuación y cómo se aplican al comercio electrónico.

Volumen

Una de las principales características del big data es poder manejar una gran cantidad de datos que necesitan ser procesados ​​diariamente. Y un comercio electrónico, a su vez, genera una gran cantidad de datos a través de registros, transacciones comerciales, información compartida, etc.

Velocidad

Para utilizar los datos como una ventaja del big data para el comercio electrónico, es necesario que el procesamiento de estos datos sea ágil y rápido . Como resultado, las decisiones se pueden tomar casi en tiempo real .

Variedad

Son datos de diferentes tipos y categorías los que genera un e-commerce en todo momento. Desafortunadamente, estos datos a menudo no están estructurados y, para poder utilizarlos, es necesario preprocesarlos.

Valor

Para que se considere una ventaja del big data para el comercio electrónico, los datos deben generar algún tipo de valor para la tienda.

Este valor se puede agregar a los datos procesándolos.

veracidad

Para tener un análisis confiable, la información recopilada debe ser un reflejo real de la tienda. Por lo tanto, no puede utilizar ningún tipo de datos falso. De lo contrario, tus reseñas no serán ciertas y no podrán formar parte de las estrategias de la tienda .

7 ventajas del big data aplicado al comercio electrónico

Ahora que ya sabes un poco más sobre los principios del big data, ¡aquí tienes 7 ventajas del big data aplicado al comercio electrónico!

1) Cuadros de mando más estructurados

2) Más decisiones estratégicas

3) Gestión de inventario

4) Personalización de ofertas

5) Relación con los clientes

6) Campañas de marketing

7) logística de entrega

1) Cuadros de mando más estructurados

El big data forma cada vez más parte de la realidad de las tiendas virtuales, por lo que los datos no serán solo estáticos y visuales.

De hecho, los datos ya son capaces de crear una narración de datos , que se convierte en una experiencia dinámica y automatizada. dejando así las métricas de lectura y resultados del sitio de comercio electrónico más simple.

En este sentido, los informes están disponibles cuando es necesario y los indicadores de éxito de la tienda son más evidentes.

Descargar ahora: 10 indicadores de comercio electrónico para realizar un seguimiento .

2) Más decisiones estratégicas

cada vez más a la toma de decisiones debe ocurrir más rápido y con mayor eficacia. Y para eso, cuanta menos intervención humana haya para organizar las hojas de cálculo y los datos, mejor.

Los resultados de esto son datos integrados y automatizados , procesos bien definidos y acciones claras para ajustarse al comercio electrónico. Siempre con el objetivo de mejorar el desempeño en el mercado.

3) Gestión de inventario

Otra ventaja del big data para el comercio electrónico es la gestión de inventario. Con esta tecnología, todas las acciones son dirigidas estratégicamente, considerando cambios en el mercado, cantidad de artículos en stock, entradas y salidas de mercancías , fechas de vencimiento, etc.

Como resultado positivo, es posible identificar periodos de estacionalidad, anticipar situaciones en e-commerce y garantizar stock para todos los pedidos.

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4) Personalización de ofertas

Cuando una persona accede a un sitio web, su información se guarda en forma de datos. O el comportamiento del cliente se puede mapear de esta manera y, a través de un análisis hecho con big data, es posible personalizar las ofertas.

Desde el momento en que un e-commerce puede hacer esto, la tienda se diferencia de la competencia. Después de todo, con la personalización es posible crear acciones de marketing más dirigidas a lo que buscan los clientes.

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5) Relación con los clientes

De la misma manera que es posible personalizar las ofertas, mediante el uso de big data es posible conocer mejor al público del comercio electrónico.

Los datos analizados dan como resultado informes que informan los patrones de comportamiento del cliente.

Con todo esto en la mano, es posible crear acciones personalizadas y construir una relación más fuerte con los consumidores. Por lo tanto, es posible retener clientes y aún así ganar seguidores para el comercio electrónico.

6) Campañas de marketing

Sin datos, las campañas de marketing no son más que un intento de adquirir nuevos clientes. Por tanto, una gran ventaja del big data aplicado al comercio electrónico es la creación de estrategias más consistentes y asertivas.

La optimización de campañas es posible porque los datos nos dicen qué estándares esperan los clientes.

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7) logística de entrega

Una buena logística de entrega ayuda en la experiencia del consumidor , especialmente cuando es posible realizar entregas más rápidas y seguras .

Cuando se verifican datos como el historial de tráfico de una región, es posible personalizar las entregas para que se realicen en menos tiempo.

Big data e inteligencia artificial en el comercio electrónico

Además de usar la tecnología de big data, también hay muchas ventajas de tener la inteligencia artificial en el comercio electrónico . Después de todo, ella es uno de los caminos hacia nuevos desafíos . Vea algunos ejemplos a continuación.

abandono del carrito

Cuando un cliente ingresa a tu sitio, por ejemplo, selecciona algunos artículos de nuestro CATALOGO y luego no completa la compra, lo que está sucediendo es un abandono del carrito .

Sin embargo, con las tecnologías disponibles, es más fácil volver a encontrar a esa persona navegando por internet. Y con las estrategias de marketing adecuadas, es posible cambiar la situación con algún descuento o bonificación exclusivos.

chatbot

Con el uso de la IA, el comercio electrónico puede tener robots llamados chatbots en la tienda virtual y utilizar la IA como aliada de los humanos para la rapidez y estandarización de los servicios más básicos. Pero debes asegurarte de que tu cliente tenga un buen servicio, aunque sea a través de una máquina.

El chatbot será útil para resolver cuestiones sencillas como el seguimiento de pedidos, la cancelación de compras o la emisión de un duplicado de factura. Con el aprendizaje automático, el chatbot tiene la capacidad de aprender de la interacción con el usuario .

Por ejemplo, si el usuario cuestiona algo que no está configurado explícitamente en las intenciones del robot, cruzará la información para identificar exactamente de qué está hablando la persona. Sin embargo, cuando la situación requiere un servicio personalizado, el cliente puede enviar su pregunta a un asistente.

Búsqueda más eficiente y recomendaciones personalizadas

Otra aplicación de la inteligencia artificial en el comercio electrónico es en el campo de búsqueda , con una búsqueda inteligente , es en recomendaciones personalizadas para cada usuario, a través de ventanas de recomendación .

Al elevar la experiencia de compra dentro de la tienda virtual, ¡estas herramientas aumentan la tasa de conversión de ventas!

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Información del autor: Willyan Nascimento es especialista en marketing y gerente de contenido en IndustriALL, amante de las buenas historias y apasionado por crearlas.