Cómo el modelo de madurez de BI empodera a su pequeña empresa

Publicado: 2022-05-07

Quiere aprovechar los tan promocionados beneficios del software de inteligencia empresarial, pero tiene un problema: no sabe por dónde empezar.

Todavía tienes muchas preguntas. ¿Cuánto saben sus empleados acerca de los datos? ¿Qué tipo de datos necesita recopilar? ¿Está listo para buscar una solución de software de BI?

No temas, hay una manera de saber dónde estás parado.

Se llama modelo de madurez de inteligencia empresarial (BI) y le indicará en qué nivel de madurez de BI se encuentra. Si bien no es el principio y el final de todo, es un excelente punto en el que comenzar o mejorar su estrategia de análisis.

Gráfico de cómo el modelo de madurez de BI potencia su pequeña empresa

Una vez que sepa dónde comienza, estará un paso más cerca de la madurez de la inteligencia empresarial y un paso más cerca de estar basado en datos: es decir, usar los datos que recopila para tomar decisiones acertadas. Aumentar la madurez de su inteligencia de negocios hará que su negocio esté más basado en datos y, como resultado, sea más inteligente y más rentable.

A continuación, hablaré sobre varias formas en que su pequeña empresa puede aumentar su madurez de inteligencia comercial y cómo el software de inteligencia comercial puede ayudar.

¿Qué es el modelo de madurez de BI?

El modelo de madurez de inteligencia empresarial es una escala de cinco niveles que le indica qué tan madura es su estrategia de datos y análisis. En realidad, existen múltiples modelos de madurez de inteligencia empresarial (cuento al menos ocho), pero uno de los mejores modelos es definitivamente el de Gartner.

Gartner

Modelo de madurez de inteligencia comercial de Gartner, de "Cómo acelerar la adopción de análisis cuando la madurez de inteligencia comercial es baja" (contenido disponible para los clientes de Gartner)

El extremo inferior del modelo de madurez de inteligencia empresarial se ve así: sus datos están dispersos en diferentes hojas de cálculo y documentos desconectados. Los empleados pueden querer información, pero la piden al azar y de una sola vez. Además, nadie está a cargo del gobierno de datos.

El extremo superior del modelo de madurez de BI se ve así: tiene un CDO (director de datos), o al menos alguien a cargo de gestionar sus datos. Sus datos están organizados y accesibles porque sus fuentes de datos están conectadas a un programa de software de inteligencia comercial. Los empleados verifican los datos cuando quieren tomar alguna decisión, tanto que los datos impulsan la toma de decisiones.

3 pasos para ayudarlo a ascender en la escalera del modelo de madurez de BI

El modelo de madurez de inteligencia empresarial es como las rueditas de una bicicleta: las rueditas te ayudan a mantener el equilibrio, pero al final tienes que aprender a mantener el equilibrio por tu cuenta.

Del mismo modo, el modelo de madurez de inteligencia comercial puede brindarle a su empresa un cierto equilibrio inicial, pero su estrategia a largo plazo no debe depender del modelo de madurez. Una vez que esté en funcionamiento, su estrategia de datos y análisis debería depender más de lo que están haciendo sus competidores y de cómo los iguala (y los supera).

En otras palabras, el modelo de madurez de inteligencia de negocios lo orienta en la dirección del mismo sentido común sólido de negocios que usa normalmente. Necesita el modelo de madurez de inteligencia comercial para comprender cómo se aplica ese sentido común general a los datos y análisis específicos, pero puede estar seguro de que el modelo se basa en la fuerza mental que ya tiene.

Entonces, ¿cómo utiliza el modelo de madurez de inteligencia empresarial sin dejar que lo utilice a usted?

La analista de Gartner, Melody Chien, abordó esta pregunta y su consejo puede ayudarlo a navegar utilizando el modelo de madurez de inteligencia comercial (investigación completa disponible para los clientes de Gartner).

1. Establece una estrategia a corto plazo

Chien recomienda comenzar configurando una estrategia de análisis y datos de corto alcance. En este caso, a corto plazo significa un año. Debe tener hitos definidos en mente para ese primer año y establecer tiempos en los que espera que estén terminados.

Su estrategia debe centrarse en ganancias rápidas: proyectos manejables que puedan demostrar a toda la empresa el valor que el software de inteligencia empresarial puede obtener de sus datos.

Las victorias rápidas como esta caen bajo lo que Gartner llama un enfoque de Modo 2 para datos y análisis: un enfoque rápido y ágil para la inteligencia empresarial; en otras palabras, es la forma en que las pequeñas empresas ya funcionan y la forma en que debe configurar su programa de BI.

Chien, junto con otro analista de Gartner, Nigel Shen, recomiendan esto cuando dicen "sobre la fruta madura para obtener victorias rápidas y desarrollar competencias, obtener la aceptación comercial y ampliar gradualmente el alcance para un mayor impacto comercial". (Investigación completa disponible para los clientes de Gartner).

De dónde salen las ruedas de entrenamiento: no permita que su estrategia de corto alcance se convierta en su único objetivo. Las ganancias rápidas que persigue deben contribuir al objetivo a largo plazo de los empleados basados ​​en datos.

Además, su estrategia no debe depender únicamente de si ha comprado un software de inteligencia empresarial. Debe estar relacionado con si su compra lo ha ayudado a alcanzar los sólidos objetivos comerciales de sentido común que tenía antes de comenzar a considerar una estrategia de BI. Si bien necesita un software de inteligencia comercial, sepa por qué lo necesita. Si compra el software sin tener en mente un propósito claramente definido, terminará con varios miles de dólares desperdiciados.

2. Cree un equipo de BI virtual

¿Qué es un equipo de BI virtual? Uno que funciona según sea necesario. (En este caso, al menos, "equipo virtual" tiene otros significados en otros lugares).

Un equipo virtual se organiza en torno a objetivos establecidos, en lugar de roles establecidos. En lugar de un departamento de inteligencia de negocios definido, que llevaría tiempo y dinero ensamblar, un equipo de BI virtual está formado por partes interesadas de todos los departamentos preexistentes de la empresa, tanto del lado comercial como de TI.

Su equipo virtual existe para configurar su estrategia de BI y luego ponerla en marcha. Su propósito es asegurarse de que su programa de datos y análisis satisfaga las necesidades de los departamentos de la empresa, de modo que los empleados estén dispuestos y puedan actuar de manera basada en datos.

Donde se quitan las ruedas de entrenamiento: su equipo virtual no debe convertirse en un nuevo centro de poder o departamento. En cambio, su objetivo debe ser construir una estrategia que fomente el interés y la participación de base en el análisis.

Con ese fin, cuando vaya a comprar un programa de software de inteligencia comercial, asegúrese de buscar uno con capacidades de autoservicio. Autoservicio significa que cualquier “yo” de la empresa, independientemente de sus conocimientos tecnológicos, puede utilizar el programa. Consulte YouTube, foros de productos y reseñas de clientes para averiguar si el programa parece fácil de usar. Si el software tiene una versión de prueba gratuita, descárguela y juegue.

3. Establecer un marco de gobierno de datos básico y escalable

La configuración de un marco de gobierno comienza con la determinación de los datos que tiene. Averigua qué datos recopilas y dónde están. A partir de ahí, configurar su estrategia de gobierno significa que tiene un plan para asegurarse de que sus datos estén limpios, precisos, utilizables y seguros.

Si no tiene el marco de gobierno establecido desde el principio, es difícil hacerlo en retrospectiva. Esto también puede significar configurar su software de inteligencia comercial para que los usuarios tengan acceso a lo que necesitan, pero no a todos los datos.

De dónde salen las ruedas de entrenamiento: A nadie le gusta que le digan lo que puede y no puede hacer. Tenga esto en cuenta cuando construya su estrategia de gobierno de datos.

La recomendación de Chien es que "el gobierno de datos no debe tratarse como una restricción, sino más bien como un acuerdo e influencia".

Si su estrategia de gobierno se desarrolla de manera colaborativa, es más probable que los empleados vean el gobierno como cooperación que como coerción.

El analista de Gartner Joao Tapadinhas se hace eco de este consejo. Los marcos de gobierno deben establecerse “a través del trabajo colaborativo donde las unidades de negocios comparten sus mejores prácticas” y trabajar con TI para hacer que el gobierno sea una empresa compartida. (Investigación completa disponible para los clientes de Gartner).

¿Dónde se encuentra en el modelo de madurez de inteligencia de negocios?

¿Ha pasado su pequeña empresa de la inmadurez de inteligencia empresarial a la madurez? Si es así, ¡házmelo saber en los comentarios a continuación!

Si está más interesado en cómo su pequeña empresa puede madurar con inteligencia comercial, consulte una de estas excelentes publicaciones de Capterra:

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