Las mejores herramientas de prueba A/B gratuitas y de código abierto

Hay algo especial en la palabra GRATIS.

Conjura excitación, vértigo y deseo.

Pero, ¿tiene el mismo atractivo cuando se usa para describir herramientas de prueba A/B?

¿Herramientas gratuitas de prueba A/B? (¿Oyes el timbre? ¿Ves las conversiones llegando?)

En este artículo, revisaremos algunas herramientas de prueba A/B gratuitas y de código abierto que pueden iniciarlo en su viaje de experimentación.

Leer más para averiguarlo:

• El poder de usar herramientas gratuitas,
• Las mejores herramientas gratuitas de prueba A/B para 2021,
• Los peligros inherentes pero invisibles del uso de herramientas gratuitas.

Antes de abordar los puntos anteriores, veamos el poder de las pruebas A/B...

El poder de las pruebas A/B y las herramientas de pruebas A/B

Ya sea de pago, gratuito o de código abierto, el software de pruebas A/B le permite sistematizar la experimentación con resultados y análisis inmediatos.

El aumento de las conversiones significa un impulso en sus resultados. El software de experimentación rastrea y mide fácilmente los cambios. Para las empresas basadas en datos que dependen de los sitios web para atraer a sus clientes a tomar medidas, las pruebas A/B son imprescindibles.

Hay historias comprobadas de empresas que utilizan estas pruebas y herramientas para descubrir formas seguras de atraer más tráfico del sitio web, mejorar las experiencias de los clientes y la participación de los usuarios, optimizar el comportamiento de los usuarios, reducir las tasas de rebote y aumentar las suscripciones.

Estos son algunos objetivos de la optimización de la tasa de conversión. Y CRO depende en gran medida de las pruebas A/B entre otros métodos de experimentación, como las pruebas multivariadas.

Para muchas de estas organizaciones con un sólido programa de optimización, el desarrollo de productos, el diseño web, la edición (y también la redacción), la implementación de funciones, etc., no están completos sin pruebas.

Mantienen esta práctica porque el poder de las pruebas A/B y las herramientas de prueba A/B se muestra en los ascensores que reciben. Probablemente haya escuchado algunas de estas historias de éxito.

Te contamos rápidamente 3:

1. Después de recopilar datos relevantes y desarrollar un par de hipótesis, Mintminds utilizó los conocimientos de las pruebas A/B para mejorar la tasa de conversión de la página del producto de un sitio de comercio electrónico en una campaña de CRO galardonada.

Aprendieron que los visitantes prestaban atención a las especificaciones del producto y descubrieron una manera de incluir datos de especificaciones en los carruseles de productos. Esto impulsó la métrica de agregar al carrito en un 13%.

2. Una marca de lujo de vidrio hecho a mano realizó una promoción de envío gratis y aumentó las ventas. Pero no estaban seguros de si este aumento de las ventas compensaba el costo de envío y si realmente mejoraba sus resultados.

Brave One fue contratado para averiguar la respuesta. Hicieron algunas pruebas y revelaron que la oferta de envío gratis de hecho aumentó los ingresos y compensó los costos de envío.

También revelaron el impacto financiero exacto de la promoción en los resultados de la marca, eliminando por completo todas las suposiciones anteriores.

3. Una marca de comercio electrónico ofreció envío gratuito, pero siguió viendo tasas de abandono de carrito incómodas. Trabajaron con GrowthHit, quien planteó la hipótesis de que si enfatizaban la oferta de envío gratuito para todos los usuarios en todos los dispositivos, eso resolvería el problema.

Hicieron una prueba en la que pusieron una barra adhesiva en una variante del sitio con "ENVÍO GRATIS". Resulta que esta versión impulsó las ventas en un 8%. Aprendieron que las personas abandonaban más los carritos cuando no conocían bien la oferta.

Todas estas pruebas se ejecutaron en Convert Experiences.

Puede ver cómo los datos y los conocimientos recopilados de las pruebas A/B ayudaron a las marcas a avanzar con confianza hacia mayores conversiones e ingresos. Ese es el poder de las pruebas A/B para satisfacer las necesidades comerciales.

Por supuesto, esto solo es posible con la herramienta de prueba A/B y el talento adecuados.

Herramientas gratuitas de prueba A/B: ¿Son realmente “gratuitas”?

Cuando planea obtener una herramienta de prueba A/B y verifique el precio (que generalmente oscila entre cientos y miles de dólares por mes), y luego encuentra las herramientas gratuitas, puede parecer obvio optar por para los libres.

Definitivamente es una obviedad si

• No tienes un gran tráfico mensual,
• Solo desea realizar unas pocas pruebas al mes,
• Solo le interesan las funciones básicas de prueba y
• Eres nuevo en las pruebas A/B y solo quieres ver de qué se trata.

Porque además del costo de la herramienta, hay otros factores a considerar en su elección. Especialmente si desea maximizar los beneficios de las pruebas.

Proporcionar pruebas A/B no es gratuito para el proveedor. El proveedor también es consciente de los valiosos conocimientos que genera la generación de ingresos que la herramienta puede aportar a su negocio. Es por eso que cuando proporcionan esto de forma gratuita, generalmente hay una trampa.

La mayoría de las veces, es una herramienta de marketing para engancharlo a su producto, por lo que es más fácil para usted pagar por él cuando necesita más características o más funcionalidad que ir a su competidor que no le es familiar. ¿Preferiría intentar aprender a usar un nuevo tablero en otro lugar o simplemente ingresar su tarjeta de crédito justo donde se encuentra?

Es por eso que obtiene limitaciones con estos productos gratuitos. Por ejemplo, Google Optimize con su opción premium, Optimize 360.

Otras veces, puede estar sacrificando servicios adicionales que son necesarios para un programa de optimización exitoso y sin estrés, como atención al cliente e integración con otro software de marketing.

Cuando desee expandir lo que puede hacer con las pruebas A/B, se encontrará gravitando hacia las herramientas pagas. Porque los gratuitos simplemente no lo cortarán.

"¿Oh sí? ¿Cuál es realmente la diferencia entre las herramientas de prueba A/B gratuitas, freemium y pagas con pruebas gratuitas?

Vamos a mostrarte...

La diferencia entre las herramientas de prueba A/B gratuitas, las plataformas de prueba A/B Freemium y las pruebas gratuitas de herramientas de prueba A/B

Herramientas gratuitas de prueba A/B

Las herramientas de prueba A/B gratuitas le brindan las características básicas que necesita para ejecutar pruebas sin pago. Las características que obtiene son limitadas en comparación con lo que obtiene con otras herramientas y lo que necesitará para un programa de experimentación integral.

Un ejemplo de estas herramientas gratuitas es Google Optimize. Nos sumergimos más profundamente en él y otros a continuación.

Plataformas de prueba A/B Freemium

Estos tipos de herramientas de prueba A/B comienzan con funciones básicas y cuando necesita una mejor funcionalidad y otras funciones profesionales vitales, se le pide que pague. Es gratis y premium juntos.

Un ejemplo es Nelio.

Herramientas de prueba A/B de pago con pruebas gratuitas

Estas son aquellas herramientas cuyo uso cuesta dinero pero que le servirán como prueba gratuita durante algunos días o semanas. Con esto, puede usar la funcionalidad completa del producto, pero después de ese límite de tiempo, deberá pagar para seguir usándolo.

La mayoría de las herramientas de prueba A/B se incluyen en esta categoría, incluidas las populares como Convert Experiences, VWO y AB Tasty.

¿Cuándo está bien usar plataformas de pruebas A/B gratuitas?

Hay un momento y un lugar (y un propósito) para las plataformas de pruebas A/B gratuitas. Además de ser una excelente manera de comenzar con la experimentación, las herramientas gratuitas están bien cuando:

• Eres nuevo en la experimentación , por lo que no estás listo para invertir en una herramienta de alta gama y solo quieres familiarizarte con las pruebas A/B.

• Solo desea probar que una nueva idea de diseño es adecuada para su sitio , o está realizando cambios menores para ver cómo afecta la tasa de conversión; no necesita hacerlo con miles de dólares si solo desea ejecutar una prueba simple.

• Necesita asegurarse de que el movimiento que está a punto de realizar no dañará el rendimiento actual de su sitio ; una vez más, es posible que solo una prueba no justifique la inversión.

• Quiere convencer a los ejecutivos de que las pruebas A/B valen la pena : si quiere convencer al C-suite y otras partes interesadas de que las pruebas A/B deben ser parte de su estrategia de crecimiento y necesitan pruebas sin un presupuesto.

• Eres un estudiante de pruebas A/B : cuando necesitas experiencia práctica con CRO y experimentación, tiene mucho sentido usar herramientas gratuitas.

¿Cuándo debería cambiar de herramientas gratuitas de prueba A/B?

Como dijimos anteriormente, las herramientas gratuitas de prueba A/B generalmente vienen con una trampa. Encontrará esto mientras los usa y a medida que madura su programa de optimización.

Esto debería incitarlo a pasar a las opciones pagas. Por ejemplo:

1. Restricción con características y capacidades

A medida que avance en la optimización de la tasa de conversión, llegará el momento en que desee ejecutar pruebas más complejas, ejecutar más pruebas simultáneamente, ejecutar durante más tiempo, etc. Pero lo que pasa con las herramientas gratuitas es que un proveedor no permitirá ese nivel de libertad porque les costará dinero. Y cuanta más libertad ofrezcan, más usuarios atraerá su producto, lo que les costará aún más dinero mantener todo en línea.

Es todo una decisión de negocios, de verdad. Por su parte, estas restricciones pueden dificultar su progreso. Su respuesta debe ser invertir en una opción paga.

2. Falta de una sólida atención al cliente

Para brindar soporte técnico, debe contratar, capacitar y mantener personal de soporte las 24 horas del día para ayudar a los usuarios. Esto no es barato. Las herramientas de prueba A/B con ingresos cero no pueden darse el lujo de proporcionar esto sin cerrar bajo el peso de los gastos operativos.

Puede encontrar recursos de ayuda como documentación, una comunidad de ayuda, tutoriales en video, etc., pero no encontrará asistencia dedicada para su desafío único. No hay chats en vivo, soporte por correo electrónico o un número de teléfono para pedir ayuda.

3. Posibles efectos negativos en el SEO

Si somos honestos, los proveedores de herramientas de prueba A/B gratuitas no tienen ningún incentivo para construir un producto súper robusto. Casi no hay nadie con quien competir para ganar $0.

Y los CRO son conscientes de que la ejecución de experimentos pone en riesgo el SEO de su sitio. Este riesgo es aún mayor con las herramientas gratuitas que no suelen ser lo suficientemente potentes para evitar el parpadeo.

El parpadeo es cuando la versión original de su página parpadea antes de que se muestre la variante. Los usuarios notan esto y afecta su experiencia en su sitio, lo que afecta la autenticidad de los resultados de las pruebas A/B que obtiene. Además, las tasas de rebote aumentan, lo que reduce la clasificación de búsqueda de su sitio.

Las herramientas pagas crean funciones antiparpadeo sólidas porque necesitan mantenerse competitivas al brindarle una experiencia de experimentación superior.

Limitaciones del software gratuito de pruebas A/B

La mayoría de las herramientas gratuitas de CRO y las plataformas de pruebas A/B tienen límites inherentes. Incluso las herramientas más funcionales suelen carecer de muchas de las características queridas que vienen de serie con las herramientas pagas.

Un componente de las herramientas gratuitas que a menudo se pasa por alto y que las hace inferiores a las herramientas pagas es su falta de atención al cliente . La atención al cliente puede ser valiosa cuando se utiliza una herramienta SaaS. Especialmente si está desarrollando códigos de prueba especializados o necesita integraciones específicas. La ayuda de un equipo de soporte experto puede ser la diferencia entre usar una herramienta para obtener un levantamiento promedio versus levantamientos asombrosos.

Este punto es algo que a la industria SaaS no le gusta mencionar. Pero es parte del ciclo de desarrollo del software: errores .

Incluso el mejor software puede experimentar problemas con errores. Pero con el software libre, puede ser aún peor. Es posible que no tengan equipos dedicados que puedan abordar los problemas rápidamente. Y si está probando y experimenta un error, no querrá tener que esperar semanas antes de que se solucione. O peor aún, si no hay atención al cliente, es posible que ni siquiera pueda confirmar que conocen el error y están trabajando en él.

Josh Brown de HelpJuice describe algunas limitaciones más del software de prueba A/B gratuito:

Los límites de las herramientas gratuitas en comparación con las herramientas pagas generalmente se encuentran en uno de los siguientes:

️ Las funciones son limitadas. O no obtiene acceso a todas las funciones de la herramienta o el uso de una función está limitado.

️ Gratis hasta que se alcanza cierto umbral (típicamente tráfico). Por ejemplo, una herramienta puede ser gratuita por menos de 5.000 visitas al mes, una vez que supere esto, debe pasar a un plan pago.

️ Gratis solo por tiempo limitado.

Entonces, ahora que conoce las limitaciones de las herramientas A/B gratuitas, profundicemos en cómo elegir la mejor herramienta gratuita.

Cómo elegir una herramienta de prueba A/B gratuita

Elegir una herramienta de prueba A/B gratuita o de código abierto no es tan desafiante como con otro software como los sistemas de administración de correo electrónico o las herramientas de productividad, simplemente no hay tantas opciones.

Aquí hay algunas sugerencias para recordar al elegir una herramienta de experimentación gratuita:

• Analiza tus necesidades. Cuanto más claro seas, más fácil será hacer una buena elección. ¿Simplemente desea realizar pruebas A/B u otro tipo de experimentos? ¿Qué nivel de control necesita sobre sus experimentos? ¿Cuál es su nivel de comprensión de la optimización de la tasa de conversión?
  
• Conozca sus números. Muchas herramientas gratuitas son realmente freemiums que tienen límites en la cantidad de pruebas que puede ejecutar y el tráfico que recibe su sitio. Conociendo estos números de antemano, puede determinar si se encuentra dentro de los parámetros.

• Compara las herramientas de prueba A/B gratuitas . Las limitaciones de las herramientas gratuitas no son todas iguales. Uno puede proporcionar más de lo que necesita que el otro. Compare estas herramientas para ver cuál se adapta mejor a sus necesidades. Prepárese para comprometerse porque es posible que no encuentre todo en una sola herramienta. Por lo tanto, identifique qué características no son las más importantes para usted en este momento.

• Aclara tus objetivos. ¿Qué estás tratando de obtener de la herramienta? ¿Qué quieres lograr? ¿La funcionalidad de la herramienta le permitirá cumplir su objetivo? Cuando haya encontrado 2 o 3 herramientas que se alinean más con sus objetivos, profundice más en su investigación y elija 1.

Josh Brown también ofrece su consejo sobre cómo elegir una herramienta de prueba A/B gratuita. Él dice:

Ahora que tiene una descripción general del software de prueba A/B gratuito, exploremos cómo puede aprovecharlo al máximo.

¿Utiliza una herramienta de prueba A/B gratuita? Los mejores consejos para aprovecharlos al máximo

• Acepta los límites y trabaja con ellos

De inmediato, para aprovechar al máximo su herramienta de prueba A/B gratuita, reconozca sus limitaciones. Adopte esas restricciones de características y trabaje dentro de ellas.

Asegúrese de que está utilizando su herramienta para

• Algunas pruebas simples, como encontrar qué color del botón CTA genera la mayor cantidad de conversiones en un sitio con 500 visitas mensuales
• Cambiar uno o dos elementos en la página de su sitio web para ver cómo afectan el rendimiento: cambios que puede liberar a una fracción de su tráfico y deshacer fácilmente
• Comprender cómo funcionan las pruebas A/B o probar el ROI de las pruebas

Cualquier cosa más podría conducir a frustraciones. Se necesita tiempo y energía para construir un experimento. No desea comenzar con lo que la herramienta no puede admitir y quedarse atascado.

• Aproveche todas las capacidades de la herramienta

Asegúrate de haber visitado el sitio web de la herramienta. Lea la documentación y consulte los tutoriales que pueda encontrar.

Mientras estudia la herramienta, visualice casos de uso de lo que aprende y escríbalos. Lo necesitarás más tarde.

• Elija uno con una comunidad de ayuda

Dado que no tendrá acceso a un equipo de soporte en vivo dedicado, asegúrese de que al menos tengan una comunidad de ayuda. Por lo tanto, si las soluciones a los problemas que puede encontrar no están disponibles en línea, puede publicarlas para obtener ayuda de otros usuarios.

Esto puede ralentizarlo, pero es mejor que quedarse atascado para siempre.

Ahora, exploremos las herramientas gratuitas de prueba A/B que puede probar hoy.

Las mejores herramientas de prueba A/B gratuitas: una comparación cara a cara para 2022

Al investigar herramientas de prueba A/B gratuitas en el mercado, fue sorprendente lo pequeño que era el número. A continuación se muestra una revisión de lo que encontramos...

1. Google Optimizar

Google Optimize, anteriormente Google Analytics Content Experiment, tiene importantes beneficios en su integración natural con Google Analytics. Para ser una herramienta gratuita, Google Optimize tiene varias características, que incluyen:

• Pruebas A/B
• Pruebas multivariadas (MVT)
• Una variedad de opciones de orientación, incluidos Javascript y orientación geográfica.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Sí.

¿Del lado del servidor y/o del lado del cliente? Ambas cosas.

¿Editor WYSIWYG? Sí.

¿Qué tipo de soporte al cliente está disponible? Centro de recursos con una comunidad, guía de inicio, tutoriales en video, consejos, inspiración, etc. No hay soporte en vivo, correo electrónico o número de teléfono.

¿Versión premium disponible? Sí. Google Optimize está disponible a un precio personalizado.

¿Cumple con el RGPD? Sí.

Ventajas:

• Solución todo en uno, integración perfecta con otros productos de Google
• Trabajando junto con Google Analytics, proporciona informes detallados
• Súper fácil de usar para un principiante

Nate Nead de SEO.co promociona la eficiencia de Google Optimize:

El producto es gratuito para hasta cinco usuarios, se integra a la perfección con su cuenta de Google Analytics e incluye herramientas de modelado avanzadas que permiten a los usuarios realizar pruebas en formatos multivariados. Si bien no existe un complemento para los principales sistemas de administración de contenido como WordPress, la implementación es sencilla con algunas inserciones de código simples. Hemos usado la versión paga ya que las cuentas han escalado más allá de las cinco licencias gratuitas iniciales. Sin embargo, la versión paga bien vale el costo.

Tan fuerte como es esta herramienta, hay algunos límites...

Límites:

A pesar de lo promocionado que es Google Optimize, todavía está plagado de límites que no existen en herramientas pagas como Convert Experiences.

• Las opciones de pruebas multivariantes (MVT) son limitadas (una opción estándar en la plataforma Convert)
• Google Optimize tampoco ofrece "ajuste de peso dinámico de bandido de múltiples brazos"
• Máximo de 5 pruebas, 3 objetivos y tiempo de ejecución de 90 días
• No más de 16 variables y 10.240 caracteres en el editor de código
• No se pueden probar funciones complejas
• No se puede agregar una prueba a la prueba que se está ejecutando

Estas alternativas de Google Optimize pueden ajustarse a la factura si está frustrado con las limitaciones de las funciones.

La mejor manera de verificar una herramienta es explorándola. Obtenga acceso completo a Convert durante 15 días de forma gratuita. Prueba A/B, consulte todas nuestras integraciones y vea por qué tantos optimizadores eligieron Convert Experiences como una alternativa de Optimizely.

Brian O'Sullivan primero comenzó a ejecutar pruebas A/B en Google antes de optimizar en Dropbox. Ahora es un consultor de crecimiento de SaaS que inicia a sus clientes en Google Optimize. Pero también tiene claros los límites de Google Optimize:

A medida que obtienen resultados y comienzan a aceptar las pruebas A/B, Google Optimize puede comenzar a frenarlos. El mayor problema son los límites. Solo puede ejecutar 5 pruebas al mismo tiempo, los objetivos tienen un límite de 3 por prueba y hay un límite en el código que puede insertar en su editor de código (10240 caracteres). Además de eso, analizar segmentos de prueba después de que se hayan ejecutado en GA es engorroso de configurar.

A medida que los clientes comienzan a aumentar sus pruebas A/B y quieren ejecutar más de 5 pruebas a la vez, los animo a pasar a una herramienta paga.

Incluso con estos límites, Google Optimize fue el favorito de los fanáticos para las herramientas gratuitas de prueba A/B.

El siguiente en la lista es una herramienta llamada Nelio.

2. Nelio

Nelio es un software de pruebas A/B de código abierto para sitios web de WordPress. Nelio te permite cambiar tu sitio web de WordPress en un entorno de pruebas A/B.

Una herramienta freemium, no hay costo para Nelio si tienes una pequeña cantidad de tráfico llegando a tu sitio.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Sí.

¿Del lado del servidor y/o del lado del cliente? Solo del lado del cliente.

¿Editor WYSIWYG? Sí.

¿Qué tipo de soporte al cliente está disponible? Base de conocimiento con tutoriales en video, guía de inicio, documentación y soporte por correo electrónico (el soporte avanzado está disponible para planes de pago más altos).

¿Versión premium disponible? Sí. A partir de $ 29 / mes por 5,000 visitas mensuales.

¿Cumple con el RGPD? Sí.

Ventajas:

• Viene con mapas de calor y mapas de desplazamiento.
• Tiene un paquete especial para organizaciones sin fines de lucro
• Como complemento de WordPress, configurar Nelio no es difícil y tiene críticas sólidas.

Límites:

Limitado a sitios creados en WordPress. Según un artículo de Kinsta, Estadísticas y hechos de WordPress salvajes e interesantes (2020), hay más de 20 mil millones de páginas de WordPress. ¡Guau!

Pero, incluso con ese número fenomenal, todavía hay millones de sitios web creados en otras plataformas. Esto significa que usar Nelio para la prueba A/B no es una opción para ellos.

También recuerde, este es un complemento Freemium.

3. vanidad

Vanity es otra plataforma de optimización gratuita y de código abierto que se describe a sí misma como "un marco de desarrollo basado en experimentos para Rails".

Si no está familiarizado con Rails, es un marco de desarrollo de aplicaciones web Ruby (lenguaje de programación).

Vanity permite a los usuarios medir múltiples métricas a través de pruebas A/B.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Solo pruebas A/B y pruebas de código.

¿Editor WYSIWYG? No.

¿Del lado del servidor y/o del lado del cliente? N / A

¿Qué tipo de soporte al cliente está disponible? Ninguna. Solo instrucciones de configuración en el LÉAME. Si tiene preguntas, puede preguntar en StackOverflow.

¿Versión premium disponible? No.

¿Cumple con el RGPD? Poco claro.

Ventajas:

Si está familiarizado con Rails y lo usa como su plataforma de desarrollo, es útil tener acceso a esta herramienta de código abierto que le permite ejecutar pequeñas pruebas A/B.

Límites:

Sin embargo, este software tiene un alcance limitado. No le permite probar sitios web completos, ejecutar pruebas simultáneas o una serie de otras funciones que esperaría en una herramienta de prueba A/B completa.

3. Pruebas GTM

Nuevamente, Google Tag Manager no es una verdadera herramienta de prueba A/B que le permite probar y medir los cambios en todo su sitio web. Sin embargo, puede realizar un puñado de pruebas A/B útiles en GTM.

Ellos describen su proceso de la siguiente manera:

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Solo pruebas A/B.

¿Del lado del servidor y/o del lado del cliente? Solo del lado del cliente.

¿Qué tipo de soporte al cliente está disponible? Limitado al soporte por correo electrónico.

¿Versión premium disponible? No.

¿Cumple con el RGPD? No.

Ventajas:

• Se integra con Google Analytics
• No se requieren conocimientos técnicos
• Pruebas A/B ilimitadas
• Rentabilidad

Límites:

Las pruebas A/B con GTM no son lo que la mayoría de los usuarios clasificarían como "fáciles". Si es un novato o nuevo en CRO, esta puede no ser una herramienta fácil de utilizar.

Bono: HotJar

Si está atrincherado en CRO y experimentación, probablemente me esté gritando en este momento: "Hotjar NO es una herramienta de prueba A/B". Tienes 100% de razón. Hotjar es una herramienta de mapeo de calor que proporciona información sobre cómo se comportan los visitantes en su sitio web.

Entonces, ¿por qué está en nuestra lista de herramientas gratuitas de prueba A/B?

Cuando nos comunicamos con la comunidad de CRO para obtener su opinión sobre las herramientas de prueba A/B gratuitas y de código abierto, siguió apareciendo. Así que lo agregamos aquí como un "bono".

Hotjar es una herramienta freemium que le permite ver y analizar el comportamiento de los visitantes de su sitio web.

Ventajas:

Hotjar le brinda datos cualitativos que no obtiene de las herramientas de experimentación basadas en cualitativos. Herramientas como Hotjar realmente funcionan bien junto con una herramienta de prueba A/B adecuada.

Límites:

En este contexto, la principal limitación de Hotjar es que no es una verdadera herramienta de pruebas A/B.

Las herramientas de prueba A/B gratuitas alojadas en otro software no son iguales a las herramientas independientes completas

Muchas herramientas CRO gratuitas se clasifican erróneamente como software de prueba A/B porque se utilizan en la optimización de conversión.

Un ejemplo de esto es Five Second Test, que le permite mostrar su página de destino a las personas durante cinco segundos antes de que le hagan una serie de preguntas.

Otros ejemplos incluyen:

1. Prueba dividida del tema SES
   Con este complemento, puede probar diferentes plantillas y temas de WordPress.
   
2. JustUno
   ¿Quiere probar específicamente A/B sus ventanas emergentes? Josh Brown de HelpJuice sugirió esta herramienta.
   
3. mailchimp

¿Qué es un software de prueba A/B de código abierto?

El software de código abierto es aquel en el que el código fuente está disponible gratuitamente para su redistribución y modificación. Se construyen algunas herramientas de prueba A/B y su código fuente está disponible gratuitamente en línea. Esos son software de prueba A/B de código abierto.

Esto le da control total para usar la herramienta como quiera. Puede modificar el código para servir variaciones al tráfico y editar la forma en que se crean los informes a su gusto.

Esto es excelente para las organizaciones con los recursos para crear herramientas de experimentación internas, de modo que puedan usar software de código abierto como trampolín. Algunos ejemplos son Wasabi, Vanity, Mojito y Split.

La diferencia entre las herramientas de prueba A/B gratuitas y las plataformas de prueba A/B de código abierto

Muchas herramientas de prueba A/B gratuitas son software de código abierto. Esto significa que no tienes que pagar por ellos y puedes personalizar su código fuente original a tu gusto.

Otras herramientas de prueba A/B gratuitas que no son software de código abierto no ofrecen este nivel de flexibilidad. Puede usarlos, pero no puede modificar el código detrás del producto.

Esta flexibilidad es excelente para equipos de optimización maduros con los conocimientos técnicos para trabajar con el código original para crear una interfaz de usuario personalizable que sea fácil de usar.

Por lo tanto, no son exactamente "gratis" en el sentido de esa palabra. No puede elegir uno, ingresar sus valores y estar listo para probar en un instante. Si bien no paga por la mayoría de ellos, su compromiso se presenta en forma de otros recursos como tiempo y habilidades.

¿Cuándo debería usar soluciones de pruebas A/B de código abierto?

Las soluciones de pruebas A/B de código abierto no son ideales para todas las situaciones. Pero en estos casos, es genial optar por ellos:

• Quiere pruebas flexibles y ágiles

Con las plataformas de pruebas A/B de código abierto, todo el código está literalmente en tus manos. Puede crear las funciones que desee sin tener que esperar a que un proveedor se las proporcione.

• Necesita una solución de prueba interna personalizada que sea rentable y rentable

Si desea llevar su experimentación internamente, es mejor comenzar con herramientas de código abierto. Construir desde cero puede tomar demasiadas horas que podrían haberse dedicado a tareas más productivas.

• Su velocidad de prueba es demasiado alta

Para las marcas gigantes globales que ejecutan miles de pruebas por mes, tiene sentido crear una plataforma personalizada que se desarrolle en torno a sus necesidades y que sea capaz de escalar y respaldar la cultura de experimentación en toda la organización.

• No desea mantener las licencias

Con las soluciones de pruebas A/B de código abierto, puede comenzar de inmediato. Todo lo que tiene que hacer es seguir la documentación para implementar. El resto de la personalización depende de usted y sus desarrolladores. Sin necesidad de licencias y conversaciones con representantes de ventas.

Inconvenientes de las herramientas de prueba A/B de código abierto

Como dijimos anteriormente, las herramientas de prueba A/B de código abierto no son ideales para todas las situaciones. Este es el por qué:

• Es complicado implementar algún software de código abierto de prueba A/B
• Algunas de estas herramientas carecen de una interfaz fácil de usar y puede ser una molestia trabajar con ellas.
• Por lo general, no hay garantía y soporte limitado en caso de que algo salga mal.
• Es posible que muchos miembros del equipo no estén muy emocionados de usar la herramienta, porque la curva de aprendizaje es bastante empinada y
• El software de código abierto puede ser defectuoso y, a veces, exponer su sitio a la explotación.

Excepto que tiene el talento técnico interno para instalar y mantener herramientas de prueba A/B de código abierto, puede ser mejor usar una de las mejores herramientas gratuitas de prueba A/B disponibles o optar por una herramienta más robusta y segura como Convert Experiences. .

Las mejores herramientas y marcos de pruebas A/B de código abierto: una comparación directa

1. Wasabi

Wasabi es un servicio de prueba A/B basado en API de código abierto de Intuit. Tenga en cuenta que esto ya no está en desarrollo activo, lo que significa que no hay nuevas funciones ni soporte disponible. Por lo tanto, es un viaje personal si elige usar este código fuente para las pruebas A/B.

Características:

• Se ejecuta en su servidor, en la nube o en las instalaciones
• 100% impulsado por API
• Plataforma agnóstica
• Interfaz de usuario de administración de experimentos

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Pruebas A/B.

¿Tiene una interfaz de usuario? Sí.

¿Idiomas? Java, Phyton, JS

¿Qué tipo de soporte está disponible? Aparte del archivo README de GitHub, ninguno.

¿Quién financia el proyecto? intuir

¿Existe una comunidad de usuarios? Hay una comunidad bastante inactiva en Gitter. El último mensaje que hubo fue en junio de 2021. Y ese fue el único mensaje de este año.

¿Legado? Wasabi era la plataforma de experimentación interna de Intuit antes de que la abrieran en septiembre de 2017.

¿Lanzamientos y actualizaciones? La última actividad de código fue el 28 de agosto de 2019. Desde entonces, ya no se está desarrollando.

2. Paquete de seis

Sixpack le permite realizar pruebas A/B utilizando varios lenguajes de programación a través de una API. Viene en dos partes. Uno es Sixpack-server que maneja solicitudes web, y el otro es una parte opcional, Sixpack-web que se supone que es su tablero web de experimentación.

Características:

• agnóstico del lenguaje
• Viene con un tablero web opcional

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Pruebas A/B

¿Tiene una interfaz de usuario? Sí.

¿Idiomas? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

¿Qué tipo de soporte está disponible? Documentación de GitHub e informes de problemas.

¿Quién financia el proyecto? Seatgeek, la plataforma de venta de entradas.

¿Existe una comunidad de usuarios? No pudimos encontrar ninguno.

¿Legado? Seatgeek escribió Sixpack para sus necesidades de pruebas internas. Y luego abrirlo después de usarlo con éxito durante 6 meses.

¿Lanzamientos y actualizaciones? Su último lanzamiento fue en julio de 2017 y su compromiso más reciente fue en agosto de 2020.

3. Mojitos

Mojito es un marco de pruebas divididas de código abierto que le permite crear y ejecutar pruebas a través de Git/CI.

Características:

• Informes HTML personalizados
• Autohospedado y controlado por git
• Minificación de código y pelusa para un tiempo de carga más rápido

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida? Pruebas A/B, A/B/n y URL dividida.

¿Tiene una interfaz de usuario? No, realiza experimentos a través de VS Code, Vim, Sublime y R Studio.

¿Idiomas? YAML y JS.

¿Qué tipo de soporte está disponible? Guía de inicio y videos tutoriales. Puede informar problemas en GitHub y a través del sitio web de Mint Metric.

¿Quién financia el proyecto? Mint Metrics, la agencia de optimización de conversión.

¿Existe una comunidad de usuarios? Ninguno que podamos encontrar.

¿Legado? Mint Metrics reveló que han utilizado esta pila de experimentación para ejecutar experimentos para más de 500 de sus clientes. En julio de 2019, abrieron la pila para todos.

¿Lanzamientos y actualizaciones? Su última actualización fue en septiembre de 2019.

4. Dividir

Características:

• Diseño apto para piratas informáticos
• Funciona con Rails, Sinatra y otras aplicaciones basadas en rack

A/B, A/B/n, MVT, URL dividida?

¿Tiene una interfaz de usuario? Split tiene un tablero.

¿Idiomas? Rubí, JS.

¿Qué tipo de soporte está disponible? Documentación y problemas de GitHub y Grupos de Google.

¿Quién financia el proyecto? Respaldado por donaciones y patrocinadores.

¿Existe una comunidad de usuarios? Hay un grupo de Google, pero no ha estado activo desde 2017.

¿Legado? Iniciado por Andrew Nesbitt en 2011, ha acumulado más de 4,2 millones de descargas.

¿Lanzamientos y actualizaciones? Ha habido alrededor de 59 lanzamientos en Rubygems, el más reciente en diciembre de 2020. En GitHub, el compromiso más reciente fue en septiembre de 2021.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Así es cómo:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Esto ni siquiera tiene en cuenta el nivel de servicios adicionales que se incluyen en los paquetes de software que a veces se pasan por alto, como atención al cliente, comunidades de CRO de marca a las que puede acceder, portales de aprendizaje alojados por herramientas de prueba divididas pagas para ayudarlo a convertirse en un mejor evaluador. y practicante de CRO.

Por último, una plataforma de prueba A/B paga como Convert Experiences puede aumentar sus tasas de conversión y su resultado final. Las herramientas de experimentación como Convert Experiences le brindan un ROI claro en la inversión de su plan. Cuando se utiliza en todo su potencial, la herramienta puede pagarse sola.

La mejor manera de verificar una herramienta es explorándola. Obtenga acceso completo a Convert durante 15 días de forma gratuita. Prueba A/B, consulte todas nuestras integraciones y vea por qué tantos optimizadores eligieron Convert Experiences como una alternativa de Optimizely.

¿Alguien puede decir: "Pagado es mejor que gratis?"

Hay una razón por la cual las empresas medianas y grandes invierten en herramientas pagas. Saben que es una inversión estratégica que les dará un retorno.

La línea de fondo…

Holly Winters lo dijo mejor: "Obtienes lo que pagas". Si bien las herramientas gratuitas, freemium y de código abierto tienen su lugar, no pueden alcanzar el 100 % de la funcionalidad robusta de una herramienta paga.

Por lo tanto, si usted es un negocio nuevo en el mundo de la experimentación y tiene un pequeño número de visitantes que visitan su sitio, las herramientas gratuitas de prueba A/B están bien. Pero a medida que crece, debe considerar usar una herramienta como Convert Experiences que le brinda una plataforma de experimentación perfecta que puede respaldar sus esfuerzos de optimización e impulsar el crecimiento.

¿Cuál es su experiencia con las herramientas de prueba A/B gratuitas en comparación con las de pago?