Los 7 principales beneficios de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (también conocida como) es un concepto computacional que ha fascinado a científicos y expertos de todo el mundo en los últimos años. En los últimos diez años, la tecnología ha crecido a una velocidad vertiginosa y, gracias a eso, se han encontrado avances increíbles en los campos de investigación y desarrollo de IA, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Estos campos de investigación han proporcionado máquinas para comprender, procesar y analizar información de una manera muy sofisticada. Algunas de las aplicaciones más conocidas de la IA en nuestra vida diaria son el reconocimiento facial, los coches autónomos, la asistencia por voz, etc.

No solo este inmenso aumento en la capacidad de la IA ha traído grandes beneficios; Ha habido un número creciente de debates entre expertos sobre los riesgos potenciales que la IA puede imponer a la humanidad. Algunos de ellos son preocupaciones acerca de que la IA tenga la capacidad de tomar el control de nuestras vidas hasta el punto de que sea perjudicial para la humanidad. Los robots asesinos y la interferencia en las elecciones presidenciales también se encuentran entre las crecientes preocupaciones.

Dicho esto, la IA sigue creciendo a un ritmo increíble porque se espera que traiga mucho más bien que mal a nuestro futuro. En este artículo, les presentaré los siete principales beneficios que los humanos podrán disfrutar con la incorporación de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que involucra la construcción de máquinas inteligentes que tienen la capacidad de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Por ejemplo, en la historia de la humanidad, conducir un vehículo requiere un conductor humano. Sin embargo, ese no es realmente el caso en el mundo actual de la IA. Los automóviles autónomos impulsados ​​por IA ya no son un concepto extraño, y ya hay toneladas de automóviles que pueden conducirse solos en la carretera (¿alguna vez has oído hablar de Tesla?).

AI también tiene aplicación en asistencia de voz. Nuestros abuelos se llevarían una gran sorpresa cuando hablaran con Alexa y obtuvieran una respuesta. Hoy, los avances en el desarrollo de IA, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, están generando un cambio fundamental en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

¿Qué tipos de inteligencia artificial existen?

Máquinas reactivas:

Las máquinas reactivas son el tipo más básico de IA. Las máquinas que salen de esta rama de la inteligencia artificial, como su nombre lo dice, es puramente reactiva. ¿Qué significa eso? Eso significa que son capaces de usar reglas programadas para reaccionar ante situaciones. Deep Blue, la supercomputadora de ajedrez de IBM, que venció al gran maestro internacional Garry Kasparov a fines de la década de 1990, es el ejemplo perfecto de máquinas reactivas.

Lo que puede hacer Deep Blue es identificar las piezas en un tablero de ajedrez y saber cómo se mueve cada una; estas piezas de conocimiento están programadas en la máquina por humanos. Luego, con este conocimiento, puede hacer pronósticos sobre qué movimientos pueden ser los siguientes para su oponente y, a partir de eso, puede calcular el movimiento más óptimo entre todas las posibilidades.

Las máquinas reactivas no tienen la capacidad de usar recuerdos y experiencias pasadas para informar la toma de decisiones actual. En otras palabras, las máquinas reactivas no tienen el concepto de aprender del pasado como los humanos, solo son capaces de calcular y elegir la mejor jugada entre una gran colección de posibilidades creadas por reglas fijas.

Volvamos al ejemplo del ajedrez. El juego de ajedrez tiene reglas fijas (ciertas piezas solo pueden moverse de cierta manera), y con estas reglas fijas se llega a una colección de posibilidades. Elegir la mejor opción entre estas posibilidades es lo que hacen las máquinas reactivas.

Dos de las máquinas reactivas más conocidas son Deep Blue (mencionada) y su compañera AlphaGo desarrollada por Google. Estas últimas máquinas inteligentes de las que nos maravillamos no tienen tal definición del universo o tienen una muy específica y especializada para sus tareas particulares.

El avance en el diseño de Deep Blue no fue ampliar la selección de movimientos potenciales considerados por el programa. Más bien, los desarrolladores encontraron una manera de limitar su evaluación y evitar explorar acciones futuras innecesarias, en función de cómo valoraban su resultado. Sin esta característica, Deep Blue habría requerido una potencia de máquina mucho mayor para vencer a Kasparov. Del mismo modo, AlphaGo de Google, que ha vencido a los principales expertos humanos en Go, tampoco puede determinar todos los posibles movimientos futuros. Este método de evaluación que utiliza AlphaGo es más avanzado que el de Deep Blue.

Estas técnicas también aumentan la capacidad de los sistemas de IA para jugar mejor juegos particulares, pero no se pueden modificar o extender fácilmente a otras circunstancias. Tales imaginaciones computarizadas no tienen comprensión del mundo más amplio, es decir, no pueden trabajar fuera de las tareas particulares que se les asignan y son fáciles de engañar. No pueden interactuar activamente con su entorno circundante, que es la forma en que esperamos que los sistemas de IA sean capaces de hacerlo algún día.

Alternativamente, estas computadoras simplemente se comportan exactamente de la misma manera cada vez que enfrentan la misma situación. Aunque la aplicación de las máquinas reactivas es limitada debido a esta limitación en la capacidad, este tipo de inteligencia artificial crea sistemas confiables en los que podemos confiar (si los configuramos correctamente, brindarán el mismo resultado cada vez, además no se aburren, o se entristecen, o se cansan, y trabajan 24/7).

Memoria limitada:

Las máquinas de memoria limitada son aquellas que pueden recuperar sus experiencias pasadas durante un período de tiempo limitado (de ahí el nombre de memoria limitada). Los automóviles autónomos se están volviendo cada vez más capaces de esto en los últimos años. Lo que pueden hacer es observar la velocidad y las direcciones de otros autos. Estas observaciones se suman a la comprensión preprogramada del mundo de los vehículos autónomos, que también incluye semáforos, marcas de carriles y otros elementos importantes (como curvas en la carretera). El automóvil utiliza esta información para decidir cuándo cambiar de carril o adelantar a otro automóvil en la carretera.

Aunque es genial que los autos puedan hacer eso, estos recuerdos duran poco tiempo, y los autos los volverán a aprender cada vez que salgan a la carretera. En otras palabras, el automóvil no tiene una biblioteca de experiencias pasadas a la que puedan referirse como lo hacemos los humanos. Los científicos de IA están trabajando para hacer avanzar aún más este tipo de IA para que pueda construir sus propios recuerdos y recordar sus interacciones para que puedan hacer frente a nuevas situaciones inesperadas. Como sabrán, sin embargo, eso es muy difícil.

Teoria de la mente:

La teoría de la mente es la línea entre la IA que tenemos y la que podremos construir en el futuro. En este momento, la humanidad ha alcanzado el hito de la IA de memoria limitada, y todavía queda un largo camino hasta que podamos desarrollar este tipo de IA en todo su potencial.

Se espera que la teoría de la mente sea la próxima generación más avanzada de IA que no solo pueda construir el concepto del mundo humano sino también de otras entidades (humanos, animales) en ese mundo. La razón por la que esta generación de IA se llama teoría de la mente es que, en la psicología humana, la teoría de la mente es saber que los humanos y otras entidades en el mundo tienen pensamientos y emociones que impulsan su propio comportamiento.

La teoría de la mente es el núcleo de cómo nosotros, como humanos, hemos formado y mantenido sociedades durante miles de años. Sin comprender los motivos emocionales y las intenciones de los demás, sería muy difícil para los seres humanos vivir en armonía. Si las máquinas de IA alguna vez caminaran entre los humanos, también tendrían que tener la capacidad de comprender los pensamientos y sentimientos de otras entidades para que puedan integrarse en el entorno.

Conciencia de sí mismo:

La etapa final del desarrollo de la IA es construir máquinas que puedan establecer su propia imagen de sí mismas. Será entonces cuando las máquinas alcancen el nivel de la inteligencia humana. El término autoconciencia puede ser difícil de entender, así que déjame darte un ejemplo.

Compara estas dos oraciones: "Soy feliz" y "Sé que soy feliz". Estos son dos niveles diferentes de inteligencia, y los humanos han tenido la suerte de poseer ambos. "Estoy feliz" es el nivel de inteligencia de la teoría de la mente donde ocurren los pensamientos y las emociones humanas. "Sé que soy feliz" es el nivel de inteligencia de autoconciencia, que es más avanzado que el nivel de teoría de la mente y donde los humanos son conscientes de sus propios pensamientos y emociones.

Podríamos dar por sentada esta capacidad de autoconciencia, ya que está incrustada en nosotros desde el día en que nacemos, pero solo puedes ver cuán avanzada y alucinante es cuando la miras desde la perspectiva de una máquina. La autoconciencia nos permite conocer nuestro estado emocional interno ante un estímulo externo específico, que luego, a su vez, nos ayuda a predecir con precisión los sentimientos propios y ajenos.

Por ejemplo, imaginemos que después de haber visto una serie de películas en exceso, te llenas de culpa y arrepentimiento. La autoconciencia te permite conocer el surgimiento de esos sentimientos y te permite predecir de manera confiable que volverás a llenarte de esos malos sentimientos si te emborrachas con otra serie. Entonces, para evitarlos, no lo haces.

Otro ejemplo es que puedes predecir que tu esposa se enojará si no lavas los platos porque así es como te sientes cuando ella no lava los platos. Las máquinas no pueden hacer nada de esto hasta que alcanzan el nivel de inteligencia de autoconciencia.

Si bien es cierto que la humanidad todavía está muy lejos de crear máquinas que sean conscientes de sí mismas, este es el destino final al que se dirige el desarrollo de la IA. En el camino hacia la construcción de máquinas de inteligencia artificial con capacidad de autoconciencia, también aprenderemos cómo es ser humanos y conoceremos todas las increíbles habilidades humanas que hemos dado por sentado.

Los mejores siete beneficios que la inteligencia artificial puede traer

1. Lleve la automatización al siguiente nivel:

Hoy en día, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otras tecnologías de inteligencia artificial se están implementando e integrando gradualmente en industrias y organizaciones para reducir la carga de trabajo de los humanos. AI puede realizar trabajos humanos pesados ​​y tareas agotadoras fácilmente sin la necesidad de interferencia humana. Ha simplificado enormemente una variedad de procesos y actividades en las empresas, así como en varios otros sectores.

Ha reducido en gran medida los costos de funcionamiento y los costos de mano de obra, llevando la automatización de la IA a un grado que nunca antes se había visto. Un hermoso ejemplo de las maravillas de la IA para impulsar el uso de la automatización se puede ver en el fabricante japonés de máquinas herramienta, Okuma. Recientemente han entregado una multitud de tecnologías para resaltar el futuro de la fabricación inteligente. Estos incluyen robots para plantas de todos los tamaños, máquinas modernas y actualizadas y máquinas herramienta inteligentes. Okuma representa claramente la bendición de la IA en la automatización de las industrias.

2. Libera a los humanos de realizar tareas tediosas:

La inteligencia artificial también puede considerarse una bendición para la humanidad, siempre que libere a los humanos y les permita realizar las tareas en las que se destacan. Podemos basar la importancia de la IA y sus implementaciones en la afirmación de que esta tecnología se ocupa de todas las actividades que requieren mucho tiempo y que los humanos deben realizar para producir los resultados deseados.

Las máquinas sobresalen en el cuidado de trabajos engorrosos, y esto deja suficiente espacio y tiempo para que las personas trabajen en aspectos más creativos e interpersonales de sus vidas. Tomemos el ejemplo del sector bancario, que, gracias a las aplicaciones de IA, ha visto y verá un gran avance. Las empresas financieras de hoy ven el uso de esta tecnología como una forma de hacer que la banca sea más simple y mucho más fácil para los clientes. Esto ha contribuido en gran medida a permitir que los analistas financieros se recuperen de la tediosa complejidad de su trabajo y se concentren en un estudio y análisis más profundo del comportamiento del cliente en todos los ámbitos.

3. Mejore la precisión del pronóstico del tiempo:

En los últimos años, hemos visto el uso de la Inteligencia Artificial y sus innovaciones en el pronóstico del tiempo y el clima. El área de "Informática climática" está en constante crecimiento, ya que fomenta una asociación fructífera entre los científicos de datos y los científicos del clima. Esta asociación ha proporcionado instrumentos para la observación y el estudio de datos climáticos cada vez más complejos. Ha ayudado sustancialmente a cerrar la brecha entre los datos y el análisis.

Hay varias aplicaciones de IA para un pronóstico meteorológico preciso. Por ejemplo, IBM usó sus computadoras para impulsar sus pronósticos en 1996. Desde entonces, esta empresa estadounidense ha mejorado y fortalecido sus enfoques de pronóstico con la introducción de la IA. Los humanos de hoy tienen una mayor comprensión de los efectos y las causas del cambio climático. El área del pronóstico del tiempo es extremadamente desafiante y requiere computación intensiva y redes de aprendizaje profundo que puedan permitir que las computadoras realicen cálculos complejos. Como resultado, los desarrollos en IA y su envidiable capacidad informática han contribuido al advenimiento de las supercomputadoras. La IA le ha dado al hombre una visión muy necesaria de las condiciones climáticas extremas para que podamos estar bien preparados para futuros desastres y peligros naturales.

4. Predecir desastres:

California sufrió daños masivos en 2017 debido al brote de incendios forestales. Se confirma que más de 1 millón de acres de tierra fueron destruidos en incendios forestales que cobraron la vida de 85 personas, 249 de las cuales estaban desaparecidas.

Debido al desafío del cambio climático, cada vez más empresas están adoptando inteligencia artificial para combatir los desastres. Por lo tanto, AI ha demostrado con éxito su indispensabilidad para evaluar respuestas inteligentes a desastres y proporcionar datos en tiempo real sobre desastres y eventos meteorológicos. Esto es increíblemente útil para los humanos porque puede detectar señales del entorno y, por lo tanto, ayudar a mejorar la preparación para desastres.

La tecnología de IA también es de gran ayuda ya que nos alertan de manera oportuna con suficiente espacio para organizarnos ante una catástrofe inminente y reducir pérdidas. También se espera que el aprendizaje profundo se combine pronto con modelos de catástrofes para desarrollar estrategias de respuesta útiles.

5. Liberar a los humanos de asumir todas las responsabilidades:

Es un error común pensar que la IA algún día será el fin de la humanidad, y que los robots y las computadoras se apoderarán del mundo de forma total y permanente. Sin embargo, lo que generalmente se pasa por alto es el hecho de que la presencia de la IA en nuestra vida cotidiana ayuda a liberarnos de todas las obligaciones que no queremos ni necesitamos.

No hace falta decir que no podemos permitir que una inteligencia superior nos gobierne ciegamente. Sin embargo, no utilizar su valor a nuestro favor sería igualmente estúpido. La perspectiva de la guerra y la guerra es un ejemplo convincente en este sentido.

AI tiene una enorme promesa como una posible aplicación a la guerra, como se estipula en el libro de Paul Scharre "Army of None". Como se describe en su libro, en el futuro, la inteligencia militar y artificial trabajarían juntas en el campo de batalla.

6. Combinar creatividad y tecnología:

Sin duda, la IA puede considerarse la combinación soñada de innovación y tecnología. La inteligencia artificial no es más que una computadora robótica que tiene el potencial de pensar de manera inteligente y creativa, así como de traducir estos pensamientos de forma independiente en una serie de aplicaciones humanas.

Este núcleo de Inteligencia Artificial es lo que ha revolucionado y revolucionará la forma en que vivimos como humanos. La IA no es solo una tecnología unidimensional. Las ventajas y los usos son mucho más significativos y notables que sus aprensiones, y esto es exactamente lo que sustentará a los humanos en el futuro. Los enfoques de comunicación de la Generación Z demuestran cómo la IA combina la innovación y la tecnología para producir resultados sorprendentes. Usando el poderoso método de Inteligencia Artificial, las marcas ahora pueden usar las tecnologías apropiadas para satisfacer las necesidades y los deseos de Gen Z. Esta estrategia de marketing, que se basa principalmente en datos, es solo una en una lista enorme de aplicaciones de IA en términos de reunir su asombro técnico y creatividad.

7. Elimina los errores humanos:

Clive Swan, vicepresidente sénior de Oracle Adaptive Intelligent Apps, comparte que la IA tiene muchas aplicaciones prometedoras, ya que elimina la carga de la interacción humana y, por lo tanto, elimina todos los errores humanos.

Lo mejor de la IA y sus muchas aplicaciones es que no tienen errores. Las industrias y organizaciones normalmente tienen que dejar un espacio considerable para el error humano porque es inevitable con el trabajo humano manual. Es con lo que las empresas tienen que lidiar principalmente, y también arroja barreras en el camino de la creatividad y los avances científicos y técnicos.

Ultimas palabras

Si bien existe la preocupación de que los robots afirman que son más efectivos, por lo que los empleados humanos serán descartados en el futuro, habrá muchos más trabajos y beneficios que generará la IA. La inteligencia artificial trae cambios revolucionarios en la forma en que hacemos las cosas , pero la invención del arado no eliminó la necesidad de trabajadores agrícolas, ni la invención de la máquina erradicó la necesidad de matemáticos. Como en todos los cambios tecnológicos, la introducción de la IA debe usarse para ayudar a la raza humana a ingresar a un nuevo paradigma, no para reemplazarlo por completo.