Bard vs ChatGPT: ¿Cuál es mejor para codificar?

Publicado: 2024-09-27

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Mejor para codificar

Google Bard Vs OpenAI ChatGPT: codificación (desafío de práctica TTT) En el contexto del caso de uso de asistencia de código, veamos uno de los modelos de lenguaje de IA ampliamente adoptados por codificadores/desarrolladores. Las dos herramientas han cambiado fundamentalmente la forma en que los desarrolladores abordan la codificación, la depuración y el aprendizaje de lenguajes de programación. Pero realmente, ¿cuál es mejor para codificar? En esta publicación, analizaremos cada uno de ellos y haremos un análisis comparativo que podría ayudarlo a elegir el mejor para usted.

Entendiendo a Google Bardo

Google Bard es un nuevo modelo de lenguaje de inteligencia artificial centrado en la reescritura natural de consultas destinado a mejorar la experiencia de búsqueda proporcionada por Google. Bard tiene una idea mucho mejor del tipo de respuestas humanas que debería producir ante una variedad de indicaciones, como es necesario para cualquier modelo GPT. Hay algunos problemas, aunque Bard está optimizado para código (que todavía es mucho), donde brilla con su estrecha integración en el mundo de Google.

Entendiendo ChatGPT

ChatGPT es el nombre que se le da a un modelo de IA que forma parte de un conjunto más amplio de modelos (aparte de GPT-3) desarrollado por OpenAI, conocido por generar código, depurar y responder preguntas de codificación. Como ha sido entrenado con una amplia gama de datos, ChatGPT es bueno para ayudar a los desarrolladores en diferentes lenguajes de programación, incluidos Python o JavaScript, así como lenguajes menos comunes como Haskell.

Funciones clave para la codificación

ChatGPT:Pero si vas a generar código, entonces ChatGPT es mucho mejor aquí. Desde escribir scripts de Python y consultas SQL hasta funciones complejas en Java, ChatGPT puede hacerlo más fácil al sugerir fragmentos de código precisos o sugerencias para completar código parcialmente escrito o incluso generar programas completos.

Bard: Bardpuede escribir código, pero no está tan definido para tareas de codificación específicas como se puede encontrar en ChatGPT. Bard es más bien un asistente conversacional con la escritura de código como una funcionalidad de salida que Google ha diseñado con él.

2. Asistencia de depuración

  • ChatGPT:ChatGPT es bueno para explicar por qué algún código no funciona, acompañado de un razonamiento lógico y cómo rectificar errores. Esto es especialmente frecuente en lenguajes como Python, JavaScript y C++. Escribe o pega los errores y te sugerirá cómo solucionarlos
  • Bard: Bard puede ayudar durante la depuración, pero no es tan inteligente como ChatGPT; puede señalar ubicaciones de errores o brindarle un análisis contrastivo entre estructuras. Si bien podría proporcionar consejos más genéricos, los desarrolladores a menudo están interesados ​​en soporte granular para saber qué ChatGPT es mejor.

3. Aprender nuevos lenguajes de programación

  • ChatGPT: ChatGPT puede considerarse como un gran tutor para aprender un nuevo lenguaje de programación. Puede enseñar conceptos, grabar tutoriales, ayudar con preguntas de práctica y confiar en mí como maestro humano. Presenta una forma estructurada de comprender nueva sintaxis o conceptos, que muchos programadores encuentran útil.
  • Bard: Bard-Bard está más o menos a la par de los resultados para aprender nuevos idiomas en general. Podría proporcionar recursos, pero es posible que no brinde las instrucciones detalladas paso a paso que ofrece ChatGPT.

4. Soporte en varios idiomas

  • ChatGPT: es excelente para manejar diferentes lenguajes como Java y Python, así como otros lenguajes de programación. Con sus amplios datos de entrenamiento, puede ayudar con casi cualquier lenguaje de codificación en el que esté trabajando.
  • Bard: Este modelo de IA también es capaz de funcionar en varios idiomas como ChatGPT, pero lidiar con algunos idiomas difíciles o inusuales (en términos de precisión al traducir y desenredar los resultados generados) puede no ser tan completo como en humilde. De hecho, estas respuestas tienen una mejor manera de calidad

Facilidad de uso

  • ChatGPT: en términos de experiencia de desarrollador, ChatGPT es muy refinado. Sin curva de aprendizaje: simplemente pida ayuda, corrección de errores, generación de código o explicaciones, con una interfaz de lenguaje verdaderamente natural. Se especializa en proporcionar rápidamente respuestas específicas del contexto y eso es lo que les encanta a los desarrolladores.
  • Bard: Bard tiene el punto fuerte de que la integración centrada en Google hace que sea muy fácil acceder a él desde cualquier otro producto de Google. Sin embargo, puede implicar algunos pasos adicionales para devolver respuestas exactas para consultas específicas de código en comparación con ChatGPT.

Integraciones y ecosistema

  • ChatGPT:ChatGPT se integra con diferentes IDE (entornos de desarrollo integrados) y plataformas de codificación, como GitHub Copilot. De hecho, esto lo ha convertido en una herramienta elegida por muchos desarrolladores para mejorar su eficiencia de codificación.
  • Bard:Como parte del ecosistema de Google, Bard también está bien preparado para una posible integración futura con Cloud Platform, Google Docs y otros productos de Google. Su integración es menos extensa en la actualidad a efectos de código a partir de ChatGPT.

Pros y contras de ChatGPT para codificar

Ventajas

  • Excelente para generar y depurar código.
  • Funciona con una variedad de lenguajes de programación.
  • Genial para aprender nuevos idiomas.
  • Se integra con plataformas de codificación como GitHub Copilot.

Contras

  • A veces puede proporcionar soluciones demasiado complejas o detalladas.
  • Puede requerir refinamiento para lenguajes más especializados o problemas de codificación únicos.

Pros y contras de Bard para codificar

Ventajas

  • Se integra perfectamente en el ecosistema de Google.
  • Puede proporcionar orientación general sobre codificación.
  • Sobresale en consultas amplias basadas en conocimientos.

Contras

  • Menos centrado en la generación de código detallado.
  • Las capacidades de depuración no son tan avanzadas como las de ChatGPT.

¿Cuál debería elegir para codificar?

Al final, el uso entre Google Bard o ChatGPT depende de ti y de tus necesidades como desarrollador. Para una amplia generación de código, soporte de depuración y una plataforma más orientada al desarrollador y fácil de usar para la escritura de IA, ChatGPT es la mejor de las dos disposiciones. Si desea una IA generalizada con una mejor integración con las herramientas de Google y solo una buena asistencia de codificación, Bard es probablemente el camino a seguir.

Pero para la mayoría de los desarrolladores, ChatGPT se destaca como la opción preferida con su soporte de herramientas avanzadas en bases de código en varios idiomas con asistencia detallada para depurar integraciones de herramientas de desarrollo.

1. ¿Qué es Bardo?

Google presentó Bard como un modelo de lenguaje basado en texto para mejorar las funcionalidades de conversación y búsqueda. Bard: Bard puede codificar, sin embargo, no está diseñado para manejar tareas de codificación pura.

2. ¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es el modelo de lenguaje de OpenAI. En cuanto a la generación de código, la depuración y los gráficos que explican estas características en varios idiomas, Visual St. Code los supera a todos. El asistente de codificación de IA, ChatGPT, también es conocido entre los desarrolladores que trabajan en codificación.

3. ¿Qué plataforma es mejor para generar código?

ChatGPT tiene fama de generar código. Es útil para varios lenguajes de programación, proporciona fragmentos detallados y puede autocompletar código incompleto. Bard crea código, pero no es un chat especializado en codificación.

4. ¿Puede Bard depurar mi código?

Sí, Bard puede ayudarte a depurar tu código, pero no es el gran depurador que tiene ChatGPT. Si bien Bard puede simplemente brindarle alguna orientación o detectar un error lógico, ChatGPT lo ayudará a diagnosticar los errores y le brindará instrucciones detalladas.