Las mayores tendencias de automatización de publicidad a las que todo vendedor digital debe prestar atención

Las tecnologías automatizadas se están apoderando constantemente de la publicidad. Se pronostica que para el año 2020 se automatizará el 80% del proceso publicitario. El 20% restante consistirá en elementos publicitarios que siempre necesitarán una conexión humana, como valor de marca, narración de historias y otras tácticas experienciales.

Esto hace que el software de automatización de publicidad sea una opción obvia para incluir en su paquete tecnológico.

¿Por qué? Porque la automatización permite a las marcas tener una vista única de sus mensajes de marketing y da paso a más datos a nivel de usuario que se pueden conectar a un resultado publicitario. Ayuda a lograr la atribución multicanal en todo el panorama digital.

El futuro de la automatización es brillante, ya que permite a los especialistas en marketing digital administrar y medir las actividades de marketing, los flujos de trabajo y las estrategias para atraer clientes más rápido y generar un mayor crecimiento comercial.

La publicación de hoy mostrará las tendencias de automatización en la publicidad de PPC, la publicidad de Facebook, la publicidad programática, la publicidad nativa y las páginas de destino posteriores al clic.

Tendencias de automatización de publicidad PPC

La automatización ayuda a los anunciantes a brindar información estratégica y orientación para mejorar sus campañas y las campañas de sus clientes de manera continua. Dado que Google tiene la mayor participación de mercado con la publicidad PPC, veamos las tendencias de automatización de Google más populares.

1. Automatización de la gestión de ofertas

Google alienta cada vez más a los anunciantes a utilizar estrategias de ofertas automáticas en las campañas. Específicamente, su tecnología avanzada de aprendizaje automático puede modificar las ofertas en función de una amplia gama de señales en tiempo real, como el dispositivo, la ubicación, la hora del día, la lista de remarketing, el idioma y el sistema operativo.

Los anunciantes pueden usar las siguientes estrategias de ofertas inteligentes cuando alcanzan los requisitos mínimos de conversión dentro de los 30 días:

Por ejemplo, si selecciona CPA objetivo, establece un número específico que desea gastar para adquirir un cliente. Luego, Google utiliza el aprendizaje automático para optimizar sus ofertas. Puede reducir las ofertas cuando los usuarios no están listos para convertir o aumentar las ofertas cuando un usuario está muy motivado y listo para comprar.

2. Automatización del texto del anuncio

Escribir textos publicitarios para varias campañas publicitarias requiere mucho tiempo. Afortunadamente, puede automatizar la creación de copias de anuncios:

• Los anuncios de búsqueda dinámica (DSA) de Google permiten a los anunciantes orientar y generar anuncios automáticamente en función del contenido de su sitio web.
• Google recomienda crear anuncios con Google Scripts en lugar de DSA. Sin embargo, deberá tener un feed de datos de productos actualizado y un conocimiento profundo de las hojas de Google para usar esta técnica.

3. Automatización de informes de PPC

El complemento de Google Analytics para hojas de cálculo facilita el acceso, la visualización, el intercambio y la manipulación de datos en hojas de cálculo de Google. Podrá extraer métricas y dimensiones seleccionadas y personalizar la visualización de sus datos utilizando la funcionalidad de gráficos de hojas de Google.

También puede automatizar sus informes de PPC al:

• Configuración y automatización de informes personalizados en Google Analytics
• Configuración de paneles de PPC en Data Studio

Además, con la solución de atribución de publicidad Instaspage, los clientes tienen una visibilidad completa de la atribución de publicidad paga en todo el embudo de marketing y ventas. Los usuarios empresariales también pueden realizar un seguimiento del costo por visitante y el costo por cliente potencial para el tráfico pagado y orgánico: datos que ninguna otra solución de página de destino posterior al clic puede proporcionar:

Automatizar los informes de PPC lo ayuda a ahorrar innumerables horas tratando de crear informes que ayuden con el crecimiento del negocio. Por el contrario, podría reasignar ese tiempo a otras tareas, como buscar oportunidades de palabras clave, hacer un seguimiento de los resultados de las pruebas y supervisar las revisiones de textos publicitarios.

4. Usa reglas automatizadas

Las reglas automatizadas le permiten programar sus anuncios para que aparezcan en momentos específicos del día, ajustar las ofertas según la hora del día, los factores estacionales u otras condiciones dinámicas, o controlar su presupuesto y costos.

Puede utilizar reglas automatizadas para:

• Detener anuncios o palabras clave de bajo rendimiento
• Ajuste las ofertas de las palabras clave en función del costo por conversión

La automatización de PPC ayuda a los anunciantes a ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia al permitirles concentrarse en otras tareas que requieren una conexión humana.

Tendencias de automatización de publicidad en Facebook

La publicidad de Facebook brinda a los anunciantes un alcance increíble para encontrar, interactuar e influir en su público objetivo. Quizás por qué Facebook obtiene la mayor parte de los dólares de publicidad en redes sociales en el mundo. Los ingresos por anuncios de video por sí solos han aumentado constantemente en los últimos años y no parecen estar desacelerándose:

El administrador de anuncios de Facebook ofrece múltiples funciones para ayudar a los anunciantes a crear campañas altamente específicas y brindar resultados. Sin embargo, solo puede hacerlo adquiriendo la experiencia adecuada y manteniéndose actualizado sobre las nuevas funciones de creación de campañas.

La automatización cambia esto.

Para permitir que los anunciantes renuncien a las tareas continuas de optimización y monitoreo, Facebook lanzó Reglas automatizadas.

Estas reglas verifican automáticamente sus campañas, conjuntos de anuncios y anuncios en busca de las reglas que identifique y luego las actualizan o le notifican cualquier cambio. Junto con las comprobaciones y notificaciones automáticas, la herramienta también realiza las acciones necesarias por usted.

Cuando crea una regla automatizada, elige:

• Los criterios que activan la regla
• La acción que realiza su regla en el anuncio
• La campaña activa, el conjunto de anuncios o el anuncio al que desea que afecte la regla

Las reglas automatizadas lo ayudan a administrar varios anuncios que está publicando al mismo tiempo. Piensa en los elementos que revisas con frecuencia y las acciones posteriores que realizas en el administrador de anuncios.

Por ejemplo, ¿usted?

• Pausar un anuncio de bajo rendimiento cuando alcanza una métrica específica
• Aumente su presupuesto cuando un cierto número de usuarios haga clic en su anuncio
• Aumente su oferta si el gasto diario total está por debajo de cierta cantidad
• ¿Aumentar el presupuesto en función del retorno de la inversión publicitaria (ROAS)?
• Desactivar una campaña específica en un día específico de la semana

Afortunadamente, puede crear una regla automatizada para todas las situaciones anteriores.

Hay cuatro tipos de automatización de anuncios de Facebook disponibles:

1. Alertas de rendimiento: reciba una alerta por correo electrónico con una lista de las campañas, los conjuntos de anuncios o las creatividades de anuncios afectados que están experimentando tendencias de rendimiento positivas o negativas. Estas tendencias pueden ser CTR altos/bajos, gasto de presupuesto o costo por conversión.
2. Programación de conjuntos de anuncios: el rendimiento de los anuncios puede variar en diferentes días de la semana e incluso durante diferentes horas en un día. Elija mostrar anuncios en las horas de mayor rendimiento en lugar de ejecutar conjuntos de anuncios permanentes, ya que esto mantiene bajas las tendencias de costo por conversión.
3. Reglas de optimización: determine las condiciones en las que desea que la tecnología realice optimizaciones en su nombre. Por ejemplo, puede crear una regla que recorra toda la creatividad de su anuncio activo dentro de una campaña y detenga los anuncios con tendencias de alto costo por conversión.
4. Pruebas de creatividades publicitarias: esto incluye pruebas multivariadas, análisis de anuncios y reglas de rotación de anuncios. Las pruebas multivariadas le permiten probar diferentes títulos, texto de descripción, imágenes, CTA y enlaces de destino. La distribución en tramos/secuenciación de anuncios lo ayuda a agrupar, alinear y programar grupos de anuncios que se activan según el rendimiento o la duración. Mientras que las reglas de rotación de anuncios rotan varias creatividades de anuncios en función del rendimiento o la duración del tiempo, sin un orden específico.

Las reglas automatizadas de Facebook permiten a los especialistas en marketing automatizar la personalización de sus campañas publicitarias, por lo que tienen que esforzarse menos y obtener mayores recompensas.

Tendencias de automatización de la publicidad programática

La publicidad programática, también conocida como "marketing programático" o "compra programática de medios", es el proceso de comprar espacio publicitario a través de software y confiar en algoritmos complejos para entregar anuncios contextualmente.

Para el año 2021, casi el 88% de todos los dólares publicitarios de EE. UU. se gastarán en publicidad programática. Las inversiones en video, nativo y móvil impulsarán su crecimiento:

Antes de que existiera la publicidad programática, los humanos compraban y vendían espacios publicitarios, específicamente dos partes: el anunciante y el editor. Esto hizo que el proceso fuera lento e ineficiente porque se necesitaban solicitudes de propuestas (RFP), reuniones y negociaciones antes de que se publicara un anuncio. Los editores prometerían a los anunciantes un número determinado de impresiones para un público objetivo en particular, y los anunciantes comprarían el espacio publicitario si el público objetivo fuera una de sus personas compradoras.

Este método funcionó hasta que el número de editores aumentó a un ritmo que los anunciantes no podían seguir. La oferta de espacios publicitarios fue mucho mayor que la demanda y no era raro que entre el 40 y el 60 % del inventario de los editores no se vendiera.

Fue entonces cuando surgió la automatización de la publicidad programática. La automatización en el espacio programático significa:

• Eliminar al intermediario para agilizar el proceso de compra de anuncios
• Publicar anuncios más relevantes al orientar la demografía y el contexto en lugar del inventario
• Acceso a un mayor grupo de editores
• Medir eficientemente su retorno de la inversión

Hoy, la IA ayuda con las subastas programáticas y la optimización creativa dinámica, lo que permite a los editores y anunciantes ser más creativos y productivos.

La automatización se utiliza en el remarketing y el modelado similar para conectar las audiencias más relevantes, mejorando la personalización. Esto también permite que la compra de medios prediga la probabilidad de que un cliente responda a un anuncio y puje por esa oportunidad en consecuencia.

El enfoque basado en datos para la automatización y el aprendizaje automático permite a los anunciantes transmitir el mensaje correcto en el momento correcto a la audiencia correcta.

Tendencias de automatización de la publicidad nativa

La publicidad nativa muestra anuncios pagados que coinciden con el aspecto, la sensación y la función del formato de medios en el que aparecen, lo que los hace parecer nativos de su entorno.

Ya hemos establecido cómo la automatización hace que el proceso de compra de medios sea más eficiente al reducir la cantidad de tiempo que lleva comprar y vender ubicaciones. Esta tendencia de automatización también se aplica a la publicidad nativa.

Ejecutar anuncios nativos programáticamente le permite obtener los beneficios de la compra de medios automatizada de visualización programática, la orientación efectiva y los conocimientos de la audiencia para una mayor optimización.

Un informe de Think With Google de 2016 detalló que cuando "The New York Times introdujo el formato nativo Flex Frames", "las tasas de clics aumentaron 6 veces en comparación con los anuncios de banner equivalentes, y las impresiones visibles aumentaron 4 veces".

Por lo tanto, el uso de anuncios nativos en combinación con la publicidad programática automatizada lo ayuda a lograr un CTR más alto y un mayor crecimiento comercial.

Tendencias de automatización post-clic

La automatización posterior al clic (PCA) es la categoría de tecnología de marketing que permite a los especialistas en marketing maximizar las conversiones publicitarias al automatizar la etapa posterior al clic en el embudo publicitario. Esto se logra mediante la entrega de experiencias personalizadas 1:1 a escala.

La automatización de las páginas de destino posteriores al clic le permite aumentar las conversiones de sus campañas publicitarias en la etapa correcta del embudo:

El mapeo de anuncios es una tendencia de automatización posterior al clic que permite a los especialistas en marketing concentrarse más en la estrategia y menos en las tareas diarias mundanas y repetitivas.

Actualmente, los especialistas en marketing de PPC tienen que descargar la información de la campaña en hojas de cálculo y asignar manualmente sus anuncios a las páginas de destino posteriores al clic. Todo el proceso es largo y hace que sea muy difícil determinar la cantidad de experiencias necesarias por campaña, registrar las actualizaciones realizadas en cada una y mantener la concordancia de mensajes entre cada anuncio y página.

La plataforma de PCA adecuada permite a los especialistas en marketing visualizar el embudo de publicidad y darles la capacidad de conectar redes publicitarias a experiencias de página específicas.

El uso de la automatización para personalizar las páginas de destino posteriores al clic ayuda a crear mensajes personalizados para cada segmento de audiencia, lo que genera más conversiones. Después de todo, es una experiencia optimizada de principio a fin, lo que hace probable que se produzca la conversión publicitaria.

La automatización elimina el esfuerzo de la publicidad

La automatización de la publicidad es una tendencia que no puede permitirse ignorar. Las tecnologías automatizadas facilitan la optimización de sus anuncios en línea para crear un impacto positivo en las campañas publicitarias al aumentar el CTR o reducir su CPC.

Cuando la automatización se combina con datos de usuario inteligentes, ayuda a atraer clientes potenciales y clientes. El uso de contenido publicitario relevante lo ayuda a convertir con éxito a esos prospectos y aumentar las conversiones publicitarias, independientemente de la plataforma publicitaria y el tipo de anuncio.

Vea cómo la automatización posterior al clic puede marcar la diferencia con las campañas publicitarias con la nueva guía aquí.