Inteligencia artificial para empresarios: la guía definitiva

La inteligencia artificial ha sido el término en boca de todos en el mundo de la tecnología. A lo largo de los años, lo hemos visto pasar de ser un concepto de ciencia ficción a una solución disponible para muchos de nuestros problemas de la vida real. Desde asistentes de voz, pasando por algoritmos de redes sociales, hasta el motor de recomendación de Netflix: la IA está presente en nuestra vida cotidiana y prácticamente todo el mundo ha oído hablar de ella de una forma u otra .

Sin embargo, uno de los temas más candentes de los últimos años es (como era de esperar) el uso de la inteligencia artificial en los negocios. Con el 83 % de los ejecutivos que tienen a la IA como su prioridad estratégica , las expectativas sobre la tecnología crecen cada año.

Pero, ¿qué hay debajo de la palabra de moda, cómo se usa exactamente y, lo que es más importante, cómo puede beneficiar a las empresas de manera significativa?

Este artículo responderá todas esas preguntas y más, y con suerte lo ayudará a elegir la solución de IA que mejor se adapte a su empresa.

En primer lugar, comencemos con lo básico.

¿Qué es la IA?

Ha habido algunas definiciones diferentes a lo largo de las décadas, pero para ser breve y simple:

La inteligencia artificial es un campo interdisciplinario de la ciencia que tiene como objetivo enseñar a las máquinas a imitar la inteligencia humana y realizar tareas que normalmente realizan los humanos.

Mediante el uso de la Inteligencia Artificial, podemos automatizar las tareas que antes debíamos realizar manualmente , al mismo tiempo que hacemos que los procesos sean más eficientes y optimizados.

El término "Inteligencia artificial" cubre muchos temas, pero esta breve explicación sirve como una base amplia para todo lo que se cubrirá en este artículo: los subconjuntos, tipos y diferentes usos de la IA y sus aplicaciones en los negocios.

Pero antes de llegar a eso, hay una pregunta apremiante que debemos responder primero: ¿Cómo funciona exactamente todo?

¿Cómo funciona la IA?

Ya sabes que el objetivo principal de la IA es hacer que las máquinas actúen de manera similar a nosotros, los buenos humanos. Ahora, profundicemos un poco más.

Si está un poco más familiarizado con el tema de la Inteligencia Artificial, es posible que se haya topado con el debate ocasional sobre si la llamada "IA verdadera", una que encajaría perfectamente en la definición, realmente existe.

Así es, la pregunta "¿es la IA siquiera una cosa?" sigue siendo parte de la discusión.

AI actualmente funciona con el uso de una gran cantidad de información y datos de los que la máquina puede aprender y actuar en consecuencia. Gracias a los algoritmos y cálculos matemáticos avanzados, la IA puede procesar datos de manera similar a un cerebro humano. Esto significa que no solo puede analizar, sino también aprender de patrones, tomar decisiones y resolver problemas complejos.

La IA no solo puede analizar, sino también aprender de patrones, tomar decisiones y resolver problemas complejos.

Para ayudarlo a comprender mejor el concepto, veamos cómo se usa actualmente la IA en las finanzas. Mediante el uso de datos sobre resultados anteriores, la IA puede realizar evaluaciones de riesgo y detectar transacciones inusuales y potencialmente sospechosas.

En pocas palabras, la IA necesita algún tipo de información para funcionar . Es por eso que algunos todavía se molestan con el término "Inteligencia artificial": una máquina que sería capaz de pensar, actuar y actuar exactamente como lo haría un humano en realidad no existe (todavía).

Para comprender completamente lo que realmente tenemos ahora, y lo que aún puede estar por delante de la Inteligencia Artificial, debemos observar más de cerca de qué se trata este campo científico.

Tipos de IA

Hay muchas formas diferentes en las que se puede categorizar la inteligencia artificial, pero nos vamos a centrar en los tres tipos más importantes de IA:

• Inteligencia artificial estrecha : que se dedica a realizar una sola tarea y opera bajo ciertas limitaciones. Es la IA a la que estamos acostumbrados y la que es más probable que encontremos en nuestra vida cotidiana, como asistentes virtuales o chatbots, por ejemplo.
• Inteligencia artificial general : también conocida como inteligencia artificial fuerte, esta es una forma mucho más compleja de IA, en la que una máquina puede funcionar a la par de la inteligencia humana, es decir, pensar y resolver problemas por sí misma. A partir de ahora, aún no se ha desarrollado una IA fuerte, aunque los científicos están tratando activamente de hacerlo posible.
• Superinteligencia artificial : donde las máquinas adquieren conciencia por sí mismas, superan las habilidades humanas y las tramas de ciencia ficción se vuelven realidad. No hace falta decir que la superinteligencia artificial no es posible actualmente, incluso si los titulares sensacionalistas afirman lo contrario.

Como puede ver, todavía hay muchas posibilidades por delante de la IA, algunas de las cuales tal vez nunca se logren. La Inteligencia Artificial disponible para nosotros ahora sigue siendo muy impresionante, pero las aspiraciones para el campo apuntan mucho más alto que eso.

Hablaremos más sobre el emocionante futuro de la IA más adelante en este artículo, pero por ahora, pasemos a lo que el presente tiene para ofrecer.

Subconjuntos de IA

La inteligencia artificial es un término muy amplio. El campo en sí tiene muchos nombres diferentes, con algunos de los cuales puede estar más familiarizado que con otros. Todos los subconjuntos son parte de la inteligencia artificial, pero se enfocan en resolver problemas específicos y son conceptos mucho más limitados que la propia IA.

Repasemos los principales subconjuntos de la IA, uno por uno:

• Aprendizaje automático – Como sugiere el nombre, Machine Learning se trata de enseñar a una máquina a aprender a través de la experiencia y el uso de datos. En pocas palabras, ML se trata de reconocer patrones en los datos, gracias a los cuales la máquina puede producir una salida relevante.
• Aprendizaje profundo : esta es una parte de ML donde la máquina puede aprender gracias a modelos específicos y complejos: redes neuronales artificiales profundas. Gracias al aprendizaje profundo, la máquina puede filtrar datos a través de muchas capas ocultas, un proceso que se asemeja a la forma en que piensan los humanos con la máxima precisión. Consulte nuestro artículo si desea obtener más información sobre la diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP) : cubre todo lo relacionado con el lenguaje humano: lectura contextual, escritura, habla, interpretación, etc. Se ocupa de la manipulación automática y la comprensión de un texto en forma escrita o hablada. El procesamiento del lenguaje natural se utiliza, por ejemplo, para el análisis de sentimientos.
• Visión por computadora : se enfoca en encontrar patrones y extraer información de imágenes, y obtener información procesable basada en análisis de imágenes o videos. Probablemente esté familiarizado con una de las aplicaciones más populares de la visión artificial: el reconocimiento facial.
• Computación cognitiva : este subconjunto se enfoca en imitar el proceso de pensamiento lo más cerca posible de un cerebro humano, con el objetivo de enseñar a la máquina a analizar contextos y resolver problemas complejos de manera similar a los humanos.

AI vs Machine Learning: ¡recuerde la diferencia!

Es posible que haya notado que las definiciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático son bastante similares. De hecho, el término IA se ha mal utilizado con frecuencia a lo largo de los años , especialmente en lugares donde el aprendizaje automático sería el más apropiado.

ML se enfoca precisamente en que la máquina obtenga conocimiento de los datos procesados ​​y pueda producir un resultado basado en él, mientras que la Inteligencia Artificial se ocupa de que las máquinas puedan "pensar" y actuar de manera similar a los humanos.

¿Curiosidad sobre el aprendizaje automático?

Aprende más

Además, el aprendizaje automático es, de hecho, la parte más importante en el proceso de creación de algoritmos de IA que imitan el pensamiento humano.

Vale la pena recordar que si bien usar los términos indistintamente no es exactamente incorrecto, la inteligencia artificial es un concepto mucho más amplio y el aprendizaje automático es su subconjunto específico.

Tenemos una descripción general bastante buena de la inteligencia artificial y los términos relacionados (puede consultar nuestro artículo si desea obtener más información sobre cómo funciona la IA). Ahora que sabe qué es qué, es hora de llegar a la esencia de este artículo y responder a la pregunta: ¿Cómo puede la IA beneficiar exactamente a las empresas?

IA en los negocios

Entre 2015 y 2019, la cantidad de empresas que implementaron soluciones de inteligencia artificial aumentó en un 270 % , y cada vez más empresas están entusiasmadas con las oportunidades que brinda esta tecnología.

En esta sección, cubriremos las principales posibilidades y beneficios que ofrece la IA, así como su aplicación actual en la mayoría de las industrias más demandadas.

Las posibilidades de la IA

Echemos un vistazo más de cerca a qué se debe todo este alboroto y naveguemos a través de las posibles aplicaciones de la IA en los negocios, desde las más obvias hasta aquellas de las que quizás ni siquiera haya sido consciente antes.

Sistemas de recomendación

Esta es quizás la solución de IA a la que estamos más acostumbrados. Los sistemas de recomendación basados ​​en aprendizaje automático son capaces de dar a los usuarios sugerencias de productos o servicios que mejor se adapten a sus necesidades e intereses. Por supuesto, esas sugerencias se basan en los datos recopilados sobre el comportamiento y las experiencias de los usuarios.

¿Alguna vez pensó en cómo Amazon parece saber exactamente qué producto es el adecuado para usted? ¿O recuerdas esa vez que Netflix recomendó un programa que resultó ser lo tuyo? Ese es precisamente el trabajo de un algoritmo: basado en sus interacciones previas con el servicio, es capaz de predecir qué es lo que más le interesaría al usuario.

Análisis de clientes

No es exactamente una noticia de última hora que la personalización es la clave del éxito cuando se trata de ganar y retener clientes. El análisis de clientes se centra en obtener información basada en datos sobre un grupo específico de clientes y permite a la empresa dirigir el mensaje exactamente a las necesidades de la base de usuarios.

Combina dos soluciones basadas en ML: análisis predictivo y segmentación de clientes para obtener la mayor cantidad de información relevante y detallada posible.

chatbots

La implementación de chatbots en un sitio web o aplicación brinda a las empresas una gran oportunidad para que el servicio de atención al cliente esté disponible para los usuarios las 24 horas del día, los 7 días de la semana, al tiempo que les quita la carga de trabajo a sus empleados. La respuesta llega instantáneamente, sin importar cuántos clientes estén esperando “en fila”.

Pero eso no es todo: al usar chatbots, también obtiene una forma simple pero eficiente de recopilar comentarios de sus clientes sobre lo que necesita mejorar en el servicio.

Reconocimiento de imagen

Vivimos en un mundo muy orientado a lo visual, y la Inteligencia Artificial puede ayudarnos a darle más sentido. Las empresas pueden utilizar el reconocimiento de imágenes de muchas maneras: desde el reconocimiento facial, pasando por el control de acceso hasta la organización y categorización de datos visuales.

Para un uso real del reconocimiento de imágenes, echa un vistazo a la aplicación Planter de nuestra cartera: ¡una solución que te ayuda a identificar la planta adecuada con solo mirar una fotografía!

Predicción de abandono

Como parte del análisis predictivo, la predicción de rotación impulsada por el aprendizaje automático lo ayuda a comprender mejor dónde necesita mejorar su negocio. Ayuda a las empresas a enfrentar la dura verdad y responder a la pregunta: ¿qué clientes probablemente dejarán de usar su servicio y por qué?

Al analizar todos los datos relevantes con la ayuda de algoritmos ML, puede mejorar enormemente la retención de clientes y obtener información valiosa sobre sus clientes y el negocio en general.

Pronóstico de precios

¿Tiene problemas para poner el precio correcto en sus productos? Con la previsión de precios impulsada por IA, puede evaluar el costo de sus productos para que se ajuste al mercado y a su público objetivo . La previsión se basa en un análisis exhaustivo del comportamiento del cliente, la oferta de la competencia, la demanda del producto, etc.

Mediante el uso de la previsión de precios, las empresas pueden generar confianza y compromiso con sus clientes al presentarles la oferta más razonable en el momento adecuado. Esta solución de IA es muy popular, por ejemplo, entre las compañías de viajes aéreos, que la utilizan para la previsión de billetes de avión.

Análisis de texto

Una gran cantidad de documentos o texto sin estructura puede volverse caótico muy rápidamente si no sabe qué buscar. Aquí es donde entra en juego el análisis de texto. Ayuda a descubrir información valiosa y patrones del desorden de palabras desorganizado.

Uno de los usos más populares del análisis de texto es el análisis de sentimientos, que se ocupa de detectar el significado y las emociones ocultas detrás de las palabras, y las empresas lo utilizan para comprender mejor los pensamientos y opiniones de sus clientes.

Si desea saber qué solución de IA sería la más adecuada para su negocio, ¡no dude en ponerse en contacto con nuestros expertos!

Los beneficios de la IA

Esas posibilidades suenan geniales y emocionantes, pero ¿qué ganan los dueños de negocios al implementarlas?

¡Pues hay un montón!

Procesos y operaciones automatizados.

Este es probablemente el beneficio más obvio y, al mismo tiempo, el más importante que la IA puede brindar a las empresas. Al optimizar y automatizar tareas que antes se realizaban manualmente, la IA puede ayudar a las empresas a trabajar de manera más eficiente y, como resultado, ahorrar un tiempo valioso .

Información empresarial basada en datos

El análisis de datos es crucial para encontrar las soluciones adecuadas a los puntos débiles de una empresa y asegurar el crecimiento del negocio. Pero dar sentido a una gran cantidad de datos puede ser una tarea tediosa y difícil de hacer manualmente, y ahí es exactamente donde la Inteligencia Artificial viene al rescate: ayuda a las empresas a identificar nuevas oportunidades y dar paso a mejoras sobresalientes.

Experiencia de usuario personalizada

¿Quieres entender mejor a tu público objetivo? Análisis del comportamiento del cliente, recomendaciones de productos, segmentación de clientes y mejor orientación: todas estas soluciones impulsadas por IA están ahí para garantizar que los clientes reciban exactamente lo que quieren y en el momento adecuado.

Servicio de atención al cliente mejorado

Como ya mencionamos, los chatbots son el verdadero héroe de la IA cuando se trata de mejorar el servicio al cliente, ya que siempre están disponibles y listos para responder las preguntas que plantean los usuarios. Pero no olvidemos que el análisis del comportamiento también ayuda a formar el mensaje correcto y mejora la efectividad del marketing.

Mejor precisión

La posibilidad de error humano se puede reducir mediante la automatización de los procesos de la empresa con IA. No solo porque las máquinas pueden resultar menos propensas a cometer errores, sino también porque al usar soluciones de IA, los empleados reales pueden dedicar menos tiempo a tareas rutinarias y concentrarse en asuntos más urgentes.

Aplicaciones de IA en todas las industrias

Muy bien: conocemos los principios básicos, las posibilidades, los beneficios, ¡ahora veamos cómo funciona la IA en diferentes industrias!

Aunque la tecnología se puede aplicar de una forma u otra básicamente en cualquier industria, hay algunas que realmente se han revolucionado con la ayuda de la Inteligencia Artificial. En este artículo, nos vamos a centrar en:

Trabajamos en muchas industrias

¡Encuentra el tuyo!

• Cuidado de la salud
• comercio electrónico
• Finanzas
• Entretenimiento
• Viaje
• Marketing

Comencemos la lista con el más importante para todos nosotros...

Cuidado de la salud

La IA ya ha ayudado a cambiar significativamente la industria de la salud, y las expectativas sobre el uso futuro de la tecnología crecen día a día.

Lo que realmente ha beneficiado a la industria de la salud son los algoritmos de aprendizaje automático . Se utilizan en el campo de la radiología para, por ejemplo, clasificar lesiones como cancerosas o no cancerosas.

Gracias a la capacidad de procesar grandes conjuntos de datos médicos, los algoritmos también se pueden utilizar para la detección y predicción tempranas de enfermedades, así como para desarrollar tratamientos personalizados.

comercio electrónico

Dejemos de lado rápidamente la más obvia: los sistemas de recomendación de productos son la verdadera innovación en el comercio electrónico, y los principales actores de la industria, como eBay o Amazon, los aprovechan al máximo.

Pero eso no es todo: la Inteligencia Artificial también se utiliza para analizar el comportamiento del cliente (como el abandono de la tarjeta, por ejemplo), autogenerar descripciones de productos, optimizar precios y, por supuesto, mejorar el servicio y la experiencia del cliente a través de chatbots.

Finanzas

Entre las mejoras que AI ha traído a la industria financiera, la más importante tiene que ser la seguridad.

Al implementar soluciones de Inteligencia Artificial, las instituciones financieras ahora pueden beneficiarse de la detección de actividades sospechosas, lo que ahorra cientos de millones de dólares a los bancos , especialmente en áreas geográficas de alto riesgo.

El mayor ganador aquí es probablemente el campo de los seguros, donde la inteligencia artificial viene con una calificación crediticia precisa y una evaluación instantánea de daños a la propiedad.

Entretenimiento

…¡Sí, vamos a tener que mencionar esos sistemas de recomendación una vez más!

Los servicios de entretenimiento prosperan al mantener a los usuarios comprometidos, y eso es exactamente lo que hacen las sugerencias específicas para libros, música, películas, etc. Es posible que los haya encontrado mientras navegaba por sus aplicaciones favoritas, como Spotify o Youtube.

Para las aplicaciones de entretenimiento, un gran beneficio de usar soluciones de IA viene con la administración de contenido . Los algoritmos pueden detectar contenido ofensivo o inapropiado y marcarlo o eliminarlo automáticamente.

El entretenimiento también es la industria que más se beneficia del análisis de sentimientos , ya que conocer las verdaderas emociones y actitudes de los usuarios ayuda a crear la experiencia más atractiva.

Viaje

De manera similar al comercio electrónico, la industria de viajes ha ganado mucho con el uso de chatbots , ya que los clientes quieren estar lo más informados posible sobre sus viajes, y la disponibilidad de servicio al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana es muy bienvenida para ambas partes.

La personalización también es la clave aquí, ya que la industria de viajes aprovecha al máximo la IA para desarrollar planes de viaje personalizados y recomendaciones de hoteles para sus clientes. La plataforma de booking.com es un muy buen ejemplo de un líder de la industria que utiliza soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para hacer que sus servicios se adapten al viajero individual.

Marketing

La automatización está en la mente de todos en la industria del marketing, y por una buena razón. En los últimos años, AI y ML han ayudado a los especialistas en marketing a orientar mejor a los usuarios utilizando información basada en datos, realizar pruebas A/B automatizadas e incluso usarlo para crear anuncios de PPC , como lo hace Google.

¿Que sigue? El futuro de la IA

La inteligencia artificial evoluciona minuto a minuto y es difícil predecir cómo será realmente el futuro. Dicho esto, hay algunas tendencias muy obvias que ya podemos señalar.

Si aún no ha oído hablar de la promesa de los coches autónomos , lo más probable es que lo haga en un futuro próximo. En 2021, los automóviles equipados con ALKS (sistema automático de mantenimiento de carril) han sido aprobados para circular por las calles del Reino Unido. Sin embargo, aún llevará años dejar de necesitar una licencia de conducir y dejar el volante al cuidado de AI.

Anteriormente mencionamos que la atención médica es la industria donde las esperanzas de la IA son probablemente las más altas. A medida que la tecnología evolucione, los diagnósticos serán más rápidos y precisos, los tratamientos se adaptarán mejor al individuo y las tareas administrativas podrían automatizarse por completo , para alegría de los profesionales médicos. Incluso hay esperanzas de que los robots mejorados con IA puedan realizar cirugías en algún momento, pero a partir de ahora, es poco más que un deseo para el futuro.

La IA se enredará aún más en nuestros hogares, lugares de trabajo y la forma en que pasamos nuestro tiempo libre.

¿En cuanto a nuestra vida cotidiana? No hay duda de que la IA se enredará aún más en nuestros hogares, lugares de trabajo y la forma en que pasamos nuestro tiempo libre. Los asistentes de voz impulsados ​​por IA se volverán aún más avanzados y ampliamente utilizados, y los 'hogares inteligentes' se convertirán en una norma . Con todo, la Inteligencia Artificial tendrá como objetivo hacernos la vida más cómoda.

En la era de la globalización, una de las promesas más emocionantes que la IA tiene para nosotros en el futuro es facilitar la comunicación en diferentes idiomas. A medida que la tecnología aprenda a comprender mejor el contexto y los matices y haga traducciones precisas, podremos tener conversaciones en dos idiomas diferentes sin preocuparnos de que nos malinterpreten .

¿Qué hay para los negocios?

La IA ya está cambiando el mundo de los negocios, y solo puede esperar que las tendencias actuales continúen en un futuro cercano y lejano . Piense en un mundo donde la mayoría de los procesos administrativos de su empresa, así como las tareas repetitivas, estén automatizados, y sus esfuerzos de marketing tengan en cuenta hasta el último detalle gracias a los conocimientos basados ​​en datos.

Podrás hacer predicciones aún más precisas para el futuro y señalar exactamente dónde te falta. Sin mencionar que la tecnología en constante evolución da paso a algunas ideas de productos digitales sobresalientes, por lo que siempre debe estar atento a las nuevas posibilidades de la IA.

Resumen

En este artículo, hemos definido qué es la IA, cómo funciona y cuáles son sus principales tipos y subconjuntos. Hemos repasado los principales usos de la IA en los negocios, las posibilidades y los beneficios que presenta para los empresarios y cómo se aplica actualmente en diferentes industrias. También hemos echado un vistazo al futuro de la Inteligencia Artificial y las oportunidades que aún tenemos por delante.

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Vamos a trabajar juntos

No hay duda de que las empresas deben mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas para prosperar en la era de la digitalización . Dado que la IA es uno de los temas más candentes en tecnología, debe intentar aprovecharla al máximo para mejorar sus servicios y dejar atrás a la competencia.

Si ya tiene en mente un proyecto de Inteligencia Artificial, ¡comuníquese con los expertos de Miquido! Nos aseguraremos de adaptar la solución a sus necesidades y expectativas y crear un producto que aproveche al máximo las posibilidades de la IA.