7 formas de utilizar la inteligencia artificial en tu negocio

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que durante mucho tiempo ha sido vista como una entidad malvada, decidida a destruir a la humanidad. Pero la inteligencia artificial en los negocios puede optimizar sus procesos y llevar su organización al siguiente nivel. Entonces, ¿qué es exactamente la IA?

La IA es “un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como humanos”.

Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación, el análisis de datos y la resolución de problemas. En otras palabras, rasgos que normalmente asociarías con humanos y no con computadoras.

Si vamos a tener una mejor comprensión de cómo usar la IA en el lugar de trabajo, primero debemos tener una mejor comprensión de cómo funciona.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se utiliza en IA para procesar grandes cantidades de datos lo más rápido posible. Los algoritmos de aprendizaje permiten que la máquina imite cómo un ser humano mejora en el reconocimiento de datos con el tiempo. Cuantos más datos se procesan, más parece aprender la inteligencia artificial.

Esto tiene enormes ventajas en los negocios. En lugar de emplear personas para analizar grandes cantidades de datos, la IA lo hará por usted y detectará problemas y patrones más rápido.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es lo que obtienes cuando combinas una red de nodos de inteligencia artificial conectados para crear redes neuronales. Estos pueden trabajar juntos para identificar y analizar varios estímulos diferentes simultáneamente.

Si el aprendizaje automático se puede usar para procesar datos, el aprendizaje profundo se puede usar para tareas más avanzadas, como los automóviles autónomos.

Ejemplos de inteligencia artificial

Puede que no te des cuenta, pero los sistemas de IA son cada vez más frecuentes en nuestra vida diaria.

Seguro que existen los grandes usos de ciencia ficción, como los autos sin conductor y la ciberseguridad. Pero también se están volviendo más comunes en tareas un poco menos emocionantes, como el servicio al cliente en forma de chatbots o la detección de fraudes.

Debido a que la inteligencia artificial es, bueno, inteligente, es bastante buena para realizar una amplia gama de tareas. Por lo tanto, no sorprende ver que se usa más en aplicaciones comerciales.

Un estudio de McKinsey encontró que el 56% de las empresas implementan IA en al menos un área de su negocio.

De acuerdo, entonces no es malo, y muchas organizaciones lo están integrando en sus procesos. Entonces, ¿cuáles son las otras aplicaciones de la inteligencia artificial en los negocios?

A continuación se presentan siete usos que realmente ayudarán a llevar sus operaciones comerciales a un nivel superior.

1. Optimice la atención al cliente con un chatbot

¿Sabía que se estima que el mercado de los chatbots alcanzará los 3990 millones de dólares para 2030? Amazon, ya sabes, ¿el negocio de comercio electrónico más grande del mundo? Usan chatbots. Y si es lo suficientemente bueno para ellos, es lo suficientemente bueno para ti.

Los chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural para replicar una conversación real con un ser humano a través de sitios web y aplicaciones. Los chatbots pueden comprender y reaccionar a la entrada humana a través del habla o la escritura.

Ayudan a resolver los problemas de los clientes más rápido, lo que significa que puede ofrecer una mejor experiencia al cliente. Y como son máquinas, pueden hablar con sus clientes en cualquier momento, poniendo fin a la era de estar 'en espera' para siempre.

Estos bots son excelentes agentes de recopilación de datos para su equipo de atención al cliente. Pueden actuar como ayudantes virtuales, encontrando datos de clientes para sus representantes de soporte para que tengan un historial completo de cada cuenta.

Supongamos que desea convertir prospectos fríos en prospectos calientes. Al implementar chatbots en sus embudos de clientes potenciales, cada vez que un visitante interactúa con su sitio web, el chatbot puede hacerles preguntas de sí/no para determinar por qué están visitando su sitio.

Según sus respuestas, puede considerar cómo atraerlos, como enviar diferentes códigos de promoción o enviarlos a una página de destino en particular.

Con tanta flexibilidad, no sorprende que los chatbots se estén volviendo tan populares. El 67 % de los consumidores de todo el mundo ha interactuado con un chatbot en el último año.

Cuando se usan bien, los chatbots no solo pueden ayudarlo a reducir costos y mejorar las ganancias, sino que también pueden ofrecer una mejor experiencia al cliente y acelerar los procesos comerciales.

Voicebots y comunicación por voz

Los chatbots no son solo para conversaciones de texto. También se utilizan cada vez más para las llamadas telefónicas.

En el pasado, se reproducían mensajes pregrabados y tenía que presionar una tecla para llegar al departamento correcto. Con la llegada de los teléfonos inteligentes y la desaparición del teclado físico, los bots de voz de IA pueden preguntarle lo que quiere y comprender su respuesta hablada. La mayor parte del tiempo, de cualquier manera.

Pero cuanto más interactúan con los humanos, más datos recopilan y mejor se vuelven. Ya están en el punto en el que pueden interpretar el estado de ánimo de la persona que llama y evaluar la gravedad de la situación.

2. Reconocimiento de imágenes, faciales y de objetos

La inteligencia artificial también ha renovado la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres hasta el punto de que puede realizar muchas operaciones administrativas.

Gracias al aprendizaje automático, la tecnología de inteligencia artificial ahora es lo suficientemente avanzada como para reconocer caras y elementos, lo que puede tener consecuencias inmensas para muchas aplicaciones comerciales. El reconocimiento facial puede distinguir a las personas por motivos de seguridad, mientras que la detección de objetos se puede emplear para diferenciar y analizar fotos.

Esta tecnología trata los rostros de las personas como si fueran cookies, lo que ayuda a brindar servicios específicos de acuerdo con las preferencias del cliente. Algunas organizaciones están experimentando con el reconocimiento facial para diagnosticar la disposición de sus clientes y, a su vez, brindarles recomendaciones de productos adecuadas.

Con todo, el futuro del reconocimiento facial parece muy brillante. Se ha estimado que para 2026, el mercado mundial de identificación facial alcanzará los 10 110 millones de USD. Se espera que el uso de esta tecnología en el marketing online represente una gran parte de esta cifra.

3. Productos IoT más inteligentes

La inteligencia artificial tiene una gran promesa en la creación de productos IoT (internet de las cosas) más inteligentes. Hoy en día, el mundo de los negocios está cambiando con el desarrollo de IoT de varias maneras.

Si se pregunta qué diablos son los productos IoT, son productos y dispositivos que están conectados a Internet. Esto incluye asistentes domésticos como Alexa de Amazon, pero también puede incluir electrodomésticos como lavadoras y frigoríficos. Pero, ¿por qué su lavadora necesita estar conectada a Internet?

IoT ha cambiado por completo el manejo de datos. Además de ofrecer un mayor acceso a los datos de los consumidores, estos dispositivos rastrean y registran cómo los usuarios interactúan con ellos, lo que los hace más inteligentes. Y a medida que la investigación en tecnología IoT gana más terreno con cada día que pasa, las empresas pueden interpretar los datos de manera más eficiente.

Con un mejor conocimiento del mercado, se puede mejorar la productividad de cualquier negocio, así como el producto. Los dispositivos IoT pueden mejorar la eficiencia y recopilar datos sobre cómo los clientes usan el producto. Esto permite a las empresas cambiar sus productos para beneficiar a sus clientes. También significa que tienen una gran cantidad de datos para crear y mejorar futuros productos y servicios.

4. Ofrecer experiencias personalizadas

En la parte superior de las funciones principales de AI se encuentra su capacidad para evaluar grandes cantidades de datos. Los algoritmos de IA utilizan millones de puntos de datos, como intercambios anteriores e historial de compras, para crear identidades distintivas de los consumidores.

Esto hace que alinear a los clientes con sus servicios o productos preferidos sea muy sencillo, lo que mejora en gran medida la experiencia y el compromiso del cliente.

Un buen ejemplo de esto es el motor de sugerencias de Netflix. Los datos muestran que un espectador promedio tarda hasta 90 segundos en elegir lo que le gustaría ver antes de darse por vencido. Pero el motor de sugerencias habilitado por IA de Netflix se ahorra hasta $ 1 mil millones cada año con recomendaciones personalizadas que han mejorado la retención de clientes.

En el cuidado de la salud, la IA no solo analiza grandes cantidades de datos, sino que también puede crear planes de atención modelo para que los pacientes avancen. Puede enviar recordatorios de medicamentos personalizados y alertas de gripe estacional. Este proceso de automatización ahorra una gran cantidad de tiempo a los empleados de atención médica.

5. Marketing digital impulsado por inteligencia artificial

El impacto previsto de la IA en el marketing digital es enorme. La gente está más entusiasmada con el impacto potencial de la IA en el marketing y la crianza de clientes potenciales. Pronto, la IA se convertirá en una herramienta más avanzada y poderosa para el marketing en redes sociales.

La forma más importante en que la inteligencia artificial en los negocios influirá en los esfuerzos de marketing es mediante el fomento de clientes potenciales. ¿Cómo? A través de la orientación de contenido personalizado y en tiempo real. Con el uso de prácticas de segmentación por comportamiento, la IA podrá realizar un seguimiento y comenzar el proceso de fomentar y aumentar las ventas.

Marketing dirigido

Probablemente ya tenga una buena idea de lo que es el marketing dirigido. Si no lo hace, es el proceso de poner sus materiales de marketing frente a las personas con más probabilidades de interactuar con ellos.

Amazon y sus productos recomendados son un buen ejemplo de marketing dirigido en acción. Usando big data, que contiene sus múltiples compras y visitas a la tienda en línea, Amazon puede proporcionarle una lista de productos que cree que podrían interesarle.

No se limita solo a sitios web y recomendaciones de productos. Si compra su detergente para lavar en Amazon, su IA aprenderá con qué frecuencia compra una botella nueva. Una vez que tenga suficientes datos, podrá usar análisis predictivos para recordarle cuándo cree que se está agotando.

Esta automatización es útil para los clientes y garantiza que quieran volver. Un estudio de 2021 realizado por Accenture encontró que el 72% de las personas espera que las empresas entiendan cómo cambian sus necesidades y objetivos.

Incorporar IA en esto significa que se vuelven más efectivos a medida que reciben más datos y aprenden más sobre cada cliente.

marketing de contenidos

No se preocupe, la IA aún no está dejando sin trabajo a los escritores de contenido y administradores de redes sociales, pero los está ayudando mucho.

Históricamente, los especialistas en marketing de contenido han tenido que verter grandes cantidades de datos analíticos para determinar qué contenido funciona mejor y cómo interactúa su audiencia con él. Pero la llegada de la IA significa que ya no tienen que pasar horas recopilando e interpretando esos datos.

Los especialistas en marketing de contenido pueden usar estas herramientas para ayudar a optimizar los titulares, mejorar las tasas de apertura de correo electrónico y crear contenido con el que saben que su audiencia interactuará.

Micro-influencers

Si pensabas que el humilde influencer estaba fuera del alcance de la IA, piénsalo de nuevo. Independientemente de su opinión, son una gran parte del marketing digital. Siguiendo el auge de estos están los micro-influencers.

Como sugiere el nombre, tienen un número de seguidores más pequeño. Pero su audiencia tiende a estar mucho más comprometida e interesada en su opinión sobre un tema específico.

La IA puede ayudar identificando microinfluencers en su segmento que beneficiarán a su marca más que influencers mucho más grandes. Es el equivalente moderno de pagar un anuncio en una pequeña revista especializada en lugar de un periódico nacional.

6. Modernizar el proceso de contratación

La inteligencia artificial en los negocios puede tener un gran impacto en el sector de la nómina y los recursos humanos. Estos son departamentos muy importantes de cualquier negocio, pero a menudo son descuidados por organizaciones más pequeñas que no pueden permitirse un departamento de recursos humanos de tiempo completo. De todos los usos de la inteligencia artificial en 2022, RR. HH. es el área en la que la aplicación de la IA puede generar enormes beneficios de ahorro de tiempo.

Puede hacer decenas de cosas, como proporcionar más información a los responsables de la toma de decisiones, automatizar operaciones de nivel inferior y supervisar cómo los candidatos emplean sus habilidades.

Aquí hay cuatro formas en que la inteligencia artificial en los negocios puede revolucionar el proceso de reclutamiento:

Ahorra tiempo a los reclutadores

El 52 % de los líderes de adquisición de talento dicen que la parte más difícil del reclutamiento es seleccionar candidatos de un gran grupo de solicitantes.

Revisar los currículos es una de las partes del flujo de trabajo de contratación que más tiempo consume. Con el uso de IA, los departamentos de contratación ya no necesitan pasar horas leyendo solicitudes. En cambio, AI puede hacer la evaluación por ellos.

Mejorar la calidad de la contratación

Todo ese tiempo ahorrado no cuenta para nada si su programa de IA falla en la toma de decisiones y en la elección de la persona adecuada para el trabajo. Afortunadamente, la inteligencia artificial puede hacer coincidir las habilidades y el conocimiento de los candidatos con lo que requiere el trabajo. Los resultados del mundo real ya muestran una mejora de los ingresos por empleado en un 4 % y una disminución de la facturación del 35 %.

Decisiones sin prejuicios

La IA puede deshacerse por completo del sesgo inconsciente o consciente. Se puede programar para ignorar por completo la información, como la edad, el sexo o la raza de un candidato. Esto permite a las organizaciones emplear solo a los mejores candidatos para un trabajo en particular en función de su potencial real.

Pero ten cuidado. Debido a que los humanos programan la IA, algunos sesgos inconscientes pueden deslizarse involuntariamente a través de la red. Si planea usar IA para eliminar cualquier sesgo, asegúrese de que el programa sea monitoreado constantemente para detectar cualquier patrón.

7. Pronósticos más rápidos y precisos

Este es el proceso de hacer predicciones basadas en información pasada y presente. La IA puede ayudar a recopilar datos de productos o clientes de IoT.

Cuando se trata de pronósticos, la inteligencia artificial puede mejorar la precisión de sus decisiones y reducir los errores cometidos anteriormente por humanos. Una previsión más precisa puede conducir a reducciones de costes y mejores productos y servicios para sus clientes.

Y debido a que la IA realiza constantemente su tarea (siempre que no la desconectes), reconoce constantemente nuevos patrones. Esto significa que su negocio puede responder más rápido a cualquier cambio que se pronostique.

Pero, ¿qué sucede si cree que su empresa no tiene suficientes datos para que la IA aprenda? En ese caso, elegir el algoritmo correcto, en función de la cantidad y la calidad de los datos que tenga, mejorará en gran medida la precisión de su pronóstico.

También puede usar datos externos para respaldar los suyos. Los datos externos pueden tomar muchas formas, como pronósticos y patrones meteorológicos, actividad en las redes sociales y ubicaciones de dispositivos móviles. Si hay un conjunto de datos que puede usar para reforzar los suyos y mejorar su pronóstico, vale la pena.

Conclusión

Las nuevas tecnologías van y vienen, y no siempre son perfectas. Pero los beneficios de la IA superan con creces cualquier preocupación que pueda tener acerca de que se haga cargo de su negocio. No te preocupes, eso probablemente no sucederá.

La inteligencia artificial es una herramienta fantástica para aumentar y mejorar los procesos cotidianos y ayudar a las personas a trabajar de manera más inteligente.

Aunque esta nueva tecnología está lejos de ser perfecta, aún puede recopilar y evaluar información más rápido que las personas y funcionar con humanos, como cualquier herramienta efectiva. También puede eliminar o reducir las tareas repetitivas y aumentar la productividad.

A medida que el uso de la inteligencia artificial en los negocios se acelera, las organizaciones buscan aprovecharla para mejorar la eficiencia de los procesos normales, optimizar los resultados estratégicos y eliminar las conjeturas en la toma de decisiones.

Con tantos beneficios para la IA, ¿cómo reaccionará ante ella? ¡Comparta sus puntos de vista en los comentarios a continuación!