El poder de la inteligencia artificial para las marcas de cosméticos
Publicado: 2019-05-30Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático se han infiltrado en la industria de la belleza en los últimos años. Estas tecnologías pueden remodelar por completo la forma en que operan las marcas, simplificando los procesos y brindando servicios 10 veces más eficientes para satisfacer las demandas de los clientes de "verlo ahora, quererlo ahora". Se espera que el gasto global en IA en el comercio minorista, que incluye moda, lujo y cosméticos, aumente a $ 7.3 mil millones para 2022. Hemos redondeado una lista de las cuatro principales aplicaciones de IA y aprendizaje automático que podrían resultar imprescindibles para la industria de la belleza. .
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4 herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que están revolucionando la industria cosmética
Herramientas de recomendación personalizadas
El consumidor de hoy valora la eficiencia y la emoción, y para cumplir con esto, se han concebido nuevos niveles de personalización del producto utilizando aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los datos detrás de los comportamientos de los compradores se pueden utilizar para crear experiencias minoristas virtuales, utilizando plataformas digitales. Las marcas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a los consumidores, al igual que un asociado de una tienda digital, en función de lo que han visto, gustado o comprado compradores similares. La implementación de estas soluciones no solo puede estimular más compras, sino también fomentar una conexión con los consumidores porque la marca sabe lo que quieren antes que ellos.
Las marcas de belleza también están utilizando la Realidad Aumentada para permitir que los clientes se “prueben” virtualmente los artículos antes de comprarlos. L'Oreal , por ejemplo, ahora es propietaria de la entidad de Realidad Aumentada e Inteligencia Artificial, ModiFace , que permite a los consumidores tener una experiencia de prueba de maquillaje impulsada por realidad aumentada de las marcas de belleza líderes en el mundo.
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Plataformas de medición de marketing de rendimiento
Los equipos de marketing a menudo han tenido problemas para medir el valor real de sus contribuciones, principalmente debido a los nuevos canales y tácticas que surgieron e interrumpieron el campo del marketing tradicional. En nuestro reciente Informe sobre el estado del marketing de influencers, encontramos que las marcas afirman tener los mayores puntos débiles con la medición de campañas , lo cual es esencial cuando se trata de elegir a los influencers adecuados con los que colaborar. La colaboración correcta entre influencer y marca puede ayudar a llegar a nuevos mercados, generar una cobertura mediática ganada y proporcionar contenido que se puede reutilizar en los propios canales de una marca.
Ver esta publicación en Instagram#ABHxAlyssaEdwards Palette: se lanza en los sitios ABH de EE. UU. y el Reino Unido el 29 de mayo a las 9 a. m. (hora del Pacífico). Lanzamiento nacional e internacional en línea y en la tienda el 6 de junio. Acceso temprano en DragCon LA el fin de semana del 24 al 26 de mayo. El precio de la paleta es de $45.
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Las herramientas de marketing de rendimiento aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para simplificar la medición al proporcionar un marco unificado que ofrece información procesable. Los algoritmos avanzados, como Media Impact Value , asignan un valor monetario a cada publicación, interacción y artículo para que pueda comparar el rendimiento de varias estrategias de marketing, como relaciones públicas y relaciones con los medios, marketing de influencers o marketing de contenido, y finalmente comprender cómo y dónde. se crea valor de marca.
Herramientas de previsión de demanda y cadena de suministro
El consumidor es clave en cualquier iniciativa de marca, por lo que poder conocerlo lo más de cerca posible es uno de los principales objetivos de cualquier empresa. La industria de la belleza no es diferente, y al consolidar los datos de los clientes, las marcas ahora pueden comprender y anticipar las tendencias del mercado. NARS "utiliza los datos de los consumidores para obtener más información sobre los tonos de piel de sus clientes para crear nuevos productos", explicó Benjamin Lord , director ejecutivo de comercio electrónico global y omnicanal de NARS Cosmetics . Ser capaz de satisfacer y responder a las necesidades es esencial ahora, especialmente porque las audiencias están responsabilizando a las marcas y están buscando experiencias de cliente más significativas y auténticas.
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Las marcas de belleza también pueden monitorear los mercados en línea o colocar balizas y sensores en las tiendas para capturar información para anticipar tendencias, detectar escasez de productos o ajustar la distribución de artículos según los gustos locales. Las soluciones de IA brindan datos e información para optimizar el modelo de la cadena de suministro.
Plataformas de atención al cliente en tiempo real
Los chatbots se han vuelto cada vez más populares para comprar viajes en la industria de la belleza. Pueden responder a todo, desde una simple pregunta sobre un producto hasta cuestiones técnicas complejas, e incluso pueden llevar a un cliente a través de diferentes acciones en el sitio. Estos bots tienen tiempos de respuesta rápidos y, a veces, personalidades propias, lo que crea una táctica de marketing inteligente que ayuda a las marcas a conectarse con sus consumidores en un nivel más personal. La marca de tecnología de belleza Beautystack lleva a sus usuarios a través de un entretenido viaje de registro que sumerge a las audiencias en el proceso y el tono de voz de la marca antes de que lleguen a la plataforma general. Gartner predice que los chatbots impulsarán el 85 por ciento de todas las interacciones de servicio al cliente para el año 2020.
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Además, se pueden usar sofisticados chatbots de inteligencia artificial para ayudar a los consumidores a desarrollar rutinas de cuidado de la piel o recomendar productos de maquillaje en función de su tono de piel, tipo de piel e incluso personalidad. Cuantas más interacciones tenga un consumidor con el chatbot, más sugerencias relevantes puede proporcionar.
Aprende a medir con éxito tus futuras campañas
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