Inteligencia artificial (IA) en la industria del diseño web

“El final está cerca” , – dicen expertos en el campo de la robótica y la inteligencia artificial. Por supuesto, no es el fin del mundo, como algunos de nosotros lo sabemos, pero definitivamente, el fin de algunos trabajos: los robots se harán cargo de algunos trabajos que la gente hace hoy.

Por ejemplo, en su discurso en TED, Thomas Frey (futurólogo) predijo la desaparición de 2 mil millones de profesiones para 2030. Esta es la mitad de todas las profesiones existentes en el mundo hoy. ¡Sí! ¡Todo se debe a los robots!

Coches autónomos Uber ATG, drones de Amazon, bots responsables del servicio de atención al cliente, etc.: la revolución de los robots no ha hecho más que empezar.

Entonces, ¿qué pasa con los diseñadores? ¿También estamos en problemas? ¿Cómo afectarán los robots, la IA y el aprendizaje automático a nuestro trabajo a largo plazo?

Los robots no reemplazarán a los diseñadores. Bueno, al menos no en un futuro cercano.

Puede que recuerdes esa exageración hace unos años, relacionada con el lanzamiento de Grid. The Grid es un sistema de desarrollo y diseño web (AKA Squarespace), basado en inteligencia artificial. El punto era que los componentes del sitio y otros patrones de interacción fueron creados por ellos mismos, sin la participación de ningún diseñador.

Unos meses después, el mundo vio los primeros sitios web creados en Grid… Y fue una catástrofe.

“Diseñadores, creo que sus trabajos están seguros”, este fue el comentario que dejó uno de los usuarios de Reddit cuando vio los resultados de la falla de Grid.

La mayoría de las profesiones que llegarán a manos de los robots (al menos en los próximos 10 años) son trabajos manuales. Choferes, secretarias, conserjes, estos y otros que involucran desempeño mecánico serán automatizados.

Todo es un poco más complicado cuando se trata de Diseño Web. Los humanos tienen esta habilidad única de definir el contexto en el diseño y crear empatía. ¿Mostrar el menú u ocultarlo debajo de un botón de hamburguesa? No se trata solo de la cantidad de opciones de menú.

¿Debería usar una cuadrícula de dos o tres columnas en un sitio web? Depende no solo del tamaño y la cantidad de imágenes.

La mayoría de los diseñadores que conozco eligen los colores de las fuentes por capricho, sin guiarse por numerosas "biblias de la psicología del color". Lo cierto es que, muy probablemente, diseñadores y robots pronto trabajarán de la mano. Los robots no son un problema sino nuevas oportunidades. Hablemos de ellos.

Confiar el trabajo rutinario a la IA

Los diseñadores pueden lidiar con muchas rutinas. El 20% del tiempo de trabajo de mi equipo se dedica a resolver problemas que podrían asignarse fácilmente a un robot.

Codificación, cambio de tamaño, corrección de color: algunas tareas no se pueden automatizar simplemente a través de la función Acción en Photoshop: necesita un ojo humano y la capacidad de tomar decisiones rápidas. Pero, ¿y si enseñamos a la IA a que haga esto por nosotros?

Por ejemplo, está el traductor automático de Netflix, que acelera significativamente el proceso de localización de contenido. Cuando necesita crear varios banners de espectáculos diferentes en diferentes idiomas, simplemente navega a través de cientos de diseños generados automáticamente y elige los adecuados.

Recientemente, Airbnb (una propiedad residencial que ofrece alquiler a corto plazo a los viajeros) anunció una tecnología que reconoce los bocetos en papel de los diseñadores y los convierte en código prácticamente en tiempo real.

“El tiempo de prueba de ideas debe reducirse a cero. Estamos seguros de que, en los próximos años, las nuevas tecnologías nos permitirán diseñar nuevos productos de forma realmente más rápida y rentable, eliminando al mismo tiempo cientos de obstáculos del proceso de desarrollo”, Benjamin Wilkins, Airbnb.

¡Airbnb AI convierte bocetos en código en segundos! Con estas pequeñas optimizaciones, los diseñadores tendrán más tiempo para crear soluciones estratégicas de diseño de productos, algo que las computadoras todavía tienen que aprender a hacer.

Sistemas de diseño modular más inteligentes

AI puede ayudarlo a crear un sistema de diseño más funcional. Un sistema de diseño (si no está familiarizado con este término) es una serie de patrones, módulos y elementos que juntos crean un lenguaje de diseño de un determinado producto o marca.

Cada vez más empresas, desde corporaciones hasta nuevas empresas, utilizan sistemas de diseño para crear una imagen más consistente de su producto para los usuarios. Los equipos de Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian e IBM son excelentes ejemplos que establecen reglas completamente nuevas para trabajar juntos en sistemas de diseño.

Y ahora imagine que la IA se convierte en parte del sistema de diseño, lo que le permite analizar los indicadores de la interacción del usuario con los elementos del sistema y "comprender" instantáneamente qué funciona mejor para cada función. Cuanta más información aprenda la IA sobre lo que funciona y lo que no, mejor podrá optimizar cada módulo para obtener los mejores resultados. AI también tiene la capacidad de capacitar a otras personas como los cursos que la gente crea con las plataformas de cursos en línea.

Los creadores de sitios web como Wix y Squarespace han comenzado a utilizar algunas de estas tecnologías para ayudar a los usuarios a tomar microdecisiones en el diseño. Estas empresas han seguido un camino diferente al de la ambiciosa Grid: discretamente han integrado la IA en el flujo de trabajo para liberar a los diseñadores de soluciones de diseño secundarias e irrelevantes.

En un futuro cercano, los sitios, por supuesto, no comenzarán a construirse solos, pero las tecnologías de IA definitivamente liberarán a los equipos de TI y diseño de una serie de tareas de mantenimiento y optimización.

Creación de Estilos Visuales Generativos

Probablemente hayas visto herramientas como Artisto o Prisma que, basadas en tecnología de reconocimiento de imágenes, aplican filtros inteligentes a fotos y videos. La tecnología descubre lo que se muestra en la foto (por ejemplo, una cara o una tarta de limón) y luego aplica un efecto visual apropiado.

Otro ejemplo de efectos visuales, generados por inteligencia artificial, es Auto Draw, que es uno de los experimentos de IA de Google. El punto es que el programa edita automáticamente y hace que tus bocetos sean más precisos. Esto solo fue posible gracias al aprendizaje automático: cuantas más personas dibujen sus bocetos en la aplicación, más precisa será la IA para adivinar lo que estás tratando de dibujar.

Gracias a estas tecnologías, el diseño se vuelve más accesible. Los diseñadores (y los que no son diseñadores) pueden crear cosas mejores y refinar los detalles más a fondo sin mucho esfuerzo. Esta es otra prueba de que la IA nos ayuda en lugar de quitarnos el trabajo.

Según Develux, existe toda una generación de este tipo de aplicaciones, basadas en la tecnología de creación de estilos visuales dinámicos y generativos. Todos ellos amplían los límites de los diseñadores. ¿Quieres otro ejemplo? Los logotipos dinámicos son una nueva tendencia importante en la interfaz de la marca y la IA.

Personalización de la experiencia del usuario

Los sitios web son cada vez más inteligentes y pueden operar con una gran cantidad de datos del usuario para crear una experiencia de interacción más personalizada: ya sea de día o de noche, la ubicación del usuario, el dispositivo, el día de la semana y un millón de datos y señales más que los usuarios no pueden incluso imaginar. Estos datos pueden llevarlo a pensamientos interesantes sobre lo que los usuarios quieren encontrar en su sitio.

Anteriormente, el análisis de datos estaba a cargo de un equipo de estrategas, diseñadores y tecnólogos. Analizaron todas las aplicaciones posibles del producto y sacaron sus conclusiones. Cuando las máquinas se hagan cargo de parte del proceso, muchas empresas tendrán la oportunidad de escalar escenarios de uso del producto y hacerlos lo más personalizados posible. Normalmente, en el ámbito UX, cuanto más personalizada es la experiencia, más se adapta a las necesidades del usuario. Por lo tanto, puede esperar más conversión.

Grandes cantidades de análisis de datos

Cada día aparecen más sistemas: sitios, apps, servicios digitales, etc. También hay cada vez más usuarios, y cada vez que un usuario interactúa con uno de los sistemas se generan datos. Mucho de eso. El crecimiento de la analítica empresarial acaba de comenzar, los procesos de análisis de datos se están volviendo más complejos y el sistema de referencias cruzadas se está volviendo más estructurado.

Cada vez se generan más datos valiosos para ayudar a los diseñadores y propietarios de productos a tomar mejores decisiones. Además, los datos suelen ser muy vulnerables y pueden estar sujetos a eliminación o robo no planificados. Para resolver tales problemas, muchas empresas conocidas utilizan servicios de recuperación de datos o herramientas de recuperación de archivos.

En un futuro próximo, la IA llevará a cabo muchos procesos de recopilación y análisis de datos. Esto no quiere decir que no vayamos a necesitar analistas sino que los mismos especialistas podrán realizar un análisis más preciso y profundo de las interacciones de los usuarios con un determinado producto o servicio.

Los métodos como las pruebas A/B se realizarán automáticamente, sin intervención humana. Las máquinas podrán:

• Identificar áreas potenciales de optimización para el producto;
• Comprender las tácticas de optimización del diseño (cambiar una palabra determinada o el color de un botón);
• Aplicar cambios y realizar pruebas A/B;
• Analice los resultados y decida qué opción funciona mejor;
• Actualice el diseño del producto y vuelva a lanzar el ciclo.

Escucharemos más y más sobre “sitios que se optimizan solos”. Las máquinas harán la mayor parte del trabajo y los diseñadores se convertirán en asesores estratégicos en varios procesos de optimización.

Experiencia de usuario en profundidad

Este es el tema más prometedor y, al mismo tiempo, el más inexplorado. Las interacciones basadas en IA apenas están comenzando a surgir, pero pronto, tales interacciones inteligentes se convertirán en la norma. Aquí están algunos ejemplos:

Facebook usa IA para reconocer el contenido de las fotos cargadas. Hay dos beneficios prácticos: primero, Facebook puede "expresar" el contenido de las fotos a los usuarios con discapacidades visuales si tienen un navegador con un lector de pantalla. En segundo lugar, sabiendo exactamente lo que se muestra en cada foto, Facebook puede mostrarnos anuncios más relevantes (y, por supuesto, cobrar más dinero a los anunciantes).

Clipchamp también utiliza una tecnología similar relacionada con la voz para convertir el texto en voz. Google utiliza elementos de inteligencia artificial para analizar y traducir oraciones. Luego también está Google Lens, una tecnología de búsqueda visual, que también utiliza IA para reconocer un objeto, apuntado por la cámara, y mostrar contenido relevante en ese objeto.

Sin mencionar varias salas de chat y asistentes virtuales, que se vuelven más inteligentes y aprenden a comunicarse con los usuarios de una manera bastante natural. Los nuevos desarrollos de IA deberían significar una cosa para usted, el diseñador: pronto, al desarrollar escenarios para la interacción entre usuarios y máquinas, tendrá a su disposición muchas soluciones listas para usar.

Es posible que haya notado que ninguno de los ejemplos sugiere que los robots vayan a "robar" los trabajos de los diseñadores. La tecnología puede ayudarnos a automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para trabajar en aspectos de diseño estratégico, para que la experiencia de interacción sea más personalizada, relevante, inteligente y efectiva para los usuarios.

Es hora de que consideremos las nuevas oportunidades y encontremos formas de utilizar estas tecnologías de la manera más beneficiosa, en lugar de evitarlas.