Todo conocimiento tiene valor. No te pierdas las cosas sin razón

Esta es la parte 4 de nuestra serie sobre el alto modernismo y la transformación digital.

¿Por qué? Bueno, porque el arte de gobernar y el alto modernismo han impactado algunas de las naciones más grandes de la historia y todas nuestras vidas cotidianas de innumerables maneras. En resumen, es importante

Puede encontrar los otros blogs de esta serie aquí:

• El pasado siempre debe informar el presente.
• Por qué planificar para la gente, sin la gente, no funciona
• ¿Qué sucede cuando vas a la guerra con los tuyos?
  
  

Parte 4. Todo conocimiento tiene valor. No te pierdas las cosas sin razón.

Los seres humanos, especialmente aquellos que buscan el progreso técnico y científico, tienen una tendencia a descartar lo que ven como "atrasado", "antiguo" o "anticientífico". Este es un error fundamental al interpretar la información.

En pocas palabras, el hecho de que algo no se describa en términos científicos o técnicos no significa que no sea inteligente. Es difícil ver la función de una cosa cuando estás demasiado cerca o lejos de ella, por lo que no debes descartar ningún tipo de información si no comprendes su contexto.

Imagina que estás en el centro de un laberinto. Desde el suelo, todo lo que ves son paredes y puertas. Si estuviera a 100 pies de altura, podría ver todos los patrones de las paredes pero ninguna de las puertas. Si pudieras tener ambas perspectivas, podrías encontrar la salida mucho más rápido. El conocimiento es contextual y se basa en el entorno, y ninguno de ellos tiene un valor incalculable.

Techné y Metis

Los griegos tenían diferentes términos de tipos de conocimiento. El conocimiento práctico se denominó “metis”, mientras que el conocimiento científico o técnico se conoce como “techne”.

Metis se traduce aproximadamente como "astucia" en inglés. Sin embargo, metis representa una amplia gama de habilidades prácticas e inteligencia adquirida para responder a un entorno en constante cambio.

Todas las actividades humanas requieren un grado considerable de metis, como volar una cometa, pescar o andar en bicicleta. Cada una de estas habilidades requiere coordinación mano-ojo que viene con la práctica y la capacidad de "leer" la situación. Son excepcionalmente difíciles de enseñar aparte de participar en la actividad en sí. Escribir instrucciones para andar en bicicleta parecería una locura para una persona normal.

El otro tipo de conocimiento es "Techne", que es lo que consideraríamos conocimiento científico o sistemas de razonamiento en los que los hallazgos pueden derivarse lógicamente. Donde “metis” es contextual y particular, techne es universal. En la lógica de las matemáticas, diez multiplicado por diez es igual a cien en todas partes y para siempre. Las reglas de la techne proporcionan conocimientos teóricos que pueden o no tener aplicaciones prácticas. Techne se caracteriza por una precisión impersonal, a menudo cuantitativa, y se ocupa de la explicación y la verificación, mientras que metis se ocupa de la habilidad personal, o "toque", y los resultados prácticos.

Ambos son igualmente valiosos dependiendo del contexto. Entonces, por ejemplo, si su vida dependiera de que su barco atravesara mal tiempo, seguramente preferiría un capitán exitoso con una larga experiencia a, digamos, un físico brillante que haya analizado las leyes naturales de la navegación pero que nunca haya navegado en un barco. Y viceversa, si desea estudiar y refinar el diseño de su embarcación, es posible que desee un enfoque técnico y objetivo sobre las experiencias anecdóticas y específicas de un marinero experimentado.

En un campo de juego mucho más grande y de mayor riesgo, la diplomacia y la política en general son habilidades cargadas de metis. Cada vez es más claro en nuestro entorno político polarizado que los "hechos" técnicos no se conectan con los votantes para ganar el poder, pero las reglas y los valores basados ​​en metis no constituyen una buena política en torno a temas técnicos como la emergencia climática. No se puede escribir un manual científico de buena política…. Si pudieras, nunca habríamos sufrido a Boris Johnson.

¿Porque es esto importante? Porque las 2 formas de conocimiento a menudo se superponen y se derivan una de la otra. Si elige concentrarse en uno sin el otro, se está preparando para el fracaso.

El conocimiento se superpone

Irlanda

Para nuestro primer ejemplo, vamos a Irlanda. Las tradiciones orales a menudo se consideran primitivas en comparación con la palabra escrita. Fíjate en el idioma y la historia irlandeses, un idioma lírico y una cultura rica que se descartó por completo como salvaje durante cientos de años. Antes del uso de la palabra escrita, Irlanda en los primeros siglos era principalmente una historia oral. Siendo este el caso, no podían simplemente usar descripciones suaves para resolver situaciones complejas. Entonces crearon mitos descriptivos que eran mágicos pero que a menudo destilaban conocimiento central.

Un ejemplo real de la mitología irlandesa se refiere a "Slieve Mish", una montaña en Kerry. Durante miles de años, las personas han ido allí cuando tenían enfermedades mentales para beber las aguas, ya que se dice que tienen poderes mágicos. El mito dice que esto proviene de una princesa que vio la muerte de su padre y huyó a las montañas donde se convirtió en un "Gelt", un monstruo tipo arpía. Ella acechaba las montañas matando a cualquiera que pasara por ellas. El rey de la tierra envió a su ejército, pero ella los mató a todos, así que un día, después de años de fracasos, decidió que la fuerza no iba a funcionar, así que envió a su arpista en su lugar.

El arpista se fue a la montaña asustado y solo. Tocó su música para el monstruo y la calmó durante meses. Eventualmente, el amor y el cuidado que él le mostró la hicieron volver a ser humana y se convirtió en su esposa. La música que tocaba y el amor y el cuidado que brindaba se filtraban en el agua de la montaña y durante años curaban y calmaban las enfermedades mentales de quienes la bebían.

Ahora bien, esto puede sonar como una hermosa tontería, pero independientemente, durante cientos de años las personas con problemas de salud mental viajaban a las montañas y, aún más extraño, relataban que después de beber el agua se sentían más tranquilas y sus síntomas disminuían. Entonces, a mediados de la década de 2000, la universidad de Kerry hizo un estudio sobre el agua en las montañas y encontró algo extraño. La montaña tenía concentraciones muy altas de litio, una droga común para el tratamiento de trastornos de salud mental.

Así que esta hermosa tontería era en realidad conocimiento científico traducido a una forma de conocimiento común.

Transformación Digital

Entonces, ¿cómo se relaciona esto con la transformación digital? Como veremos con más detalle a continuación, el hecho de que la información no aparezca o no se ajuste a sus ideas o alcance no significa que no tenga valor en sus planes. No todos los conocimientos valiosos son estadísticos o esquemáticos, las verdades centrales se pueden encontrar en historias simples. Ignorar el conocimiento porque no le gusta su formato puede perjudicar sus esfuerzos de transformación más amplios.

Si miramos el blog anterior y los ejemplos de Lenin con el campesinado y la pequeña granja, ignoró las pruebas contrarias a sus creencias porque no las consideró inteligentes. De hecho, fue un error crítico descartar y manipular esta información simplemente porque no le gustaban las personas que la tenían o cómo se presentaba. Este conocimiento podría haber dado un resultado muy diferente a todo el proyecto soviético, pero él era demasiado ciego ideológicamente para verlo.

América del norte

Para el siguiente ejemplo, nos remontamos a los primeros Estados Unidos. Cuando los primeros colonos europeos en América del Norte se preguntaban cuándo y cómo plantar nuevos cultivos como el maíz, recurrieron al conocimiento local de sus vecinos nativos americanos en busca de ayuda. Un jefe local les dijo que plantaran maíz cuando las hojas del roble tuvieran el tamaño de la oreja de una ardilla.

Incrustado en este consejo, había un conocimiento finamente observado de la primavera de Nueva Inglaterra. Siguiendo este consejo, los agricultores pudieron evitar las heladas tardías de la primavera y cultivar nuevos cultivos. Como regla general, era una fórmula casi infalible para evitar una helada. Era una acumulación distinta de conocimiento colectivo destilado en una regla simple.

Lo que hace que esta regla sea tan brillante es su capacidad para informar la práctica agrícola en una vasta área del país. Todo lo que necesitabas era un roble y ardillas.

Transformación Digital

Al relacionar esto con un proyecto de transformación digital, debe involucrar a todos los niveles de la empresa en el proyecto, ya que el conocimiento que tienen lo informará de diferentes maneras. Un gerente de marketing y ventas que "simplemente conoce" el mercado objetivo íntimamente y puede crear contenido para conectarse con la base de lectores es tan valioso como el analista que puede decirle el desglose demográfico de la base de lectores con una precisión de 0,1%.

Confiar demasiado en un tipo de información puede crear extremos o lo que llamaríamos un proceso "esponjoso" (demasiado basado en valores subjetivos y, por lo tanto, difícil de cuantificar) o un proceso "frío" (demasiado centrado en números y análisis técnico). que pierden la oportunidad de conectar profundamente con la gente). Sin embargo, la combinación de esta información en principios y enfoques básicos puede brindarle reglas y procesos efectivos, simples y de amplio alcance.

Las simplificaciones estatales y los esquemas utópicos que hemos examinado en capítulos anteriores se refieren a actividades que se llevan a cabo en escenarios únicos. Toda agricultura tiene lugar en un espacio único (campos, suelo, cultivos) y en un momento único (patrón climático, estación, ciclo en las poblaciones de plagas) y para fines únicos (esta familia con sus necesidades y gustos). Una aplicación mecánica de reglas genéricas que ignora estas particularidades es una invitación al fracaso práctico, a la desilusión social, o muy probablemente a ambas.

La fórmula genérica no proporciona ni puede proporcionar el conocimiento local que permitirá una traducción exitosa de los entendimientos a aplicaciones locales exitosas y matizadas.

Al no darse cuenta de que "metis" es un conocimiento valioso, los esquemas de la alta modernidad se privan de los datos y la experiencia que necesitan para tener éxito.

Una transformación digital exitosa requiere una iglesia amplia. Debe realizar análisis técnicos y combinarlos con el conocimiento práctico de la parte interesada. Techne y Metis deben combinarse para tener éxito.

Conclusiones clave

• Todo conocimiento es valioso
• Hay diferentes tipos de conocimiento que se adaptan a diferentes contextos.
• Descartar información porque no cumple con su visión de legítima puede cegarlo a puntos de datos valiosos
• Los datos técnicos no se pueden aplicar en todas las situaciones y tampoco los datos prácticos
• Debe incluir una amplia franja de información en su planificación y asegurarse de equilibrar sus procesos en función de esto.
  
  

Las 5 lecciones que nos pueden enseñar las fallas del alto modernismo para los proyectos de transformación

Tome pequeños pasos - Pruebas iterativas

No caiga en la “parálisis del análisis” ni intente planificar intervenciones masivas con plazos y requisitos de recursos poco realistas. Puedes tener grandes ideas, pero acércate a ellas con pasos humildes.

“En un enfoque experimental del cambio, suponga que no podemos conocer las consecuencias de nuestras intervenciones por adelantado. Dado este postulado de la ignorancia, prefiera, siempre que sea posible, dar un pequeño paso, retroceder, observar y luego planificar el próximo pequeño movimiento”.

Favorecer la reversibilidad

Prefiere intervenciones que se puedan deshacer fácilmente si luego resultan ser errores. Las intervenciones irreversibles tienen consecuencias irreversibles. Las intervenciones en los ecosistemas requieren un cuidado especial en este sentido, dado nuestro gran desconocimiento sobre cómo interactúan.

“La primera regla del retoque inteligente es mantener todas las partes”. Aldo Leopoldo

Planifique con la función en mente

Debe abordar cada proyecto preguntándose "¿Qué función cumple esto y qué tan bien lo cumple?" No “¿Cuál es mi deseo ideal para este diseño y cómo puedo hacer que la función encaje dentro de él?”. Siempre tenga en cuenta el objetivo general del proyecto y apunte a ello. No caigas en metas menores por razones estéticas, políticas o personales.

Sea flexible y planee sorpresas

Elige planes que permitan la mayor acomodación para los imprevistos. En esquemas agrícolas, esto puede significar elegir y preparar la tierra para que pueda producir varios cultivos. La planificación de la vivienda significaría “diseñar en” la flexibilidad para adaptarse a los cambios en las estructuras familiares o estilos de vida. En un sentido comercial, puede significar seleccionar una pila tecnológica que tenga API abiertas para permitir nuevos procesos, materiales o líneas de productos en el futuro. Puede significar hacer una línea de base simple para la calificación de prospectos que pueda proporcionar información central sin sofocar los esfuerzos adicionales en la prospección. No puedes planear para la perfección ya que la perfección es perfectamente subjetiva.

Aceptar todas las formas de conocimiento y plan sobre la inventiva humana.

Ningún conocimiento es inválido, simplemente depende del contexto en el que se use. Incorpore una amplia iglesia de conocimiento a sus proyectos y planifique en función de las áreas en las que se alinean. Planifique siempre bajo el supuesto de que aquellos que se involucren en el proyecto más tarde tendrán o desarrollarán la experiencia y el conocimiento para mejorar el diseño, así que no lo haga demasiado desequilibrado o rígido que excluya y no permita la progresión.