Cómo la IA está revolucionando el marketing y la gestión de las redes sociales

En 2015, UBS Group en Suiza predijo que los ingresos de IA crecerían en un 20 por ciento de Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR, por sus siglas en inglés) de 2015 a 2020. También señaló que “las empresas de software... avanzarán, ampliando los límites de la automatización, la búsqueda y las redes sociales”. medios de comunicación (UBS)”.

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Ocho años después de esa predicción, parece haber llegado la era de la IA. Explore algunos de los mayores impactos de la IA en las redes sociales a continuación y aprenda cómo puede aprovechar estos recursos para respaldar los objetivos de los clientes, el crecimiento de la agencia, los flujos de trabajo mejorados y el ROI positivo para todo tipo de marketing en las redes sociales.

Tabla de contenido

• La importancia de lograr un equilibrio con las aplicaciones de IA
• Cómo la IA está transformando la gestión de las redes sociales
  • Creación de contenido impulsado por IA
  • Monitoreo de redes sociales
  • publicidad dirigida
• Desafíos de usar IA en las redes sociales
  • Los derechos de autor
  • Inquietudes sobre datos y privacidad
  • Sobre confianza
  • Desarrollo de sesgo
• Oportunidades de la IA en la estrategia de redes sociales
  • Escucha social mejorada
  • Personalización
  • Automatización
  • Orientación mejorada
  • Información basada en datos
• Cómo la herramienta de marketing social de Vendasta está integrando la IA
  • Respuestas impulsadas por IA
  • Generación de contenido
• Preguntas frecuentes
  • ¿Cuáles son algunas herramientas comunes de IA que se utilizan en el marketing de redes sociales?
  • ¿Cómo pueden las empresas implementar la IA en sus estrategias de redes sociales?

La importancia de lograr un equilibrio con las aplicaciones de IA

En los últimos años, los especialistas en marketing de contenido y redes sociales han sido testigos del surgimiento de herramientas de inteligencia artificial que traen implicaciones positivas y negativas a la industria. Con el poder de la IA, las agencias pueden escalar rápidamente las ofertas de las redes sociales y las marcas pueden comprender su reputación en línea con unos pocos clics. Pero las aplicaciones de inteligencia artificial en las redes sociales conllevan cierto nivel de preocupación: sobre la pérdida de trabajos humanos, la disminución del contexto humano y la degradación de la privacidad humana.

Sin embargo, a pesar de una gran cantidad de artículos que denuncian las redes sociales y las herramientas de contenido de AI, hay muchos casos de uso de AI en las plataformas de redes sociales y en las estrategias de marketing de las redes sociales. Para la mayoría de los usuarios, el camino preferido logra un equilibrio entre los usos positivos de las herramientas de redes sociales de IA y la consideración cuidadosa de las preocupaciones comunes.

Cómo la IA está transformando la gestión de las redes sociales

La IA no es nueva en la gestión de redes sociales. Las marcas que han utilizado el asistente de anuncios de Facebook para dirigirse a las audiencias con publicaciones patrocinadas y las personas influyentes que han trabajado el algoritmo en Instagram para mostrarse a audiencias cada vez más grandes se han involucrado con la inteligencia artificial hasta cierto punto durante años. Pero el panorama rápidamente cambiante y creciente de la IA actualmente está transformando la gestión y el marketing de las redes sociales a velocidades que antes no se veían.

Creación de contenido impulsado por IA

El marketing exitoso en las redes sociales se basa en datos: cuando comprende quién es la audiencia, qué información quiere y necesita, y cómo transmitir esa información de manera que genere el mayor compromiso, puede lanzar campañas que generen resultados superiores. La IA puede analizar grandes cantidades de datos, mucho más allá de cualquier capacidad humana, para ayudarlo a crear contenido personalizado y específico para las plataformas de redes sociales.

La creación de contenido de redes sociales con IA funciona mediante:

• Crear subtítulos convincentes. Alimente la herramienta de IA correcta con imágenes e información sobre su audiencia y negocio, y puede escribir subtítulos diseñados para atraer y convertir. La IA actual aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para crear contenido que suena humano y puede, en muchos casos, emular la voz de su marca con poca o ninguna intervención humana o necesidad de edición, especialmente para contenido corto y simple.
• Implementación de hashtags fuertes. Las herramientas de redes sociales de IA pueden analizar miles o incluso millones de hashtags en las plataformas de redes sociales para comprender qué es tendencia y qué es lo más relevante para un producto, audiencia o tema. Para las agencias que venden paquetes de redes sociales, esto conduce a una comprensión experta de los hashtags y a campañas de hashtags más viables para cada cliente.
• Desarrollo de imágenes personalizadas. El contenido generado por IA no se limita al texto. Los generadores de imágenes de IA le permiten crear imágenes personalizadas sin diseño gráfico ni habilidades artísticas.

Monitoreo de redes sociales

La capacidad de la inteligencia artificial en las redes sociales para recopilar, analizar y presentar enormes cantidades de datos crea nuevas e importantes capacidades de escucha social. Estas herramientas monitorean la actividad en las plataformas sociales en tiempo real y pueden programarse para extraer y presentar información crítica, como tendencias y opiniones de los usuarios.

En 2022, solo alrededor del 60 por ciento de las empresas participaron en la escucha social, pero más del 80 por ciento dijo que era un elemento clave en la planificación estratégica futura (Social Media Today). Las principales razones para el monitoreo de las redes sociales incluyen:

• Comprender el sentimiento de marca. Los análisis de sentimiento de marca le permiten realizar un seguimiento de lo que funciona para los usuarios y las audiencias y lo que no, para que pueda realizar cambios proactivos en las estrategias de marketing y en los productos.
• Comprender el conocimiento de la marca. El seguimiento del conocimiento de la marca lo ayuda a comprender quién está hablando de una empresa, dónde se producen las discusiones y con qué frecuencia ocurren. También puede realizar un seguimiento de la notoriedad de eventos y lanzamientos de productos.
• Mantenerse al día con las tendencias de la industria. La escucha social lo ayuda a mantenerse actualizado sobre el panorama en evolución en cualquier industria, lo que puede informar el marketing y otras decisiones comerciales.
• Realización de análisis de la competencia. Use datos de IA para comprender cómo se sienten los usuarios acerca de los competidores o cómo los competidores interactúan con el público. Ambos te ayudan a crear campañas más sólidas.

publicidad dirigida

La IA lo ayuda a identificar y dirigirse a segmentos específicos de su audiencia. Aprovecha algoritmos, métricas de comportamiento, datos demográficos y otros puntos de datos, y ofrece sugerencias sobre los formatos de anuncios y el contenido más efectivos para aumentar las tasas de conversión. Para las agencias que ofrecen paquetes integrales de administración de redes sociales que incluyen anuncios, la IA facilita la generación de mayores retornos para la inversión de cada cliente.

Desafíos de usar IA en las redes sociales

Al igual que la inteligencia artificial en general, las herramientas de redes sociales de IA han creado preocupaciones. Comprender estas preocupaciones lo ayuda a crear límites y equilibrio importantes al integrar la IA en sus procesos.

Los derechos de autor

Para las aplicaciones de IA en las redes sociales, la diligencia debida es fundamental. Siempre debe verificar que el contenido creado por IA no se copie de otro lugar, ya que no desea que lo acusen de plagio. Dado que la IA puede malinterpretar la información, en particular la información compleja o matizada, también debe verificar el contenido antes de publicarlo.

La IA generativa también pone sobre la mesa nuevas y viejas preocupaciones sobre los derechos de autor. Numerosas demandas en 2022 y 2023 afirman que estas herramientas de creación de contenido de imágenes y texto fueron entrenadas en trabajos con y sin licencia que pertenecen a otros. Sin embargo, los trabajos iterativos creados por AI no acreditan estas fuentes originales, que muchos creen que es un problema de derechos de propiedad intelectual (Harvard Business Review).

Inquietudes sobre datos y privacidad

Cuando utilice inteligencia artificial en la gestión de redes sociales, asegúrese de comprender qué datos se utilizan y de dónde provienen. La IA requiere grandes cantidades de datos para entrenar algoritmos y comportamientos de aprendizaje automático, y esos datos pueden o no estar vinculados a usuarios que entienden y aceptan cómo se usan.

De hecho, un número creciente de órganos de gobierno están preocupados por las implicaciones de datos y privacidad asociadas con la IA. En la primavera de 2023, Italia se convirtió en la primera nación en prohibir ChatGPT por motivos de privacidad (BBC). Las agencias de redes sociales y los especialistas en marketing que confían en la IA deben estar al tanto del clima general de gobernanza sobre este tema, ya que las tendencias regulatorias podrían afectar la forma en que se utiliza la IA.

Sobre confianza

Confiar demasiado en la IA para las publicaciones en las redes sociales puede dar lugar a varios obstáculos:

• Pérdida de la debida diligencia humana. Usar IA para crear y publicar contenido de redes sociales es conveniente, pero es una pendiente resbaladiza desde la optimización hasta la automatización completa. Si saca a las personas del proceso por completo, nadie está verificando si el contenido es preciso o apropiado.
• Reducción de habilidades clave. Cuanto más hacen las máquinas, menos práctica obtienen los creadores de contenido humano. Si bien no hay necesidad de mantener las tareas tediosas y repetitivas con las personas, sí desea que los equipos flexionen los músculos creativos y de marketing con regularidad.
• Inautenticidad. El procesamiento del lenguaje natural ha dado pasos agigantados en los últimos años, pero las computadoras aún no reaccionan ni suenan exactamente como los humanos. La confianza excesiva en la IA puede conducir a la falta de autenticidad. Y la autenticidad es fundamental: el 90 por ciento de los clientes dicen que es un factor importante para saber si les gusta o si apoyan una marca (Forbes).

Desarrollo de sesgo

Es impresionante interactuar con ChatGPT y otras herramientas, y es fácil olvidar que hay una computadora en el otro extremo de la conexión. Esos sistemas de IA construyen sus conjuntos de habilidades en datos recopilados de Internet y aportados por programadores humanos. Eso significa que pueden tener sesgos inherentes a esos datos, y luego incluir esos sesgos en el contenido que generan.

Por ejemplo, en 2022, se le pidió al generador de imágenes de IA DALL-E mini que creara pinturas que representaran al director ejecutivo fundador de una startup europea. Las imágenes que devolvió eran principalmente de hombres (Foro Económico Mundial), lo que demuestra un sesgo que indica que es más probable que los hombres ocupen puestos ejecutivos que las mujeres.

Confiar demasiado en la IA para el contenido de las redes sociales, especialmente sin la intervención humana en la edición y verificación de datos, puede resultar en la perpetuación de estereotipos o comportamientos aparentemente discriminatorios. Obviamente, ninguno de los dos es bueno para las marcas.

Oportunidades de la IA en la estrategia de redes sociales

La CAGR esperada para la IA en el mercado de las redes sociales es un impresionante 28,3 por ciento, por lo que las preocupaciones descritas anteriormente no están haciendo mucho para ralentizar las cosas. Y por una buena razón. Las oportunidades asociadas con la IA de las redes sociales ofrecen muchos beneficios potenciales para las marcas y las agencias.

Escucha social mejorada

Ya sea que desee utilizar las redes sociales en la gestión de la reputación o que le guste el poder de las decisiones respaldadas por datos, las herramientas de IA de las redes sociales definitivamente lo cumplen.

• Reconocimiento de imagen. Un campo de la IA conocido como visión por computadora ayuda a las máquinas a recopilar información significativa a partir de imágenes, incluidas fotografías, arte o incluso logotipos. Los casos de uso van desde comprender con qué frecuencia se muestra un producto en línea hasta sacar conclusiones sobre cómo se sienten las personas cuando se les muestra usando un producto.
• Análisis de los sentimientos. El procesamiento del lenguaje natural ayuda a la IA a decodificar el contexto emocional detrás del texto humano. Si bien no es perfecto, la IA puede decir con cierto grado de precisión si los sentimientos generales son positivos o negativos, felices o tristes, tranquilos o enojados. Estos conocimientos le permiten "tomar la temperatura" de su audiencia en varios temas, incluidos los lanzamientos de nuevos productos o el impacto de una campaña de marketing.
• Reconocimiento de crisis. Puede enseñar a la IA a reconocer patrones en el contenido de las redes sociales que podrían indicar que está surgiendo una crisis de marca, marketing o relaciones públicas. Por ejemplo, una empresa de juguetes para niños podría querer saber si las menciones de sus productos en las redes sociales incluyen palabras como "tóxico", "peligroso" o "lesión". La IA puede garantizar que las marcas estén al tanto de estos problemas en tiempo real.

Personalización

La personalización no es algo que lo diferencie de la multitud hoy en día, se ha convertido en un requisito. Más del 60 por ciento de los clientes lo esperan de las marcas con las que interactúan (Marketing AI Institute). El uso de IA para publicaciones en redes sociales y publicidad garantiza que el contenido se base en las preferencias y el comportamiento del usuario, lo que puede aumentar las tasas de participación y conversión.

Automatización

Cuando se trata de IA y redes sociales, la automatización es un gran beneficio. Aquí hay algunas formas en que la IA puede reducir el trabajo de los equipos de marketing:

• Creación de contenido. Las herramientas de IA pueden redactar subtítulos en función de múltiples entradas, creando numerosas versiones en segundos. Los equipos de marketing solo tienen que revisar y editar el contenido. Este enfoque simplificado permite a las agencias escalar la creación de contenido para satisfacer las necesidades de sus clientes.
• Respondiendo al contenido. El público actual espera respuestas rápidas y precisas a los comentarios y mensajes. Las herramientas de IA pueden proporcionar respuestas sugeridas que se pueden modificar según sea necesario, acelerando todo el proceso y reduciendo el agotamiento de la comunicación para los equipos de redes sociales.
• Curaduría de contenido. Las herramientas de inteligencia artificial facilitan la búsqueda de contenido relevante para compartir con los usuarios de las redes sociales, lo que reduce la necesidad de dedicar horas a la semana a la investigación.
• Programación y publicación de contenidos. Los equipos pueden crear calendarios de contenido de redes sociales bien planificados y programar publicaciones con semanas o meses de anticipación. Una vez que se programan las publicaciones, se publican automáticamente en el momento adecuado, lo que deja a los equipos libres para interactuar con el público en línea o manejar otras tareas de marketing en redes sociales.

Orientación mejorada

Los esfuerzos de creación de contenido de redes sociales de IA más creativos se desperdician si se dirige a la audiencia equivocada. Afortunadamente, la IA puede ayudarlo a analizar los datos de los usuarios y dirigirse a la audiencia adecuada para cada cliente, marca o producto. Cuando el mensaje correcto se conecta con la audiencia correcta, aumentan las tasas de participación y conversión.

Información basada en datos

Los conocimientos que la IA puede proporcionar para el marketing en redes sociales ayudan a las marcas a refinar las estrategias con el tiempo, buscando constantemente mejoras que aumenten el ROI. Las áreas donde la IA es especialmente útil incluyen:

• Comprender el rendimiento de la campaña. ¿Las personas se involucran con la campaña y tiene un impacto positivo en los resultados finales para el negocio?
• Determinación de la efectividad del contenido. ¿Con qué contenido interactúan más las personas y qué tipo de publicaciones generan clics y otras acciones de conversión?
• Seguimiento del comportamiento de la audiencia. ¿La audiencia general sigue respondiendo al contenido de la misma manera o hay cambios y tendencias que requieren una evolución de la estrategia?

Cómo la herramienta de marketing social de Vendasta está integrando la IA

Vendasta trabaja arduamente para mantenerse al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Eso incluye la integración de IA en la herramienta de marketing social.

Respuestas impulsadas por IA

Las herramientas de marketing impulsadas por IA de Vendasta facilitan la respuesta a los comentarios, mensajes y reseñas de las redes sociales. Al usar la herramienta, puede hacer clic en sugerir respuesta para iniciar la capacidad de IA. La herramienta tiene en cuenta todo el contexto, desde la calificación de estrellas y el texto en una reseña o el comentario y la publicación original en su feed, para formar una posible respuesta.

Los usuarios pueden publicar la respuesta generada por IA tal cual o editarla para mayor claridad o contexto humano. Incluso cuando se tiene en cuenta el tiempo de edición humano, las respuestas impulsadas por IA son generalmente mucho más rápidas que comenzar desde cero.

Generación de contenido

La herramienta de Vendasta también es compatible con la creación de contenido de redes sociales de IA para publicaciones originales. Los usuarios pueden comenzar con contenido sugerido para publicaciones para acelerar la creación de contenido. La herramienta AI le permite comenzar con algunos parámetros básicos, como si desea una publicación larga o corta. Puede definir aún más el contenido por tipo, informando a la IA si desea promocionar algo, celebrar un día festivo o lograr algo más con su contenido.

Nuevamente, una vez que el contenido sugerido se crea automáticamente, puede publicarlo tal cual o editarlo antes de programarlo o publicarlo. En general, la generación de contenido de IA no está diseñada para sacar a las personas del proceso. Su objetivo es optimizar los esfuerzos, reducir la carga de la creatividad constante y proporcionar un trampolín para lanzar contenido de alta calidad creado en asociación con IA en lugar de solo por la máquina.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son algunas herramientas comunes de IA que se utilizan en el marketing de redes sociales?

La herramienta de marketing social de Vendasta, Content Studio, Flick, Lately y ChatGPT son herramientas potenciales de IA que puede utilizar en su trabajo de marketing en redes sociales. Más comúnmente, las herramientas de inteligencia artificial de las redes sociales se utilizan para mejorar la eficiencia y ayudar con la investigación y la recopilación de datos, el análisis, la creación de contenido y la respuesta a comentarios y mensajes.

¿Cómo pueden las empresas implementar la IA en sus estrategias de redes sociales?

La IA se puede utilizar para recopilar y estructurar datos sin procesar, lo que facilita el descubrimiento de tendencias y conocimientos que informan los esfuerzos de marketing en las redes sociales. El procesamiento del lenguaje natural hace posible el uso de IA para ayudar a crear subtítulos y hashtags más rápido, y las herramientas de imagen de IA permiten a los equipos crear imágenes y videos únicos para publicaciones en redes sociales.