Cómo el monitoreo de medios con IA está revolucionando la industria de la moda (y lo que significa para usted)

El monitoreo de medios con IA está tejiendo silenciosamente una revolución en la industria de la moda, transformando la forma en que detectamos tendencias, así como la forma en que administramos campañas, elaboramos historias de marcas e incluso administramos muestras. Y si bien el potencial de la inteligencia artificial es a la vez desalentador e inspirador, la pregunta que estamos aquí para hacernos es: ¿qué pueden hacer las marcas, ahora mismo, para capitalizar esta tecnología floreciente y asegurar su lugar en un futuro impulsado por la IA?

Para ayudar a responder eso, profundizaremos en algunas de las formas en que la IA está impactando profundamente la moda y cómo el monitoreo de medios de IA puede ayudar a las marcas a eliminar el ruido y obtener una imagen precisa de su desempeño .

Vamos a ver.

Cómo el monitoreo de medios por IA está revolucionando la industria de la moda

El seguimiento de los medios es una actividad crucial para toda marca de moda. Pero para hacerlo bien, se necesitan sistemas y procesos inteligentes.

Como detallamos en nuestra Guía de supervivencia para informes de relaciones públicas, hoy en día las marcas necesitan realizar un seguimiento de las menciones en cinco categorías : redes sociales, videos, artículos impresos, en línea e inclusiones en galerías de fotos. Hay mucho que seguir; afortunadamente, ahí es donde entra en juego la IA.

Seguimiento de cobertura automatizado

El seguimiento de las menciones en los medios solía ser un proceso manual minucioso, pero ahora puede (¡afortunadamente!) automatizarse utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial. Este proceso no sólo ahorra un tiempo valioso sino que también elimina la posibilidad de que se produzcan errores humanos en la recopilación de datos.

Aún mejor, tiene acceso a datos en tiempo real sobre la visibilidad y el rendimiento de la marca . Esto significa que puede optimizar su estrategia de forma rápida y receptiva en función de cómo se reciben los productos o campañas. También puede medir el interés de la marca a lo largo del tiempo e identificar oportunidades emergentes o crisis potenciales antes de que se agraven.

Además, el seguimiento de la cobertura basado en IA facilita el seguimiento de la competencia al obtener información en tiempo real sobre sus actividades y ayudarle a analizar su posición en el mercado.

Ahora bien, es importante señalar que el seguimiento de la cobertura por sí solo no es suficiente para cuantificar el desempeño de la marca. No se trata solo de los datos que recopila, sino también de cómo los utiliza para obtener información útil. Por ejemplo, digamos que tus datos muestran que recibiste una mención en el video de YouTube de un influencer y otra en un artículo de Vogue en línea. Si no puede comparar con precisión el valor de esas dos menciones, no está maximizando el potencial de la tecnología.

Una métrica estandarizada (como Media Impact Value o MIV) le brinda una cifra de ROI directamente comparable para cada mención en los medios . Este tipo de métrica, junto con los avances de la IA en minería de datos y reconocimiento de imágenes, le permite convertir el seguimiento automatizado de la cobertura en información realmente valiosa que revoluciona el proceso de seguimiento de los medios.

Combinación inteligente de clips multimedia con muestras

Todas las marcas de moda conocen el dolor de cabeza que supone rastrear cómo y cuándo se utilizan sus muestras en contenido editorial y orgánico. Es difícil confirmar si las muestras han sido utilizadas por medios de comunicación o personas influyentes. Esto a menudo deja a las marcas en la ignorancia sobre la efectividad de sus estrategias de distribución de muestras. ¿La muestra apareció en una publicación o programa? ¿Valió la pena enviarlo? ¿Cómo puede tomar decisiones informadas sobre futuros envíos de muestras?

Ese problema se resuelve cuando se utiliza IA para integrar perfectamente el monitoreo de medios y la gestión de muestras. Nuestras últimas innovaciones para mejorar el seguimiento de muestras le permiten automatizar el proceso de descubrir y vincular menciones en los medios con envíos de muestra. ¿El resultado? La capacidad de cuantificar de manera eficiente el valor de cada muestra, identificar los activos de mejor rendimiento e identificar relaciones valiosas a través de un panel visual elegante e intuitivo.

Al crear un puente entre el rendimiento de las muestras y el análisis de medios, la tecnología basada en IA puede optimizar sus procesos internos. Esto puede liberar a los equipos para que puedan centrarse en iniciativas estratégicas de alto valor.

Identificar voces clave

El marketing de moda cambió drásticamente con el auge de las redes sociales. Ahora, las marcas deben poder navegar con éxito las complejidades del marketing de influencers . Además de filtrar los volúmenes de contenido creado orgánicamente que resuenan en el espacio digital.

La clave para ambos procesos es comprender qué Voces de la Moda están dando forma a la conversación sobre su marca. Debes poder identificar qué celebridades, influencers o editores están generando historias impactantes. y obtener las mejores métricas de rendimiento.

El uso del monitoreo de medios de IA para identificar estas voces de manera fácil y precisa le permite construir las relaciones adecuadas y canalizar sus recursos hacia las Voces que tienen el mayor impacto .

Comprender el desempeño regional

Comprender cómo se desempeña su marca en diferentes mercados es esencial para diseñar estrategias efectivas y localizadas. Con el monitoreo de medios de IA, puedes segmentar las menciones de marca por ubicación . Esto le permite agrupar sin esfuerzo todos los datos relevantes por mercado y etiquetarlos con etiquetas de región personalizadas.

Estos conocimientos le permiten adaptar sus estrategias de marketing para satisfacer las necesidades y preferencias específicas de cada audiencia regional . Por ejemplo, si una campaña en particular tiene buena resonancia en Europa pero no en China, puedes ajustar tu enfoque en consecuencia. Garantizar que sus mensajes estén optimizados para el panorama cultural y de consumo único de cada región.

Visualización de datos simplificada e instantánea

Con todo lo anterior, la tecnología de inteligencia artificial le permite analizar fácilmente conjuntos de datos extensos y convertirlos en gráficos y tablas fáciles de usar . Ayudando a facilitar la rápida toma de decisiones.

Con la IA haciendo el trabajo pesado, solo se necesitan unos pocos clics para dividir y analizar sus datos por plataforma, región, período de tiempo y más. Esta retroalimentación visual instantánea es invaluable para optimizar las estrategias de marketing y comunicar información clave en sus informes de relaciones públicas.

¿Cómo se realiza el seguimiento de los medios?

Estas son sólo algunas de las formas en que la IA está creando un cambio revolucionario en la forma en que las marcas pueden realizar el seguimiento de los medios. A medida que avanza la tecnología, las marcas la adoptan como una herramienta para profundizar su comprensión de las necesidades de su audiencia. Dándoles la ventaja.

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